品质（QUALITY）培训课程SPC统计过程控制

2005-07-211统计过程控制周家双SPC品质（QUALITY）培训课程之二2/A2005-07-21？•SPC即统计过程控制（StatisticalProcessControl）。SPC主要是指应用统计分析技术对生产过程进行实时监控，科学的区分出生产过程中产品质量的随机波动与异常波动，从而对生产过程的异常趋势提出预警，以便生产管理人员及时采取措施，消除异常，恢复过程的稳定，从而达到提高和控制质量的目的。2005-07-21在生产过程中，产品的加工尺寸的波动是不可避免的。它是由人、机器、材料、方法和环境等基本因素的波动影响所致。波动分为两种：正常波动和异常波动。正常波动是偶然性原因（不可避免因素）造成的。它对产品质量影响较小，在技术上难以消除，在经济上也不值得消除。异常波动是由系统原因（异常因素）造成的。它对产品质量影响很大，但能够采取措施避免和消除。过程控制的目的就是消除、避免异常波动，使过程处于正常波动状态。2005-07-21质量管理中常用的统计分析方法•下面介绍的这些工具和方法具有很强的实用性，而且较为简单，在许多国家、地区和各行各业都得到广泛应用:控制图:用来对过程状态进行监控，并可度量、诊断和改进过程状态。直方图:是以一组无间隔的直条图表现频数分布特征的统计图，能够直观地显示出数据的分布情况。2005-07-21排列图:又叫帕累托图，它是将各个项目产生的影响从最主要到最次要的顺序进行排列的一种工具。可用其区分影响产品质量的主要、次要、一般问题，找出影响产品质量的主要因素，识别进行质量改进的机会。散布图:以点的分布反映变量之间相关情况，是用来发现和显示两组数据之间相关关系的类型和程度，或确认其预期关系的一种示图工具。2005-07-21工序能力指数（CPK）：分析工序能力满足质量标准、工艺规范的程度。频数分析：形成观测量中变量不同水平的分布情况表。描述统计量分析：如平均值、最大值、最小值、范围、方差等，了解过程的一些总体特征。相关分析：研究变量之间关系的密切程度，并且假设变量都是随机变动的，不分主次，处于同等地位。回归分析：分析变量之间的相互关系。2005-07-21技术原理•统计过程控制（SPC）是一种借助数理统计方法的过程控制工具。它对生产过程进行分析评价，根据反馈信息及时发现系统性因素出现的征兆，并采取措施消除其影响，使过程维持在仅受随机性因素影响的受控状态，以达到控制质量的目的。当过程仅受随机因素影响时，过程处于统计控制状态（简称受控状态）；当过程中存在系统因素的影响时，过程处于统计失控状态（简称失控状态）。由于过程波动具有统计规律性，当过程受控时，过程特性一般服从稳定的随机分布；而失控时，过程分布将发生改变。SPC正是利用过程波动的统计规律性对过程进行分析控制的。因而，它强调过程在受控和有能力的状态下运行，从而使产品和服务稳定地满足顾客的要求。2005-07-21可以为企业带的好处•SPC强调全过程监控、全系统参与，并且强调用科学方法（主要是统计技术）来保证全过程的预防。SPC不仅适用于质量控制，更可应用于一切管理过程（如产品设计、市场分析等）。正是它的这种全员参与管理质量的思想，实施SPC可以帮助企业在质量控制上真正作到“事前”预防和控制。2005-07-21可以：·对过程作出可靠的评估；·确定过程的统计控制界限，判断过程是否失控和过程是否有能力；·为过程提供一个早期报警系统，及时监控过程的情况以防止废品的发生；·减少对常规检验的依赖性，定时的观察以及系统的测量方法替代了大量的检测和验证工作；2005-07-21有了以上的预防和控制，我们的企业当然是可以：·降低成本·降低不良率，减少返工和浪费·提高劳动生产率·提供核心竞争力·赢得广泛客户·更好地理解和实施质量体系壹、重点摘要一、品质管理概要：阶段国家内容*1920-1930美最先实施品质管理*1950-1960二次大战后，物资缺乏，日本的品质革命启动美→日美学者至日本教导品质管理，经20年后效果显着。*1980各国2005-07-21•二、日本品质管理成功之关键因素：利用统计方法，进行品质管理。三、美提升统计教育之关键：日本车进口之竞争与影响，1990后效果显著。四、消费者需求品质提升：产品竞争非取决于价格，而是品质与附加价值。五、产品品质：顾客满意度及忠诚度六、品质成本：不可计算、内隐的、无法预测的，例如回收成本…等。七、品质提升的定义：好还要更好，不断满足顾客需求。2005-07-21•八、sixsigma的定义：在完美的情况下，每十亿个测值中，其缺点只有2个的机会，亦即2PPB〈PartPerBillon〉，也就是良品率有99.9999998%。九、sixsigma的最高目标：由零件零缺陷做起，〈如何确保供应链的品管〉，产品的不良率才能降低。2005-07-21贰、归纳整理•一、遵循DMAIC的步骤用在人力资源规划上例如某个部门为了提高生产品质，需要做内部员工的调度，如何利用DMAIC的方法做好人力资源规划。Define：透过工作分析及职务分析，描述需要的人才特质及工作重点，确认关键影响性，界定范围。