简单线性回归模型补充题

简单多元线性回归（补充练习）1/3判断题：2.4判断正误并说明理由。a.随机误差项u;与残差项e,是一回事。b.总体回归函数给出了与自变量每个取值相对应的应变量的值。c.线性回归模型意味着模型变量是线性的。d.在线性回归模型中，解释变量是因，应变量是果。判断正误并说明理由。a.OLS就是使误差平方和最小化的估计过程。b.计算OLS估计量无须古典线性回归模型的基本假定。c.高斯一马尔柯夫定理是OLS的理论依据。d.在双变量回归模型中，若扰动项u;服从正态分布，则b2是BZ更准确的估计值。e.只有当ui服从正态分布时，OLS估计量b1、b2才服从正态分布。f.r2是TSS/ESS的比值。g.给定显著水平a及自由度，若计算得到的|t|值超过临界的t值，则接受零假设。h.相关系数r与斜率b2同号。简单多元线性回归（补充练习）2/3[2.5]下面两者之间有什么关系?a.B1和b1,b.B2和b2c.ui和ei;上述哪些量可以观察得到?如何观察得到?[2.8]判别下列模型是否为线性回归模型:a.Yi=B1+B2(1/Xi)b.Yi=B1+B2InXi+ui;d.InYi=B1+B2lnXi+uic.1nYi=B1+B2Xi+ui;e.Yi=Bi+B2B3Xi+uif.Yi=B1+B23Xi+ui;[2.11]假定有如下的回归结果:Yt=2.6911-0.4795xt其中，Y是美国的咖啡消费量(每天每人消费的杯数)，X是咖啡的零售价格(美元/磅),t是时间。a.这是一个时间序列回归还是截面序列回归?b.画出回归线。c.如何解释截距?它有经济含义吗?d.如何解释斜率?简单多元线性回归（补充练习）3/3填空。a.若B2=O,则b2/se(b2)=b.若B2=0,则t=b2/c.r2位于与之间d.r位于与之间e.TSS=RSS+考虑下面的回归模型:Yi=66.1058+0.065OXir2=0.9460se=(10.7509)()n=20t=()(18.73)完成空缺。如果a=5%，能否接受假设:真实的B2为零?你是用单边检验还是双边检验，为什么?