SPC知识-控制图2

SPC基础知识---控制图日期：2008年7月31日密级：无杭州华三通信技术有限公司质量管理部：沈明政1.SPC的慨念.2.控制图的制作.3.控制图的判读.目录(StatisticalProcessControl统计制程控制)是由制程调查来改进制程能力,不断降低产品品质的变异性,而达到提升产品品质的一种方法,其主要工具为控制图.年由费雪爵士(SirRonaldFisher)所发展出来的统计理论.1924年美国贝尔实验室休华特博士Dr.W.A.Shewhart)为解决公差标准化制定问题,研究产品品质次数分配时发明了控制图.1940年二次大战期间,由于巨大军事需要,SPC正式引进制造业.何谓统计先看以下几个例子:第一组数据:10.1510.2510.35第二组数据:10.1010.2510.40第三组数据:10.2010.2510.30第四组数据:10.0510.2510.45问题一:它们的平均值相等吗?问题二:若SPEC定在10.25±0.15,它们合格吗?问题三:哪一组数据比较好?统计学的定义统计是数学的一个分支,是用来讨论如何进行数据的收集、分析、解析以及大量数字数据的系统化表示.推行统计学的意义统计的意义是从本质上了解制程或样本,避开表面现象,更准确、有效、更迅速地进行改善或调整.为何产生变异(Variation)制造流程Step1Step2Step3ProcessOutputOutputofProcessStepEquipmentMaterialsEnvironmentPeopleMethodsInformation当我们从一过程中收集数据,会发现数据不会永远相同,因为变异(Variation)在过程中随时存在机遇原因(Chancecause)不可避免的原因、非人为的原因、共同原因、偶然原因、一般原因,是属于非控制状态的变异.2.非机遇原因(Assignablecause)可避免的原因、人为原因、特殊原因、异常原因、局部原因等.此种原因,应采取行动,使制程恢复正常,进入控制状态.控制图的意义控制图是一种以实际产品品质特性与根据过去经验所判明制程能力的控制界限比较,而以时间经过用图形表示者.控制图的种类(用途分类)1.控制用控制图－－－先有控制界限,后有数据.2.解析用控制图－－－先有数据,后才有控制界限.的基本理论是常态分配如图:0.135%常态分配:0.135%-3σ-2σ-1σμ+1σ+2σ+3σ95.45%68.27%99.73%°将直方图旋转90°,即成控制图.+3规格下限规格上限控制上限直方图控制图控制图的种类(性质分类)一.计量值控制图(ControlChartsForVariables):a.平均值与全距控制图(X-RChart)(应用范围:计量值数据控制)b.中位值与全距控制图(X-RChart)(应用范围:同上,但检出力差)c.单值控制图(XChart)(应用范围:同上,但检验时间应短于加工时间)d.单值-移动极差控制图(X-RmChart)(应用范围:同上,但用于一定时间内只能获取1个数据的控制)~控制图的种类(性质分类)二.计数值控制图(ControlChartsForAttributes)a.不良率控制图(PChart)(应用范围:关键全检场合)b.不良数控制图(PnChartordChart)(应用范围:半成品或零部件在一定样本容量n的场合)c.缺点数控制图(CChart)(应用范围:要求每次检验样本容量为n的场合)d.单位缺点数控制图(UChart)(应用范围:全数检验单位缺陷数场合数据类型范例计数数据-类别-是/否-通过/不通过-合格/不合格-好的/有缺点的-金额计量数据-重量-时间-长-宽-厚度一.平均值与全距控制图(X-RChart)控制图的定义在计量值控制图中,X-R控制图系最常用的一种,所谓平均值与全距控制图,系平均值控制图(XChart)与全距控制图(RChart)二者合并使用.平均值控制系控制平均值的变化,即分配的集中趋势变化;全距控制图则控制变异的程度,即分配的离散趋势的状况.控制图的意义控制图是一种品质的图解记录.在图上有中心线(规格值)及二条控制界限.中心线是一种规格值,二条控制界限是容许产品的品质特性在其间变动的范围.在制造过程中用抽查的方式,将样本的统计量,点绘于图上,用以判断品质的变异是否显著.规格上限控制上限规格值(中心值)控制下限规格下限=XUCLx=X+A2RLCLx=X-A2RCLx=μUCLx=μ+AσLCLx=μ-AσR控制图CLR=RUCLR=D4RLCLR=D3RCLR=d2σUCLR=D2σLCLR=D1σ——个以上,并予适当分组后记入数据记录表.样本大小(n)=2~5(解析用)组数(k)=20~253.计算各组平均值(X)X=4.