(Chap06)(抽样设计)

CHAPTER6抽樣設計2講授大綱抽樣基本概念抽樣程序機率抽樣非機率抽樣電話抽樣抽樣誤差、非抽樣誤差樣本大小決定P.1033抽樣基本概念基本意義選擇母體(population)或群體中的一部份元素，針對抽出之樣本進行研究，並藉由研究結果推論整個母體。普查(census)受限時間與成本抽樣好處減少人力、成本縮短資料蒐集時間對抽樣之樣本可深入研究P.1044抽樣專有名詞元素(Element)研究之基本單位，亦為蒐集資料之根據以問卷調查法為例，研究元素為【人】或【特定某群人】元素用於抽樣上分析單位用於資料分析上母體(Population)研究中所有元素之集合P.1045抽樣專有名詞抽樣單位(SamplingUnit)被抽取樣本中的一個或一組元素於單一階段(UnitStage)抽樣中抽樣單位即為元素本身複雜抽樣過程抽樣單位可能有不同之層次原始抽樣單位(Primarysamplingunit)次級抽樣單位(Secondarysamplingunit)抽樣單位(Samplingunit)P.1046抽樣專有名詞樣本(Sample)經過抽樣方法所抽出的元素即為樣本樣本為母體之一部份應與母體具有共同特質樣本必須有代表性抽樣架構(Samplingframe)元素的集合名冊，描繪整個抽樣情形抽樣誤差(Samplingerror)所選出並不能完全代表母體特質誤差來源抽樣程序中發生誤差用不精確之使用統計去推測母數所發生誤差P.105母體vs母數Populationvsparametric7抽樣種類機率抽樣被選取機率已知隨機抽樣系統抽樣分層抽樣群集抽樣(叢集)非機率抽樣被選取機率未知便利抽樣配額抽樣判斷抽樣(立意)雪球抽樣P.1058隨機vs非隨機抽樣P.106抽樣設計種類隨機抽樣非隨機抽樣成本要花較多成本成本較低正確性較正確較不正確時間要費較多時間費時較少結果接受度普遍可被接受尚好結果可概化性良好較差9抽樣程序P.106定義目標母體選擇抽樣架構選擇適當抽樣方法決定樣本大小選擇抽樣元素實地進行資料蒐集10定義目標母體(TargetPopulation)目標母體與研究計畫相關之特定對象必須非常明確後續蒐集資料方有其意義詳細母體定義包含四個因素元素抽樣單位範圍時間P.10711適當抽樣設計考量因素正確性資源時間對母體近一步了解之知識全國型或區域型調查是否需要統計分析P.10912隨機抽樣簡單隨機抽樣(SimpleRandomSampling)號碼球抽取法亂數表法(RandomNumberTable)系統抽樣(SystematicSampling)將抽樣架構中各元素依次編號分組選取抽樣架構中第K各元素所組成之樣本Ex.今天幾號？3/30尾數0的出列P.11113隨機抽樣系統抽樣(SystematicSampling)抽樣間距=母體大小/樣本數抽樣比率=樣本數/母體大小隨機開始系統抽樣步驟確定目標母體決定樣本數取得抽樣架構決定抽樣間距隨機選取第一個樣本每隔n取一個樣本，直到樣本數滿足P.11214隨機抽樣分層抽樣(StratifiedSampling)簡單隨機抽樣+系統抽樣根據抽樣分佈理論大樣本產生偏誤比小樣本小同質母體所產生抽樣誤差較不同值的小由母體內同質的次集合中抽出適當數目樣本Ex.比例分層抽樣P.11215隨機抽樣選擇分層抽樣法之理由增加樣本之統計效率提供足夠資料分析不同之次母體可使用不同研究方法和程序來研究不同階層之樣本分層抽樣步驟確認目標母體決定樣本數決定分層依據變項將母體依分層變項分為數個次母體於次母體中隨機選取足夠樣本分層抽樣應注意事項樣本數應該多大？應分多少層？分層依據變項為何？P.11316隨機抽樣群集抽樣(ClusterSampling)將母體依特質分成若干類，每一類稱為一個團體(Group)，再以隨機方式抽取若干小團體，然後對此小團體中元素全部訪問P.11417分層vs群集分層母體分層層內同質性高層間異質性高隨機抽取層中元素群集母體分群群內異質性高群間同質性高隨機抽群群內元素全部調查P.11418Why群集抽樣?比簡單隨機抽樣法更具經濟效率抽樣架構中若無法取得每個元素資料時群集抽樣最常用於地區抽樣(AreaSample)P.11419機率抽樣類型與比較P.115類型敘述優點缺點簡單隨機抽樣母體中每個元素被抽中機率相同。採用號碼取樣法、亂數表法學理上最精確僅受隨機誤差影響若母體很大時，不易實施需母體全部名冊方能實施系統抽樣將抽樣架構中各元素依次編號分組，選取架構中第k個元素組成之樣本較隨機抽樣容易實施節省成本若抽樣架構具有週期性，則樣本可能不具代表性分層抽樣為前二種抽樣方法之混合體。