QC七大手法讲解(二)续

QC七大手法讲解(二)D.C.ChenAlbert統計品管乃是基於事實的品質管理直方圖分析•將收集的數據依大小次序歸類於既定的組別中，以觀察整体數據分佈的情況，一般可以了解其中心位置、分散程度及分配型態。直方圖及次數分配表之製作步驟如下：D.C.ChenAlbert統計品管乃是基於事實的品質管理1.收集數據：數據最好收集50～100個以上，較容易顯示出整体數據分佈的情況，紀錄在紙上。例如下表，ｎ=100。直方圖製作方法（1）D.C.ChenAlbert統計品管乃是基於事實的品質管理直方圖製作方法（2）D.C.ChenAlbert統計品管乃是基於事實的品質管理決定組數：分組的組數並沒有統一的規定，但太多或太少組皆會使直方圖失真，建議分組組數依數據之樣本大小n決定，如下表。本例n=100、k=10。（K＝√n）數據之樣本大小ｎ建議分組組數ｋ50～1006～10100～2507～12250以上10～25數據數組數～505～750～1005～10101～2507～12250～10～20一般分組參考表直方圖製作方法（3）D.C.ChenAlbert統計品管乃是基於事實的品質管理直方圖製作方法（4）D.C.ChenAlbert統計品管乃是基於事實的品質管理直方圖製作方法（5）D.C.ChenAlbert統計品管乃是基於事實的品質管理直方圖製作方法（6）D.C.ChenAlbert統計品管乃是基於事實的品質管理直方圖製作方法（7）D.C.ChenAlbert統計品管乃是基於事實的品質管理直方圖製作方法（8）D.C.ChenAlbert統計品管乃是基於事實的品質管理直方圖製作方法（9）D.C.ChenAlbert統計品管乃是基於事實的品質管理直方圖製作方法（10）D.C.ChenAlbert統計品管乃是基於事實的品質管理直方圖製作方法（11）D.C.ChenAlbert統計品管乃是基於事實的品質管理直方圖的看法（1）D.C.ChenAlbert統計品管乃是基於事實的品質管理直方圖的看法（2）D.C.ChenAlbert統計品管乃是基於事實的品質管理直方圖的看法（3）D.C.ChenAlbert統計品管乃是基於事實的品質管理SLSU製程能力分佈過大，應對人員的變動與作業方法加以追查直方圖的看法（4）D.C.ChenAlbert統計品管乃是基於事實的品質管理七、管制圖（ControlChart）D.C.ChenAlbert統計品管乃是基於事實的品質管理何謂管制圖•推移圖的主要功能，是能夠看出數據隨著時間不同而發生變化的情形•從折線的高低就可知道品質狀況•在推移圖上加上中心線及3σ的上下管制界限即成為管制圖D.C.ChenAlbert統計品管乃是基於事實的品質管理管制圖的種類計量值管制圖Chart(平均值與全距管制圖)Chart(中均值與全距管制圖)Chart(個別值與移動全距管制圖)Chart(平均值與全距管制圖)計數值管制圖P-Chart(不良率管制圖)nP-Chart(不良數管制圖)C-Chart(缺點數管制圖)U-Chart(單位缺點數管制圖)R-XR-X~Rm-XS-XD.C.ChenAlbert統計品管乃是基於事實的品質管理管制圖之選用確定管制特性計量值?依不良率計?抽樣數固定?用U管制圖用U或C管制圖抽樣數固定?用P或Np管制圖用P管制圖可進行分組?用X-Rm管制圖每組平均值易計算?每組抽樣9?每組S易計算?用X-R管制圖用X-R管制圖用X-S管制圖YNNYYYYYYNNNNNNYD.C.ChenAlbert統計品管乃是基於事實的品質管理管制圖的功用D.C.ChenAlbert統計品管乃是基於事實的品質管理管制圖的原理D.C.ChenAlbert統計品管乃是基於事實的品質管理常態分配D.C.ChenAlbert統計品管乃是基於事實的品質管理管制圖D.C.ChenAlbert統計品管乃是基於事實的品質管理依照下述這些原則點繪管制圖，容易整齊劃一助於資料之整理與研判。製程名稱、管制特性、測定單位、規格值設備號碼、操作者、測定者、抽樣方法、樣本數、期間、製程要因(人員、設備、材料、方法、環境)之任何變更資料需清楚填入，以便資料之分析整理。中心線(CL)記以實線，管制上限(UCL)及管制下限(LCL)記以虛線，中心線及管制上、下限，分別記入其數值及CL、UCL、LCL等符號。CL、UCL、LCL之位數比測定位數多兩位即可。根據UCL與LCL距離決定座標，使上、下限之距離在30~40mm之間，太寬太窄均不合適。