SIX SIGMA规格管制技术与SIX SIGMA品质绩效方法说明doc16

4-04.0SIXSIGMA規格管制技術與SIXSIGMA品質績效方法說明4-1傳統THREESIGMA品質理論與假設基礎說明4-2SIXSIGMA高品全製程簡介與概念說明4-3高科技產品SIXSIGMA品質的特質與挑戰4-4SIXSIGMA中心值控制原理與變異數不變應用範例說明4-16σ-PPM製程簡介與概念說明何謂六個σ製程Cp=2.0Cpk大于或等于1.5為何以六個σ訂為品質缺點基準在無製程變異情況下(Cp=Cpk=2),產生之缺點率僅為0.002PPM。(10億分之2)在製程無法消除變異情況下，即使Cp=2,Cpk=1.5(1.5個σ)，缺點率亦僅有3.4PPM。(百萬分之3.4)4-23σ1品質概念與6σ2品質概念一般人所說的﹝3σ管理﹞概念規格上限–規格下限4-3σ2→6.0σ=────────────12.0在此種σ1=σ2假設條件下規格上限–規格下限=12σ26σ23σ1因之：6σ2管理比3σ1管理寬松4-43.0σ之品質要求與圖形管理規格上限–規格下限(一)3.0σ之品質要求=────────────=σs→3.0σ6.03.0σ之品質保証→66.803PPM(二)製程標準差之計算公式)(1)X-(Xia2)(X)-(Xi122樣本標準差群體標準差nna4-53.0σ管製圖之比較、分析(1)σs→3.0σ與σa作比較、分析規格上限–規格下限(2)計算Cp=────────────6σa(3σ)規格上限-XX-規格下限Cpk=───────或────────(取其較小值)4-63σa3σa4-76.0σ之品質要求與圖形管理規格上限–規格下限(一)6.0σ之品質要求=────────────=σs→6.0σ12.06.0σ之品質保証→3.4PPM(二)製程標準差之計算公式)(1)X-(Xia2)(X)-(Xi122樣本標準差群體標準差nna4-84-96.0σ管製圖之比較、分析(1)σs→6.0σ與σa作比較規格上限–規格下限(2)計算Cp=────────────6σ(3σ)4-10(3)規格上限-XX-規格下限Cpk=───────或────────(取其較小值)3σa3σa4-114-12高科技產品品質的特質與挑戰(一)「傳統工業產品」品質可靠度的要求1924年W.A.Shewhart博士所建立的「品質管製圖μ±3σ管製理論」，其要求的品質可靠度μ±3σ=99.7300029%μ±3σ品質不可靠度：1-99.7300029%=0.2699971%%4483975.0)1007300029.99(%6962488.6)1007300029.99(20001000(二)「高科技產品」品質可靠度的要求SIXSIGMA的品質理論μ±6σ所要求的品質可靠度99.999999800%SIXSIGMA品質不可靠度%999600001.99)100999999800.99(%999800000.99)100999999800.99(102%999999800.99120001000億4-13規格、公差與品質要求品質工作人員，經常會這么想，如果把品管工作做好，第一步應從何處著手?有人說品管要從「教育」開始；有人說要從高階主管的「觀念溝通、啟發」開始，這些說法，都有其道理，只不過略嫌籠統：比較實際且具體的說法「品質管製」應從公司「高階主管」當中具有「決策權」的人士中，研商「品質策略」開始，要從「品質設計」之前階段工作開始；要從「規格、公差」的研究、設計開始；也「務必要求」協力廠商提供最高品質的原、物料；換言之，必須要求「協力廠商」特別注意其「品質特性」的「規格、公差」，要求「協力廠商」規劃、實施「6σ的品質與水準」與「6σ的品質要求」。設計產品時，除考慮產品的用途外，還須顧及經濟製造的要求。因此擬定產品的「規格」通常要充份的考慮「允差」問題。