SPC最新版(XXXX54)

SPC－1第一版2001.05.04製程品質衡量方式的演進常態分佈1850高斯管制圖(%)1924W.AShewhart美國1960日本Ca／Cp／Cpk(ppm)6σ1980Motorola1992TI1994AlliedSignal95GE98SonySPC－2第一版2001.05.04概述◎統計方法的定義：資料的收集、整理與解釋，並導出結論或加以推廣。◎資料種類：計數值（間斷資料，DiscreteData）計量值（連續資料，ContinuousData）◎資料來源：原材料製程（製程參考）檢驗（產品特性）SPC－3第一版2001.05.04群體與樣本ＮμxnsSPC－4第一版2001.05.04數字資料處理的步驟1.原始資料審核：保存資料的真實性。2.分類的決定：分成幾類，避免重覆及遺漏。3.分類後整理：進行歸類。4.列表：根據結果編成適用的表式。5.繪圖：繪成統計圖。SPC－5第一版2001.05.04統計技術之應用1.市場分析2.產品設計3.相依性規格、壽命及耐用性預測4.製程管制及製程能力研究5.製程改善6.安全評估／風險分析7.驗收抽樣8.數據分析，績效評估及不良分析SPC－6第一版2001.05.04SPC使用之統計技術1.柏拉圖（決定管制重點）2.統計檢定3.管制圖4.抽樣計劃5.變異數分析／迴歸分析SPC－7第一版2001.05.04製程管制系統製程中對策績效報告成品改善製程中對策人員設備材料方法環境成品SPC－8第一版2001.05.04製程管制系統1.製程：製程乃指人員、設備、材料、方法及環境的輸入，經由一定的整理程序而得到輸出的結果，一般稱之成品。成品經觀察、量測或測試可衡量其績效。SPC所管制的製程必須符合連續性原則。2.績效報告：從衡量成品得到有關製程績效的資料，由此提供製程的管制對策或改善成品。3.製程中對策：是防患於未然的一種措施，用以預防製造出不合規格的成品。4.成品改善：對已經製造出來的不良品加以選別，進行全數檢查並修理或報廢。SPC－9第一版2001.05.04常態分配μ±Kσ在內之或然率在外之或然率μ±0.67σ50.00%50.00%μ±1σ68.26%31.74%μ±1.96σ95.00%5.00%μ±2σ95.45%4.55%μ±2.58σ99.00%1.00%μ±3σ99.73%0.27%SPC－10第一版2001.05.04常態分配SPC－11第一版2001.05.04管制界限的構成SPC－12第一版2001.05.04共同原因與特殊原因之變異共同原因：製程中變異因素是在統計的管制狀態下，其產品之特性有固定的分配。特殊原因：製程中變異因素不在統計的管制狀態下，其產品之特性沒有固定的分配。SPC－13第一版2001.05.04製程中只有共同原因的變異SPC－14第一版2001.05.04製程中有特殊原因的變異第一種錯誤與第二種錯誤(αrisk;βrisk)SPC－15第一版2001.05.04第一種錯誤與第二種錯誤(αrisk;βrisk)SPC－16第一版2001.05.04第一種錯誤與第二種錯誤(αrisk;βrisk)管制界限α值平均值移動β值1-β值±1σ31.74%±1σ97.72%2.28%±2σ4.56%±2σ84.13%15.87%±3σ0.27%±3σ50.00%50.00%±4σ3106%±4σ15.87%84.13%SPC－17第一版2001.05.04共同原因與特殊原因之對策1.特殊原因之對策（局部面）通常會牽涉到消除產生變異的特殊原因可以由製程人員直接加以改善大約能夠解決15%之製程上之問題2.共同原因之對策（系統面）通常必須改善造成變異的共同問題經常需要管理階層的努力與對策大約85%的問題是屬於此類系統SPC－18第一版2001.05.04SPC導入流程建立可解決問題之系統確認關鍵製程及特性導入ＳＰＣ進行關鍵製程及特性之管制檢討製程能力符合規格程序持續進行製程改善計劃提報及執行製程改善計劃不足足夠SPC－19第一版2001.05.04管制圖的應用決定管制項目決定管制標準決定抽樣方法選用管制圖的格式記入管制界限繪點、實施重新檢討管制圖管制圖判讀處置措施OKOKNGSPC－20第一版2001.05.04管制圖的選擇計數值計量值n=1管制圖的選擇數據性質？樣本大小n=？數據係不良數或缺點數CL性質?n是否相等？單位大小是否相關n=？RX~管制圖RX管制圖X管制圖RmX管制圖P管制圖Pn管制圖u管制圖C管制圖n≧2n=2~5n=3或5n≧10不是是不是是缺點數不良數~XXSPC－21第一版2001.05.04計量值／計數值管制圖公式彙總管制圖CLUCLLCL附註計量值X-Rμ，σ未知X/kXXRAX2RAX2n=2～5最適當n10以下RR/kRRD4RD3X-σμ，σ未知XX/kXSAX3SAX310≦n≦25SS/kXSB4SB3～X-R～X/kX~XRAm~X23RAm~X23N=3or5較佳RR/kRRD4RD3與RX之R圖相同X-RmXR/kXmREX2mRE-X2k：組數n：樣本大小Rm1)n-Rm/(kmRmRD4mRD3計數值pnd/P/nP)(1P3P)/nP(1P3PP使用小數)/nP(100P3P)/nP(100P3-PP使用%pnd/kdPn)P(1Pn3nP)P(1Pn3nPn=P5P/1～CC/kCC3CC3-C樣本大小相同時使用，n=20~25UnC/U/nU3U/nU3U樣本大小不同時使用(為階梯界限)n=20~25SPC－22第一版2001.05.04X–R管制圖（平均值與全距）1.公式：(1)X管制圖CL=XUCL=X＋A2RLCL=X－A2R(2)R管制圖CL=RUCL=D4RLCL=D3R2.實例：某工廠製造一批紫銅管，應用X-R管制圖來控制其內徑，尺寸單位為m/m，利用下頁數據表之資料，求得其管制界限並繪圖。