当前位置:首页 > 商业/管理/HR > 质量控制/管理 > MINITAB SPC功能简介
统计技术在质量管理中的运用抽样检验统计过程控制SPC试验设计DOE可靠性Reliability测量系统分析MSASPC基本思想利用控制图提供的信息,把一个过程维持在受控状态,一旦发现异常,就分析对质量不利的原因,采取措施加以减少,消除,使质量不断提高,并把一个过程从失控状态变为受控状态,以保持质量的稳定。常规控制图数据类型分布分布背景控制图名称国标编号计量正态分布Normal1.测量误差2.大批量制造品的尺寸3.大公司职员一周内超时津贴4.超市一周内出售的某一物品的单包重量均值-标准差Xbar-schartGB4091.2均值-极差Xbar-RchartGB4091.3中位数-极差xbar-RchartGB4091.4单值-移动极差I-MRchartGB4091.5计数二项分布Binomial1.不合格率2.大量重复动作的出现不合格品率p不合格品数pnchartGB4091.6GB4091.7泊松分布Poission1.一匹布上的疵点数2.一定时间内出现故障次数单位缺陷数u缺陷数cchartGB4091.8GB4091.9Normal,Poisson,Binomial的比较DataFrequency3210-1-2-3302520151050Mean0.510.6741100StDevN0.51071.1481000.50.7454100VariablenormalpoissonBiHistogramofnormal,poisson,BiNormal在大样本下一般N来近似P,B累积和控制图常规控制图的缺陷:两种可能的错判—1.过程受控,但样本数据因随机性而失控;2.过程失控,但样本数据受控。常规控制图很好地控制犯第一类错误的概率;但对犯第二类错误的概率控制较弱。累积和控制图使用“平均链长”去控制两类错误,对过程的判断是以历次观察结果为依据,对发现过程平均值的突然的微小的变化。MINITABSPC功能简介SampleSampleMean191715131197531602600598__X=600.23UCL=602.474LCL=597.986SampleSampleRange19171513119753186420_R=3.890UCL=8.225LCL=011Xbar-RChartofSupp2Minitab简介软件主界面—DefaultWindow:Session,Worksheet,ProjectManager各功能ProjectManagerMinitab以项目形式管理文件Session—一个类似日志窗口:输入命令,操作的执行及所得结果的输出。Worksheet—数据记录、处理、呈现。具有EXECL一般功能。注:1.Worksheet以栏-Column为变量,行-Row为记录。2.数据有数值,文本,时间/日期三种格式(选中区域,右击得到弹出窗口,选FormatColumn更改)MINITABBar1.Menubar:File,Data,Cala,Stat,Graph,Help2.Toolbar:HotkeyofsomecommandsFileOpenProject,Worksheet,GraphSaveProject,Worksheet,GraphPrint,Querydatabaseeg.File-OpenProject-ReportsDataWorksheet的子表-Subset,拆分-split,合并-MergeColumn的拆分-UnstackColumns,合并Stack,转换-Transpose,Sort,Rank.DataTypechangeCalc可作数学方式的表现及变换。以行与列为单位可算出各种统计量。对于行与列执行标准化变换。生成有规则的数据,也可产生回归分析中所用的指示因子。产生根据分布函数的RENDOMDATA,分布概率。Stat-Minitab的精华★基本统计量回归方差分析试验设计-DesignofExperiment控制图质量工具可靠性/生存多元统计时间序列表格分析非参数假设检验探索性数据分析-ExplorerDataAnalysisPower和样本大小Graph常用的:Scatterplot,Histogram,Stem-and-Leaf,PP,BoxplotHELP—软件顾问Help提供软件操作的全程服务StatGuide给予使用者统计知识的指导Tutorials:初学者的家庭老师点选Help-〉Help,出现以下界面:Help按菜单子目录呈现。例如进入XbarandRChart子目录Overview概述HowtoExample例子示范Data提供相关数据Seealso相关链接SPC常用控制图的实现:Stat-ControlchartsBox-CoxTransformation-将非正态数据转换为正态性数据四种类型控制图:子群图-Subgroups,单值图-Individuals(计量性数据),属性图-Attribute(计数性数据)时间权重图多元数据控制图Box-CoxTransformationUndermostconditions,itisnotnecessarytocorrectfornonnormalityunlessthedataarehighlyskewed.1.choose:Open-OpenWorksheet-Boxcox.MTW2.choose:Stat-Controlcharts-Box-CoxTransformation3.choose:Allobservationforachartareinonecolumn4.selectskewedtothebox,andenter5inSubgroupsizes5.Ok得到lambda的估计值和置信区间LambdaStDev3210-112108642LowerCLUpperCLLimitLambda0.00(using95.0%confidence)Estimate0.04LowerCL-0.21UpperCL0.29RoundedValueBox-CoxPlotofSkewed经Box-CoxTransformation后的数据比较SkewedFrequency20161284403020100HistogramofSkewedBCSkewedFrequency1.121.101.081.061.041.0220151050HistogramofBCSkewed处理前处理后VariablesChartsforSubgroupsxbar-R,xbar-s,适用于不同样本容量数据(=5,5)I-MR-R/S——单值移动极差Xbar-R1.OpenWorkSheetCamshaft.MTW2.Choose:Stat-ControlCharts-V.C.F.S-Xbar-R3.Inxbar-RchartDialogBoxChoose:Allobservationsforachartareinonecolumn,selectsupp1intoBox,EnterSubgroupsize5ClickOkSampleSampleMean191715131197531600.5600.0599.5599.0__X=599.548UCL=600.321LCL=598.775SampleSampleRange1917151311975313210_R=1.341UCL=2.835LCL=0Xbar-RChartofSupp1Use“Observationsofasubgroupareinonerowforcolumns”1.数据转换1.1标示Calc-Makepatterneddata-simplesetofnumbers;storecolumn,firstvalue,lastvalue,stepeachvalueruntimes;wholesequenceruntimesOk1.2转换Data-UnstackcolumnsInDialogBox:UnstackthedatainSupp1,usingsubscriptsinscription,choosethelastcolumninuse-OkUse“Observationsofasubgroupareinonerowforcolumns”Useas“Allobservationsforachartareinonecolumn“Onlychange:Xbar-ROptionsParameters可以给定均值,方差Tests:Add/deleStorageTestsParameterschangeDefault:AIAG原则1.1点大于超出上下线2.连续9点在中心线一侧3.连续6点上升或下降…….可以根据需求更改:如SPCprocedure规定:1.连续7点上升或下降2.7点出现在UCL同一侧…….Change:Tool-Option-Controlchartsandqualitytool-DefineTestsCharteditAdd可加入referenceline,titlefootnoteUpdateSelectCopyI-MR1.包括单制图-I和移动极差图-MR2.对数据量要求不是很高3.只在下列抽样困难等情况下使用1.抽样成本高昂2.产品少,全检3.混合均匀的流体选入变量即可AttributeChartsPNPUCThanks
本文标题:MINITAB SPC功能简介
链接地址:https://www.777doc.com/doc-415171 .html