「規格」是與產品個別的檢驗結果直接比較，產品個別的「品質特性」與「規格」比較以前，我們須先使生產程序在「統計的管製狀態」中；因此「規格」必須根據「產品的功能」或「顧客需求」所選定，且用以判定其一特定之可接受性的工程需求。「規格」可能或可4-14能不與製程所表現的能力一致；如果不一致,超出規格的零件必然發生。因此品管人員必須特別重視下列五項有關「規格」的專有名詞。(1)規格要求：工程部發行之詳細「產品要求」及製造工程部所發行之「製造要求」。(2)雙邊規格：為一尺雨注明其「上限」及「下限」要求者。(3)單邊規格：僅規定「一項」最大值或最小值者。(4)工程規格：此項文件通常和工程圖面一並發布，用以作為協力廠生產或測試其產品時的必要資料。「工程規格」中務必要注明其「試驗方法」及試驗結果的「判定基準」。(5)工程材料規格：系指有關說明一項產品材料之文件，並定義有關說明一項產品材料之文件，並定義有關「控製功能、耐用性、性能、物理性質及機械性質」等之各項「技術要求」。製程潛力Cp與製程能力Cpk之說明與計算根據「統計學」的觀點，測度「群體平均數」之公式NX4-15此處表示「群體」之平均數，表示「總和」，X表示個別之測定值，N表示「群體」之數量。N2)-(X為進一步研討「品質」之意義,我們要用一種「產生率」或「缺點率」的方式來說明，在品管界習慣上常用「能力比」要比直接用語言文字來表達，方便又簡單，這種「比率」或是“指數”會分辨出「分配」寬度對規格寬的差異，並將比較后的結果以「數值」的型態告訴我們。這種以「數值」表達的方式。好處就是不需要單位;亦即。沒有測度單位這使我們能夠直接將某一產品先天品質上的特性與另一產品做一比較，縱使這種特性可能“不堪一擊”。我們也可以將這種比率某些「標準值」相互比較。使得我們得以決定如何接近我們執行目標。製程準確度Ca(Capabilityofaccuracy)各工程的「規格中心值」設定的目的，是希望各工程製造出來的各個產品的「實績值」，能以規格中心為中心。呈左右對稱的常態分配而製造時，也應以「規格中心值」為目標。若從生產過程中所獲得的資料其實績平均值(X)與規格中心值()之間偏差的程度，稱為製造準確度Ca，令我們可用下面的方法將「準確度」用數字表示出來，以利于評價偏差的程度%2/%TXCa規格許容差規格中心值實績中心值T=Su-SL=規格上限-規格下限(或公差)由上式可知當與X之差愈小時，Ca值也愈小，也就是品質愈接近規格要求的水準Ca值是負時表示實績值偏低，Ca值是正時是偏高，現再將不同的Ca值分為等級做為評定標準。4-16等級Ca值A│Ca│≦12.5%B12.5%│Ca│≦25%C25%│Ca│≦50%D50%│Ca││USL-LSL│Cp=6σ此處USL與LSL分別代表工程規格的上限衣下限。應知此一公式會受到雙邊規格的限制:亦即，上下限都已經被指定了。設若某一邊規格附加了某些特性，則能力指數或許應改為：│USL-μ│Cp=3σ或│USL-LSL│Cp=6Cp製造潛力(CpProcesspotential)Cp(製程潛力)是一項有關製程之指數，為容差範圍對六個σ離勢之比率Cp值計算，應于製程已達于統計學之管制中狀態時為之。4-17Pp初期製程潛力(PpPreliminaryprocesspotential)Pp初期製程潛力，為一項類似于Cp之指數；但本項指數之計算，是以新製程之祿期短程性研究所得之數據為基礎，取得之製程數據，至少應包括該製程初期評估時之二十組數據，但計算時，應于取得理論差或是“規格σ”可定義為：σspoc=(USL-LSL)/6除此之外選有另一種指數Cpk。此一數值Cpk告訴我們以分配克度的觀點μ值距離規格中心的值多遠。其次，根據「統計學」，可以描繪出Cpk值志規格的關系為：規格上限－X規格上限－XCpk=或(取其較小值)3σ3σCpk製程能力Cpk4ProcesscapabilityCpk製程能力是一項有關製程之指數，計算時須同時兼顧製程數之離勢接近于規格界限之程度。