2016年机器视觉行业现状及发展趋势分析

中国机器视觉行业现状调研分析及发展趋势预测报告（2016年版）报告编号：1673887中国产业调研网中国机器视觉行业现状调研分析及发展趋势预测报告（2016年版）网上阅读：行业市场研究属于企业战略研究范畴，作为当前应用最为广泛的咨询服务，其研究成果以报告形式呈现，通常包含以下内容：一份专业的行业研究报告，注重指导企业或投资者了解该行业整体发展态势及经济运行状况，旨在为企业或投资者提供方向性的思路和参考。一份有价值的行业研究报告，可以完成对行业系统、完整的调研分析工作，使决策者在阅读完行业研究报告后，能够清楚地了解该行业市场现状和发展前景趋势，确保了决策方向的正确性和科学性。中国产业调研网Cir.cn基于多年来对客户需求的深入了解，全面系统地研究了该行业市场现状及发展前景，注重信息的时效性，从而更好地把握市场变化和行业发展趋势。投资机会分析市场规模分析市场供需状况产业竞争格局行业发展现状发展前景趋势行业宏观背景重点企业分析行业政策法规行业研究报告中国产业调研网Cir.cn中国机器视觉行业现状调研分析及发展趋势预测报告（2016年版）网上阅读：一、基本信息报告名称：中国机器视觉行业现状调研分析及发展趋势预测报告（2016年版）报告编号：1673887←咨询时，请说明此编号。优惠价：￥7020元可开具增值税专用发票网上阅读：温馨提示：如需英文、日文等其他语言版本，请与我们联系。二、内容介绍从产业发展生命周期来看，国际机器视觉产业已经处于成熟期，预期未来3~5年内，欧美日机器视觉技术仍将不断有创新，国际机器视觉市场有望保持现有市场规模，并继续增长。国内机器视觉产业目前还处于成长期，从2014、2015年情况来看，我国机器视觉产业已积累足够技术、市场、行业经验，已步入快速发展阶段。当前，国际机器视觉市场正处于产业成熟期，在诸如工业4.0等市场热点的推动下，未来3~5年欧美日机器视觉技术仍将有不断创新，国际机器视觉市场规模有望继续增长。国内市场目前已处于产业成长期的快速发展阶段。中国产业调研网发布的中国机器视觉行业现状调研分析及发展趋势预测报告（2016年版）认为，从全球市场角度来看，机器视觉行业已经走向成熟，近年来（2006-2015年）国外机器视觉市场专利数量逐年下降。全球机器视觉专利分布主要集中在美国、欧洲、日本等发达国家，欧美在机器视觉领域的技术处于统治地位。国内专利申请现状：年产专利数量稳步攀升专利人集中在东南沿海2009-2015年国内机器视觉专利数量总体趋势（截止2016年1月）国内机器视觉专利数量逐年增加，各大高校及企业纷纷投入精力在机器视觉领域进行研究，国内机器视觉行业正处于一个飞速发展的阶段。国内机器视觉产业主要集中沿海发达省份及北京地区，江苏、广东、浙江、北京、上海五省市专利数量占到全国总申请数量的75%。国内机器视觉从上世纪80年代萌芽以来，通过艰难的概念引入，至2002年迈入发展期，特别在2012年，工业和信息化部印发了《高端装备制造业“十二五”发展规划》，中国产业调研网Cir.cn中国机器视觉行业现状调研分析及发展趋势预测报告（2016年版）网上阅读：规划明确将智能制造装备列入现阶段高端装备制造业发展的重点方向之一。2013年~2015年间，随着“工业4.0”、“中国制造2025”等概念的兴起，国内机器视觉公司如雨后春笋般发展起来，国内机器视觉产业发展速度明显加快。预计国内机器视觉发展期可持续到2020年前后，之后进入产业成熟期。《中国机器视觉行业现状调研分析及发展趋势预测报告（2016年版）》针对当前机器视觉行业发展面临的机遇与威胁，提出机器视觉行业发展投资及战略建议。报告以严谨的内容、翔实的分析、权威的数据、直观的图表等，帮助机器视觉行业企业准确把握行业发展动向、正确制定企业竞争战略和投资策略。报告是机器视觉业内企业、相关投资公司及政府部门准确把握机器视觉行业发展趋势，洞悉机器视觉行业竞争格局、规避经营和投资风险、制定正确竞争和投资战略决策的重要决策依据之一，具有重要的参考价值。正文目录第一章机器视觉产业发展背景第一节机器视觉界定一、机器视觉界定二、机器视觉原理三、机器视觉作用第二节机器视觉产业特性一、机器视觉分类二、机器视觉基本组成第三节机器视觉产业链分析一、产业链概述二、机器视觉产业链简介第四节机器视觉产业政策环境一、产业管理体制二、产业发展规划中国产业调研网Cir.cn中国机器视觉行业现状调研分析及发展趋势预测报告（2016年版）网上阅读：第二章2016-2020年国际机器视觉产业发展研究分析第一节2016-2020年国际机器视觉产业市场概况一、产业发展历程二、应用现状分析三、产业市场规模四、产业市场格局第二节2016-2020年主要地区机器视觉产业现状分析一、产业地区分布情况二、北美机器视觉产业三、欧洲机器视觉产业（1）德国机器视觉产业（2）英国机器