QC七大手法的培训资料

QC七大手法培训课制作:叶巧玲2010-12-25请将手机调成静音,谢谢!QC7大手法简介层别法比较作用1.应用层别区分法，找出数据差异的因素而对症下药.2.以4M之每1M进行层别借用其它图形，本身无固定图形散布图相关易懂1.了解两种因数或数据之间的关系。2.发现原因与结果的关系应用范围较受限制管制图趋势明朗1.掌握制程现况的品质2.发现异常及时采取行动现实生产中，使品质稳定的一种管制情报直方图了解品质1.了解分布2.了解制程能力3.与规格比较4.批品质情况监测了解一批品质之好坏备注用途图形手法QC7大手法简介手法图形用途备注特性要因图分类清楚1.管理.教育用2.改善解析用3.现场制定标准用可以运用反转法，由找要因变换为找对策方法柏拉图重点把握100%1.决定改善目标2.明了改善的效果3.掌握重点分析能够以前几项为改善的要点，可忽略最后几项，即常说的“前三项”原则查检表简易有效1.日常管理用帮助每个人在最短时间内完成必要之数据收集层别法将所有进行的项目利用统计表进行区别,这就是层别法,它是所有统计手法中最基本的概念.一组二组三组人员机器材料方法环境范例将制造部上个月生产的某料号不良产品作统计，总数为：409PCS，不良项目依次为：项次不良项目不良数PCS占总不良比率%1.2.3.4.5.合计电感不良镀银不良组装不良CORE破其他不良1959065451941447.121.715.810.94.5100.0层别统计表层别法层别法的应用,主要是一种系统的概念,即在于要想把相当复杂的资料进行处理,就要懂得如何把这些资料有系统有目的加以分门别类地归纳及统计科学管理强调的是以管理的技法来弥补以往靠经验靠直觉判断来管理的不足。而此管理技法，除了建立正确的理念外，更需要有数据的运用，才有办法进行工作解析及采取正确的措施。柏拉图在工厂里，要解决的问题很多，但却往往不知如何下手！事实上大部分的问题，只要能找出几个影响比较大的要因，并加以处置及控制，就可以解决80%以上问题！柏拉图把低效率、缺点、制品不良等按其不良率（也可以换算成损失金额来表示）顺序大小排列，对占总不良率80%以上的项目加以追究处理，这就是所谓的“柏拉图(PAROTO)分析”柏拉图分析步骤⑴将要处理的事，以状况（现象）和原因加以层别。(2)纵坐标可以用不良率或金额来表示(3)订定搜集资料的期间（从何时自何时），作为柏拉图资料的依据。(4)各项目依照不良率之大小顺序自左向右排列在横轴上。(5)绘制柱状图。(6)连接累积曲线。范例将制造部上个月生产的某料号不良产品作统计，总数为：409PCS，不良项目依次为：项次不良项目不良数PCS占总不良比率%累计比率%1.2.3.4.5.合计电感不良镀银不良组装不良CORE破其他不良1959065451941447.121.715.810.94.5100.068.884.695.5100.0层别统计表范例绘制成柏拉图为：4003002001000%20406080100电感不良高压不良DCR不良焊铜箔不良PIN歪47.1%21.7%15.8%10.9%4.5%84.6%n=414柏拉图柏拉图法提供了我们在设法面面俱到的状况下，去抓重要的事情、关键的事情，而这些重要的事情又不是靠直觉判断得来的，而是由数据依据的，并用图形来加强表示。层别法提供了我们统计的基础，柏拉图则可以帮助我们抓住关键的事情特性要因图所谓特性要因图，就是将造成某项结果的众多原因，以系统的方试图解之。。。因其形状像鱼骨，又称之为“鱼骨图”首先提出此概念的是日本品质权威石川馨所以还称之为“石川图”特性要因图环境胶量過多排线不良圈数不良绕线不良机器误判机器设定错误治具接触不良标准品损坏机器方法材料温度太高断线操作不当振动組装DR,铁芯未放在正中间人员新进員工不熟练读值错误(没看单位)磁套大小不一中径不规則电感不良特性要因图使用步骤步骤一：集合相关人员（4~10人适宜）步骤二：准备一大白板。