SPC教育资料

～基础编～１．什么是偏差?２．控制界限和规格界限３．管理图的种类和练习题４．Cpk的说明和练习题拥有庞大的管理资料库１．什么是偏差?秒时按一次,连续反复20次。ＡさんＢさんＣさん１回目２回目３回目４回目５回目６回目７回目８回目９回目１０回目１１回目１２回目１３回目１４回目１５回目１６回目１７回目１８回目１９回目２０回目拥有庞大的管理资料库１－１．偏差题目１－１．体会偏差使用秒表到5秒时按一次，连续反复20次题目１－２．再来一次再来一次考察！！每次正好５秒吗?由于普通原因而造成的偏差・正态分布的偏差很难改善・SPC手法是管理特殊原因引起的偏差被别人打扰由于特殊原因而造成的偏差偏差是打算做出同样的结果，而做重复的事时发生的误差.分为以下2种正态分布是把平均值为最高点，左右的分布是均等的锺形图拥有庞大的管理资料库１－２．工程中的异常原因是？题目１－３．制造工程有什么异常原因?・作业错误、教育不足・设备保养，点检不足、故障・材料、部材不同・环境异常１－３．偏差的具体表现方法用图表示的话・直方图78910111213789101112131234567891012141618202224262830・倾向性图表用数字表示的话σ（标准偏差）１－４．从直方图可知的事Part１课题１－４．看下个直方图知道什么?拥有庞大的管理资料库１－４．从直方图能知道Part202.557.51012.51517.520一个月的上下班时间分布102030405060每一天的手表误差分布348.5349349.5350350.5351351.535230罐可口可乐量的分布・分布幅348.5ml～352ml左右・分布中心350ml～350.5ml・分布峰350ml～350.5ml・没有飞出・分布幅20℃～24℃左右・分布中心22℃左右・分布峰23℃～23.5℃左右・没有飞出・分布幅7.5分～18.75分左右・分布中心12.5分～13.75分左右・分布峰10分～11.25分左右・有飞出・分布幅15秒～45秒左右・分布中心30秒左右・分布峰30秒～35秒・没有飞出每30分钟测定的温度分布19.52020.52121.52222.52323.524直方图・知道分布的幅・知道分布的中心・知道分布的最高峰・知道有无飞出拥有庞大的管理资料库１－５．从倾向性图表能知道Part13473483493503513523531234567891011121314151617181920212223242526272829301920212223242512345678910111213141516171819202122232425262728295101520123456789101112131415161718192021222324252627282930102030405060123456789101112131415161718192021222324252627282930题目１－５．看下个倾向性图表能知道什么?拥有庞大的管理资料库１－５．从倾向性图表能知道Part2・分布幅348.5ml～352ml左右・分布中心350ml左右・没有飞出・安定的偏差・分布幅7.5分～18.5分左右・分布中心10分左右・9日有飞出・除了飞出以外是安定的偏差・分布幅20℃～24℃左右・分布中心22℃左右・没有飞出・从5点到14点,有上升倾向・分布幅20秒～45秒左右・分布中心30秒左右・没有飞出・开始时偏差很大,之后是安定的偏差每30分钟测定的温度分布19202122232425日中の気温5時6時7時8時9時10時11時12時13時14時15時16時17時18時19時30罐可口可乐量的分布347348349350351352353娛僕儏乕僗偺撪梕検1杮栚3杮栚5杮栚7杮栚9杮栚11杮栚13杮栚15杮栚17杮栚19杮栚21杮栚23杮栚25杮栚27杮栚29杮栚一个月的上下班时间分布5101520通勤時間1日3日5日7日9日11日13日15日17日19日21日23日25日27日29日102030405060時計の誤差1日3日5日7日9日11日13日15日17日19日21日23日25日27日29日每一天的手表误差分布倾向性图表・知道分布幅・知道分布中心・知道有无飞出・知道随时间的变动拥有庞大的管理资料库１－６．从标准偏差（σ）可知Part1标准偏差（σ）是什么?