six sigma测度

SixSigma测度(Metrics)ProprietarytoSamsungElectronicsCompanySixSigma测度-2Rev.2.0MeasureDefineAnalyzeImproveControl方法论Measure概要ProjectY基础统计测定System分析SixSigma测度工程能力分析ProcessMap&特性要因图FDMProprietarytoSamsungElectronicsCompanySixSigma测度-3Rev.2.0SixSigma测度学习目标1.理解SixSigma的主要测度-DPU,DPO,DPMO-FTY,RTY,YNOR2.理解水准计算方法ProprietarytoSamsungElectronicsCompanySixSigma测度-4Rev.2.0DPU与DPMODPO(DefectsperOpportunity)每机会缺陷数DPU(DefectsperUnit)每单位缺陷数为了消除缺陷的基准工厂单位改善中使用DPMO(DefectsperMillionOpportunities)每百万机会缺陷数考虑制品复杂度的比较基准企业内或企业之间Benchmarking手段OpportunityDefectsDPO=000,000,1yOpportunitDefectDPMOUnitDefectsDPO=ProprietarytoSamsungElectronicsCompanySixSigma测度-5Rev.2.0制品部品2部品1组装品A组装品B特性B特性A机会(Opportunity)有可能发生缺陷的检查或试验对象发生缺陷的机会在特性、部品、组装品等制品任何阶段都可能存在。ProprietarytoSamsungElectronicsCompanySixSigma测度-6Rev.2.0复杂度(Complexity)总机会数与制品或Process复杂度正比。部品特性材料机械工具次序制品Process复杂度相关部品、特性或材料越多，成为越复杂的制品。相关机械、工具或次序越多，成为越复杂的Process.ProprietarytoSamsungElectronicsCompanySixSigma测度-7Rev.2.0DPU/DPO/DPMO以下Drilling加工的例中计算DPU与DPMO.①Data类型是?②Unit?③Defect?④Opportunity?⑤DPU?⑥DPMO?ProprietarytoSamsungElectronicsCompanySixSigma测度-8Rev.2.0DPU计算总生产单位数总缺陷数=DPUDPU不能考虑一个单位里有多少缺陷机会。DPU===DPMO总缺陷发生机会数总缺陷数×1,000,000=DPMO=DPMO计算中心一般表示6水准时，比不良率3.4ppm更恰当的是3.4DPMODPU/DPO/DPMO–事例使用互相不同的Process、制品之间或制造领域和非领域之间比较时更恰当。ProprietarytoSamsungElectronicsCompanySixSigma测度-9Rev.2.0DPMO计算例缺陷数某个PCB以800个焊接点和200个部品构成。在这PCB中发现焊接不良6处和不良部品2个。–DPMO是?DPMO=(6+2)/(800+200)*百万=8,000ProprietarytoSamsungElectronicsCompanySixSigma测度-10Rev.2.0DP(M)O计算时注意事项例)某部品的生产工程中不良发生机会数是100,000次，但正常作业过程中只对其中1,000次机会进行评价，结果一个部品里发现10个缺陷，以下计算中哪个正确？–DPO=10/100,000–DPO=10/1,000机会是有缺陷发生的可能性，以检查及试验对象被评价时CountProprietarytoSamsungElectronicsCompanySixSigma测度-11Rev.2.0Yield在工程的各阶段中包括再作业或部品的废弃等不良的管理指标，是良品率的概念。初期数率(FTY,FirstTimeYield):决定各别工程的品质水准时使用。再作业/不修理的Process中适用。累计数率(RTY,RolledThroughputYield):表现全体工程的品质水准时使用的指标中的一个。表现为初期数率的倍。标准化数率(YNor,NormalizedYield):表现全体工程的品质水准时使用的指标中的一个，在Process中初期数率适用几何平均概念。Yield(数率)的种类Yield(数率)ProprietarytoSamsungElectronicsCompanySixSigma测度-12Rev.2.045,000ppm浪费30,000ppm浪费56,000ppm浪费95.5%数率97%数率94.4%数率RTY=0.955*0.97*0.944=87.4%不但是最终阶段，其它各阶段的能力RTY都重视。YieldProprietarytoSamsungElectronicsCompanySixSigma测度-13Rev.2.0RTY计算已知的DATA是缺陷DATA时-是意味着泊松分布中P[X=0](没有一个缺陷的概率).-eDPU已知的DATA是不良率或数率DATA时DPUeRTYYieldRTY=FTY1FTY2FTY3……YNor计算YNor=FTY1FTY2…FTYnnProprietarytoSamsungElectronicsCompanySixSigma测度-14Rev.2.0RTY计算的检讨生产一个单位部品所需3个工程，各工程的初期数率为FTYi.各单位工程中发生的缺陷数，跟随着拥有以下概率函数的泊松分布。DPUdpudpudpuee-++-==)(321,2,1,0,!)