质量工具培训之SPC

质量工具培训之SPC质量工具培训之SPC质量工具培训之SPCTS16949五大手册产品质量先期策划（APQP）潜在失效模式和后果分析（FMEA）测量系统分析（MSA）--第三版2001年7月--第三版2002年3月统计过程控制（SPC）--第二版2005年7月生产件批准程序（PPAP）--第四版2006年3月--第一版1994年6月质量工具培训之SPCSPC常用术语解析质量工具培训之SPCSPC常用术语解析质量工具培训之SPCSPC常用术语解析质量工具培训之SPCSPC统计系统我们工作的方式资源的融合产品或服务顾客识别不断变化的需求和期望顾客的声音人设备材料方法环境输入过程/系统输出过程的声音统计方法有反馈的过程控制系统模型质量工具培训之SPC统计的意义质量工具培训之SPC普通原因和特殊原因的变差分析当过程仅存在变差的普通原因时，过程处于受控状态，这个过程处于稳定过程，产品特性服从正态分布。当过程存在变差的特殊原因时，这时输出的产品特性不稳定，过程处于非受控状态或不稳定状态。质量工具培训之SPC普通原因和特殊原因的变差分析质量工具培训之SPC控制图的种类到底有哪几类呢？质量工具培训之SPC常用控制图的种类计量型数据Xbar-R均值和极差图计数型数据Pchart不良率控制图X-δ均值和标准差图nPchart不良数管制图X-R中位值极差图Cchart缺点数控制图X-MR单值移动极差图Uchart单位缺点数控制图质量工具培训之SPC使用控制图的准备确定你所使用的测量系统合格（MSA）建立适合于实施的环境a排除阻碍人员公正的因素b提供相应的资源c管理者支持确定待控制的特性应考虑到：a顾客的需求b当前及潜在的问题区域c特性间的相互关系质量工具培训之SPC使用控制图的准备使不必要的变差最小确保过程按预定的方式运行确保输入的材料符合要求恒定的控制设定值注：应在过程记录表上记录所有的相关事件，如：刀具更新，新的材料批次等，有利于下一步的过程分析。质量工具培训之SPC控制图的数据搜集视产品产量而定。测量工具和测量者，都应该被评定过MSA并合格。质量工具培训之SPCCPK/PPK的制作步骤1.填写工程调查表，并按顺序录入收集的数据。2.启动Mintab软件，将录入的数据粘贴软件里生成所需的三个图表并粘贴。3.图表生成后，将均值、标准偏差和CPK/PPK的数值补充到工程调查表中并给出判定。质量工具培训之SPCCPK/PPK的制作步骤简图质量工具培训之SPCCPK/PPK的制作步骤组别将搜集的数据按组别依次填入表格中。完成后需对照采集数据进行一遍校对。质量工具培训之SPCCPK/PPK的制作步骤启动图标复制数据成一列注意对齐先将数据全选（Ctrl+A）快捷键：S→C→S→B质量工具培训之SPCCPK/PPK的制作步骤1.左键双击此处2.出现C1后双击C13.C1自动出现4.抽样每组的数量5.生成均值、极差控制图质量工具培训之SPCCPK/PPK的制作步骤快捷键：S→Q→A→N1.双击C12.C1显现3.抽样每组数量4.公差上下限质量工具培训之SPCCPK/PPK的制作步骤快捷键：S→B→N1.左键双击C12.C1显现4.确定3.选择第3项质量工具培训之SPCCPK/PPK的制作步骤P值大于0.05判定曲线符合正态分布得出的均值和极差录入表格得出的CPK/PPK录入表格质量工具培训之SPCCPK/PPK的判定质量工具培训之SPC控制图的原理3原则不论与取值为何，只要上下限距中心值（平均值）的距离各为3，则产品质量特征值落在范围内的为99.73%。产品质量特征值落在[-3，+3]之外的概率为0.27%，其中单侧的概率分别为0.135%。休哈特正是据此发明了控制图。质量工具培训之SPC控制图的原理控制图的形成：将正态分布图按逆时针方向旋转90°，就是一张典型的控制图—单值控制图。图中UCL=+3为上控制限，CL=X为中心线，LCL=-3为下控制限。质量工具培训之SPC)1（也可以这样计算：则其分子称为偏移量。,称为偏移系数，2）（2）（）ˆ3，ˆ3（存在时）（当ˆ3存在时）（当ˆ3（常以百分数表示）1）（或都存在时）、当(ˆ6kCpCpkCpkLSLUSLLSLUSLxkLSLxxUSLMinCpkLSLLSLxCplUSLxUSLCpuCpCprCrLSLUSLLSLUSLCp22)(633331Pr(6TaxSLSLUSLPpmLSLxxUSLMinPpkLSLLSLxPplUSLxUSLPpuPpPprLSLUSLLSLUSLPp），（存在时）（当存在时）（当（常以百分数表示））（或都存在时）、当CPK/PPK的区别R=（R1+R2+…+Rk）/k（K表示子组数量）X=（X1+X2+…+Xk）/kUSL=公差上限;LSL=公差下线质量工具培训之SPCCPK/PPK的区别估计Sigma2ˆdR4ˆcSCp,Cpk,Cpm计算SigmankmnkmxxSmii*,1)(12，则为个子组，每个子组容量Pp,Ppk,Ppm质量工具培训之SPCCPK/PPK的区别CPK：是间断取样方式。PPK:是连续取样方式。（部分资料显示“非间断”）CPK：一般到达量产品时使用。PPK:一般量产前使用。PS:一切遵照客户的要求为第一准则！质量工具培训之SPC不良品率控制图（P图）对产品不良品率进行监控时用的控制图;质量特性良与不良，通常服从二项分布;当样本容量n足够大时,例如,该分布趋向于正态分布适用于全检零件或每个时期的检验样本含量不同。))1(,(npppN)5(pn质量工具培训之SPC不良品率控制图（P图）检验并记录数据计算平均不合格品率P计算中心线和控制界限绘制控制图并进行分析)1(13)1(13212211PPnPLCLPPnPUCLPCLnnnpnpnpnpkkk质量工具培训之SPC不良品率控制图（P图）案例分析1.