2SPC

1统计过程控制StatisticProcessControlDNVTrainingSlide2课程目录
基本统计概念
过程控制概述
控制图及过程能力解析2DNVTrainingSlide3课程目标
学员通过学习了解和掌握：
基本统计概念和三个重要随机分布
过程控制要求
如何利用控制图的方法实现统计过程控制DNVTrainingSlide4基本统计概念3DNVTrainingSlide5统计学(Statistics)
收集、整理、展示、分析、解析统计资料
由样本(sample)推论母体/群体(population)
能在不确定情况下作决策
是一门科学方法、决策工具基本统计概念抽样推论xμDNVTrainingSlide6统计量
R全距(range)（又称为极差）
算术平均数(arithmeticmean)
Md中位数(median)
Mo众数(mode)
σ2方差/变异(variance)
σ标准差(standarddeviation)基本统计概念)(μx4DNVTrainingSlide7
R全距(range)（又称极差）R=Xmax-Xmin
算术平均数(arithmeticmean)基本统计概念nfxxnii∑1==)(μxnkXX1X2X3X4X5R=Xmax-XminDNVTrainingSlide8
Md中位数(median)顺序数列中中心项的数值
Mo众数(mode)资料出现最多的数值基本统计概念5DNVTrainingSlide9
σ2方差/变异(variance)基本统计概念])(....)()[(111)(222211221xxxxxxnnxxnniin-++-+--=--=∑=-σ])(....)()[(1)(22221122xxxxxxnnxxnniin-++-+-=-=∑=σDNVTrainingSlide10
σ标准差(standarddeviation)基本统计概念2222112)(...)()[(1)(xxxxxxnnxxnniin-++-+-=-=∑=σ22221121)(...)()[(111)(xxxxxxnnxxnniin-++-+--=--=∑=-σ6DNVTrainingSlide11例：1,1,2,3,4,6,11
R=10
=4
Md=3
Mo=1
σn2=10.86σn-12=12.67
σn=3.29σn-1=3.56基本统计概念xDNVTrainingSlide12数据直方图分布曲线xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx333330313131282929342733273029333128273433263235322632283428282930282934323031283027322930263028313031322925272930273033292931267DNVTrainingSlide13直方图分布0102030405052553053554054555055556056557057558001020304050-0.75-0.7-0.65-0.6-0.55-0.5-0.45-0.4正常型正常型正常型正常型DNVTrainingSlide14直方图分布02468101211811912012112212312412512612712812901020304016171819202122232425偏向型偏向型偏向型偏向型8DNVTrainingSlide15直方图分布02468100.640.660.680.70.720.740.76051015200.530.550.570.590.610.630.650.670.690.710.730.750.770.790.810.83孤岛型孤岛型孤岛型孤岛型DNVTrainingSlide16过程分布的描述范围范围范围但它们形成一个模型，若稳定，可以描述为一个分布9DNVTrainingSlide17过程分布的描述分布可以通用过以下因素来加以区分或这些因数的组合范围范围范围位置位置位置位置分布宽度置分布宽度置分布宽度置分布宽度置形状形状形状形状DNVTrainingSlide18正态分布的性质-3σσσσ-2σσσσ-1σσσσμμμμ1σσσσ2σσσσ3σσσσ机会率机会率机会率机会率μμμμ±±±±0.67σσσσ50.00%μμμμ±±±±1σσσσ68.26%μμμμ±±±±1.96σσσσ95.00%μμμμ±±±±2σσσσ95.45%μμμμ±±±±2.58σσσσ99.00%μμμμ±±±±3σσσσ99.73%()22221σμσπ--=xef正态分布的性质：
钟形对称分布
数学期望为u,方差为σ2，标准差为σ
分布规律为：10DNVTrainingSlide19正态(常态)分布的曲线图0.4)(zf0.30.20.1-2.5-2.0-1.5-1.0-0.500.51.01.52.02.522121)(zezf-=π11DNVTrainingSlide20过程控制概述11DNVTrainingSlide21两种生产模式比较输入输出输入过程返工检验顾客是否体现预防观念？
制造业传统生产的模式DNVTrainingSlide22
以预防的观念做出过程控制的模型图表强调预防的观念输出输入过程作业方式资源管理人机料法环产品或服务顾客识别变化的需求和期望统计方法过程的声音顾客的声音两种生产模式比较12DNVTrainingSlide23
85%的质量问题是管理人员所要担负的,管理者态度的偏差，更胜过作业人员的懒散
第一次就把事情做好,并且将后工程视为顾客,才能真正做到零缺点品质
SPC是让质量系统持续运转不断改善过程，以提升质量与生产力
质量检验是可以解决问题，但却无法消除问题
质量和公司每一个人都有关对质量的正确观念传统生产模式的观念两种生产模式比较
大部分的质量问题错在作业员
容许少许不合格，意外的瑕疵无可避免
质量是质量管理人员的责任，质量是生产单位的事
只重视质量检验，检验人员须负责瑕疵品
SPC只是在现场挂控制图DNVTrainingSlide241920s美国贝尔实验室休哈特博士开始使用控制图。1940s二次世界大战期间，美国军工产品使用抽样方案和控制图以保证军工产品的质量。1950s质量管理大师戴明博士在日本工业产品生产过程中全面推行SPC。日本JUSE（科学家协会）设置“戴明”奖，奖励那些有效实施统计技术的企业。石川磬提出“QC七工具”，帮助生产现场人员分析和改进质量问题，并推动广泛应用。1970s有效地推行“QC圈”和应用统计技术使日本经济的快速发展，成为高品质产品的代名词。1980s美国等其他国家紧随日本的步伐，开始推行“QC小组”和统计技术的应用。MOTOROLA公司颁布“QC挑战”，通过SPC的实施改进过程能力，并提出追求“6σ”目标。1987，ISO9000标准建立并颁布实施，明确要求实施统计技术。汽车行业开始广泛使用SPC..
