统计过程控制(SPC)培训

APCDAPDCAPDCAPCD培训导师：李开俊QA部门统计过程控制（SPC）培训相关组长，主管和工程师的培训时间表相关员工的培训时间表：1）35周:星期二和星期四，总共2个课时的SPC基本介绍和了解，控制图SPC的控制图的判断。2）36周:星期二和星期四，总共2个课时的SPC的控制图子组大小，频率的选择，数据收集，计算，上下控线的管控，描图，SPC运做和责任，CAL讲解,SPC在Minitab的应用。3）38周：OCAP的基本介绍，运用,SPC控制图的演变（柱状图，分布图），判断标准点的推断。星期二和星期四，总共22个课时的讲解。相关员工的培训时间表：1）37周：星期二和星期四，总共2个课时的的基本介绍，以及如何画图，描点及异常点的判断，如何运作SPC控制图,OCAP的基本介绍。SPC培训时间表1）在统计控制状态下，过程的变异最小，通常，控制图的控制界限如果都在规格界限之内，我们有信心至少有99.73%的产品是合格的，因此生产上最经济。2）本公司希望以SPC作为初阶，改善品质，降低报废，减少客户的投诉，对产品的质量有完全的把握。以致达到公司长远目标-零的缺陷，Cpk=Cp=2.00公司实行SPC控制图的原因目前公司实行SPC控制图不足之处目前公司虽然已实施SPC管制图控制，但是效果不明显。主要存在以下不足的几个方面：•员工对SPC控制图理解认识不够，在思想意识上不重视。•有些工序的关键的制控点没有受到管制图管控。•描图计算不规范及错误。•负责员工不能正确判断异常点，不能及时向技术部反应异常情况。•针对管制图上已判断的异常点，技术部反应缓慢，不能及时更进和采取改善行动。因此必须重新对员工进行全面的SPC控制图，使管制图发挥真正的作用。SPC是英文StatisticalProcessControl（统计过程控制）三字首的简称。是将统计学技术，应用于控制生产工序，对过程中的各个阶段进行监控，务求在每一工序所生产的制品都可达到要求的规格，保证产品与服务满足要求的均匀性。而非倚靠最后的品质站拣出潜伏的次品。推行SPC是现代质量管理的要求，为的是贯彻预防原则。贯彻预防原则是现代质量管理的核心和精髓。注：这里的统计技术主要是指控制图理论。SPC概念1）SPC可以判断过程的异常，及时告警。2）强调全员参加，而不是只依靠少数质量管理人员。3）强调应用统计技术来保证预防原则的实现。4）强调从整个过程、整个体系来推行SPC，而不是仅局限于个别工序，采用什么控制图的问题。SPC的特点SPC控制图的作用在质量诊断方面，可以用来量度过程的稳定性，即过程是否处于统计控制状态；在质量控制方面，可以用来确定什么时候需要对过程加以调整，而什么时候则需要使过程保持相应的稳定状态；在质量改进方面，可以用来确认某过程是否得到了改进。A.对工程部门和品质部门来说，SPC可将每一工序的关键性的参数有系统地记录下来，并研究和分析其走势、变异，从而预防或补救工序所产生的问题。B.对生产部门来说，用SPC来控制生产工序，可达到稳定的生产率，减少在品质控制(Q.C.)检查时，因拒收所做之返检、重做、修理等弊病。C.生产工序中之直接生产员工或管理人员，若能够与工程部及品质部等SPC组员多沟通，可加速新人对工序的了解，从而提升生产技术，培育员工的归属感。SPC控制图的好处员工对SPC的责任A.对SPC组员工提供正确、真实的数据。B.留意SPC图上的数据走势，如有超出UCL(管制上限)，立即采取相关改善措施。C.留意SPC小组制定之次品分析表，关心主要之次品并向主管反映次品之成因，协助有关人员减低主要次品的形成。D.积极参与SPC图的制作，确保SPC图之数据准时更新。唯有工艺稳定，关键因素被控制在制定范围内，即时处理并解决错误问题，才可确保工艺输出品质优良之产品，生产畅顺。SPC控制图定义1、什么是控制图•对过程质量加以测定、记录并进行控制管理的一种用统计方法设计的图。•控制图的组成•UCL(UpperControlLimit)上控制限•LCL(LowerControlLimit)下控制限•CL(CentralLine)中心线•按时间顺序抽取的样品统计量数值的描点序列SPC控制图原理图•SPC管制图采用3控制方式。•3控制方式下的稳态不合格品率为2.7X10-3,3控制方式与6控制方式的比较：控制图演变点的标准分布•顾客的需求：这里顾客是指任何后续过程，以及使用最终产品的顾客。•关键性的流程控制点：这些关键性的控制点往往是造成缺陷或报废的潜在原因。•当前的潜在问题区域：考虑现在的浪费或性能不好的证据（如废品，返工，与目标不符等）以及存在风险的区域（如：对产品设计或服务，或过程中任意要素即将进行变化。）•确定5W1H（何时，何地，谁，如何,收集什么信息，为什么）。•在研究开始之前应消除不必要的外部变差原因。目的是确定甚至不使用控制图时就能且应纠正的明显问题。在所有情况下，应坚持在过程登记表记录所有相关事件例如：使用流程改变，原材料的变化，员工的变化等）管控点的选择原则:描图规则:•1)上下控制限用红色笔粗虚线绘制,中心线用蓝色笔粗实线绘制。•2)在控制图上打点，一般用“”和“X”表示。并细实线连接各点,所有线必须•用直线，不能用铅笔绘制，不可乱划。•3)及时写测量值，算平均值和极差值，并及时打点连线，然后进行•“TEST”.仅打“点”，不做分析判断，失去控制图的报警作用。如果发现点子•排列有缺陷，一定要在”失控点已查察“栏打“X”以便观察分析，借此进行•工序过程的动态质量控制。•4)当一页图描完后，要转入下一页时，必须使用前一页的控制限，中心线•等，除非SPC技术员计算新的控制限等。•5)不能有无数值的空日期（如休息或无板等），以后就不会有虚线的存在。•未到的日期时，后面不能写日期，不能有空的日期。可以在时间栏注明那•个日期无此板或休息放假等。见附页计量管制图：用在可量度的特性,例如：线宽，板厚，铜厚，距离，浓度，速率等。