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多变量研究绿带六西格玛DMAIC原理过程改进•验证关键输入•优化关键输入过程分析•完成失效模式分析•进行多变量分析•明确潜在的关键输入•制定下一阶段的方案过程控制•实施控制方案•验证长期能力•持续改进过程定义•范围和界限•定义缺陷•小组任务书和小组领导人•估计经济影响•领导层批准过程测量•绘制过程图,确认输入和输出•因果关系矩阵•确定测量系统能力•确定过程能力基期状况六西格玛过程改进流程本模块的主题•什么是多变量研究?•为什么要进行多变量研究?•需要收集哪些数据?•获取数据的方法•其它主题试验性研究噪声变量如何组织数据?•初步分析流程将琐碎的多个变量X“过滤”为少数重要的几个Y=f(x1,x2,x3,x4,...xn)Y在一段时间内的绩效Y的差异我们从“Y”开始:过程图初始能力评估FMEA减少“错误输入”引起的差异及其影响因果关系矩阵FMEA实际差异多变量多变量研究有助于发展Y和关键变量X之间的联系x1,x7,x18,x22,x31,x44,x57多变量分析识别噪声变量并减少实验设计中的xY=f(x7,x22,x57)实验设计确认关键变量x及其与Y的关系3020100555045ObservationNumberIndividualValueIChartforChart11X=50.353.0SL=54.21-3.0SL=46.50对关键x变量进行适当控制流程再现性(员工/方法)测量标准差异重复性(设备)}什么是多变量研究•对多个变量的研究不要与Minitab的相关分析相混淆•在不对过程作出改变和实验的情况下进行数据收集和分析的系统性方法需要制定数据收集和分析的方案•多变量数据的来源可以是…历史观测当前过程观测调查和访谈多变量研究–目的•收集数据,以了解哪些变量X影响YY=f(X)•收集数据,以支持创建因果关系矩阵和失效模式分析的直觉和经验•可能会发现起初在过程图中遗漏的或从因果关系/失效模式分析中去除的输入•找出可应用于改进阶段的关键变量X,并避免:将时间浪费在对不重要的X进行试验上对不重要的X实施控制方案数据收集策略•历史数据对过程的破坏性最小通常可以获得,但有时可能质量不高•当前过程观测/调查“找出新的观察角度”以观察当前过程有一定破坏性–不改变过程测量方法不同;或者测量方法相同,但频率和位置不同•试验破坏性最大–有意改变过程获得过程知识的最好机会注意事项•回忆“快照法则”你看的东西即是你见到的东西你寻找的东西即是你找到的东西你依据的理论决定了你寻找的对象•查看所有看上去相关的东西•(有意或无意的)偏见会限制我们审视数据或情况的方式•让数据告诉你什么是重要的制定多变量研究方案1.确定要研究哪些X和Y2.确定将特定的X和Y联系起来的目标3.确定每个X和Y的数据来源4.制定数据收集方案5.进行试验6.对方案作必要的修正7.进行研究,收集数据8.分析数据1.确定要研究哪些X和Y•Y通常来源于项目任务书或最终过程输出项目Y,次变量Y,制衡变量,实际输出•Y必须是可测量的•示例:项目类型项目Y次变量Y制衡变量应收账款应收账款周转率逾期天数,付款剩余天数失去客户数生产合格率,废料粘着力,切力,卡尺成本,生产率存货存货周转率预测准确性,安全储备水平及时交付生产线数销售收入新客户数赢得新客户比率,售出产品数,周期时间平均客户规模市场营销品牌知名度售出产品数广告费确定要研究哪些X和Y•使用下列工具以将注意力集中于可能的关键变量X和噪声变量因果关系失效模式分析探查失效模式的原因(只限于高RPN)控制图和能力研究可能会造成常规原因或特殊原因差异的变量X•X应是可测量的(如销售代表的经验)或可分类的(如星期几)可测量性的程度有所不同,如“原材料批量”可表示一个分类标识符,也可以表示材料本身的具体属性噪声变量•无法控制或选择不加以控制的X应识别出重要的噪声变量,以建立合适的补偿机制如果可能的话,在对当前的受控输入变量进行实验设计之前,应在改进阶段初期消除差异的来源•生产性原材料性状、湿度、温度、供应商交货周期、客户需求•交易性经济状况、客户需求、客户付款政策、竞争对手的行动案例记录提高市场份额市场份额背景•该项目在向医生出售产品的一个部门内进行。通常购买决定由医生个人作出,因而销售代表直接给医生打电话•该项目的目标是通过提高市场份额来增加销售量项目任务书详细情况业务关键Y项目Y目标:使”红色“产品系列的市场份额从X%增长至Y%这将使销售收入在2004年增长$$$,到2007年底增长$$$$MM(市场份额%)最优目标:2004年市场份额达到__%($$$MM),2007年市场份额达到__%($$$MM)使销售从X增长至Y(累积年增长率)公司Y业务增长__生产率/成本__现金计算市场份额(%)平均每个区域的市场潜力($)=医生数量(从医学界邮寄清单中获取)X通常供货价值($)X各地区每年新患者*数(从医学界专业期刊中获取)一个销售区域的部门市场份额=2001年平均每个区域的“红色”产品销售收入/市场潜力*有关产品在患者开始接受医生治疗时使用。它属于一次性销售的产品,治疗过程中一般不再定购。因此,有新的患者才会有新的产品需求。输入(需求)过程(我们的工作)输出(结果)-销售代表数-区域技术敏感性-人口统计(潜在客户)更准确的预测方法-原材料数量代表/RM满意度提高-区域内的案例数量客户忠诚度提高-零销售代表竞争时间可管理的医生与销售代表的比例-竞争对手的代表数量及所在地可管理的学校与销售代表的比例竞争性买方团体所在地竞争意识更强-大学所在地(学生数)可管理的地理区域-区域内医生数量-个性特征-坚持不懈/谨小慎微-毅力-工作道德有适当技能的销售代表可促进市场份额的增加-追求完美-服务精神-技术能力-电脑能力-预测-每年转换数量-代表比率销售代表的目标和业务目标一致-客户要求销售代表有什么样的表现?-客户调查区域定义/确立现场销售代表的选择对销售代表的要求市场份额过程图-客户调查-销售电话的准备*专注于“单一业务活动”的区域*经常出售新产品竞争性转换增加-始终坚持不懈-确认并反对大张旗鼓的活动加强对现有客户的渗透-渗透研究团体*对买方集团不满的关键影响者-抓住需求量不断增长的客户-专注于带类和管类产品-每年定单充足-目标X客户忠城度-现场/远距离销售团队组建方法现有客户增加-和客户定期交流(而不是通过零售店清单)锁定治疗安排-SPC突出新的控制对象排除竞争销售方法和工具客户管理(每年竞争性转换数量)市场份额测量系统分析•对数据进行严格的交叉验证•从补偿单中获取销售数据•从医学界邮寄清单中获取医生数•示例–新患者数三个独立的数据来源专业杂志的区域调查生产商协会的数字销售代表对其所有客户的估计已确定优先次序的市场份额输入(X)4143813362631234美国销售代表的数量和能力平均每个区域内的医生数区域人口/地理状况大学所在地市场份额练习•如何改进因果关系矩阵中的一些变量X,使其更容易测量?•具体说明如何测量销售代表能力、区域人口/地理状况和大学所在地?•列出表明销售代表能力、区域人口/地理状况和大学所在地的可量化的变量X2.确定目标•确定研究要回答的问题特定的X是否影响特定的Y?数据类型分析工具•示例Y=%市场份额(连续型)X=平均每个区域内的客户数量(连续型变量)市场份额是否受平均每个区域内客户数量的影响?工具=回归Y=移交产品的时间(连续型)X=项目方案(离散型)有项目方案能否减少项目移交所需的时间?工具=盒形图,双样本t检验3.