01 six sigma简介

DPhase-01-1课程（Agenda）TimeDay1Day2Day3Day4Day58:30课程简介SixSigma简介解决问题的逻辑SIPOCVOCPlan计划成功要素资料收集计划资料收集表单基本统计FMEA假设检定管制图12:00午餐午餐午餐午餐午餐13:30亲和图KanoModelCTQTree柏拉图定义项目章程运作定义流程图优先矩阵Minitab介绍制程能力MSA管制计划假设检定改善工具管制图的功用管制图minitab加工厂的案例分享17:00晚餐晚餐晚餐晚餐晚餐DPhase-01-2六西格玛简介DPhase-01-3目的•SixSigma目的•了解SixSigma的历史•了解什么是SixSigma•了解SixSigma解决问题的逻辑DPhase-01-4SixSigma目的•Why为何有问题？•What何谓问题？•Who谁应去解决问题？•When何时去解决问题？•How如何去解决问题？•Where何处去解决问题？•HowMuch问题到底有多严重？•学校有专门解决问题的科系吗？DPhase-01-5SixSigma做法（盛氏）•学以致用带项目，产生财务效益•由最基本，採渐进式（最终目标还是6σ，由传统工具逐渐提升至高科技的工具）。2σ→3σ→4σ→5σ→6σ•思路价值观第一，工具其次•追求“真理”，不断“完善”DPhase-01-6日常做事与解决问题有何根本差别？•有问题，找高手或师傅解决，请问高手碰到问题时又该找谁？•向大自然学习，而非向人学习•所谓学问、知识、真理，不就是自然的因果关系吗？yxf)(DPhase-01-7•如何知道我们的经验有所不足，或所谓真理，其实尚有不足之处呢？•测量M•没有测量，就没有科学依据•解决问题的根本就是利用科学向大自然学习。•大自然和人唯一沟通的管道就是数据。•PARADIGM固有思维模式•有关大自然的定律和现象因果律Pareto定理DPhase-01-8•1952,Indiana,USA•1973,Bachelor,BallStateUniv.•1981,Master,BallStateUniv.•1984,Doctor,ArizonaStateUniv.•1994,Co-Founder,SixSigmaAcademy•2003,SixSigmaManagementInstitute6Evolution:Thebeginning…Dr.MikelHarry:theGodfatherofSixSigmaDPhase-01-91984-1988BillSmith:thefatherofSixSigma#non-conformitiescorrelatedwithproductperformedinitsfieldlife6Evolution:QualityvsCost不論核對總和測試制程有多好,產品在生產線發生的缺陷愈多,遺漏至客戶的缺陷也愈多遺漏的缺陷產品的總缺陷數BillSmith,1985DPhase-01-10有形可算之成本檢驗報廢重工退貨維修訂單流失交期延誤品牌形象受損行政資源庫存成本增加組織改造反應時間過長頻繁的設計變更無形難估之成本更多的教育訓練低落的士氣看得見的品質成本只是冰山之一角6Evolution:CostofPoorQualityDPhase-01-11245,40032,70046350.5760.002短期DPMO1.5的假設是有爭議的!308,53766,8076,2102333.4長期DPMODPUMotorola:流程的產出平均值,會隨著時間漸漸平移,約達1.5Source:Brender(1962),Evans(1975)69.10000%93.32000%99.37900%99.97670%99.99966%6Evolution:ShortTermvsLongTermDPhase-01-12LogicFilter:Measure,Analyze,Improve,ControlBobGalvin:“TheSixSigmaQualityProgram”6Evolution:SixSigmaQualityProgram1988,MalcolmBaldrigeNationalQualityAwardJan.25,1987@DPhase-01-136Evolution:BlackBelt1988–1989@CliffAmes:KarateenthusiastLeveragetheSixSigmatechniqueBlackBeltDPhase-01-146Evolution:KnowledgeTransfer1989–1993@“TheStrategyVisionforAcceleratingSixSigmaWithinMotorola”Motorola:100,000workers,52locations,14nations1989,SixSigmaResearchInstituteTraining:“ShortCycleKnowledgeTransfer”PlanTrainApplyReview6StrategicGuidelinesDPhase-01-156Evolution:Champion,MBB,GB1993–1993@Tactics:MasterBlackBelt,GreenBelt,ChampionGoodqualitywouldinevitablyleadtogoodfinancialresultsKjellMagnuson:“Highlevelexecutivesfocusedonlyonclearquantifiablegains““Itshouldnotbequalityfirst,butbusinessfirst”DPhase-01-166Evolution:Leadership&BusinessFocus1993-1994(AlliedSignal)CEO:LarryBossidyBusinessFocus:highfinancial-leverageprojectsLeadershipformsasupportsystemDMAIC:Define,Measure,Analyze,Improve,ControlDPhase-01-17MikelHarryRichardSchroeder6Evolution:SixSigmaModel(1994)1994DPhase-01-186Evolution:ManagementCommitment1995@CEO:JackWelchBonus40%fromSixSigmaperformanceSixSigmaTraining:prerequisiteforadvancementupGE’scorporateladderWorkingsmartnotworkinghardSixSigma–thecommonlanguageGE–AlearningorganizationDPhase-01-19六標準差的演進史摩托羅拉專注於製造流程貴公司貴公司獨特的應用3M/Samsung創造新產品價值的流程延伸至與製造相關流程聯合信號GE-通用電器擴展至服務流程應用於產品的設計流程1980s1990s2000sDefectCostValue全方位管理哲學DPhase-01-20SixSigma解决问题的逻辑RoadmapDPhase-01-21規劃策略綜效定義項目範疇及進度確定製程能力規劃實驗設計最佳化輸出變數建立專案管理系統確認主要輸入及輸出變數確認變異來源:探測性分析找尋關鍵輸入變數交互作用實施製程管制機制定義項目目標開始製程FMEA及管制計畫確認變異來源:多變數分析確定實驗結果Y=f(X)完成FMEA及管制計畫組成項目小組分析測量系統&製程能力更新FMEA及管制計畫更新FMEA及管制計畫核證長期製程能力I:改善C:控制M:量測A:分析D:定義SixSigma改善方法論-邏輯路徑圖DPhase-01-22SIPOC流程圖多變數分析實驗設計統計製造控制專案管理因果矩陣相關係數因數實驗設計控制方法失效模式分析迴歸分析全因數及2k因數實驗設計愚巧法魚骨圖假設檢定進階實驗設計控制計畫基本統計分析變異數分析Taguchi量測系統分析比較檢定ResponseSurface製程能力分析取樣方法多重迴歸I:改善C:控制M:量測A:分析D:定義SixSigma改善方法論-工具路徑圖DPhase-01-23105對結果影響最大的因素:關鍵的輸入Xs15待解決或改善的問題量測(Measure)分析(Analyze)改善(Improve)控制(Control)•流程圖•FMEA•Multi-variAnalysis•實驗設計(DOE)•控制計畫(ControlPlans)+SPC•因果矩陣圖影響結果的因素:100+Xs漏斗效應DPhase-01-24解決製程問題的方法論實際的問題統計的問題統計的方法統計的結論實際的解決方式yfxxxk(,,...,)12DPhase-01-25專案管理辦法項目章程製程能力研究實驗設計報告管制計畫項目章程初版製程圖製程改善的候選因子確認研究結果成果移轉訓練要因矩陣表FMEA修正版FMEA修正版最終製程能力報告FMEA初版管制計畫修正版管制計畫修正版成果核證期量測系統分析報告項目結案報告管制計畫初版成果追蹤期I:改善C:控制M:量測A:分析D:定義項目追蹤核對清單DPhase-01-26關鍵流程控制計畫MSA過程能力分析多變數DOE失效模式分析&錯誤防範流程圖因果矩陣SixSigma改善方法論-邏輯心法