minitab培训基础应用篇

基础应用篇基础应用篇Minitab界面和基本操作介绍基础应用篇Minitab界面会话窗口：显示诸如统计报表之类的输出文本数据窗口（工作表）:•输入数据的窗口•每一列的名字可以写在最最上面的单元格•每一列的数据性质是一致的主菜单基础应用篇信息窗口：概括了每个打开的工作表。可以从下拉列表框中选择要查看的工作表。历史窗口：记录了所用过的命令图形窗口：显示各种图形。一次最多只能打开15个图形窗口。Minitab界面基础应用篇Minitab界面•同一时间只能激活一个窗口.每一个窗口可以单独储存.不同的要求选择不同的保存命令基础应用篇打开文件保存文件打印窗口之前之后命令查找数据查找下一个数据取消帮助显示因子设计当前数据窗口session窗口剪切复制粘贴恢复显示worksheets折叠显示GRAPH折叠状态向导显示session窗口折叠项目窗口关闭所有图形窗口重做编辑最近对话框历史记录报告便栈打开相关文件项目管理窗口插入单元格插入行插入列移除列工具栏的介绍基础应用篇窗口常用图形条介绍7.显示相关文档Ctrl+Alt+L6.显示项目报表Ctrl+Alt+R5.显示历史记录Ctrl+Alt+H4.显示信息Ctrl+Alt+I3.显示图形文件夹Ctrl+Alt+G2.显示工作表文件夹Ctrl+Alt+D1.显示会话窗口文件夹Ctrl+Alt+M基础应用篇1、更改数据类型2、堆叠3、转置列4、合并5、编码第一部分：“数据”菜单6、子集化工作表7、拆分工作表8、合并工作表9、拆分列基础应用篇1、数据类型的转换选择:数据更改数据类型数据到文本需要转换的列转换后数据存放列，可以是原来的数据列例题：将工作表“数据-更改数据类型.xls”中的数值型数据更改为文本数据基础应用篇数据类型的转换结果基础应用篇2、堆叠堆叠数据的作用：将零乱的数据按需求整理成列，方便系统进一步的处理堆叠列（拷贝多列数据并堆叠成一列）堆叠列块（从列中拷贝数据并堆叠成多列）堆叠行（拷贝行并堆叠成一列）基础应用篇2、数据的堆叠•选择:数据堆叠列的区组原始数据输入需要堆栈的列，如果有前后顺序，按前后顺序进行输入输入堆栈后存放列的位置注解可以用来区分数据的来源，本例中工人在变量名，堆叠成列时，只能作为下标。案例：3个工人在4台机床上各生产一件零件，测得零件误差值如下表（数据-堆叠.xls）。现在要把这12个误差排成一列，存在变量“误差”名下；另建2列，分别说明这个误差值是哪个工人用那台机床生产的。有时指标受两个因子影响，一个因子的水平是变量名，另一个因子的水平在某列，这时可以使用“堆叠列的区组”，将指标和两个因子堆叠成3列。基础应用篇数据的堆叠结果基础应用篇3、转置列•选择:数据转置列选入需要转置的列输入新工作表的位置可以输入注解列案例：3个商店月销售商品数量如下表（数据-转置列.xls），试将数据转置以便分析。基础应用篇转置结果基础应用篇4、合并•选择:数据合并输入需要连接的数据列原始数据输入新数据列的位置例题：将“数据-合并.xls”中每行的数据合并为一个单元格基础应用篇合并结果基础应用篇5、编码•选择:数据编码数字到文本原始数据被编码的变量存储编码值的栏规则编码例题：将“数据-编码.xls”中1-10，11-20，21-30分别编码为A,B,C基础应用篇编码结果基础应用篇步骤：①打开工作表“数据-子集化工作表-脉搏.MTW”②选择数据子集化工作表（例题）：根据“数据-子集化工作表-脉搏.MTW”，生成符合条件“脉搏2”－”脉搏1”＞20的新子工作表。6、子集化工作表基础应用篇③在“包括或不包括”中,选择。④在“指定要包括的行”中，确定条件。⑤在条件对话框中,输入‘脉搏2’–‘脉搏1’20.在每一个对话框中单击确定基础应用篇⑥建立子工作表生成符合条件“脉搏2”－”脉搏1”＞20给定条件的子工作表基础应用篇操作步骤：①打开工作表“数据-拆分工作表-脉搏.MTW”②选择数据拆分工作表③在拆分工作表对话框中,输入“吸烟”④单击OK键。