统计学基础及MSACPK和SPC（PPT87页)

统计学基础及MSA,SPC,CPK2一、统计方法及用途（一）统计方法的含义统计是指对某一现象有关的数据进行搜集、整理、计算和分析等的活动。搜集整理计算分析为某一目的3一、统计方法及用途（二）统计方法的分类统计方法一般分为描述性统计方法和推断性统计方法。1、描述性统计方法常用曲线、表格、图形和指标（均值、标准差等）反映统计数据和描述观测的结果，以使数据更加容易理解。例如：学校中5班的班主任计算本班学生数学科目考试的平均成绩、最高成绩、最低成绩。2、推断性统计方法是在对统计数据描述的基础上，进一步对其所反映的问题进行分析、解释和做出推断性结论的方法。例如：上例中5班的班主任通过本班的学生考试成绩信息推断3班的学生的考试成绩。4一、统计方法及用途（三）统计方法的性质统计方法有三种性质：1、描述性。利用统计方法对统计数据进行整理和描述，以便展示出统计数据的规律。例如运用统计指标均值、中位数、众数等来表示数据分布位置，用极差、标准差等来表示数据的散布情况。再如使用直方图、折线图、柱状图等来直观的展示数据。2、推断性。统计方法都要通过详细研究样本达到了解、推测总体状况的目的，因此都具有由局部推断整体的性质。3、风险性。统计方法既然要用部分去推断全体，那么这种由推断而得出的结论就不会百分之百的准确，不准确就要承担风险。但是统计学可以给出推断存在风险的大小。5一、统计方法及用途（四）统计方法的用途1、提供表示事物特征的数据例如表示数据分布位置，用极差、标准差等来表示数据的散布情况。2、比较两事物的差异在质量管理活动中，实施质量改进后要判断与改进前是否有显著改进，就需要用到假设检验、显著性检验、方差分析和水平对比法等。3、分析影响事物变化的因素在质量管理活动中可以应用因果图、调查表、散布图、分层法、树图、方差分析等来分析影响某一问题的各种原因。6一、统计方法及用途4、分析事物间的关系在质量管理中往往会遇见两个以上变量之间虽然没有确定的函数关系，但往往存在着一定的相关关系。运用统计方法确定这种关系的性质（线性相关、高阶相关等）和程度，对于质量活动的有效性就显得十分重要。常用的比如散布图、回归分析、试验设计等等。5、研究取样和试验方法为了获得准确的数据来推断整体的情况，或者为了确定合理的试验防范，我们还需要研究数据取样的方法。这些方法有抽样方法、抽样检验、试验设计、可靠性试验等。7一、统计方法及用途6、发现问题我们还会遇见用收集到的数据或以一定的规则获取数据，通过一定的方法来分析，来发现是否出现异常。例如直方图、控制图、散布图、排列图等等。7、描述质量形成过程例如流程图、控制图等等。应当指出的是，统计方法起到的作用是归纳、分析问题，并客观的显示事物的规律的作用，而并不是具体解决问题的方法。要解决问题还需要专业技术和组织管理等措施。8二、统计数据及其分类从统计的角度来看，一般把形形色色的统计数据归成两大类，计量数据和计数数据。（一）计量数据凡是可以连续取值的，或者说可以用测量工具具体测量出小数点以下数值的数据。例如长度、容积、质量、温度、化学成分、产量等等。计量数据一般服从正态分布。（二）计数数据凡是不能连续取值的，或者说即使测量工具也得不到小数点以下数据，而只能得到自然数的这类数据。例如不合格品数、瑕疵点、缺陷数等。计数数据分为计件数据和计点数据。例如不合格数、电视机数量、检验项目数量等为计件数据。例如瑕疵点数、沙眼数等为计点数据。计件数据一般服从二项分布，计点数据一般服从泊松分布。9三、总体与样本通常我们不可能为了掌握一批产品的质量信息而检查整批产品，更何况如果检查是破坏性检验时。而只能按照一定的抽样规则，从中抽取一定数量的样品进行检测，从样品检测结果来推断整批产品的质量。总体是某次统计分析中研究对象的全体，上例中就是一批产品的所有。样本是从总体中按照一定抽样规则抽取的一本个体的综合。被抽出的样本中的每一个产品叫做样品。