步骤三：由参与人员就影响问题的要因发言，并记录于白板上。中途不可批评或质问。步骤四：事件掌控在1小时左右，收集20~30个原因则可结束步骤五：就所搜集到的要因，再由大家讨论，筛选出影响最大者，并画上红圈。步骤六：与步骤五一样，针对已画红圈的进行讨论，若认为更重要的，可再加画上两个或三个红圈。步骤七：重新整理，将未画圈的因素予以清除，圈数愈多的列为最优先处理。特性要因图提供的是抓取重要原因的工具，所以参与人员应对此项工作具有经验者，才能奏效！层别法、特性要因图与柏拉图之使用一、用层别法经行资料的收集。（统计报表）项次不良项目累计比率%二、用柏拉图将导致产生80%不良的项目筛选出。（抓重要的少数项目）0%2040608010080%三、再利用特性要因图针对这些项目形成的要因进行探讨，并采取改善对策。机器人环境方法材料特性要因图再分析机器人环境方法材料机器人环境方法材料机器人环境方法材料要对问题形成的原因追根究底，才能从根本上解决问题。形成问题之主要原因找出来后，再以实验设计的方法进行实验分析，拟具体实验方法，找出最佳工作方法，问题也许能彻底得以解决，这是解决问题的方法，更时预防问题。任何一个人、机构独有他追求的目标，在追求过程中，也总会有许许多多有形与无形的障碍，而这些障碍是什么（WHAT）、这些障碍为何形成（WHY）、这些障碍又如何解决（HOW）等问题，就是特性要因分析图主要的概念如何将追求目标一一的罗列出来，并将影响每个项目达成的主要原因及次要原因也整理出来，并使用分析图来表示，并针对这些要因有计划地加以强化，将会使你的工作更加得心应手！特性要因图实验计划实验计划是有计划地在某种条件下进行试验从而去获得能预测某种现象的统计资料。并通过分析实验结果，从该现象中归纳出普遍性及再现性规则的一种有效方法。有意地去变换制造要因，了解到要因影响某种程度的特性，应用试验法可以很迅速、很经济、很有效的得出结论。试验计划的主要目的在于通过试验的设计，选取最佳的作业条件。范例针对含浸后，所使用的温度、烘烤时间使用一元多次法进行实验，以了解哪一种条件下产品特性稳定性最好。先决条件：1.产品要一样2.凡立水要一样3.调配比例要一样4.作业工具要一样在以上作业条件固定情况下，使用一元多次的的作业方法来实验对产品的影响。试验的因素有2个：烘烤温度及时间范例使用不同条件作业后之产品经信赖性试验后结果如下：05101580℃90℃100℃110℃120℃130℃电感变异比例02468103HR3.5HR4HR4.5HR5HR5.5HR电感变异比例从右图看出，120℃以上时，电感变异最小。从右图看出，5HR以上时，电感变异最小。通过实验，我们很容易抓住了最佳的作业条件！范例为了更精确地确定作业条件，我们再针对温度及时间进行二元二次法实验：DC130℃B5.5HRA120℃5HR时间温度将产品分成4组：130℃*5.5HRD组130℃*5HRC组120℃*5.5HRB组120℃*5HRA组以上4种实验取最佳者，即为标准之作业条件！！！实验计划在工业上，自从大批量生产兴起以来，任何一种管理方法或生产方法，对追求的目标都会产生巨大影响。事实上，我们从事的任何一项工作，其工作方法都不一定是最好的，要如何追求最佳的工作方法？除了要具备专业的工作经验外，利用实验设计的简单方法进行工作方法的突破，也是我们每个人的责任！散布图散布图是用来表示一组成对的数据之间是否有相关联性，这种成对的数据或许是“特性–要因”、“特性–特性”、“要因–要因”的关系。在我们的生活及工作中，许多现象和原因，有些呈规则的关联，有些呈不规则的关联。我们要了解它，必须借助统计方法来判断它们之间的关系。下面我们列出5种分布图，分别是：散布图1.正相关(圈数与电感量）2.负相关(线径与直流电阻）3.不相关(圈数与温度）4.弱正相关(身高与体重)5.弱负相关(温度与步伐)散布图正相关(相关性强)弱正相关(相关性弱)毫不相关负相关(相关性强)弱负相关(相关性弱)散布图散布图绘制步骤如下：1.