6 sigma10

1六西格玛绿带培训六西格玛绿带培训假设检验六西格玛绿带培训六西格玛绿带培训测量控制改进分析界定上海质量教育培训中心（SQTC）版权所有关于这个模块…假设检验有助于假设检验有助于：‹判定在两个相对小的样本之间是否真的存在差异‹评估拥有非代表性样本的可能性(p值)‹使相关联的风险昀小化Page2SQTC上海质量教育培训中心（SQTC）版权所有控制改进分析测量界定|DataFile|hypothe.mtw|DataFile|hypothe2.mtw|DataFile|hypothe3.mtw|DataFile|hypothe4.mtw\DataFile\StatTables.xls\DataFile\SampleSize.xls六西格玛，一种对过程完美，目标实现和减少变异的追求2我们将学到...1.假设检验的步骤2.Alpha(α)和Beta(β)风险3.计算样本大小4.使用t-检验来比较两个平均值Page3SQTC上海质量教育培训中心（SQTC）版权所有控制改进分析测量界定真实世界场景设计：判定两个供替换的设计变更是否存在明显的不同。生产制造：判定两个不同类型的鞋子鞋底材料耐磨损是否不同。Page4SQTC上海质量教育培训中心（SQTC）版权所有控制改进分析测量界定行政/交易/服务：判定一个来自现有过程的样本有没有代表性的可能性。3假设检验的意图判定？和？之间是否真的存在区别‹判定？和？之间是否真的存在区别。‹使用相对小的样本来回答关于总体的问题。‹评估拥有非代表性样本的可能性(p值)。‹使相关联的风险昀小化。Page5SQTC上海质量教育培训中心（SQTC）版权所有控制改进分析测量界定需要参数估计的问题中国18岁男孩平均身高?问题1:总体孩平均身高样本参数Page6SQTC上海质量教育培训中心（SQTC）版权所有控制改进分析测量界定样本样本参数=170cmx0S=10cm4需要假设检验的问题假设问题2:总体Population假设18岁男孩平均身高比5年前高?样本参数Page7SQTC上海质量教育培训中心（SQTC）版权所有控制改进分析测量界定样本Sample样本参数=172cmx0S=10cm原假设H0：x1x0≤备择假设H1：x1x0假设检验的步骤1.界定问题2.判定目标建立假设10.选择样本11.执行检验和收集数据3.建立假设–规定原假设(H0)–规定备择假设(Ha)4.决定昀适合的统计检验方法(假设分布Z,t,F)5.规定alpha水平(通常是5%)6规定beta水平(通常10-20%)12.计算数据的检验统计量(Z,t,或F)13.判定计算出的检验统计量发生机会的概率14.如果概率小于alpha，拒绝H015.如果概率大于alpha，不拒绝H0根据求复制结把统计性结Page8SQTC上海质量教育培训中心（SQTC）版权所有控制改进分析测量界定6.规定beta水平(通常10-20%)7.确定效果大小(delta)8.确定样本大小9.发展抽样计划16.根据要求复制结果，把统计性结论转换成实际解决方法5界定问题和目标‹问题陈述应该清晰且客观：–不要预示解决方法不要预示解决方法–简洁–明确‹目的，目标和业务受益必须是可以测量的，可以量化的Page9SQTC上海质量教育培训中心（SQTC）版权所有控制改进分析测量界定界定任何统计性检验的问题和目标是极其重要的。例子OldDesignNewDesign897847‹硬盘转速(MB/秒)比较慢，所以提出89.784.781.486.184.891.987.386.379.779.385.186.2817891新的设计。‹发行工程变更通知(ECN)。‹新的设计更好吗?Page10SQTC上海质量教育培训中心（SQTC）版权所有控制改进分析测量界定81.789.183.783.784.588.5解决方法需要一些显著性检验的基本原理！6HTypicalExamples建立假设‹显著性检验通常被用于评估由样本数据提供的拒绝或未能拒绝一个总体统计量的证据。HoHaHoHaabababab::::μμμμσσσσ=≠=≠体统计量的证据‹原假设(Ho)是我们评估的陈述。‹Ho通常被陈述为“这里没有什么不同”。‹备择假设(Ha)被陈述为“这里存在不同”。除非有令人信服的证据否则我们Page11SQTC上海质量教育培训中心（SQTC）版权所有控制改进分析测量界定HaHoppHappababab:::=≠‹除非有令人信服的证据，否则我们不能拒绝Ho。两种假设原假设原假设HHoo：：备择假设备择假设HHaa：原假设原假设HHoo：：被告是无罪的thedefendantisinnocent备择假设备择假设HHaa：被告有罪thedefendantisguilty原告只需提供少量证据即可推翻原假设，使备择假设成立原假设原假设HH：：被告是有罪的Page12SQTC上海质量教育培训中心（SQTC）版权所有控制改进分析测量界定上海质量教育培训中心原假设原假设HHoo：：被告是有罪的thedefendantisguilty备择假设备择假设HHaa：被告无罪thedefendantisinnocent被告必须提供多少证据才能推翻原假设，使备择假设成立？71原(零)假设代表“通常”的情形如何确定原假设（如何确定原假设（HHoo））HowtodefineHHowtodefineH001.原(零)假设代表“通常”的情形2.假设样本统计量属于随机波动,不存在显著差异3.原(零)假设用H0表示,总是包含等号“=”4.陈述需要检验的假设,例如:Page13SQTC上海质量教育培训中心（SQTC）版权所有控制改进分析测量界定H0:μ1=μ0H0:σ12≥σ225.检验以“假定原假设为真”开始如何确定备择假设（Ha）TheAlternativeHypothesis1备择假设用H表示1.备择假设用Ha表示2.