10四、统计特征数在研究样本的时候我们需要用一些特征数来描述样本的情况。在统计方法中常用的统计特征值可以分为两类。一类是表示数据的集中位置的，如样本均值、样本中位数等；一类是表示数据的离散程度的，如样本极差、样本标准差等。11（一）样本平均值（二）样本中位数将样本按照大小顺序重新排列。当样本量为奇数时，正中间的数就是样本的中位数；当样本量为偶数时，中间的两个数据的平均值为样本的中位数。11niiXxn四、统计特征数12（三）样本方差（四）样本标准差样本方差的量纲和样本不一致，在某些问题的处理上不方便，这是我们取样本方差的正平方根作为样本的标准差，用符号S来表示。（五）样本极差极差是样本中最大值与最小值之差。用符号R表示。2211()1niisxxn四、统计特征数13五、数据分布形态类型分布形态计量数据正态分布偏态分布指数分布Ｆ分布均匀分布计数数据二项分布泊松分布正态分布偏态分布指数分布泊松分布二项分布缺陷率缺陷数具体缺陷数缺陷率，有没有缺陷14六、产品质量波动（一）产品质量具有波动性和规律性。在生产实践中，生产过程受到操作者、机器、原材料、加工方法、测试手段、生产环境等因素的干扰，生产出的产品的质量特性数据都不完全相同，总是存在差异，这就是产品质量的波动性。这种波动是普遍存在的。但是当我们逐渐的减弱这些因素对产品的影响后，我们就会发现产品质量特性的波动会符合一定的规律，并可以被我们描述出来。这就是产品质量的规律性。15六、产品质量波动（二）质量波动的分类从统计学的角度来看，可以把产品质量波动分为正常波动和异常波动两类。1、正常波动正常波动时随机原因引起的产品质量波动。这些随机因素在生产中大量存在，并不容易消除，对产品质量经常发生影响，但是它们所造成的质量特性值波动往往比较小。例如机器的轻微震动；温度、湿度的微小变化等等。一般情况这些质量波动在生产过程中是允许存在的，而公差概念的存在就说明我们承认并接受这种波动，我们要做的是将这种波动控制在能承受的范围内，就是公差。16六、产品质量波动2、异常波动异常波动时由系统原因引起的产品质量波动，这些系统原因在生产中并不大量存在，一旦发生，对产品质量影响较为显著。例如机器设备带病运转、操作者违反规程作业、原材料质量不符合要求等等。由于这些因素引起的质量波动大小和作用方向一般具有一定的周期性或持续的倾向性，往往比较容易发现和预防，也易于处理和解决。17六、产品质量波动质量管理工作就是要找出产品质量波动的规律，把正常波动控制在合理范围内，消除系统原因引起的异常波动。从微观角度，引起产品质量波动的原因主要有以下6项：人：操作者的质量意识、技术水平、文化素养、熟练程度和身体素质。机器：机器设备、工夹具的精度和维护保养状况。材料：材料的化学成分、物理性能和外观质量。方法：加工工艺、操作规程和作业指导书的正确程度以及是否被严格执行。测量：测量设备、试验手段和测试方法等。环境：工作场地或测量场地的温度、湿度、含尘度、照明、噪声、震动等。18六、产品质量波动这六大因素涵盖了生产过程的方方面面，是从事生产过程质量管理工作的基础。我们要自觉的应用它们解决实际的问题。测量为了显示某物体的特性，给物体赋与数值。测量系统被赋与的数值叫测定值(MeasurementValue)，为得到测定值的设备叫测量仪器，测量步骤、仪器及其它设备、Software（软件）、测定者等为得到测定值而使用的全部叫测量系统.测定系统System分析MSA(MeasurementSystemAnalysis)为了确保数据的信赖性，评价或检定测量系统System.为了确认改善对象过程（Process）当前能力的数据收集前，先确认数据是否可信。七、ＭＳＡ（测量系统分析－计量型）测量System误差或变动的类型位置(Location)或平均-偏离(Bias)-直线性(Linearity)-稳定性(Stability)宽度或散布-再现性(Repeatability)-反复性(Reproducibility)测量System误差意味着观测测定平均和基准值间的偏差。