《初识人工智能》教案ppt详解

比尔·盖茨曾经说过“如果再年轻30岁，绝对要做PR(PERSONALROBOT个人机器人)而不是PC。”智能机器人将会越来越多地出现在我们生活中。下面我们来看一下《人工智能未来的科技》，思考并回答下列问题：1、你们看明白了吗？2、你理解的人工智能是什么？我们再来看一下电影《人工智能》的片段，思考一下问题。1、机器人会具有人类的感情吗？2、机器人会不会变得比人类更聪明，最终反而把人类放到实验桌上？1、了解什么是人工智能。2、知道为什么需要人工智能。3、知道人工智能的目标。第一节教学目标1.1.1智能与人工智能1、智能狭义的智能仅指人类智能，又叫自然智能是指人在认知和改造客观世界的活动中，由思维过程和脑力活动所体现出来的智慧和能力。人类的智能包括三方面：思维能力、感知能力、行为能力。2、广义的智能则可以理解为收集、汇集、选择、理解和感觉的功能。广义的智能具有以下共性1、智能的基本要素是“信息”；2、智能是普遍存在的，动物（包括人类）、机器都可能有智能；3、智能是多层的，可以分为高层智能（思维）、中层智能（感知）和基层智能（行为）；4、智能是进化的。5、智能是相对的；6、智能是智能系统的整体功能。2.人工智能从智能的广义定义来看，不仅人类可以拥有智能，机器也可以拥有智能。利用机器（计算机）来模拟或实现的人类智能被称为人工智能。用英文表示为ArtificialIntelligence，简称AI。“人工智能”术语的诞生人类自古以来就有实现人工智能的渴望和梦想。20世纪计算机问世以后，深入研究人工智能就显得更加迫切。1956年，美国的一批来自数学、心理学、神经生理学、信息论和计算机科学等方面的专家学者，在达特莫斯大学召开了一次研讨会，正式提出“人工智能”这一术语。1.1.2为何需要人工智能1、从人工智能的诞生过程可以看出，人工智能是伴随着科技的发展和社会的需求而出现的。人们研究人工智能的初衷，是想让计算机同人脑一样具有智能，为人类社会做出更大贡献。2、人类已经步入信息时代，信息化的社会离不开智能技术的支持。因此，研究人工智能成为了当前信息化社会的迫切需求。3、其次，智能化也是自动化发展的必然趋势。智能化是继机械化，自动化之后，人类生产和生活中的又一个技术特征。4、另外，研究人工智能也有助于探索人类自身奥秘。通过计算机对人脑进行模拟，从而揭示人脑的工作原理，探索和发现人类智能活动的机理和规律。1.1.3人工智能的目标人工智能的目标可以分为近期目标和远期目标。近期目标：实现机器智能，即部分地或者在一定程度上实现机器智能，从而使现有的计算机更灵活。更好用和更有用，成为人类的智能化信息处理工具。远期目标：制造智能机器。具体来讲，就是要使计算机具有看、听、说、写等感知交互功能。具有联想、推理、理解、学习等高级思维能力，能够分析问题，解决问题并进行发明创造。未来展望人工智能的远期目标的全面实现还有很漫长道路要走，但是在某些方面，当前的机器智能已经表现出了相当高的水平。例如在博弈、定理证明。识别学习和控制等方面，计算机已经达到或接近了能同人类抗衡和媲美的水平。1997年，IBM公司研制的计算机“深蓝”以3胜1平2负的成绩战胜了蝉联12年国际象棋世界冠军的卡斯伯罗夫。第二节：人工智能可以为我们做什么人工智能在很多方面都发挥着重要的作用，例如，在符号运算、自然语言处理、模式识别、机器学习、智能代理等方面。本节学习目标1、了解人工智能应用的方方面面2、初步体验人工智能的目的1.2.1符号运算计算机最主要的用途就是计算，计算机可以分为数值计算和符号计算两大类。目前广泛使用的微型计算机就是专门用于数值计算的。