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影像测试项目说明文档本文档只是针对测试项目的测试方法,算法,及测试结果的评判进行说明。测试分为两个部分,一:RAWImage测试二:YUVimage测试Part1.RAWImage测试一:DarkNoise测试测试目的:当摄像模组没有接收到任何入射光线时,测试影像的暗电流对图像的影响水平。测试条件:模组处于全黑的环境模组寄存器设定:GlobalGain:1/4Maxgain(analoggainxcolorgain)IntegrationTime:15fps测试顺序:1.模组用黑色的物体盖住确保没有光线进入,或者把模组放在一个全黑的环境里。2.抓取一副图像3.保存为RawBayerPattern格式分析:1.确定bayerpattern的格式2.计算每个colorchannel的亮度平均值及标准偏差值参考公式:mnxxnijimjmn)xx(xmjnijistdev二:DeadPixel测试测试目的:1.确定DeadPixel的位置,计算Deadpixel个数。2.DeadPixel定义为当输入光线亮度变化而且sensor的设定没有变化时,pixel的亮度仍然保持不变。测试条件:Graycard,D65lightsource模组寄存器设定:GlobalGain:1/4Maxgain(analoggainxcolorgain)测试顺序:1.调整光照度到600lux,调整模组的曝光时间,使影像中最亮部分的亮度值到达200digitallevel。抓取测试目标的影像图片,保存为RawBayerPattern格式,命名为I12.曝光时间不变,改变的光源的强度为原来的一半,即300lux,抓取测试目标的影像图片,保存为RawBayerPattern格式,命名为I2分析:1.ImageI1中的每个pixel的亮度值与imageI2中相应位置的pixel的亮度值相减,如果相减的结果小于10则认定为一个deadpixel,记录下该点的坐标2.报告出最终整个模组的deadpixel个数,及每个DeadPixel的坐标。三:defectpixel测试测试目的:1.确定DefectPixel的位置,计算Defectpixel个数。2.DefectPixel定义为5X5中心点与周围每一个点的亮度之差与周围点亮度的平均值之比值大于20%测试条件:Graycard,D65lightsource模组寄存器设定:GlobalGain:1/4Maxgain(analoggainxcolorgain)测试顺序:1.调整光照度到600lux,调整模组的曝光时间,使影像中最亮部分的亮度值到达200digitallevel。抓取测试目标的影像图片,保存为RawBayerPattern格式。分析:当33点为B或R时,坏点的依据为)X81(8110XXijijij33ij为周围的八个点的坐标值(1113153135515355)为亮的坏点)X81(8110XXijij33ijij为周围的八个点的坐标值(1113153135515355)为暗的坏点当33点为G时,坏点的依据为)X81(8110XXijijij33ij为周围的八个点的坐标值(1113153135515355))X81(8110XXijij33ijij为周围的八个点的坐标值(1113153135515355)为暗的坏点记录最后坏点的个数。PART2:YUVImagetest1.MTF测试测试目的:测试模组对特定频率的响应程度,即锐利度。测试条件:ISO12233,D65lightsource,600lux模组寄存器设定:EdgeenhancementoffAEAUTOAWBAUTO测试顺序:1.调整模组目标亮度,使影像中最亮部分的亮度值到达200digitallevel。2.调整模组到测试chart之间的距离,使抓取的影像大小为4:3比例部分3.保存图片的BMP格式。分析:使有imagetest软件工具,产生水平,垂直的MTF曲线图。记录水平,垂直在MTF50时的空间频率响应值,单位为cycle/Pixel.2.Resolution测试测试目的:测试模组分辨细节的能力,即解析度。测试条件:ISO12233,D65lightsource,600lux模组寄存器设定:EdgeenhancementoffAEAUTOAWBAUTO测试顺序:1.调整模组目标亮度,使影像中最亮部分的亮度值到达200digitallevel。2.调整模组到测试chart之间的距离,使抓取的影像大小为4:3比例部分3.保存图片的BMP格式。分析:使有HYRes3.1软件工具,产生水平,垂直,角落45度方向的解析度值。记录水平,垂直,角落45度方向的解析度值。3.whitebalance测试测试目的:测试模组有没有偏色测试条件:whitebalancechartorgraychartd65光源模组寄存器设定:AEAUTOAWBAUTO测试顺序:1.调整模组目标亮度,使影像中最亮部分的亮度值到达200digitallevel。2.调整模组到测试chart之间的距离,抓取图片3.保存图片为BMP格式。分析:把图片按32*32pixel方块的大小进行分割,针对每个方块,方块内的所有pixel的RGB值作平均并转换成L*a*b空间Chroma=[(a*)2+(b*)2]1/2记录每个方块的Chroma值4.Colorfidelity测试测试目的:测试模组对色彩的还原能力。测试条件:Colorcheckerd65光源模组寄存器设定:AEAUTOAWBAUTO测试顺序:1.调整模组目标亮度,使影像中最亮部分的亮度值到达200digitallevel。2.调整模组到测试chart之间的距离,colorchecker占据整个影像大小的3/4。4.抓取影像3.保存图片为BMP格式。分析:1.截取13,14,15色块的1/4大小2.分别计算131415块平均的RGB值3.