表示实际被测定的数值偏离理想值(=平均值)有多少的指标30罐可口可乐量的分布理解标准偏差的计算式1求出实际数据的平均值2实际数据减平均値（最终差数的平均値是0）3算出差数的平方（去掉负号）4差的平方合计/（測定个数－１）・・・这叫分散测定数据是抽样数据时除以（測定个数－１）测定数据是全数数据时除以（測定个数）5算出分散的平方根=350,20=0.40σ=0.63缶ジュースの内容量1本目350.52本目349.63本目350.94本目349.75本目351.56本目351.27本目350.58本目350.59本目349.910本目350.311本目350.412本目350.213本目350.614本目349.515本目349.616本目351.117本目349.318本目350.819本目350.320本目349.821本目350.222本目348.923本目350.424本目349.925本目349.326本目350.227本目350.428本目351.129本目349.430本目350.1合計10506.10平均値350.20平均値からの差0.30-0.600.70-0.501.301.000.300.30-0.300.100.200.000.40-0.70-0.600.90-0.900.600.10-0.400.00-1.300.20-0.30-0.900.000.200.90-0.80-0.100.0000差の２乗0.090.360.490.251.680.990.090.090.090.010.040.000.160.490.360.800.820.360.010.160.001.700.040.090.820.000.040.800.650.0111.49１－６．从标准偏差（σ）可知Part2题目１－６．计算标准偏差（σ）用以下数据计算标准偏差（σ）通勤時間1日102日103日124日95日116日107日108日99日1810日1011日1012日913日1014日915日916日1017日1018日1219日1120日1221日822日923日1024日925日1026日927日1128日1329日930日8一个月的上下班时间分布每30分钟测定的温度分布時計の誤差1日382日193日234日435日216日367日338日329日3010日2911日3212日3113日3314日2715日2816日3617日2718日3419日3120日4021日3122日3023日3224日3025日2626日3127日2128日3529日2430日31每一天的手表误差分布σ1.9σ5.5标准偏差（σ）・能把分布的范围数值化知道各测定数据，平均偏离理想值多少？σ1.16拥有庞大的管理资料库１－７．各手法的使用方法题目１－７．什么时候用直方图,倾向性图表,标准偏差比较好？例）例）例）・lot内的偏差・想把偏差数值化・lot间的偏差・日常,定期检查的偏差随着时间不变随着时间变动想把偏差数值化直方图・知道分布的幅・知道分布的中心・知道分布的最高峰・知道有无飞出・不知道随时间的变动倾向性图表・知道分布幅・知道分布中心・知道有无飞出・知道随时间的变动标准偏差・能把分布的范围数值化知道各测定数据，平均偏离理想值多少？工程的安定性管理＝lot内的平均值lot内的偏差平均值标准偏差（σ）＝管理随着时间而变的用倾向性图表管理=350.20１－８．倾向性图表的缺点5101520通勤時間1日3日5日7日9日11日13日15日17日19日21日23日25日27日29日Avg=10.23一个月的上下班时间分布102030405060時計の誤差1日3日5日7日9日11日13日15日17日19日21日23日25日27日29日Avg=30.47每一天的手表差误分布30罐可口可乐量的分布倾向性图表的缺点没有判断飞出·倾向性变化的基准＝有可能放过异常拥有庞大的管理资料库１－９．总结・偏差是打算做出同样的结果,而重复做事的时候发生的误差.被分类普通原因的偏差和特殊原因的偏差.SPC的目的是查出特殊原因引起的偏差・看偏差的手法有直方图,倾向性图,标准偏差。要管理工程的稳定性时,用倾向性图管理平均值和标准偏差。可是,没有异常的定义。所以所有的人不能做同样的判断,应该要有规定异常的定义。拥有庞大的管理资料库２．控制界限和规格界限拥有庞大的管理资料库２－１．异常和不良的区别题目２－１．异常和不良一样?异常≠不良异常是指还没成为不良，但是有与平时不同的症状主要原因：作业和工程与平时不同结果：做出制品的结果与平时不同请把自己担当的作业·工程当作是自己的身体!生病?早期发现,早期治疗時２－２．控制界限的作用5101520通勤時間11日3日5日7日9日11日13日15日17日19日21日23日25日27日29日Avg=10.23LCL=5.47UCL=15.00102030405060時計の誤差1日3日5日7日9日11日13日15日17日19日21日23日25日27日29日Avg=30.47LCL=12.04UCL=48.89控制界限是看工程的稳定性的指标基本以AVE±３σ（标准偏差）计算,飞出AVE±3σ（标准偏差）时判断为异常(与平时不同)上面的管理线为UCL,下面的管理线为LCL题目２－２．在下面几个图表中哪几个