（基准值通过更高精度的仪器测量获得）偏离又叫正确性。基准值Referencevalue观测平均ObservedAverage偏离偏离(Bais)测量System误差真值测定值的平均值仪器的全体测定可能范围内的倾斜差异。真值1观测值1倾斜小倾斜大真值2测定的下限范围测定的上限范围真值观测值倾斜无倾斜观测值2••••••直线性测量System误差起点1起点2稳定性把同样的特性在不同的起点用同样的Gage测定的结果平均值差异。测量System误差稳定性同样人使用同样部品、同样特性、同样机器反复测定得到的测定值之间散布。基准值平均平均好的反复性不好的反复性基准值测量System误差反复性测定同一特性时，互相不同的人使用同样机器得到的测定值之间的平均差。好的再现性不好的再现性再现性测量System误差评价者A评价者B评价者C评价者C评价者A评价者B基准值ABC基准值ABC测量System误差不倾斜但不精密精密但倾斜既不精密又倾斜既不倾斜又很精密测定误差的评价正确性MSproducttotalMSproducttotal222精密度散布平均散布倾斜校正分析(CalibrationStudy)R&RStudy测量System评价观测值(测定值)的变动要素+=真值(实际工程的变动)误差(测定变动)测定值(被观测的变动)量具R&RStudy在测定过程中得到的测定值里一般包含着实际工程的变动和根据测量System的变动。被观测的变动(2total)=工程的变动(2p)+测定变动(2MS)测定变动再区分为反复性和再现性。测定变动(2MS)=反复性(2Repeatability)+再现性(2Reproducibility)反复性和再现性两种变动的合。即，测定量ystem的变动叫GageR&R.对测量System变动的分析也可以认为是精密度的分析，称为GageR&Rstudy.观测值(测定值)的变动要素GageR&RStudy被观测的变动(2total)实际工程的变动(2p)测定System变动(2MS)再现性(2Reproducibility)反复性(2Repeatability)R&R%=测量系统方差/总方差=（再现性方差+反复性方差）/总方差一般事项一般对2~3名作业者(平时检查的作业者)实施一般用10个部品为对象测定一般2~3回反复测定步骤1.选定代表工程长期变动的10个标本2.测定器的校正3.让第一个作业者对所有标本任意顺序各做一次测定(BlindMeasurement)4.让第二个作业者按同样地方法实施(所有作业者相同)5.以同样的方法按必要的次数反复测定6.得到的DATA输入Minitab并进行分析GageR&R步骤评价基准GageR&R评价指标区分%Contribution（贡献值）Ｒ＆Ｒ值良好1%10%费用/考虑重要性1~10%10~30%不可使用10%30%案例练习测试数据部件号石秀梅1石秀梅2石秀梅3高开龙1高开龙2高开龙3康龙飞1康龙飞2康龙飞3160.9760.9660.9760.9560.9760.9760.9660.9760.98261.0761.0761.0661.0861.0661.0761.0461.0761.07361.0060.9960.9960.9860.9860.9960.9760.9961460.9960.9760.9860.9960.9960.9860.996160.98561.0761.0761.0761.0661.0561.0661.0761.0661.07660.9460.9460.9360.9260.9260.9560.9460.9460.94761.0260.996161.0361.0261.0261.0260.9961860.9760.9860.9760.9760.9660.9560.9760.9660.96961.0361.0261