QC七大手法A版

現場有各式各樣的數據,如原料,產品的成份或重量等等表示品質的數據,或不良品的發生次數,生產數量,工數等.品管即是根據這些數據,進行品質的改善,管制活動.同樣的原料,設備所生產出來的產品,其品質通常會有變異性存在.這樣須將數據整理成直方圖的或統計圖等圖形.品管七大手法常被廣為應用在企業中.同時,關于有變異的數據,除用直方圖表現其母體的分配性質外,也可利用平均值或標準差的形式.第一招查檢集數據第二招柏拉抓重點第三招魚骨追原因第四招直方顯分布第五招管制找異常第六招散布看相關第七招層別作解析第一章數據與查檢表一數據1.數據:即根據測量得到的數值和資料等事宜.因此形成數據最重要的基本觀念就是:數據=事實2.運用數據應注意的重點:2.1收集正確的數據2.2避免主觀的判斷2.3要把握事實真相3.數據的種類:3.1定量數據:長度,時間,重量等測量所得的數據,亦稱計量值.以缺點數,不良品數作為計量標准.3.2定性數據:以人的感觀判斷出來的數據.如:水果的甜度或衣服的美感二查檢表1.定義:以最簡單的數據作成圖形或表格,並加以統計整理,作為進一步分析或核準檢查用的表格或圖形2.分類:記錄用查檢表和點檢用查檢表3.制作方法:3.1決定所要收集的數據及希望把握的項目3.2決定抽樣方法3.3決定查檢表的格式及記錄形式3.4決定收集數據的種類並記入相關條件4.查檢表的使用:數據收集完應馬上使用,首先觀察整體數據是否代表某些事實?數據是否集中在某些項目或各項目之間?有否差異?是否因時間的經過而發生了變化?查檢表統計完成即可利用QC七大手法中的柏拉圖加以整理,以便掌握問題的重點.查檢數期項目目間2月3月4月合計畫面電波沒有聲音其它合計沒有畫面沒有彩色天線老舊天線反向機台:R12項次日期1234項次1A2B3C4D保養人124審核398說明:良好X備用塑膠不良查核表:不良項目周一周二周三ABC點檢用查檢表記錄用查檢表第二章柏拉圖1.定義:根據所收集的數據,以不良原因,不良狀況,不良發生位置或客戶抱怨的種類,安全事故等不同區分標準,找出比率最大的項目或原因并且以所構成的項目,依照大小順序排列,再加上累積值構成的圖形.2.柏拉圖的制作方法:2.1決定不良的分類項目2.2決定數據收集時間,並按分類項目收集數據2.3記入圖表紙並依數據大小排列畫出柱形2.4記入柏拉圖的主題及相關資料3.柏拉圖的使用:3.1掌握問題點3.2發現原因3.3效果確認4.制作對策前,對策后的效果確認應注意以下三項:4.1收集數據的時間和對象必須一樣;4.2對季節性的變化應列入考慮;4.3對於對策以外的要因須加以注意,避免在解決主因時影響了其他要因的突然增加.5.注意事項:5.1不要少於六項,細小項目歸於其它5.2由高到低排列,其它項不可高於1,2項之分析重點.27510020080不150累良計件100比數率500毛頭包風斷模仁刮傷縮水其它產品不良統計柏拉圖一起來檢討!第三章特性要因圖1.定義:一些問題的特性受到一些要因的影響時,我們將這些要因加以整理,成為相互關系而且有條理的圖形,即特性要因圖.又稱魚骨圖.2.制作方法:2.1決定問題或品質的特性2.2決定大要因2.3決定中小要因2.4決定影響問題點的主要原因2.5填充制作目的,日期及制作者等資料3.腦力激蕩法四原則:3.1嚴禁批評他人的構想和意見3.2意見愈多愈好3.3歡迎自由奔放的構想3.4順著他人的創意或意見發展自己的創意4.特性要因圖的使用分以下四類:4.1問題的整理4.2追查真正的原因4.3尋找對策4.4教育訓練5.注意事項:5.1要把握腦力激蕩法四原則5.2列出的要因應給予層別化5.3繪制特性要因圖應注意5W1H&4M1E,逐一列出.所謂5W1H就是:WHY:為什麼必要;WHAT:目的何在;WHERE:在何處做;WHEN:何時做;WHO:誰來做;HOW:如何做.