卡方检验及SPSS分析

卡方检验及SPSS分析Chi-SquareTest主要内容第一节四格表资料的检验第二节配对四格表资料的检验第三节四格表资料的Fisher确切概率法第四节行×列表资料的检验第五节多个样本率间的多重比较222统计分析交叉表（Crosstabs）过程（一）四格表（fourfolddata）资料的x2检验（二）配对（paireddata）资料的x2检验（三）R×C表资料的x2检验（四）两分类变量有无关联分析及列联系数C卡方（Chi-Square）过程（五）拟合问题-比较样本与已知总体的分布目的：推断两个总体率（构成比）是否有差别（和率的u检验等价）要求：两样本的两分类个体数排列成四格表资料值计算Pearson卡方值：自由度：TTA22)()1)(1(CR一、检验的基本思想2x某院欲比较异梨醇口服液（试验组）和氢氯噻嗪+地塞米松（对照组）降低颅内压的疗效。将200例颅内压增高症患者随机分为两组，结果见表7-1。问两组降低颅内压的总体有效率有无差别？表7-1两组降低颅内压有效率的比较χ计算理论频数:2.计算统计量2nnnTcRRC1.建立检验假设:两总体阳性率相等:两总体阳性率不等cp21H0H12122222(9990.48)(513.52)(7583.52)(2112.48)90.4813.5283.5212.4812.861)12)(12(值，作出推论：结论：由于284.32)1,05.0(x,按05.0检验水准拒绝0H，接受1H，可以认为两组降低颅内压总体有效率不等，即可认为异梨醇口服液降低颅内压的有效率高于氢氯噻嗪+地塞米松的有效率。值的校正四格表检验的条件：1)2)3)校正公式：2公式；用不校正的且2,540Tn公式；用校正的个格子且至少2,51140Tn需用确切概率法或,140TnTTA22)5.0(2))()()(()2/(22dbcadcbanncbad操作过程①建立数据文件：chis01.sav数据格式：包括4行3列的频数格式，3个变量即行变量（group）、列变量（effect）和频数变量（freq）。②说明频数变量：数据加权个案DataWeightCases③x2检验：从菜单选择分析描述统计交叉表AnalyzeDescriptiveStatisticsCrosstabs结合例7-1数据（chis01.sav）演示操作过程。分类数据录入格式频数格式：用数据加权个案（WeightCases）过程以指明反映频数的变量。枚举格式：交叉表（Crosstabs）过程Crosstabs过程用于对分类资料和有序分类资料进行统计描述和统计推断。该过程可以产生2维至n维列联表，并计算相应的百分数指标。统计推断包括了常用的x2检验、Kappa值，分层X2（X2M-H），以及四格表资料的确切概率（Fisher’sExactTest）值。过程祥解界面说明-[行Rows框]用于选择行×列表中的行变量。-[列Columns框]用于选择行×列表中的列变量。-[层Layer框]指定分层变量，即控制变量。如果要指定不同的分层变量做分析，则将其选入Layer框，并用Previous和Next钮设为不同层。-[Displayclusteredbarcharts复选框]：显示复式条图-[Suppresstable复选框]：不在输出结果中给出行×列表。过程祥解界面说明精确（Exact）子对话框：针对2×2以上的行×列表设计计算确切概率的方法。统计量（Statistics）子对话框：用于定义所需计算的统计量-Chi-square复选框：计算pearson卡方值，对四格表资料自动给出校正卡方检验和确切概率法结果。-Correlations复选框：计算行列变量的pearson相关系数和Spearman等级相关系数。过程祥解界面说明-Kappa复选框：计算Kappa值，即内部一致性系数，介于0~0.7071之间；-Risk复选框：计算比数比OR值、RR值；-McNemanr复选框：进行配对卡方检验的McNemanr检验（一种非参数检验）-Cochran’sandMantel-Haenszelstatistics复选框：计算X2M-H统计量、X2CMH，可在下方输出H0假设的OR值，默认为1。过程祥解界面说明单元格（Cells）子对话框：用于定义列联表单元格中需要计算的指标。-Counts复选框：是否输出实际观察数（Observed）和理论频数（Expected）-Percentages复选框：是否输出行百分数（Row）、列百分数（Column）以及合计百分数（Total）-Residuals复选框：选择残差的显示方式格式（Format）子对话框：用于选择行变量是升序还是降序排列。