⑤“数据-子集化工作表-脉搏.MTW”表被自动按照“吸烟”分成两张工作表.例题：根据“数据-拆分工作表-脉搏.MTW.MTW”以“是否吸烟”为条件，拆分工作表。7、拆分工作表基础应用篇8、合并工作表作用：把多个不同工作表中的数据列提取合并成一个新的工作表，并在名称上标示数据来源。例题：将工作表图形_厚度.MTW与工作表图形_拉伸强度.MTW合并为一张工作表。①打开工作表图形_厚度.MTW②打开工作表图形_拉伸强度.MTW③选择数据合并工作表选择需要的列进行合并输入新工作表名称基础应用篇④生成合并工作表：数据-拉伸强度厚度出现标注*，表示这个单元格的内容是空的，可以看作是数据丢失，但不是0。基础应用篇9、拆分列①打开工作表“数据-拆分列-脉搏.MTW”②选择数据拆分列输入需要拆分的数据列输入描述性数据列基础应用篇拆分列结果基础应用篇课堂练习1，打开文件“练习题1---表1-12销量和厂家”练习如下：①4家公司1、2月销量如下表，将它们堆叠成两个变量：销量和厂家。②根据题1的数据，将它们堆叠成3个变量：销量、月和厂家。基础应用篇课堂练习2打开文件“练习题2---表1-13断裂强度”练习如下：③在温度t=800、850、900（℃）下各锻造3根钢轴，测得到断裂强度（单位：吨）如下表。试将该表的行和列互相置换。基础应用篇第二部分“计算”菜单1、随机数据2、产生模板化数据3、公式计算4、概率分布基础应用篇1、数据的生成例：生成一组男生身高的数据，要求：平均身高175cm，标准偏差5cm，数据个数100.•选择:计算随机数据正态分布基础应用篇随机数据的生成结果基础应用篇2、生成有规律的数据•选择:计算产生模板化数据简单数集基础应用篇结果输出在第二列生成从1到20的数字，每个数字重复5次基础应用篇3、计算器（包含数学计算和逻辑运算）例1(数学计算):计算每个员工的总销售额和上缴利润。基础应用篇计算结果基础应用篇例2（逻辑运算）：某公司为员工制作工资表，总收入超过1600元，则超出部分的20%为税费，否则为实发工资。选择：计算计算器（逻辑运算）一、计算毛收入二、使用if表达式计算是否纳税三、计算实发工资基础应用篇计算结果基础应用篇例：某批发商提供了一批产品共12件，其中3件轻微损伤。现用户取出4件使用。问：4件全部完好的可能性有多大？选择：计算概率分布超几何说明：N是批量，M是该批产品中不合格品数，n是样本量，x是样本中不合格品数。基础应用篇第三部分常用图形1、因果图（鱼骨图）2、控制图(参见SPC部分)3、排列图4、散点图5、直方图6、时间序列图7、箱线图8、点图9、概率图10茎叶图基础应用篇1、因果图决定特性Y头脑风暴找出可能的要因X将X依5M+1E方式列表将表输出MINITAB中输出结果图形基础应用篇人机料法环测不够熟练设备没有保养原料没有检查没有设定标准化方法温度太高仪器偏差太大培训不够设备不常清扫原料含s,p太高抽样方式不合理湿度太低仪器R&R太高监督不够没有进行点检例题：打开“统计-质量工具-因果图”，利用因果图（又称石川馨图、鱼骨图）对产品不合格率增高的原因进行分析（练习资料如右图）。选择：统计质量工具因果因果图作用：揭示过程输出缺陷或问题与其潜在原因之间关系的图表，也是分析和表达存在问题与原因之间因果关系的重要工具和文档。它能够帮助我们透过现象看本质。基础应用篇录入的文本资料表选入正确的原因基础应用篇结果输出基础应用篇2、排列图收集各项质量特性缺陷列成表输入到MINITAB中MINITAB绘出图形找出关键的Y特性基础应用篇例题：打开“统计-质量工具-排列图”，统计产品的不良频数（资料如右图）项次缺陷项数量1虚焊5002漏焊3003强度不够2004外观受损1505其它160选择：统计质量工具因果排列图的作用：为寻找影响产品质量的主要问题，用从高到低的顺序排列成矩形，表示各原因出现频率高低的一种图表。