人員:Man機器:Machine方法:Method物料:Material環境:Environment特性要因圖大要因大要因大要因大要因大要因特性中要因中要因中要因中要因中要因小要因小要因小要因小要因小要因第四章散布圖1.散布圖定義:把三組以上互相有關聯的對應數據,在方格紙上以縱軸表示結果,以橫軸表示原因,然后用點表示出分布形態,根據分布的形態來判斷對應數據之間的相互關系.成對數據三種不同的對應關系:1.1原因與結果的對應關系1.2結果與結果的數據關系1.3原因與原因的數據關系2.散布圖制作的五個步驟:2.1收集相對應的數據,至少三十組以上,並整理寫到數據表上2.2找出數據之中的最大值和最小值2.3畫出縱軸與橫軸刻度,計算組距2.4將各組對應數據標示在座標上2.5記入必要事項3.散布圖的研判,可分為六種對應形態:3.1原因與結果相對的正相關3.2正相關基礎上但有其它因素影響的弱正相關3.3形態成反比發展的完全負相關3.4負相關基礎上但有其它因素影響的弱負相關3.5點的分布雜亂,無任何傾向的無相關3.6點的分布呈曲線分布形態的曲線相關4.注意事項:4.1異常點的存在4.2是否有假相關?是否要層別化?回轉數年齡氣壓出力正相關負相關油的粘度曲線相關記憶溫度不相關溫度溫度第五章圖表與管制圖一圖表1.圖表:將最簡單的數據用最簡單的圖形表達,這個圖形即一般所說的圖表.可方便掌握內容的重點或數字代表的含意,是整體或部份的關系及時間的變化所產生的異動2.完整的圖表須具備的條件:2.1看了圖表之后,一眼即能了解整體狀況2.2在圖表的繪制上應力求簡單明了2.3圖表所表現的刻度,線的虛實及點的大小形狀應力求正確2.4不作任何言詞說明即可讓研讀的人了解判讀成型不良統計圖裂紋3%毛頭8%斷pin7%不飽模42%包風40%裂紋毛頭斷pin不飽模包風3.圖表的種類:解析用圖表/計劃用圖表/計算用圖表/說明用圖表等如制程流程圖,圓形圖,柱形圖,折線圖,雷達圖,等等4.圖表制作的步驟:4.1要明確制作的目的4.2收集數據並加以整理4.3選擇適用的圖表4.4記入相關的事項二管制圖1.說明:管制圖縱軸代表產品品質特性,以制程變化數據為分度,橫軸代表產品的群體號碼,制造日期,依照時間順序將點畫在圖上,再用線連結,加上中心線CL,上管制界限UCL,下管制界限LCL,即成管制圖2.管制圖的分類:2.1計量值管制圖:用于產品可測量的如長度,時間,重量,面積,溫度等連續性數值的數據,分為:平均值與全距管制圖(-X-RChart)中位數與全距管制圖(~X-RChart)個別值與全距移動管制圖(X-RmChart)平均值與標準差管制圖(-X-&Chart)2.2計數值管制圖:用于非可量化的產品特性如不良數,缺點數等間斷性數據,分為:P-Chart不良率管制圖Pn-Chart不良數管制圖C-Chart缺點數管制圖U-Chart單位缺點數管制圖3.管制圖管制界限計算:-X=(x1+x2+......+xn)/n-X=(-X1+-X2+....+-Xn)/n中心線(CL)=--X上限(UCL)=--X+A2*R下限(LCL)=--X-A2*RR1:第一組內最大值-最小值上限(UCL)=D4*R下限(LCL)=D3*R4.管制圖制作方法:4.1收集最近與今后相似的數據約100個4.2依測定時間或群體區分排列4.3剔除異常數據,對其加以分組(每2~6個數據一組)4.4記入數據表內4.5計算每組平均值-X4.6計算每組全距R4.7計算總平均值--X4.8計算全距平均值R4.9計算管制界限值4.10劃出管制界限(所定方格在20~30mm較合適)4.11點與點(組與組)的距離約2~3mm較合適4.12記入其相關事項4.13檢查制程是否在管制狀態下,檢討制程能力5.管制圖不穩定型態之檢定方法:法則一:有單獨一個點出現在3A之外法則二:連續三點中有兩點落在A區或甚至A區外法則三:連續五點之中有四點落在B區或甚至於B區以外法則四:連續有八點落在C區或甚至於C區以外法則五:A.連續五點上升或下降-注意以後動態B.連續六點上升或下降-開始調查原因C.