以Mathematics为例，它是一种用于数学计算的软件。该软件除了能进行一般的数值计算以外，最激动人心的还在于它强大的符号计算功能。Mathematics运算实例Mathematics运算实例1.2.2自然语言理解--聊天机器人艾丽斯(Alice)2000,2001,2004三次获勒布纳奖乔治(george):网聊经验9年多，会40种语言，和全球大约200万人聊过天。2005年获勒布纳奖Simsim聊天什么是自然语言理解自然语言理解就是让计算机理解人类的自然语言，如汉语、英语等。要让计算机理解一个句子的意思，首先需要将这个句子输入计算机，这可以通过文本或语音的形式输入；然后，计算机要逐个识别输入的字词或者语音，再分析其语义。这个过程看似简单，实现起来却是一件十分困难的事情。机器翻译机器翻译就是利用计算机把一种自然语言转变成另一种自然语言的过程，它是自然语言处理技术的应用。几十年来，国内外许多专家、学者为机器翻译的研究付出了大量的努力。虽然至今还没有开发出实用、全面、高质量的自动翻译系统，但是在这方面也取得了很大的进展。1.2.3模式识别模式识别技术的目标是利用计算机来模拟人的各种识别能力，包括文字、声音、图形、图像、人物和物体等进行自动识别。有实验表明，人类从外界获取信息，83%来自视觉，11%来自听觉，其余的6%来自其他感觉。因此，模式识别的研究主要集中在图形识别和语音识别领域。目前，科学家在这个领域已经取得了许多成果，使得人们在日常生活中也有机会体验“芝麻开门”的奇妙感觉了。手写识别光学条码识别技术(OBR)指纹识别技术指纹加密型闪存盘模式识别相当于人用眼睛看、耳朵听，它是计算机感知外界环境的手段和工具，计算机通过模式识别就能看、能听了。1.2.4机器学习科学家香克曾经说过：“一台计算机若不会学习，就不能称其具有智能。”因此，对学习能力的研究成为人工智能研究中最为突出和重要的一个方面。机器学习就是让计算机自己获取知识，主要包括对人类已有知识的获取，对客观规律的发现以及对自身行为的修正。1.2.5智能代理智能代理技术是当前人工智能领域的一个热门方向。所谓“代理”，指的是一种具有智能的实体，这种实体具有自主性、反应性、适应性和社会性等基本特征。智能代理的例子：在某些杀毒软件中，有一只金毛狮子，它时刻监视着用户的计算机系统的安全。在系统正常情况下，它要么自我玩耍，要么呼呼大睡。一旦发现可以病毒，或者该升级软件了，它就会发出警报提醒用户。智能代理的研究始于20世纪80年代中期，目前已经逐步成为人工智能研究和应用的热点之一。1.2.6其他应用除了以上应用之外，在人们生活中的其他许多地方也能找到人工智能的影子。例如，有许多家用电器里面的智能芯片，车船，飞机的导航系统，游戏里面的智能程序，医疗、商业领域的智能机器人，都或多或少地使用了人工智能技术。（1）智能家用电器（2）车辆导航系统（3）智能游戏程序（4）智能手术刀知道世界棋王卡斯帕罗夫和“深蓝”（DeepBlue）的故事吗？计算机下棋的原理是：计算机程序事先收藏了大量经典棋局,并存放在它的数据库里。根据棋手的走法，它只要从数据库里进行一遍搜索，找出最优的走法。人机对弈—和计算机下棋人与计算机的比较：优势劣势计算机人运算速度快，算法优，体力好没有全局观，缺乏判断力，应变能力差有全局观，判断力强，凭直觉和经验，有创造性思考速度慢，易受意志，心态，情绪、体力的影响问题思考假如现在有一门《人工智能》的选修课，你有没有兴趣去选它，你最想研究它的哪一方面？学习小结第六届人工智能国际会议向全世界提出的口号：“坚持而不懈的努力必将导致成功”谢谢！