柏拉图能够充分反映出“少数关键、多数次要”的规律，也就是说柏拉图是一种寻找主要因素、抓住主要矛盾的手法。（做排列图分析，至少有4个以上不良项目。少于4个的话，做此分析无意义。项目可以有很多，但是柏拉图注重分析前9项，也就是累计比率在80%-90%以内的，其他的会自动归为“其他”项，表示对品质影响很小。）基础应用篇输入缺陷列输入频数列在此指定“95%”将使余下的图示为“Others”。设置X轴,Y轴标签可以对柏拉图进行命名选择:统计质量工具Pareto图基础应用篇结果输出基础应用篇散点图决定你所关心的Y决定和Y有可能的X收集Y和X的数据输入MINITAB绘出图形判定Y和X之间的关系基础应用篇散点图的作用：用于研究一对连续变量之间的潜在关系。创建散点图时，对于每个观测值通常在Y轴上显示响应变量，在X轴上显示预测变量。YX65800668106582066830678406785068860688706789068900选择：图形散点图例如：打开“图形-散点图”检查X与Y之间的关系（资料如右图）基础应用篇按照需求正确的输入数据可以选择不同的输出表现形式基础应用篇输出图形•可以用直接方式判定，有正相关的倾向。结果显示：随着，X的增加时，Y也随之增加。基础应用篇直方图决定你所关心的Y或X收集Y或X的数据输入MINITAB表MINITAB绘出直方图进行判定基础应用篇序号零件重量161.161.361.460.660.662.061.060.6260.660.860.961.361.060.860.760.2361.360.660.360.761.260.661.162.1461.060.861.860.960.961.761.460.4560.960.260.661.561.759.862.162.3661.060.860.960.661.161.061.160.9760.360.761.061.760.561.661.660.7860.561.361.561.161.060.761.260.8961.061.461.060.361.161.161.061.11061.260.960.461.660.660.460.360.61160.460.561.361.261.960.961.060.71260.860.859.760.861.061.260.660.71362.361.261.260.061.060.161.461.11462.260.960.561.662.561.161.061.41560.160.861.061.160.861.561.760.5直方图的作用：用于评估连续样本数据的形状和展开的图形。可以在分析之前或在分析的同时创建直方图，从而帮助确认假设并指导进一步的分析。选择：图形直方图例题:打开“图形-直方图”（如右表）为某零件重量的数据.试作：(1)直方图(2)计算均值x和标准差s(3)该特性值的下限是60.2克,上限是62.6克,在直方图中加入规格线并加以讨论.基础应用篇直方图的编辑步骤可以选择不同的输出表现形式可以同时为几个变量作直方图输入上下规格界限基础应用篇直方图结果输出•请依照直方图分析方法来进行图形分析和判定•更深入的分析可以参见制程能力分析部份。基础应用篇时间序列图决定你所关心的Y或X收集Y或X的数据输入MINITAB表MINITAB绘出时间序列图进行判定基础应用篇例题：打开“图形-时间序列图”（如右表），判定商品的销售趋势。时间销售量2006/11502006/21262006/31352006/41652006/51902006/61702006/71752006/81802006/9176选择：图形时间序列图时间序列图通常用于检查每日、每周、季度或年度变异，或在过程变化之前和之后的效应。基础应用篇时间序列图设置步骤可以选择不同的输出表现形式基础应用篇结果输出2006/92006/82006/72006/62006/52006/42006/32006/22006/11901