連續七點上升或下降-立即採取措施P/N:PC1243K-10DATECODE:9841Characteristic:GAPLowerSpecLimit:0.45mmLowerControlLimit:0.60UpperSpecLimit:0.75mmUpperControlLimit:0.70GROUP1234567891011121314151617181920X10.650.590.620.640.670.660.680.700.630.580.680.600.650.720.680.700.690.700.680.68X20.620.680.660.600.570.650.580.620.700.570.680.680.680.690.600.660.680.690.660.67X30.640.610.600.680.600.580.600.690.700.590.630.570.620.630.610.700.600.650.590.64X40.600.580.680.590.680.600.670.640.700.640.720.650.660.710.670.660.680.680.690.65X50.590.630.620.630.620.590.620.720.650.660.640.680.650.700.680.700.690.620.650.62X0.620.620.640.630.630.620.630.670.680.610.670.640.650.690.650.680.670.670.650.65R0.060.100.080.090.110.080.100.100.070.090.090.110.060.090.080.040.090.080.100.06Min0.590.580.600.590.570.580.580.620.630.570.630.570.620.630.600.660.600.620.590.62Max0.650.680.680.680.680.660.680.720.700.660.720.680.680.720.680.700.690.700.690.68Cpk:2.11X:0.65R:0.08A2:0.577UCL=0.70CL=0.65LCL=0.600.500.600.700.80GAP(mm)1234567891011121314151617181920AGPCONN.GAPCONTROLCHART第六章直方圖1.定義:將所收集的數據,特性或結果值,用一定的范圍在橫軸上加以區分成幾個相等的區間,將各區間內的測定值所出現的次數累積起來的面積用柱形畫出的圖形直方圖可以了解產品在規格標準之下的形態,制程的中心值與差異大小等情形2.直方圖制作步驟:2.1收集數據並記錄於紙上2.2定組數(K=1+3.23lgN)小值S,並計算全距R(R=L-S)2.3定組距C(C=R/K組數通常為2.5或10的倍數)數據數組數50-1006-1100-2507-12250以上10-202.4定組界(注意:最小組上組界＝最小值－最小位數／２）2.5決定組的中心點(=上組界+下組界)/22.6依數值大小記入各組組界內,制作次數分布表2.7制作直方圖:橫軸表示測量值的變化,縱軸表示次數,將各組的組界標示在橫軸上,各組的次數多少則用柱形畫在各組上.2.8填上次數,規格,平均值,數據來源及日期3.直方圖在應用上必須注意事項:3.1可依山形圖案分布形狀觀察制品工程是否異常3.2產品規格分布圖案可與目標,標準規格作比較3.3是否必要再進一步層別化-3&Average3&直方圖CPK1.67良好CPK1.33合格CPK1.00尚可CPK0.67不足4.如何依據山形圖案的分布狀態判斷直方圖?4.1正常型:說明:中間高兩邊低,有集中趨勢結論:規格制程穩定，制品工程狀況良好4.2缺齒型說明:高低不一,有缺齒情形.結論:須確認制作方法,分組數,數據收集方法及檢查儀器是否