收集的数见下表：样本号128602280979323493244438275533030641032372011318720491670731017641511299761122860当班生产总数不合格品132809791423493215116817216268536173456381815482719245830202147292122412222189512233012352425212725198618样本号当班生产总数不合格品质量工具培训之SPC不良品率控制图（P图）案例分析样本号UCLLCLCL(%)(%)(%)128603.790.0022809792.290.8732349322.350.8144438272.141.0255330302.091.0764103232.161.0072011312.410.75872042.970.1991670732.500.66101764152.470.69112997612.260.901228603.790.00132809792.290.87142349322.350.811511681722.670.49162685362.300.86173456382.220.94181548272.530.63192458302.330.83202147292.390.77212241222.370.79221895122.440.72233012352.260.90242521272.330.83251986182.420.74当班生产总数不合格品数∑不合格品数/∑生产总数=1.58根据公式计算各样本组的上下控制限在实际应用中,当各组容量与其平均值相差不超过正负25%时,可用平均样本容量()来计算控制限.n质量工具培训之SPC不良品率控制图（P图）案例分析绘制控制图，并进行分析：质量工具培训之SPC单位缺陷数控制图（U图）适合用于对单位样本数量（如面积、容积、长度、时间等）上缺陷数进行控制的场合；通常服从泊松分布;可近似与正态分布来处理;取样大小可以是不固定的，只要能计算出每单位上的缺陷数即可；),(nuuN质量工具培训之SPC单位缺陷数控制图（U图）nuuLCLnuuUCLncuCL33检验并记录数据计算平均单位缺陷数计算中心线和控制界限绘制控制图并进行分析设n为样本大小，C为缺陷数，则单位缺陷数为：u=c/n质量工具培训之SPC单位缺陷数控制图（U图）案例分析现需要对一注塑产品的缺陷进行控制图分析，收集的数据记录如下表：子组编号批量未注满数值167962648533252425615958865256768778658599568106456112863129665138987子组编号批量未注满数值145262155428164984178956185784194553202683216986225865235586248757259879质量工具培训之SPC单位缺陷数控制图（U图）案例分析子组编号批量未注满数值CLUCLLCL167960.01880.0000264850.01900.0000332520.02350.0000425610.02540.0000595880.01710.0000652560.02020.0000768770.01870.0000865850.01900.0000995680.01710.00001064560.01910.00001128630.02450.00001296650.01710.00001389870.01740.00001452620.02020.00001554280.02000.00001649840.02050.00001789560.01740.00001857840.01970.00001945530.02110.00002026830.02500.00002169860.01860.00002258650.01960.00002355860.01990.00002487570.01750.00002598790.01700.0000合计15953132∑未注满数值/∑批量=0.0083控制限的计算在实际应用中,当各组容量与其平均值相差不超过正负25%时,可用平均样本容量()来计算控制限.质量工具培训之SPC单位缺陷数控制图（U图）案例分析绘制控制图，并进行分析质量工具培训之SPC不良品数控制图（NP图）样本容量n恒定；不合格品数是一个服从二项分布的随机变量；当np≥5时近似服从正态分布N[np，np（1-p）]质量工具培训之SPC不良品数控制图（NP图）确定数据样本容量n的大小,n常取50以上的数.收集数据Pn1，Pn2,Pn3,……,Pnk,k为样本数计算控制中心和控制界限绘制控制图并进行分析为平均不合格品率为平均不合格品数，其中PnPPnPnPLCLPnPnPUCLnPCL)1(3)1(3质量工具培训之SPC缺陷数控制图（C图）控制对象为一定单位(如一定长度、一定面积、一定体积等）上面的缺陷数；如铸件表面的气孔数、机器装好后发现的故障数；产品上的缺陷数服从泊松分布；近似为正态分布处理，均值为C，标准偏差为C质量工具培训之SPC缺陷数控制图（C图）1.收集数据：一般取20~25组数据；如果缺陷数较小，可将几个样本合为一个，使每组缺陷数C=0的情况尽量减少，否则用来作控制图不宜；不同的缺陷应尽可能分层处理。质量工具培训之SPC缺陷数控制图（C图）2.计算平均缺陷数3.计算中心线和控制界限:4.绘制控制图并进行分析CCLCLCCUCLCCL33为样本数；为每个样本的缺陷数；kCkCCikii1质量工具培训之SPC选择合适的控制图质量工具培训之SPC