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統計圖教學--MINITAB內容大綱•直方圖•趨勢圖•柏拉圖•管制圖•CPK原始資料•右方是600筆資料,由周一至周六,假設是各班的良率•面對如此龐大,卻又有規則的資料,該如何才能方便的表示與分析直方圖•首先想到的是將各別每天的狀況畫成直方圖,它的意義是畫出經整理後的次數分佈狀況。常態性檢定:0.05為常態直方圖•Graph-Histogram•填入要畫成直方圖的變數所在欄位112233直方圖•Stat-Basicstatistics-Displaydescript...1122直方圖趨勢圖•如果要強調是不同時間後的變化,可畫趨勢圖(time-series)或推移圖(runchart)表示。Time-serieschart趨勢圖•Graph-Time-series..•填入要畫來比較的幾個組•選擇Frame-multipleGraphs..-overlaygraphsonthesamepage趨勢圖柏拉圖•功能為研究前幾大的問題,依據80/20理論,80%的問題由20%的因子提供,此時要整理出結果,可用柏拉圖表示Stat-Qualitychart-Paretochart柏拉圖缺點名稱缺點數據95%以後的缺點均列為其他柏拉圖管制圖•起因,各個部份均有其容差,但是當製程進行時,各組成之間有交互作用(interaction),或者有製程外在因子的干擾,因此工程品質並非一個目標值,而是一個範圍,此範圍即為管制圖所設定之範圍。•範圍的界定,一般而言有兩種方式,一種為自然公差(平均值±3標準差),另一種則由工程人員(設計、製造、品管)協調之後所訂定的規格公差。把要分析的資料,都放在同一欄位•第一次收集來的數據:A1,A2,A3•第二次收集來的數據:B1,B2,B3•擺放方式:A1A2A3B1B2B3...選擇要製作的管制圖類型資料所在欄位每次蒐集幾筆數據,如錫膏量測每次量五筆,我這邊舉例為每次收集3筆數據最後按下OK管制圖製作完成302010Subgroup0210-1-2SampleMeanMean=0.05612UCL=1.890LCL=-1.778543210SampleRangeR=1.793UCL=4.615LCL=0Xbar/RChartforC1製作管制圖,每張圖最好包含25~30組數據,如本次舉每回收集3筆資料,那麼總共最好是有75~90筆資料。管制圖•管制圖分為兩個部份,X-bar跟R或者X-bar跟s-bar,用意在於僅使用X-bar時X-bar容易忽略極端值的影響,因此加入R或s-bar來檢查極端值。註:無論使用何種方式,超出管制線的機率應為0.3%,只要是超出均為異常狀態管制圖的基本模式100908070605040302010Subgroup00.150.140.13SampleMeanMean=0.1386UCL=0.1482LCL=0.12910.040.030.020.010.00SampleRange1R=0.01653UCL=0.03494LCL=0Xbar/RChartforC1-C5管制上限管制下限管制平均CPKCPK由於製程的因素,中心值要不偏離目標值是有一定程度的困難性,因此以SMD的條件較為適用右邊的表格,也就是說CPK能夠在1.3以上實屬不易。但是以印刷錫厚這部分而言,佔製程不良的比率,只是其中的一部份,因此在此部份的CPK會較高是可以理解的。
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