把RGB值转换成L*a*b空间,与色板的L*a*b值进行比较,计算出差异,参考公式如下。4.5.标准色板的参考值5.SNR测试测试目的:测试模组的信噪比。RGB13446214714711497115175485722)bb()aa(C222)bb()aa()LL(E测试条件:ISO14524光电转换函数chart(OECF)d65光源模组寄存器设定:EdgeEnhancementoffAEAUTOAWBAUTO测试顺序:1.调整模组目标亮度,使影像中最亮部分的亮度值到达200digitallevel。2.调整模组到chart的距离,使影像落在4:3位置3.抓取10张影像4.保存10张图片为BMP格式。分析:1.需要计算的仅仅是ISO14524的白块和黑块2.计算10张图片中,每个patch(黑块或者是白块)中的pixel的平均值u。3.对于白块中的每一个pixel,计算在10张图片的中它的标准差值i,j。4.记录下每个patch的信噪比值。参考公式如下。10Nxu101kijijk10xx101kijkij1-10)xx(ij101k2ijijkNu20log10)dB(SNRij2注释:ij表示pixel在图片中的位置坐标K表示第几张图片N表示所计算的patch中Pixel的个数5.同白块一样,记录下黑块的信噪比。6.Shading测试测试目的:判定sensor与镜头搭配四周亮度相对于中心亮度的衰减程度测试条件:18%graychart,D65600-700LUX,chart表面照度均匀模组寄存器设定:EdgeEnhancementoffAEAutoAWBAutoLensShadingon测试顺序:1.调整模组目标亮度,使影像中最亮部分的亮度值到达200digitallevel。2.调整模组到测试chart之间的距离,使影像中只有gray部分,抓取图片3.保存图片为BMP格式。:分析:1.记录五个区域的亮度值L2.计算四周的shanding值例如;%100*LLLShadingCulCULLc指中心亮度3.其它一样计算4.记录下ULURLLLR的shading值三:defectpixel测试测试目的:1.确定DefectPixel的位置,计算Defectpixel个数。2.DefectPixel定义为与周围每一个点的亮度相之差与周围点亮度的平均值之比值大于20%测试条件:Graycard,D65lightsource模组寄存器设定:AEAUTOAWBAUTOEdgeONSHADINGON测试顺序:1.调整光照度到600lux,调整模组的曝光时间,使影像中最亮部分的亮度值到达200+/-10digitallevel。抓取测试目标的影像图片,保存为RawBayerPattern格式。分析:X33=0.2990R+0.5870G+0.1140B判断33位坏点的依据为,)X81(8110XXijijij33ij为周围的八个点的坐标值(1113153135515355)为亮的坏点)X81(8110XXijij33ijij为周围的八个点的坐标值(1113153135515355)为暗的坏点记录最后坏点的个数。7.Distortion测试测试目的:判定模组的镜头与sensor搭配的畸变程度,测试条件:Distortionchart,D65600-700LUX,模组寄存器设定:EdgeEnhancementoffAEAutoAWBAutoLensShadingon测试顺序:1.调整模组到chart的距离抓取图片并记录下当前的距离2.保存图片为BMP格式。分析:计算对角的畸变8.Flare/Ghost测试目的:判断模组有没有眩光或鬼影存在测试卡:点光源(LED灯)测试环境:暗室,拒绝周围环境反光测试距离:自选测试方法1.模组固定在测试夹具上,使模组镜头正对着点光源的中心。2..改变模组垂直线与点光源入射光线的角度3.观察图片是否有Flare与Ghost。计算方法:目测,并记下异常现象出现的角度参考表格,RGBTOLABXYZ1931,Lab1796标准D658bitRGB-SRGB-XYZ-LabRGBR'G'B'sRsGsBXYZXrYrZrfxfyfzLab############0.150.170.370.020.020.110.040.030.110.040.030.10.340.310.4719.915-3164173380.250.680.150.050.420.020.170.310.070.180.310.060.570.680.462.6-5555.7203000.8000.6000.250.130.010.260.130.010.640.50.2242.367.556.6255217010.85010.6900.660.710.10.690.710.090.890.890.4587.4-2.987.520731240.810.010.490.6200.20.290.150.20.310.150.190.680.530.5745.373.8-8.6014818900.580.7400.30.510.20.250.520.210.250.480.590.630.7856.9-18-302492492490.980.980.980.950.950.950.90.951.030.950.950.950.980.980.9897.90.01-09428130.370.110.050.110.0100.050.030.010.050.030.010.380.320.192129.325.62411491080.950.580.420.880.30.150.50.410.20.520.410.180.810.740.5670.430.636.1sR'G'B'nolinersRGBlinerXYZLabXrYrZrfxfyfz
本文标题:影像测试项目文档
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