计算各组全距(R)R=Xmax-Xmin(各组最大值-最小值)X1+X2+X3+……+XKn建立解析用控制图计算总平均值(X)X=6.计算全距之平均值(R)R=7.计算控制界限及绘出X控制图中心线CLx=X上限UCLx=X+A2R下限LCLx=X-A2Rx1+x2+x3+……+xkkR1+R2+R3+……+RKk=R上线UCLR=D4R下线LCLR=D3R※A2,D4,D3由系数表查得8.点图将数据点绘控制图上,相邻两点用直线连接.9.控制界限检讨10.记入其它注意事项±A2R0.7970.8080.8200.8330.8480.8640.8800.8880.853d33.0382.9702.8472.7042.5342.3262.0591.6931.128d2全距R1098765432樣本數n0.9751.0101.0541.1091.1841.2901.4571.7722.660E2個別值移動管制圖系數1.7771.8161.8641.9242.0042.1152.2822.5753.267D4D4R0.2230.1840.1360.076-----D3D3R0.3080.3370.3730.4190.4830.5770.7291.0231.880A2x±A2R0.7970.8080.8200.8330.8480.8640.8800.8880.853d33.0382.9702.8472.7042.5342.3262.0591.6931.128d2全距R1098765432樣本數n例题:用X-R控制图来控制AGPGAP,尺寸单位为mm,请利用下列数据数据,计算其控制界限并绘图.制品名称:AGP机器号码:RK006品质特性:GAP操作者:55230测定单位:mm测定者:58664制造场所:A线抽样期间:03/10/99~03/12/99GROUP1234567891011121314151617181920X10.640.640.640.680.620.700.650.710.700.660.590.620.610.670.720.650.600.720.690.64X20.610.630.700.650.670.660.680.700.680.630.670.660.600.660.680.660.640.720.660.61X30.620.680.680.700.700.650.700.630.640.620.600.650.680.640.610.720.610.700.680.61X40.680.660.670.680.680.650.710.640.630.700.620.580.630.640.660.700.700.650.670.62X50.600.610.690.610.720.730.640.600.670.660.640.600.620.600.700.610.620.660.670.64X0.630.640.680.660.680.680.680.660.660.650.620.620.630.640.670.670.630.690.670.62R0.080.070.060.090.100.080.070.110.070.080.080.080.080.070.110.110.100.070.030.03Min0.600.610.640.610.620.650.640.600.630.620.590.580.600.600.610.610.600.650.660.61Max0.680.680.700.700.720.730.710.710.700.700.670.660.680.670.720.720.700.720.690.64计算总平均(X)X==(0.63+0.64+0.68+0.66+0.68+0.68+0.68+0.66+0.66+0.65+0.62+0.62+0.63+0.64+0.67+0.67+0.63+0.69+0.67+0.62)÷20=0.66x1+x2+x3+……+xkk计算全距之平均值(R)R==(0.08+0.07+0.06+0.09+0.10+0.08+0.07+0.11+0.07+0.08+0.08+0.08+0.08+0.07+0.11+0.11+0.10+0.07+0.03+0.03)÷20=0.086.计算控制界限及绘出X控制图中心线(CLx)=X=0.66控制上限(UCLx)=X+A2R=0.66+0.577╳0.08=0.70控制下限(LCLx)=X-A2R=0.66-0.577╳0.08=0.61R1+R2+R3+……+RKk=R=0.08控制上限UCLR=D4R=2.115╳0.08=0.17控制下限LCLR=D3R=0╳0.08=07.将所求出之各X值及R值点入控制图上並将相邻两点用直线连接8.制程状态检讨9.记入其它注意事项