先將母體分成幾個同質之次集合，再從中抽出樣本比前二者更具效率，研究者若想研究次母體特質時，為可適用之方法不容易產生正確之分層，耗費較多成本群集抽樣先將母體分成若干群，再以隨機方式抽出若干群中之數群，對群內樣本全數訪問節省研究時間與財力當抽樣架構中元素資料無法全部獲得時，使用此法較為方面群集大小差異將影響抽樣正確性，依目的可能要抽樣多次以上，發生抽樣錯誤機率較高20非隨機抽樣特點無法估計母體中每元素被選入樣本之機率不能保證每元素均有機會被選入樣本優點方便、節省成本缺點抽出樣本較不具代表性P.11621非機率抽樣便利抽樣(ConvenienceSampling)又稱為偶遇抽樣(AccidentalSampling)以選樣的便利性為基礎之抽樣方式路上攔人訪問無法得知樣本是否具有代表母體之特性推論母體特性能力較為薄弱抽樣母體同質高時，尚可適用本法一般問卷前測可使用此方法P.11622非機率抽樣配額抽樣(QuotaSampling)類似分層隨機抽樣之非機率抽樣藉由選擇樣本，使樣本中具有某種特質比率與母體具有某種特質比率大約一致改善樣本之代表性Ex:性別比例P.11623非機率抽樣判斷抽樣(JudgmentSampling)又名「立意抽樣」依研究本身判斷選擇樣本挑選最符合研究目的之樣本若研究者對母體不了解，亦發生抽樣偏差適合母體組成元素同質性低，且樣本數較少P.11724非機率抽樣雪球抽樣(SnowballSampling)當特定母體成員難以找到時，最適用之方式外勞、遊民步驟認證並訪問一些具有所需特性之對象，向其求證哪些人適合包含於樣本中面談推薦名單，並詢問下階段名單P.11725類型敘述優點缺點便利抽樣研究者適用最方面或最經濟方法進行抽樣不須母體名冊快速、便利無法衡量或控制正確性與估計偏差研究者主觀意識可能影響抽樣配額抽樣研究者將母體依特質分為數類，並依其比例從各類中抽出較機率抽樣中之分層抽樣成本低具有分層抽樣效果抽樣時若非採隨機選取，樣本可能偏誤，無代表性母體分類時可能產生偏誤判斷抽樣依研究者判斷進行抽樣，研究者須對母體有深入了解在蒐集樣本，較節省時間成本因主觀因素影響抽樣，造成偏差較不合適由抽樣資料推估母體雪球抽樣先蒐集目標母體少數成員，再引出其他母體成員適用於難以尋找少數母體時抽樣單位不獨立，會產生較高偏差抽樣資料推估母體較不適合非機率抽樣類型與比較P.11826電話抽樣電話簿或名冊抽樣法簡單隨機抽樣法同前方法系統抽樣法同前方法隨機選取撥號(RandomDigitDialing)簡單隨機撥號法群集隨機撥號法(AAA-BB-CC)混合法二位隨機撥號加一法P.11827抽樣誤差vs非抽樣誤差誤差種類抽樣誤差Samplingerror非抽樣誤差Non-samplingerrorP.121抽樣誤差樣本數XSn樣本標準誤28非觀察性誤差從母體中抽樣取得資料可能發生之誤差涵蓋性誤差(noncoverage)抽樣架構中並未包含全部母體回覆性誤差(nonresponse)拒絕回答、或受訪人不回卷、郵寄地址錯誤…P.12229觀察性誤差資料蒐集誤差(data-collectionerror)樣本同意接受調查，卻拒絕回答某一題填答時敷衍了事訪員對題項不了解，造成受訪者誤解研究室中處理過程誤差(Officeprocesserrors)資料處理、編碼、列表分析資料、資料解釋P.12230樣本大小決定基本統計概念母數(parameter)母體中變項特質之總括性敘述統計值(statistic)由樣本計算出之數值，藉以推估母數抽樣誤差(samplingerror)統計值與母數二者間之差為樣本之抽樣誤差信賴水準(confidencelevel)表示樣本估計母體的正確性，例如95%之信賴水準，表示樣本誤差在母體參數5%的範圍內信賴區間(confidenceinterval)為統計值之估算範圍P.12331平均值與標準差平均數(Mean,M)標準差(Standarddeviation,S)變異數之開方P.124ixXn2()1iXXSn32常態分布鐘型、中間高、左右二邊對稱下降密度函數當為標準常態分配(Standardnormaldistribution)常態資料標準化P.1242221()2xfxe0,1XXZS33樣本大小之計算決定樣本大小，須考慮考驗研究結果、發現或假設之信賴水準母群體參數估算之正確程度母群體主要研究變項之估計變異程度P.19734ˆ()XXtnˆXXtnn母群體參數估計值樣本特徵值信賴水準標準誤標準差樣本數()tAn設：2(())ntA則：信心水準0.200.100.050.020.010.001t值1.2821.6451.962.3262.5763.29135.05ˆ()0.1XXtXn某調查希望在95%信心水準下，樣本統計值與母群體參數僅有0.1之差異則.05()0.1tn即另經過預試，發現標準差為1.2，則樣本數應為.05()0.1tn21.2(1.96*)5530.1n若預試標準差為0.6，則樣本數應為20.6(1.96*)1380.1n36第六章作業請以Word撰寫，抄題第二題第四題第六題第七題第九題P.S.因授課老師略懂電腦，請勿嘗試Copy同學檔案