收集资料(至少30组)2.找出数据中的最大值与最小值3.准备座标纸，画出纵轴、横轴的刻度，计算组距.组距=（最大值–最小值）÷组数4.将各组对应数标示在坐标上.5.须填上资料的收集地点、时间、测定方法、制作者等项目。检查表简单的检查表，就是备忘条，将要进行查看的工作项目一项一项地整理出来，然后定期或定时检查。1.点检用查核表此类表在记录时只做“有”、“没有”、“OK”或“NG”。的记录.制作程序如下:A.制作表格，决定记录形式B.将点检项目列出C.检查D.异常事故处理范例异常处理检查者…工具使用机器操作机器保养工作场地人员服装31…654321日期项目检查表2.记录用检查表.记录用检查表用来收集计量或计数资料，通常使用划记法。格式如：其它焊锡不良组装不良表面脏尺寸不良次数修整项目1.收集数据，并记录于纸上。2.定组数将要分析的产品某一特性数据整理记录于纸上，其总数用“N”表示。总数与组数之大致关系如表所示10~20250以上10~20100~2506~1050~100组数N（数据）3.找出最大值“L”及最小值“S”，并计算全距“R”R=L-S4.定组距“C”C=全距R÷组数5.定组界最小1组的下组界=S–S的最小位数（一般是1或0.1）×0.5最小1组的上组界=最小一组的下组界+组距C最小2组的下组界=最小1组的上组界依此类推。。。直方图又称柱状图，可将杂乱无章之资料，解析出其规则性。籍着直方图，对于资料中心值及分布状况可一目了然。制作步骤:直方图6.决定组的中心点(上组界-下组界)÷2=组中心点7.制作次数分布表依照数值大小记入各组的组界内，然后再计算出各组出现的次数将各组的组界标示在横轴上，表示测量值的变化。纵轴表示次数，次数的多少用柱形划在各组距上。8.制作直方图9.填上次数、规格、平均值、数据来源、日期。直方图观察直方图直方图主要作为观察用，主要为观察直方图的分布状况。一般观察下3点：1.柱状图形形状2.制程中心值柱状图形呈“钟”形曲线时，可以说：a.制程显得“正常”，且稳定。b.变异大致源于机遇原因。若呈现双峰或多峰分布，则显示“不正常”或制程有两个标准观察直方图的平均值与规格中心值之偏差度，作为调整制程的依据3.制程是否有能力符合中心值以直方图分布状况来衡量是否具有满足工程能力的水准使用直方图的目的直方图可以达到以下目的：●评估或查验制程●指出采取行动的必要●量测正行矫动的效应●比较机械绩效●比较原物料●比较供应商范例1.测量50PCS变压器电感量数据样本数N=5031831231631230910.3103093093113049.3143113103083118.3203153173073137.3093163053153126.3173053073123095.3183033073163104.3043053093103053.3073113023063152.3083143063173081.规格：310±8uH2.将其分为7组3.全距R=L-S=320-302=184.组距C=R÷组数=18÷7=2.57取整为35.第1组下界=S–S的最小位数×0.5=302-(2×0.5)=3016.第1组上界=第1组下界+组距C=301+3=3047.第2组依此类推9.划分次数分配表：1320.5319~32275317.5316~31968314.5313~31659311.5310~313413308.5307~310310305.5304~30724302.5301~3041次数划记中心值组界组分配表：范例8.决定组的中心点(上组界-下组界)÷2=311范例10.画直方图12345675101520LSL=302USL=318SL=310X=311次数组分析直方图直方图的作用在于了解制程全貌，从上图可以看出分配之中心倾向（准确度）及分配之形状、散布状态（精密度）与规格关系.(1)准确度与精密度一组二组三组四组UCLLCLCL组别准确度精确度一二三四vvvvxxxx