（n=5）SPC－23第一版2001.05.04X－R管制圖用數據表製品名稱：紫銅管機械號碼：XXX品質特性：內徑操作者：XXX測定單位：m/m測定者：XXX製造場所：XXX抽樣期限：自年月日至年月日樣組測定值XR樣組測定值XRX1X2X3X4X5X1X2X3X4X51505049525150.4314534847525150.262475353455049.6815534849515250.653464549484947.4416465053515350.674504849495249.6417505249494949.835464850545049.6818504950495149.826504952515451.2519524952535051.247474950485249.2520504750535250.468485046495148.8521524951535051.049505049515349.0422555451515052.2510495151464849.2523505452504951.0511515049465049.2524475151525250.6512505049525150.4325535151505151.2313494949505550.461,250120SPC－24第一版2001.05.04X–R繪圖步驟1.將每樣組之X與Ｒ算出記入數據表內。2.求X與ＲX＝nX＝25254,1＝50.16R＝nR＝25120＝4.83.查係數A2，D4，D3A2＝0.58，D4＝2.11，D3＝負值（以0代表）SPC－25第一版2001.05.04X–R繪圖步驟4.求管制界限。(1)X管制圖CL＝X＝50.16UCL＝X＋A2R＝50.16＋(0.58)(4.8)＝52.93LCL＝X－A2R＝50.16－(0.58)(4.8)＝47.39(2)R管制圖：CL＝R＝4.8UCL＝D4R＝(0.11)(4.8)＝10.13LCL＝D3R＝(0)(4.8)＝0SPC－26第一版2001.05.04X–R繪圖步驟5.將管制界限繪入管制圖6.點圖7.檢討管制界限SPC－27第一版2001.05.04X–R管制圖SPC－28第一版2001.05.04WorkshopX–R範例某產品製成後，經常發現不良品，今利用X–R管制圖控制其品質特性，每天取樣2次，每次樣本大小n=5，下表是10天內所收集之數據（由同一作業員操作同一部機器所得之數據），試計算X–R管制圖之管制界限，並繪成管制圖。組別XR組別XR1177.62311179.892176.6812176.483178.42213178.474176.61214178.245177.0715180.666179.4816179.667178.61517177.8108179.6618178.499178.8719181.6710178.21220177.610SPC－29第一版2001.05.04P管制圖(不良率)1.公式(1)公組樣本大小n相等時：CL＝PUCL＝P＋3)/nP(1P－LCL＝P－3)/nP(1P－(2)n不等，且相差小於20%時：CL＝PUCL＝P＋3n)/P(1P－LCL＝P－3n)/P(1P－SPC－30第一版2001.05.04P管制圖(不良率)(3)n不等，且相差大於20%時：CL＝PUCL＝P＋3)/niP－(1PLCL＝P－3)/niP－(1PSPC－31第一版2001.05.04P管制圖(不良率)2.實例某工廠製造外銷產品，每2小時抽取100件來檢查，將檢查所得之不良品數據，列於下表，利用此項數據，繪製不良率(p)管制圖，控制其品質。組別ndp組別ndp組別ndp110030.031110030.032110050.05210040.041210060.062210080.08310030.031310080.082310040.04410080.081410050.052410050.05510050.051510020.022510040.04610050.051610030.03合計2,500125710070.071710060.06平均1000.05810050.051810020.02910050.051910070.071010060.062010050.05SPC－32第一版2001.05.04P管制圖繪圖步驟1.求管制界限CL＝P＝500,2125＝0.05＝5%UCL＝P＋3n)P(100P=11.54%LCL＝P－3n)P(100P（為負值，視為0）SPC－33第一版2001.05.04P管制圖繪圖步驟2.點繪管制圖第一版2001.04.27SPC－34第一版2001.05.04WorkshopP範例某工廠之生產線，每分鐘製造產品200個，今為控制其銲錫不良，採用不良率管制圖加以管制，每2小時抽查200個，試根據下列資料計算不良率管制圖之中心線及管制界限，並繪製其管制圖。月日不良罐數月日不良罐數10月6210月9日50742247日311日226212612日48日333442213日2SPC－35第一版2001.05.04計量值管制圖常用之係數表n234567891011121314151617181920A21.8801.0230.7290.5770.4830.4190.3730.3370.3080.2850.2660.2490.2350.2230.2120.2030.1940.1870.180A32.6591.9541.6281.4271.2871.1821.0991.0320.9750.9270.8860.8500.8170.7890.7630.7390.7180.6980.680B3--------------------0.3030.1180.1850.2390.2840.3210.3540.3820.4060.4280.4480