Measure：利用预测方法中的马可夫链，找出内部能满足所需的人力。并验证问题与流程。Analyze：分析收集的数据确认改善目标，评估流程设计。Improve：针对关键问题，订定改善方案，设计新的作业流程，并测试追踪。Control：持续有效的管制，建立流程管制计划，使流程持续改善。2005-07-21•二、如何利用sixsigma提升电子商务的绩效？是否需要信息技术的搭配，是否有利用sixsigma提升电子商务绩效的虚拟公司？详解：品质中包含：技术、制程、顾客行为…等。而sixsigma最主要是应用在技术方面的品质改善，至于虚拟世界上的顾客行为，具强内隐性，其顾客行为改变的关键性因素，需有其它信息技术的搭配，才能全面性的了解顾客的忠诚度及满意度。2005-07-21•三、良好的品质管理机制，是目前企业非常着重的课题。并且因应全球经济时代的来临，企业皆朝着策略联盟、上下游整合、与供需关联产业的高密度来往，更应该对于品管的方法有深入的了解。当企业面临品质的问题产生时，首先思考问题的来源及定义其范围。若是问题是出现在设计时，应是采用DesignofExperiment的方法来解决；若问题出现在制程中，则应采用SPC方法；若问题出现在产品出库前，则应采用AQL的方法，进行抽样检查等。以确保各阶段以及流程中的品质，提升客户满意度及忠诚度。2005-07-21的两个阶段•实施SPC分为两个阶段，一是分析阶段，二是监控阶段。在这两个阶段所使用的控制图分别被称为分析用控制图和控制用控制图。2005-07-21分析阶段一、使过程处于统计稳态，二、使过程能力足够。2005-07-21•分析阶段首先要进行的工作是生产准备，即把生产过程所需的原料、劳动力、设备、测量系统等按照标准要求进行准备。生产准备完成后就可以进行，注意一定要确保生产是在影响生产的各要素无异常的情况下进行；然后就可以用生产过程收集的数据计算控制界限，作成分析用控制图、直方图、或进行过程能力分析，检验生产过程是否处于统计稳态、以及过程能力是否足够。如果任何一个不能满足，则必须寻找原因，进行改进，并重新准备生产及分析。直到达到了分析阶段的两个目的，则分析阶段可以宣告结束，进入SPC监控阶段。2005-07-21监控阶段•监控阶段的主要工作是使用控制用控制图进行监控。此时控制图的控制界限已经根据分析阶段的结果而确定，生产过程的数据及时绘制到控制上，并密切观察控制图，控制图中点的波动情况可以显示出过程受控或失控，如果发现失控，必须寻找原因并尽快消除其影响。监控可以充分体现出SPC预防控制的作用。在工厂的实际应用中，对于每个控制项目，都必须经过以上两个阶段，并且在必要时会重复进行这样从分析到监控的过程。2005-07-21的昨日、今日、明日、结论•SPC在本世纪的工业发展过程中，一直扮演着不可或缺的角色。尤其在1980年代以后，随着西方工业社会意识到品质复兴的必要性，在戴明思想的主导下，SPC的推广应用已经是现代化工业生产的代名词之一。以下简单介绍SPC的发展过程及未来展望。2005-07-21的昨日•1920年代随着Shewhart的管制图(注1)及Dodge&Roming抽样表(注2)的发表，一批BellLab.的品管先驱就尝试将这些方法应用于工业生产过程的管制，统计检验部门于焉诞生。第二次世界大期间，美国国防部由民间采购大量的军需物资及装备，而应用这些方法于供货商的生产过程及验收。随着战后，有些战时使用的标准及教育训练的教材亦延续在民间的企业使用。这些标准包括：2005-07-21(1)品质管制指南(GuideforQualityControl)●AWSZ1.1(1941)●ASAZ1.1(1958)●ASQCSTDB1(1958)●CNS2311Z45(1964)●ANSIZ1.1(1969)2005-07-21(2)分析数据用的管制图法(ControlChartMethodofAnalyzingData)●AWSZ1.2(1941)●ASAZ1.2(1958)●ASQCSTDB2(1958)●CNS2312Z46(1965)●ANSIZ1.2(1969)2005-07-21(3)管制品质用的管制图法(ControlChartMethodofControllingQualityDuringProduction)●AWSZ1.3(1941)●ASAZ1.3(1958)●ASQCSTDB3(1958)●CNS2579Z79(1966)●ANSIZ1.3(1969)2005-07-21•(4)MIL-STD-414,SamplingProceduresandTablesforInspectionbyVariablesforPercentDefectives.(1957)•(5)MIL-STD-105D,SamplingProceduresandTablesforInspectionbyAttributes.(1963)2005-07-21•战后美国主导西方社会的经济，大量供应品管有关的知识技术给日本及盟约国。尤其对日本工业的革命有直接的贡献，台湾亦随着军方及民间企业的推行品管而引进SPC。学术界亦新增了工业工