Cpk值之計算。應在該製程已達于統計學之管制狀態時為之。換言之所謂「製程能力」是該產品得以大量複製。完全一樣且無浪費。且製成之產品能夠滿足所有客戶對「物理」與「功能」上的需求(品質、可靠性、性能、及時供貨．以及價格)，同時也滿足企業目標的能力。將這段話翻譯成「統計學」上的說法。就「設計工程」的前提來看，應如下文所示：所謂製程能力，是指能夠[認明]及[界定]產品及製程中可能存在的各項不當因素，足以導致產品的品質、可靠性一能等不利影響，因而產生：(1)製成產品物理性質的「集中性」(μ)及「變異性」(σ2)出現重大隨機變化。4-18(2)製成產品中「眾多輕微特性」出現大誤差，及「少數重要特性」出現小誤差(3)有關產品程的計量出現不正確及有關製加工及裝配之各項指數出現不準確，例如製程、時間、產量等。PPK初期製造能力(PPKPreliminaryprocesscapability)PPK初期製造能力．為一項類似于CPK之指數；但本項指之計算、是以新製程之初期短程性研究所行之數據為基礎。取得之製程數據，至少應包括該製程初期評估時之二十組數據。但計算時，應于取得之數足以示製程憶臻于穩定狀態時實施。盡管此一定義幾乎包括了產品「製造能力」的全部重要因素，恐怕仍不禁要懷疑這些目標要如何達成。的確．這不是一件簡單的工作而且，其結果是，必須藉由通盤的「策略」來加以指導。這個策略包括「六個基本步驟」，簡介如下：第一步：通過行銷、工業設計、研究發展工程等等功能與活動來找出各項「重要特性」第二步：根據第一步找出「影響產品」的「各項重要特性」第三步：藉第二步找出「影響」重要特性的各項製程特性第四步：根據第二及第三步確立產品與產程的最大寬容度第五步：決定第二及第三步中的真正製能力項目第六步：確使CP≧2;Cpk≧L54-19μ±3σs-6.0σ並要求σs=σa說明：σs(讀σsubs,規格標準差,s→spec)σa(讀σsuba,規格標準差,s→actual)常用之σs計有下列各種不同的「規格標準率」：4-200.63.0-s0.84.0-s0.105.0-s0.126.0-s規格下限規格上限規格下限規格上限規格下限規格上限規格下限規格上限在假設(要求)as的條件下，在「6σ-PPM」上的管製圖所描繪(或呈現)的點，幾乎不可能超出管製界限(超出6σs-6.0σ的管製界限的機率「理論值」為2/10億，「經驗值」(或動態值)為3.4PPM)。但實際的生產、製造過程中，as,經常sa,甚至σa大于σs很多，在「6σ-PPM管製圖」上就有可能超出管製界限。(二)在「傳統管製圖」，其計算公式如下μ±3σ，並要求σa=σs在「傳統管製圖」中，3σa管製圖上的「判識法」，其「分析重點」為查閱在「3σa管製圖」中，有無超出管製界限(超出傳統管製界限之機率為2.7/1,000及3σa管製界限內「連串」的分析(各種點所出現的機率分析)，但在長期實際工作上的體驗，「假如」製造狀況穩定，即使在「傳統3σa的管製圖」上，超出界限的機率也非常少；「假如」製程狀況不穩定，則有可能超出界限。4-21品質指標、品質數量化與品質看得見六個品質數據實例之說明與計算茲將下列「品質數據」，依據下列條件與品質要求，整理如下例X1=2.01例X1=2.01例X1=2.01X2=1.96X2=1.98X2=2.00X3=1.99X3=1.99X3=1.99X4=2.00X4=2.00X4=2.00X5=2.01X5=2.01X5=2.01例X1=1.99例X1=1.99例X1=1.99X2=2.00X2=2.00X2=2.00X3=1.99X3=1.99X3=2.00X4=2.00X4=2.00X4=2.00X5=2.01X5=2.00X5=2.00CP、Cpk之計算與其次數分布圖N=2,000Max=2.02n=5Min=1.984-22我投資在電子商務的報酬率是多少？你瘋了嗎？這是哥倫布發現新大陸。