视觉产业四、日本机器视觉产业第三节2016-2020年国际机器视觉产业发展趋势一、产业发展前景预测1、价格持续下降2、功能逐渐增多3、产品小型化4、集成产品增多二、产业发展趋势分析第三章国际机器视觉主要厂商分析第一节cognex一、公司发展简介二、公司产品与业绩中国产业调研网Cir.cn中国机器视觉行业现状调研分析及发展趋势预测报告（2016年版）网上阅读：三、公司最新发展动向第二节keyence一、公司发展简介二、公司产品与业绩三、公司最新发展动向第三节opt一、公司发展简介二、公司产品与业绩三、公司最新发展动向第四节pptvision一、公司发展简介二、公司产品与业绩三、公司最新发展动向第五节omron一、公司发展简介二、公司产品与业绩三、公司最新发展动向第六节microvision一、公司发展简介二、公司产品与业绩三、公司最新发展动向第七节basler一、公司发展简介二、公司产品与业绩中国产业调研网Cir.cn中国机器视觉行业现状调研分析及发展趋势预测报告（2016年版）网上阅读：三、公司最新发展动向第四章2016-2020年中国机器视觉行业市场发展环境分析第一节2016-2020年中国经济环境分析一、经济发展现状分析二、当前经济运行中的主要问题三、未来经济运行分析与政策展望第二节2016-2020年中国机器视觉行业政策环境分析一、机器视觉产业发展政策分析1、专利数量分析2、专利申请人分析3、技术分类构成分析二、机器视觉相关政策分析第三节2016-2020年中国机器视觉行业社会环境分析一、人口环境分析二、教育环境分析三、文化环境分析四、生态环境分析五、中国城镇化率第五章2016-2020年中国机器视觉产业发展现状与趋势第一节2016-2020年中国机器视觉产业市场规模分析一、产业发展历程二、产业发展阶段三、产业发展规模（1）产业市场规模中国产业调研网Cir.cn中国机器视觉行业现状调研分析及发展趋势预测报告（2016年版）网上阅读：（2）产业企业数量第二节2016-2020年中国机器视觉产业竞争现状分析一、产业竞争主体（1）产品生产商（2）产品代理商（3）系统集成商二、企业分布情况1、机器视觉市场庞大2、机器视觉系统核心技术逐步被国人掌握三、产业竞争焦点四、产业整合情况第三节2016-2020年中国机器视觉客户需求特征一、复杂的机器视觉简单化二、注重方案式销售三、发展的客观因素四、购买产品品牌第四节机器视觉技术的应用及展望一、在工业检测中的应用二、在农产品分选中的应用三、在机器人导航和视觉伺服系统中的应用四、在医学中的应用五、其它方面第五节2016-2020年中国机器视觉产业发展趋势分析一、技术更新速度加快中国产业调研网Cir.cn中国机器视觉行业现状调研分析及发展趋势预测报告（2016年版）网上阅读：二、应用领域不断拓展三、产品推广出现新思路四、行业方面发展更加迅速第六章2016-2020年中国机器视觉深度研究与技术趋势分析第一节机器视觉理论研究现状与趋势一、机器视觉理论基础二、机器视觉技术理论发展（1）初级视觉理论（2）主动视觉理论（3）多元信息融合（4）三维场景重建（5）算法和系统性能评价方法（6）视觉并行计算机构（7）通用视觉信息系统第二节机器视觉软/硬件技术发展现状一、机器视觉硬件技术（1）镜头技术（2）摄像机技术（3）光源技术（4）图像采集卡（5）执行机构（6）集成式机器视觉组件二、机器视觉软件技术第三节机器视觉关键技术发展现状中国产业调研网Cir.cn中国机器视觉行业现状调研分析及发展趋势预测报告（2016年版）网上阅读：一、图像采集技术二、图像处理技术三、尺寸测量技术四、缺陷检测技术五、模式识别技术六、图像融合技术七、目标跟踪技术八、维重构技术第四节机器视觉最新技术发展分析一、彩色视觉系统二、3d监测效果三、嵌入式技术四、硬件与软件的搭配五、解决方案第五节机器视觉技术存在的问题一、图像多义性二、环境因素影响三、知识引导四、大量数据第六节机器视觉技术发展趋势第七章2016-2020年中国机器视觉产业链产品发展分析第一节机器视觉核心部件市场分析一、照明光源市场分析（1）照明光源概述中国产业调研网Cir.cn中国机器视觉行业现状调研分析及发展趋势预测报告（2016年版）网上阅读：（2）照明光源需求现状1）照明光源的要求2）照明光源的优势（3）照明光源主要供应商1）moritex2）schott3）ai4）国内供应商（4）照明光源的重要性二、工业镜头市场分析（1）工业镜头功能（2）工业镜头分类（3）主要厂商及产品特点1）computar2）vst3）navitar4）国内厂商（4）工业镜头市场发展趋势三、工业相机市场分析（1）工业相机概述（2）工业相机需求情况（3）主要供应商及产品特点1）dalsa2）cognex中国产业调研网Cir.cn中国机器视觉行业现状调研分析及发展趋势预测报告（2016年版）网上阅读