识别数据来源•需要收集有关测量阶段和失效模式分析中所有可能的X和Y数据•收集多变量数据的三种方法历史数据可自由获取,但可能不可靠调查数据质量取决于调查设计过程观测通常是最佳选择,但如果项目周期长,则可行性较差你可能需要通过多种方法才能获得所有X和Y识别数据来源–历史数据•有时数据是现成的AAA有许多收集数据的系统可快速深入了解X和Y的关系可从以前项目的数据中获得信息•使用历史数据的注意事项获取和处理数据可能十分费时可能不反映现在的过程情况没有必要针对你的目标收集数据缺失变量X可能不具备完整性记录疏忽测量系统不佳识别数据来源–历史数据•重新处理历史数据可能会产生新的认识,如研究最近50次产品移交审查先前的新产品推出产品转换设备停机时间设备安装•为收集重新处理过的数据,可能需要进行访谈、调查或审查旧的记录识别数据来源–历史数据•有时变量X的数据不是现成的我们需要创建数据可能是有些业务过程所需数据的唯一来源•可能成本较高且十分费时识别数据来源–过程观测•获取多变量数据的最佳方法可根据项目需要来制定数据收集方案更多地从观测中获取信息,而不是依赖于个人的记忆或观点谨防霍桑效应•增加数据收集的灵活性观察特殊原因制作差异来源的帕累托图观测引起Y变化的X•可能需要新的测量系统或提高测量频率多变量研究工作表MVStudyWorksheet.xls•在收集数据前组织你的问题和数据分析方案过程步骤X连续型/离散型受控/噪声数据来源我们要回答的问题理论(这一问题为何重要)H0测量系统分析方案样本大小规划的分析图表统计是否具有统计显著性?是否具有实际显著性?结论市场份额案例记录练习•参见本部分先前讨论的市场份额案例记录•根据你所列出的特定变量X的清单,完成多变量研究工作表的以下部分:特定X连续型/离散型变量受控/噪声变量需要收集的数据(以及从何处收集)你要回答的问题说明这一问题为何重要的理论市场份额案例记录练习X连续型/离散型受控/噪声数据来源我们要回答的问题理论(这一问题为何重要)4.制定数据收集方案–历史数据•我们要使用什么数据?全部总体还是一个样本?所有观测还是特定子集?大客户逾期未付欠款的客户最常用产品•时间段注意特殊原因或过程变化(如:应用新软件)使X和Y同步Y可能受较早测量的X的影响•组织格式化数据以备分析制定数据收集方案–调查•收集数据以审视X变化是否导致Y变化将问题仅限于可能的关键变量X•操作定义必不可少如果可能的话,定义所有的评分等级,而非仅仅是最高级和最低级•开放式的问题更为深入,并使重点突出并未将X和Y直接联系起来,但提供有助改进的思路•切记围绕调查进行试验性研究不仅针对你的朋友,而且针对你的潜在客户在进行实际调查前制定数据分析方案调查–选择一个样本•调查人数•正确的调查对象了解变量X情况的人•如果样本具有代表性,无需大量数据便能确保有效性Nielsen排名基于对能够充分代表国内所有电视观众的1500名观众的调查选举民意测验通常基于对能代表可能投票的民众中的1000人的调查常见调查误区•Y的测量系统不佳调查所获得的Y数据可能极不可靠和数据可靠性有关的测量分析系统问题如果Y是离散型的(合格或不合格),你可能需要大量数据和统计学家的帮助。糟糕的Y意味着糟糕的多变量研究•开放式问题过多它们不能将变量X和Y直接联系在一起•问题过多记住:只针对可能的关键X,而不是所有X制定数据收集方案–过程观测•寻找差异来源•过程观测有助于制定数据收集方案,以观测变量X对Y的影响•噪声树形图(有时也叫嵌套设计)有时有助于识别哪个噪声因子影响最大还可以比正常情况更频繁地改变噪声因子,例如在研究中定期更换数批原材料。…其它销售区域销售区域1销售区域2…其它代表销售代表1销售代表2销售代表3信贷调整过程部门B部门A部门C…其它部门噪声树形图–信贷调整过程中的差异来自何处?噪声树形图–张力差异来自何处?供应商2运行2运行3运行1珍宝卷1珍宝卷2珍宝卷3…其它珍宝卷测量1测量2…珍宝卷内部其它测量…其它供应商…其它运行供应商3供应商1薄膜张力过程观测示例•通过电话追踪销售代表的活动•观察销售和操作过程•参与客服代表的活动•观察存货运入仓库的过程•观察一个生产过程•收集数据并追踪特殊原因1-43六西格玛Sales$Booked-$100,
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