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1Designed@2001统计过程控制工作坊SPCWorkShop@2001基本统计概念@2001统计学(Statistics)收集、整理、展示、分析、解析统计资料由样本(sample)推论母体/群体(population)能在不确定情况下作决策是一门科学方法、决策工具基本统计概念抽样推论x@2001统计量R全距(range)算术平均数(arithmeticmean)Md中位数(median)Mo众数(mode)2方差/变异(variance)标准差(standarddeviation)基本统计概念)(x@2001R全距(range)R=Xmax-Xmin算术平均数(arithmeticmean)基本统计概念nxfxniii1)(x@2001Md中位数(median)顺序数列中的中心项的数值Mo众数(mode)资料中出现最多的数值基本统计概念@20012方差/变异(variance)基本统计概念])xx(....)xx()xx[(1n11n)xx(f2n2221n1i2ii21n])xx(....)xx()xx[(n1n)xx(f2n2221n1i2ii2n@2001基本统计概念2方差/变异(variance)n=數据分組X‘=X1,X2,X3,X4,…Xn的平均數@2001标准差(standarddeviation)基本统计概念2222112)(...)()[(1)(xxxxxxnnxxnniiin22221121)(...)()[(111)(xxxxxxnnxxnniin@2001例:1,1,2,3,4,6,11R=10=4Md=3Mo=1n2=10.86n-12=12.67n=3.29n-1=3.56基本统计概念x@2001数列:12,11,12,13,18,30,24,9请计算下列统计量RMdMon2=n-12=n=n-1=练习x@2001数据的收集与整理群体样本数据结论抽样分析测试行动@2001数据收集333330313131282929342733273029333128273433263235322632283428282930282934323031283027322930263028313031322925272930273033292929263132@2001数据整理-次数分配数值次数划记次数25X126XX427XXXXXX628XXXXXXXX829XXXXXXXXXX1030XXXXXXXXXX1031XXXXXXXX832XXXXXX633XXXXXX634XXXX435X1@2001直方圖的應用收集數据n80計算極差R=Xmax–Xmin适當分組k=1/10xn組距h=R/k縱為頻次橫為數据分組@2001直方图(Histogram)@2001分布曲线@2001正态(常态)分布的曲线图0.4)(zf0.30.20.1-2.5-2.0-1.5-1.0-0.500.51.01.52.02.522121)(zezf11@2001正态分布的性质-3-2-1123机会率0.6750.00%168.26%1.9695.00%295.45%2.5899.00%399.73%@2001数据直方图分布曲线xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx333330313131282929342733273029333128273433263235322632283428282930282934323031283027322930263028313031322925272930273033292929263132@2001两套三颗色子(骰子),以下列条件,每组各掷120次,然后把点数出现频次记录在直方图上。A组:如常B&C组:色子出现2点,则当5点计算D&E组:色子出现5点,则当1点计算每组:若总数是单数则加1。练习@2001直方图分布0102030405052553053554054555055556056557057558001020304050-0.75-0.7-0.65-0.6-0.55-0.5-0.45-0.4正常型@2001直方图分布02468101211811912012112212312412512612712812901020304016171819202122232425偏向型@2001直方图分布02468100.640.660.680.70.720.740.76051015200.530.550.570.590.610.630.650.670.690.710.730.750.770.790.810.83孤岛型@2001过程变差@2001输入(材料)过程(生产/装配)输出(产品)反馈(测量/检验)测量系统材料过程变差@2001过程变差输入材料不同批次之间的差异批次内的差异随时间产生的差异随环境而产生的差异@2001过程变差生产/装配设备及工装夹具的差异随时间而产生的磨损,漂移等操作工之间的差异(如手工操作的过程)设置的差异环境的差异@2001过程变差输出产品输出的产品随时间而产生的变化输出的产品随环境而产生的变化@2001过程变差反馈-测量由于测量用于过程中的所有组成部分,测量的变差会对过程的各个阶段产生影响偏倚稳定性重复性再现性分辨率@2001量具精确度(偏差)量具精确度指测量观察平均值与真实值(基准值)的差异。真实值由更精确的测量设备所确定。测量系统变差观察平均值真实值(基准值)精确度(偏差)@2001量具重复性量具重复性是由一个操作者,采用一种测量仪器,多次测量同一零件的同一特性时获得的测量值变差。测量系统变差重复性@2001量具再现性量具再现性是由不同的操作者,采用相同的测量仪器,测量同一零件的同一特性时测量平均值的变差。测量系统变差再现性操作者A操作者B操作者C@2001量具稳定性量具稳定性是同一测量系统在不同时间测量同一零件时至少两组测量值的总变差。测量系统变差稳定性时间1时间2@2001量具线性量具线性是在量具预期的工作范围内,偏差值的差值。测量系统变差观察平均值真实值(基准值)精确度较好(偏差较小)观察平均值真实值(基准值)精确度较差(偏差较大)@2001过程变差对于所有的过程输出,都有两个主要的统计:对中性指由过程的平均值至最近的规格限的距离变差(波动)指过程的分布宽度对中性LSLUSL变差(波动)@2001过程变差过程的变差分两个类型特殊原因造成的变差普通原因造成的变差@2001过程变差普通原因变差影响过程中每个单位在控制图上表现为随机性没有明确的图案但遵循一个分布是由所有不可分派的小变差源组成通常需要采取系统措施来减小@2001过程变差特殊原因变差间断的,偶然的,通常是不可预测的和不稳定的变差在控制图上表现为超出控制限的点或链或趋势非随机的图案是由可分派的变差源造成该变差源可以被纠正@2001过程变差工业经验建议为:只有过程变差的15%是特殊的可以通过与操作直接有关的人员纠正大部分(其余的85%)是管理人员通过对系统采取措施可纠正的@2001过程变差范围范围范围范围每件产品的尺寸与别的不同@2001过程变差范围范围范围但它们形成一个模型,若稳定,可以描述为一个分布@2001过程变差分布可以通用过以下因素来加以区分或这些因数的组合范围范围范围位置分布宽度置形状@2001过程变差目标直线预测范围时间如果只存在变差的普通原因,随著时间的推移,过程的输出形成一个稳定的分布并可预测@2001过程变差目标直线预测范围时间如果存在变差的特殊原因,随著时间的推移,过程的输出不稳定???????????????@2001过程控制和过程能力过程控制受控(消除了特殊原因)时间范围不受制(存在特殊原因)@2001过程控制和过程能力过程能力规范上限受控且有能力符合规范(普通原因造成特变差)时间受控但没有能力符合规范(普通原因造成变差太大)@2001过程控制和过程能力每个过程可以分类如下:受控或不受控是否有满足客户要求满足要求受控不受控符合(合格)1类3类不符合(不合格)2类4类
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