管制圖點繪原則D.C.ChenAlbert統計品管乃是基於事實的品質管理(平均值與全距管制圖)適用製程可用於管制分組之計量數據，即每次同時取得幾個數據之工程。是把握工程狀態最有效的一種管制圖。ChartR-XD.C.ChenAlbert統計品管乃是基於事實的品質管理例題ChartR-XD.C.ChenAlbert統計品管乃是基於事實的品質管理ChartR-X例題D.C.ChenAlbert統計品管乃是基於事實的品質管理ChartR-XD.C.ChenAlbert統計品管乃是基於事實的品質管理●ChartR-XD.C.ChenAlbert統計品管乃是基於事實的品質管理先建立解析用之管制圖確定管制界限再建立管制用之管制圖R-X建立管制圖的步驟D.C.ChenAlbert統計品管乃是基於事實的品質管理建立解析用管制圖的步驟(1)選定管制項目(2)搜集數據–收集最近之數據100個以上(3)排列數據–依產品生產之順序或測定時間順序排列(4)數據分組–以3~5個數據為一組最佳(5)記入管制圖的數據欄內(6)計算平均值–求各組的平均值(7)計算全距R–求各組的全距R(8)計算總平均值–求各組平均值的總平均值(9)計算全距的平均值–求各組的全距R的平均值XXXXRRD.C.ChenAlbert統計品管乃是基於事實的品質管理建立解析用管制圖的步驟(10)查係數。(11)計算管制界限(12)繪製管制界限及中心線–管制圖在上，R管制圖在下。(13)點繪(6)及(7)兩項所計算得之及R數據在其適當之位置並以直線連接之。(14)管制界限檢討342DDAXXD.C.ChenAlbert統計品管乃是基於事實的品質管理(15)管制界限檢討(a)如有超出管制上下界限則把該點之X值及R值除去重新計算管制界限及中心線。(b)將個別值做成直方圖，看看其形狀是否呈常態分配，如偏態太厲害則代表工程不穩定，應先行標準化並訓練工人後重新搜及資料。(16)與規格比較將直方圖與規格比較，如有數值超出規格界限的話，表示工程能力不足，應檢討規格的合理性，否則應改善工程使測定值全部在界限內。建立解析用管制圖的步驟D.C.ChenAlbert統計品管乃是基於事實的品質管理經解析用管制圖對製程解析後確定製程能力能滿足規格需要若將來亦按此相同條件繼續生產則繼續延用此管制界限以管制製程確定管制界限D.C.ChenAlbert統計品管乃是基於事實的品質管理建立管制用管制圖之步驟(1)記上必要事項。(2)繪入管制界限。(3)繪點。(4)狀態之判定。(5)改正措施。(6)管制界限的重新計算。D.C.ChenAlbert統計品管乃是基於事實的品質管理PChart(不良率管制圖)適用製程：產品依規格分為合格/不合格、可以/不可以、通過/不通過公式中心線當樣本n相等或不超過±25%D.C.ChenAlbert統計品管乃是基於事實的品質管理PChart(不良率管制圖)公式：D.C.ChenAlbert統計品管乃是基於事實的品質管理樣本大小相同之P管制圖上下管制界限相同D.C.ChenAlbert統計品管乃是基於事實的品質管理樣本大小不相同之P管制圖上下管制界限個別計算D.C.ChenAlbert統計品管乃是基於事實的品質管理P管制圖例題D.C.ChenAlbert統計品管乃是基於事實的品質管理計算管制界限D.C.ChenAlbert統計品管乃是基於事實的品質管理點繪管制圖D.C.ChenAlbert統計品管乃是基於事實的品質管理管制圖的判讀1.管制圖之管制(安定)狀態之鑑別基準–沒有點子逸出管制界限外。–點子的分佈呈隨機分佈(無規則可循)2.管制圖之不正常型鑑別是根據或然率之理論而加以判定的，符合下述之一項者，即為不正常之形態。D.C.ChenAlbert統計品管乃是基於事實的品質管理(1)點超出管制界限。(2)在中心線同側，連續三點中有二點落在A區或A區以外者。A區C區B區UCLCL+3+2+1A區C區B區UCLCL+3+2+1管制圖的判讀D.C.ChenAlbert統計品管乃是基於事實的品質管理(3)在中心線同側，連續五點中有四點落在B區或B區以外者。(4)八個連續點子出現在中心線之同側者。A區C區B區UCLCL+3+2+1A區C區B區UCLCL+3+2+1管制圖的判讀D.C.ChenAlbert統計品管乃是基於事實的品質管理(5)連續七點同一方向者。A區C區B區UCLCL+3+2+1A區B區C區LCL-3-2-1管制圖的判讀D.C.ChenAlbert統計品管乃是基於事實的品質管理1.查檢表與（管制圖）2.柏拉圖3.特性要因圖4.層別法與（推移圖）5.直方圖應用的方法順序