X-RChart(均值与极差管制图）X-MRChart（单值和移动极差管制图）计数管制图：用在不可量度的特性（好-坏，是-不是，通过-不通过，接受-拒收等），如不良率，合格率，缺陷数，单位不合格数。PChart(不良率管制图）NPChart(不良数个数管制图）CChart(缺陷数管制图）UChart(单位缺陷数管制图）常规控制图常见的三种图的适用场合X-(MR)chart因各种原因(时间、费用等)每次只能得到一个样本或不易取得一个以上样本，或希望尽快发现并消除异常因素时用之。Xbar–Rchart适用于产品批量较大的工序，通常N=4或5时。Pchart适用在好/坏立分或进料检验时允收/拒收容易判断的情况。Xbar-RChart定义63在计量值管制图中,X-R管制图系最常用的一种,所谓平均值与全距管制图,系平均值管制图(XChart)与全距管制图(RChart)二者合并使用。X:一个子组的平均值----位置的量度。R:每个子组的极差（最大值减最小值）----分布宽度的量度。平均值管制系管制平均值的变化,即分配的集中趋势变化;全距管制图则管制变异的程度,即分配的离散程度的状况。Xbar-RChart•子组大小的选择•子组大小选择的原则：合理的选择子组大小，选择应使得一个子组内中各样本之间出现变差的机会小。如果一个子组内的变差代表很短时间内的零件间的变差，则在子组之间出现不正常的变差则表明过程发生变化，应进行调查并采取适当的措施。子组一般由4到5件连续生产的产品的组合，这样做的目的是每个子组内的产品都是在很短的时间间隔内及非常相似的生产条件下生产出来的并且相互之间不存在其他的系统的关系。当这些条件不满足时，最后的控制图可能不会有效区分变差的特殊原因。子组样本应该恒定。Xbar-RChart子组频率的选择子组频率：其目的是检查经过一段时间后过程中的变化。应当在适当的时间收集足够的子组，这样才能反映潜在的变化，侦察在此时间段是否有其它不稳定的因素存在。这些变化的潜在原因可能是换班，操作人员的更换，参数的改变，环境的改变，温升趋势，材料批次等原因造成的。在过程的初始研究中，通常是连续进行分组或很短的时间间隔进行分组，以便检查过程在很短的时间间间隔内是否有其它不稳定的因素存在。当证明过程已处于稳定状态（或已对过程进行改进），子组间的时间间隔可以增加。对正在生产的产品进行监测的子组频率可以是每班两次，每6h一次或其它可行的频率。Xbar-R上下控制线计算Xbar-R控制图Xbar-R控制图是计量值最常用、最重要的控制图，其控制线计算公式如下：均值Xbar图:极差R图:UCL=X+A2RUCL=D4RCL=XCL=RLCL=X-A2RLCL=D3R式中:X=Xi/m，R=Ri/m=(Ximax-Ximin)/m，m为样本组数目。A2、D4、D3为与样本大小n有关的系数。系数n2n3n4n5n6n7n8n9n10A21.8801.0230.7290.5770.4830.4190.3730.3370.308D43.2672.5752.2822.1152.0041.9241.8641.8161.777D30.0760.1360.1840.223x-RControlChart繪制步驟:•.a.收集數據(x1、x2、x3、x4或x5)b.計算各組平均值:x=c.計算極差:R=Xmax-XminX1+X2+X3+X4+（X5）565Xbar-R控制图描点计算OCAPPoint失控點生产主管刘建军ChartOwner(s):控制图负责人：张**（白班），李**（夜班）6Productionsupervior:2345AverageRange0.652.821.852.4x李李李李Operator员工张张李3:45Time时间8:359:4520:1521:2021:3022:30Date日期12345672.0322.942.842.6044.153.4463.578///////1.942.182.562.94.43.145.112.253.52.22.675.752.752.711.793.32.82.73.673.672.822.934.63.073.042.25ALCL:0Values数值0.20BC21CCL:1.772.183.63.60.461.481.42.540.222.123.07B4.18是上面5个数中最大减去最小的得数此点出现上面各种测试中的任何一个时，在此点作标示“x。并在背面改善行动中进行记录。上面5个读数的平均数.控制图的判断准则（具体统计学推导较复杂，下一次再详细讲解）判异准则有两类：点出界就判异；界内点排列不随机判异。中心线索CL之上半部分Test单点超出1UCL……………………………………………………………………………………..A连续三点中有两点在A区或以上2............................................................B连续五点中有四点在B区或以上3...........................................................C八点一排在C区事以上4CL___________________________________________________________C八点一排在C区或以下5.............................................................B连续五点中有四点在B区或以下6…………………………………………………………………………………A连续三点中有两点在A区或以下7LCL………………………………………………………………………………………..单点超出8中心线CL之下半部分X-R，X-MR控制图的判断准则控制图的异常点判断测试一:一点跌出UCL当控制图的上半部，出现一点跌出3sigma控制图的异常点判断测试二:连续三点中有两点在A区或以上当连