SPC的起源两种生产模式比较13DNVTrainingSlide25SPC的定义
统计过程控制（StatisticalProcessControl）的定义是一种过程控制方法，是将过程中的控制项目，依其特性所收集的数据，通过过程能力的分析与过程标准化，发掘过程中的异常，并立即采取改善措施，使过程恢复正常的方法。DNVTrainingSlide26输入(材料)过程(生产/装配)输出(产品)反馈(测量/检验)测量系统材料过程变差14DNVTrainingSlide27变差是不可避免的
变差（波动）是质量的敌人；
品质改善就是要持续减少设计、制造和服务过程的波动DNVTrainingSlide28变差产生的原因1、风吹3、中间有根挡板非常长2、中间有根木棒阻挡普通原因存在特殊原因存在15DNVTrainingSlide29过程变差目标直线预测范围时间
如果只存在变差的普通原因，随著时间的推移，过程的输出形成一个稳定的分布并可预测
普通原因变差影响过程中每个单位在控制图上表现为随机性没有明确的图案,但遵循一个分布是由所有不可分派的小变差源组成通常需要采取系统措施来减小DNVTrainingSlide30过程变差
如果存在变差的特殊原因，随著时间的推移，过程的输出不稳定目标直线预测范围时间？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？
特殊原因变差间断的，偶然的，通常是不可预测的和不稳定的变差在控制图上表现为超出控制限的点或链或趋势非随机的图案是由可分派的变差源造成该变差源可以被纠正16DNVTrainingSlide31过程变差
工业经验建议为：只有过程变差的15%是特殊的可以通过与操作直接有关的人员纠正大部分(其余的85%)是管理人员通过对系统采取措施可纠正的DNVTrainingSlide32过程控制和过程能力过程控制受控(消除了特殊原因)时间范围不受制(存在特殊原因)17DNVTrainingSlide33过程控制和过程能力过程能力规范上限受控且有能力符合规范(普通原因造成特变差)时间受控但没有能力符合规范(普通原因造成变差太大)DNVTrainingSlide34过程控制和过程能力
每个过程可以分类如下：受控或不受控是否有满足客户要求满足要求受控不受控符合(合格)（过程能力）1类3类不符合(不合格)（过程能力）2类4类18DNVTrainingSlide35过程控制和过程能力1类(符合要求，受控)
是理想状况。为持续改进可能需要进一步减小变差2类(不符合要求，受控)
存在过大的普通原因变差
短期内，进行100%检测以保护客户不受影响
必须进行持续改进找出并消除普通原因的影响3类(符合要求，不受控)
有相对较小的普通原因及特殊原因变差
如果存在的特殊原因已经明确但消除具影响可能不大经济，客户可能接受这种过程状况4类(不符合要求，不受控)
存在过大的普通原因及特殊原因的变差
需要进行100%检测以保护客户利益
必须采取紧急措施使过程稳定，并减小变差DNVTrainingSlide36过程控制和过程能力
判断一个过程是否满足规格要求：能力指数-Cpk性能指数-Ppk
判断一个过程是受控还是不受控用：直方图控制图19DNVTrainingSlide37过程改进循环1.1.1.1.分析过程分析过程分析过程分析过程：：：：本过程应该做什么？●会出现什么问题？─本过程会有什么变化？─我们已经知道本过程的什么变差？─哪些参数受变差的影响最大？●本过程正在做些什么？─本过程是否在生产废品及需要返工的产品─本过程生产的产品是否处于受控状态？─本过程是否有能力？─本过程是否可靠？2222....维护维护维护维护((((控制控制控制控制))))过程过程过程过程：：：：●●●●过程是动态的，并且会随时间而变化●监控过程的能力指数●查出『特殊原因』的变差，并采取有效的措施3.3.3.3.改善改善改善改善过程过程过程过程：：：：●●●●使过程稳定，并以维持过程的能力指数●充分理解『普通原因』造成的变差●减少『普通原因』造成变差的发生DNVTrainingSlide38确定制造流程确定制造流程确定制造流程确定制造流程决定控制项目决定控制项目决定控制项目决定控制项目实施标准化实施标准化实施标准化实施标准化过程能力调查过程能力调查过程能力调查过程能力调查CaCaCaCa、、、、CpCpCpCp、、、、CpkCpkCpkC