结构方程模型适配度评价指标及标准

Defaultmodel（预设模型），Saturatedmodel（饱和模型），Independencemodel（独立模型）。在模型适配度统计量识别方面需要以Defaultmodel（预设模型）为主。HOELTER为临界样本数CN适配统计量。1.x2值：显著性概率值p0.05（未达显著水平），x2使用样本数为100至200；.2.GFI值：0.90；3.AGFI值：0.90；4.RMR值：0.05；5.RMSEA值：0.05（适配良好），0.08适配合理；6.NCP值：越小越好，最好是0；7.NFI值：0.90；8.RFI值：0.90；9.IFI值：0.90；10.TLI值：0.90；11.PGFI值：0.50；12.PNFI值：0.50；13.CN值：200；14.NC值（x2自由度比值）：1NC3，表示模型有简约适配度；NC5，表示模型需要修正。15.标准化后的estimate相当于标准化回归系数β16.C.R.为检验统计量（临界比），临界比值为t检验的t值，比值如果大于1.96表示达到0.05显著水平。17.P值为显著性，***：0.001；若0.001，会直接显示p值的大小。18.S.E.，standarderror,标准误。标准误不是标准差，而是多个样本平均数的标准差。标准误越小，表明样本统计量与总体参数的值越接近，样本对总体越有代表性，用样本统计量推断总体参数的可靠度越大。因此，标准误是统计推断可靠性的指标。