为原(零)假设的对立情况，拒绝原(零)假设后所证明的例如:H0:μα=μ0H1:μa≠μ0H0:σa2≥σ22H1:σa2σ22Page14SQTC上海质量教育培训中心（SQTC）版权所有控制改进分析测量界定3.从不包含等号Thereisno“=”inHa.4.为了证实样本统计量显示的现象确属异常8决定最合适的统计检验方法我们根据我们的目标和我们所拥有数据类型选择统计检验方法。‹正态或非正态‹1个样本，2个样本或更多‹连续的或离散的Page15SQTC上海质量教育培训中心（SQTC）版权所有控制改进分析测量界定‹检验的统计参数(μ,σ,median)假设检验判定树有助于判定使用那种统计检验！假设检验判定树连续数据(只有一个因子)离散数据相依表比率测试(只有两个因子)Ho:两个因子不相关Ha:两个因子相关Minitab:Stat-tables-ChisquaretestHo:P1=P2Ha:P1≠P2Minitab:Stat-BasicStat-1or2proportions正态检验正态Ho:数据正态非正态假设检验Ho:M1=TargetHa:M1≠TargetMinitab:Stat-Nonparametric-1Sample-sign(or)Ho:σ1=σ2=σ3…Ha:至少一个不同Minitab:Stat-ANOVA-TestforEqualVariances对于2个σ，类似于F-test:F=(S1)2/(S2)2如果FcalcFcrit,拒绝原假设(使用Chi-Squaredfor1sample)两个或多个样本Levene’sTest1SampleHo:数据正态Ha:数据不是正态Minitab:Stat-BasicStat-NormalityTest使用Anderson-DarlingChi-SquareBartlett’sTest/F-Test1个样本2个或多个样本1SampleTTestOneWayANOVAHo:σ1=σTargetHa:σ1≠σTargetMinitab:Stat-BasicStat-GraphicalSummary如果σtarget在C1内，不能拒绝原假设Ho:μ1=μTargetHa:μ1≠μTargetMinitab:Stat-BasicStat-1Sample-T(也使用配对比较Ho:μ1=μ2=0)Ho:σ1=σ2=σ3…Ha:σ1Atleast2aredifferentMinitab:Stat-ANOVA-TestforEqualVariances对于只有2个σ，与F-test一样：StatBasicStat2VariancesF=(S1)2/(S2)2如果FcalcFcrit,，拒绝原假设Ho:μ1=μ2=μ3=…Ha:至少两个不同1SampleZTestPage16SQTC上海质量教育培训中心（SQTC）版权所有控制改进分析测量界定Ho:M1=M2=M3…Ha:至少两个不同Minitab:Stat-Nonparametric-Mann-Whitney(或)Stat-Nonparametric-Kruskal-Wallis(或)Stat-Nonparametric-FreidmansM1=Mediansample1,etc.ppg()Stat-Nonparametric-1SampleWilcoxon(也使用配对比较Ho:M1-M2=0)M1=Median或sample1Mtarget=TargetMedian2orMoreSamplesPairedTTest(Variance=)2SampleTTestHa:至少两个不同Minitab:Stat-ANOVA-OneWay(CautionBartlett’sp0.005;假设=方差)Ho:μ1=μ2Ha:μ1≠μ2Minitab:Stat-BasicStat-2Sample-T(使用pooled标准差比较平均值)CheckboxtoassumeequalvariancesorCheckboxtoassumeunequalvariances2个样本Ho:μ1-μ2=0Ha:μ1-m2≠0Minitab:Stat-BasicStat-PairedT(当观察值成对或以成对的方式相关时，比较平均值。）1SampleZTestHo:μ1=μTargetHa:μ1≠μTargetMinitab:Stat-BasicStat-1Sample-Z(也使用配对比较Ho:μ1=μ2=0)SampleSize=30σ已知9假设检验类型单样本Z检验（1-SampleZ)单样本检验（1Sl)连续型数据单样本t检验（1-Samplet)两样本t检验（2-Samplet)两样本方差齐次性检验（2Variances)成对数据检验（Pairedt)单样本比例P检验（1Pi)离散型数据Page17SQTC上海质量教育培训中心（SQTC）版权所有控制改进分析测量界定单样本比例P检验（1Proportion)两样本比例P检验（2Proportions)列联表独立性检验Chi-SquareTestofAssociation非参数检验Non-parametertest假设检验类型：单个样本单样本Z-检验‹用于对一个已知平均值进行置信区间计算或执行假设检验1‹用于对个已知平均值进行置信区间计算或执行假设检验‹双尾检验，单样本Z‹样本大小(n)大于或等于30单样本t-检验‹用于一个平均值进行置信区间计算或执行假设检验1Page18SQTC上海质量教育培训中心（SQTC）版权所有控制改进分析测量界定‹s未知‹双尾检验，单样本t‹样本大小(n)小于3010假设检验类型：双样本2双样本t-检验‹用于比较双样本分布以判定两者平均值是否存在差别。2用于较双样本分布以判定两者平均值是否存在别‹对于双尾检验，双样本t‹s未知配对t-检验‹使用配对t命令在观察对象成对的情况下对总体平均值Page19SQTC上海质量教育培训中心（SQTC）版权所有控制改进分析测量界定‹使用配对t命令，在观察对象成对的情况下，对总体平均值的差别进行置信区间计算和执行假设检验。‹符合