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数理统计学讲义(陈家鼎等著)部分习题答案说明:介于目前这本书没有官方的答案,本着交流学习的目标,本人特制作了此份答案。由于水平有限,错误在所难免,欢迎大家批评指正,也欢迎大家积极参与习题的讨论。本人QQ107457318邮箱107457318@qq.com第二章估计1.^1pX=2.^1||niiXnσ=∑3.最大似然估计:^^11{|{}1{}}iiininMaxXMinXθθθ≤≤≤≤∈−≤≤无偏估计^11{}{}12iiininMaxXMinXθ≤≤≤≤+−=或^11{}1iinMinXnθ≤≤=−+或^1{}1iinnMaxXnθ≤≤=−+4.去证明似然函数无界5.(1)0.5(2)6/356.^^121{},iinMinXXθθ≤≤==7.只在几乎处处的意义下成立。提示:先可将一个参数消去用另一个参数表示,利用连续函数在有界闭集中必有最大值,可以证明当12,,...,nXXX互不相等时,当参数趋于无穷时,极限为0.8.只在几乎处处的意义下成立。(方法同上。最后归结到要证明()'()lim0()Inααααα→∞Γ−Γ=Γ,又2468'()11111()()()212120252xInxOxxxxxxΓ=−−+−+Γ该式来自)9.^1XXθ=−10.^^213,()nicXXXnθ==−∑11.222222012424012,,1,212(),()1nESESnnMSMSnnµσµσσσσσ−==−==−12.略13.^2(1),aXaSaRλ=+−∀∈(答案不唯一)14.^2111(1)nimXXmmnθ=−−−∑或^21XSmθ=−(不唯一)15.^2211niXXnλ=−∑(不唯一)16.略17.^111(1)niInXnθ−=+∑(此题有无通法?)18.令^Xθ=,且满足2^'()()gVarnnIθθθθ==,故下界为2nθ19.^Xθ=,或12,,...,nXXX的中位数。理由强相合性(感觉不够充分,欢迎补充)20.^nXθ=,^,....1,nQasQθθθθθ∈⎧→⎨−∉⎩21.^nθ为12,,...,nXXX的中位数,去证^1(||),0.nPθθεε∞−∞∀∑22.强大数定律23.枢轴量法111[{},{}]niiininMaxXMaxXθα−≤≤≤≤∈,即[0.91,1.657]24.枢轴量法112||(1)niXnpznppα−−−∑,12[,]ppp∈,其中1p,2p是方程2222111122()(2)()0nniinznpXznpXαα−−+−++=∑∑的两根.25.略26.略27.枢轴量法22(1)2(1)nnSχσ−−∼,22(1)8.2331.5nSσ−,0.95置信区间2[419,1604]σ∈,[20.5,40]σ∈28.枢轴量法(1)()nnXutS−−∼,0.95置信区间[34.4,37.9]u∈第三章假设检验1.1/2,5/32,27/322.0~1()nWifxdx∏∫,1~11()nWifxdx−∏∫3.[3.5,]∞4.0{0.9}Wx=(注:若观测值不止一个,否定域为:010.911{(,...,)|exp()}2nniWxxxz=−∏其中,zα为(2)nχ分布的α分位数。而(2)12ninInXχ−∑∼)5.提示:****()aabbaabbααββααββ−+−=−−+−6.略7.略8.011{(,...,)|}nniWxxxc=≥∑其中,(){|}!knkmncMinmekλλα∞−===∑9.011211{(,...,)|}nnniiWxxxCxC=∑∑或s.t.2100(1),CkknknkCCppα−=−=∑21000(1)CkknknkCkCppnpα−=−=∑10.1001{{}(1)}niinWMaxXθα≤≤=−(UMP用定义去证)11.(1)0111{(,...,)|1.96}nniWxxxn=≥∑()1(1.96)(1.96)nnρµφµφµ=−−=−(2)42n=(41.99)n≥计算得(2)128n=(127.69)n≥计算得12.(1)(2)略(3)用NP引理去构造13.是(因()||1.0951.96nxµσ−=)14.提示:用斯特林公式15.0111{(,...,)|(10)1.28}nniWxxxn=−−∑(1.28)nφ−,接收H0:(1.28)nφ+16.(1)0.05以及0.01显著性水平都接受,因1.21.86nxS=(2)0.05以及0.01显著性水平都接受,因1.21.86nxS=−如果样本量增加到25。(1)0.05显著性水平都拒绝,因21.71nxS=,0.01显著性水平接受(2)0.05以及0.01显著性水平都接受,因1.21.71nxS=−17.是。()||0.0552.306nxSµ−=18.有。()||2.452.262nxSµ−=19.无。()||0.4662.447nxSµ−=20.是。()2.051.833nxSµ−=−−21.显著。22(1)8*4915.525nSσ−=22.是。221212||3.1362.1xySSnn−=+23.是。12221212()()||6.1962.05xySSnnµµ−−−=+24.是。||3.232.262znzS=,其中iiizxy=−25.否。12221212()()||1.862.11xySSnnµµ−−−=+26.011{(,...,,,...,)|}nmWxxyyzC=其中,2212(2)()(1)(1)nmnmxyznmnSmS+−−=+−+−.因0(2)nmHzt+−∼下:27.(1)()011(){(,...,,,...,)|}nmnmnnzmWxxyyCz++=其中,xzy=(2)由(1)显然(3)10(2,2)1ninmmiXHFY∑∑∼下:28.是。21()5.12515.5(0.05)niiivnpnpα−==∑29.查表太麻烦,没算30.独立。23211(1)3.723.84ijijijnVnnn===−=∑∑ii第二问不确定31.无。iiizxy=−,181()10izφ=∑2(10)0.3Pα=,~2(10)0.7Pα=(符号秩统计量应更好,懒得算了。。。)32.有。512022min{22,43}iQ==∑33.提示:直接计算可得,只在几乎处处的意义下成立。第四章回归分析与线性模型1.略2.略3.显然4.^^0122.6486,0.2643ββ==5.^^1231211112,63655ayyybyy=++=−+6.略7.^^0111.3,36.95ββ=−=,1β≠0非常显著,54612.1441610.1/(2)37.1/3UQn==−
本文标题:数理统计学讲义 答案
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