*effect交叉制表99510490.513.5104.075219683.512.596.017426200174.026.0200.0计数期望的计数计数期望的计数计数期望的计数实验组对照组group合计有效无效effect合计结果输出（续）结论：x2=12.857,df=1,双侧P0.01,按照α=0.05检验水准，可认为两组总体有效率差异显著，即试验组的疗效优于对照组。卡方检验12.857b1.00011.3921.00113.5881.000.001.00012.7931.000200Pearson卡方连续校正a似然比Fisher的精确检验线性和线性组合有效案例中的N值df渐进Sig.(双侧)精确Sig.(双侧)精确Sig.(单侧)仅对2x2表计算a.0单元格(.0%)的期望计数少于5。最小期望计数为12.48。b.结果中的其他检验方法连续性校正的卡方检验ContinuityCorrectionFisher’s确切概率法Fisher’sExactTest似然比卡方LikelihoodRatio线性相关性检验Linear-by-LinearAssociation：仅用于当两变量均为等级变量的资料。注意检查样本例数n和理论频数T是否满足条件：N≥40且理论频数T≥5。名可疑系统红斑狼疮患者血清中抗核抗体进行测定，结果见表7-3。问两种方法的检测结果有无差别？实例分析乳胶凝集法免疫荧光法＋－合计＋11（a）12（b）23－2（c）33（d）35合计134558表7-3两种方法的检测结果上述配对设计实验中，就每个对子而言，两种处理的结果不外乎有四种可能:①两种检测方法皆为阳性数(a)；②两种检测方法皆为阴性数(d)；③免疫荧光法为阳性，乳胶凝集法为阴性数(b)；④乳胶凝集法为阳性，免疫荧光法为阴性数(c)。其中，a,d为两法观察结果一致的两种情况，b,c为两法观察结果不一致的两种情况。cbcb22)(,1cbcbc22)1(,1=检验统计量为注意：本法一般用于样本含量不太大的资料。因为它仅考虑了两法结果不一致的两种情况(b,c)，而未考虑样本含量n和两法结果一致的两种情况(a,d)。所以，当n很大且a与d的数值很大（即两法的一致率较高），b与c的数值相对较小时，即便是检验结果有统计学意义，其实际意义往往也不大。：CB，1H：CB，05.04014212cb，用校正公式79.5212)1212(22c1，查2界值表得025.001.0P。按05.0检验水准拒绝0H，接受1H，可以认为两种方法的检测结果不同，免疫荧光法的阳性检测率较高。检验步骤：操作过程①建立数据文件：chis03.sav数据格式：包括4行3列的频数格式，三个变量分别为行变量、列变量和频数变量。②说明频数变量：数据加权个案DataWeightCases③x2检验：从菜单选择分析描述统计交叉表AnalyzeDescriptiveStatisticsCrosstabs统计量Statistics：√McNemar√Kappa一致性检验：计算Kappa系数Kappa系数：为吻合度测量(measureofagreement)系数，用以测量两个观测者或两观测设备之间的吻合程度，取值在-1至+1之间，取值越大，说明吻合程度越高。该系数利用了列联表的全部信息，包括表格中的数据a和d。Kappa≥0.75一致性好0.75Kappa≥0.4一致性一般Kappa0.4一致性较差(双侧)使用的二项式分布。a.对称度量.455.1153.762.00058Kappa一致性度量有效案例中的N值渐进标准误差a近似值Tb近似值Sig.不假定零假设。a.使用渐进标准误差假定零假设。b.结论：配对x2检验的P0.05，可以认为两种方法的检测结果差别显著，免疫荧光法的总体阳性检出率要高于乳胶凝集法；对两种检测方法的一致性检验Kappa=0.455，P0.01，说明两种方法的吻合度有统计学意义，但吻合度一般。第四节行×列表资料的检验testofR×Ctable2行×列表资料①多个样本率比较时，有R行2列，称为R×2表；②两个样本的构成比比较时，有2行C列，称2×C表；③多个样本的构成比比较，以及双向无序分类资料关联性检验时，称为R×C表。(1)(1)(1)RCAnnn行数列数一、多个样本率的比较疗法有效无效合计有效率（%）物理疗法组199720696.60药物治疗组1641818290.11外用膏药组1182614481.94合计4815153290.41例7-6某医师研究物理疗法、药物治疗和外用膏药三种疗法治疗周围性面神经麻痹的疗效，资料见表7-8。问三种疗法的有