(][xxdpuexXPxidpui-但,为单位工程i的平均缺陷数idpu因此各单位工程的数率是在工程中一个缺陷都不发生的概率，如下。idpueXP-===]0[按以上的结果，可以确认下面的等式。3RTY=FTYii=1YieldProprietarytoSamsungElectronicsCompanySixSigma测度-15Rev.2.0想想下面的工程。收入检查100%数率SMD检查95.5%数率PBA检查97.0%数率ICT94.4%数率RTY=1.00×0.955×0.970×0.944=0.874=87.4%Y%7.96967.0874.0RTY414Nor====Yield(数率)YieldProprietarytoSamsungElectronicsCompanySixSigma测度-16Rev.2.0例1)现场某一位机士对特定类型Defect观察结果346个生产单位中发现1个。对这特性(Characteristic)的RTY?0.002893461==DPU00289.0=0.99711==--eeRTYDPU计算)例2)有3个工程组成的生产Line，各工程通过数率为98%时Line的RTY?计算)0.980.980.98RTY=0.98×0.98×0.98=0.941192RTY计算例YieldProprietarytoSamsungElectronicsCompanySixSigma测度-17Rev.2.0水准水准:规格中心和规格上限或下限距离是标准偏差的几倍？水准的概念品质特性值随正态分布时，从规格中心到规格界限为止距离相当于标准偏差几倍的测度，Process散布越小，水准越大。m13平均规格界限测定Process可以生产多少均一品质制品能力的测度。ProprietarytoSamsungElectronicsCompanySixSigma测度-18Rev.2.01m1发生不良限度3平均记号前数值(Z)越大，不良发生的概率越小。6规格界限3水准的稳定工程6水准的稳定工程ProprietarytoSamsungElectronicsCompanySixSigma测度-19Rev.2.0由于作业者倒班、原材料LOT变化、设备的保养、模具交换等现实性的变化要素而规格中心和Process平均常时间维持一致状态是很难。根据经验随着时间过去，一般Process平均离中心约1.5左右变动。ProcessdynamicsLSLUSL起点1起点2起点3起点4Process固有能力长期Process能力目标值ProprietarytoSamsungElectronicsCompanySixSigma测度-20Rev.2.0水准和DPMO考虑Process现实变化，计算对应水准的缺陷率或不良率时，Process平均离规格中心标准偏差的1.5倍变动为前提计算。在6水准Process中，100万次机会中能发生3.4次左右缺陷，这相当于3.4DPMO.USLLSL规格中心3.4DPMO4.5.st1.5.stProprietarytoSamsungElectronicsCompanySixSigma测度-21Rev.2.0999,999.6999,995999,991999,987999,979999,968999,952999,928999,892999,841999,767999,663999,517999,313999,032998,650998,134997,445996,533995,339993,790991,802989,276良品数3.45913213248721081592333374836879681,3501,8662,5553,4674,6616,2108,19810,724ＤＰＭＯ6.05.95.85.75.65.55.45.35.25.15.04.94.84.74.64.54.44.34.24.14.03.93.8Ｚ.st4.54.44.34.24.14.03.93.83.73.63.53.43.33.23.13.02.92.82.72.62.52.42.3Ｚ.lt986,097977,250971,284964,070955,435945,201933,193919,243903,199884,930864,334841,345815,940788,145758,036725,747691,462655,422617,911579,260539,828500,000460,172良品数13,90322,75028,71635,93044,56554,79966,80780,75796,801115,070135,666158,655184,060211,855241,964274,253308,538344,578382,089420,740460,172500,000539,828ＤＰＭＯ3.73.53.43.33.23.13.02.92.82.72.62.52.42.32.22.12.01.91.81.71.61.51.4Ｚ.st2.22.01.91.81.71.61.51.41.31.21.11.00.90.80.70.60.50.40.30.20.10.0-0.1Ｚ.lt420,740382,089344,578308,538274,253241,964211,855184,060158,655135,666115,07096,80180,75766,80754,79944,56535,93028,71622,75017,86413,90310,7248,198良品数579,260617,911655,422691,462725,747758,036788,145815,940841,345864,334884,930903,199919,243933,193945,201955,435964,070971,