QC手法七工具

1品管手法七工具2何謂QC手法七工具:QC手法的七工具是從許多的QC手法當中，站在整理資料(data)的基本立場所選出來者。在品質管制的活動中，大多採用【根據事實，數據發言】的統計方法來管理，除了可客觀瞭解、判斷事實外，也具有合理性的說服力。3七大手法工具:查檢表(CheckSheet)特性要因圖(CharacteristicDiagram)柏拉圖(ParetoDiagram)散佈圖(ScatterDiagram)直方圖(Histogram)管制圖(ControlChart)層別法(Stratification)4何時使用此七大手法工具:根據事實、數據發言---圖表(Graph)、查檢表(CheckSheet)、散佈圖(ScatterDiagram)。整理原因與結果之關係，以尋找出可能的潛在性問題---特性要因圖(CharacteristicDiagram)。考慮一可能原因之變異性及找出平均值---管制圖(ControlChart)，直方圖(Histogram)。為區別各不同層級原因對結果之影響，而分別進行統計分析的方法---層別法(Stratification)並非對所有原因採取處置，而是先從影響較大的2~3項採取措施，即所謂的重點管理---柏拉圖(ParetoDiagram)5查檢表(CheckSheet)何謂查檢表查檢表為一種便於蒐集數據，並使用簡單記號填寫加以統計整理，以便進一步分析、核對或檢查的一種表格或圖表。亦稱為點檢表或查核表查檢表的種類記錄用或改善用查檢表點檢用查檢表查檢表的注意事項數據履歷應註明清楚項目不宜太多會因目的不同而作必要的修正無一定標準格式6查檢表記載之項目標題：目的何在？(What)對象、項目：為什麼？(Why)人員：由誰做？(Who)方法：何種方法？(How)時間：什麼時間？期間間隔多久(When)製程別、檢驗站：在什麼地方？什麼場所？(Where)7查檢方式查檢內容要讓工作場所的全員瞭解查檢責任者，明確指定誰來做事實，現物的觀察要客觀細心當場記錄根據記錄，製作數據儘快送到接受報告的人瞭解到的人應要馬上採取對策對策要採取行動查檢的結果，有關人員要瞭解8查檢案例期間數目查檢項目4月5月6月合計沒有畫面1723646畫面沒有彩色3339天線老舊1371030電波天線方面27253082沒有聲音63615其他76821合計736763203電視機故障訴願狀況查檢表9查檢表的作法明確目的:確認查檢表的使用目的，把握現狀，以便將來能題出改善對策決定要檢查的項目:從特性要因圖中所圈選的4~6項目決定決定抽檢方式:全檢或抽檢決定檢查方式:檢查基準，檢查數量，檢查時間，檢查對象及決定收集者汽車定期保養查檢表10,000Km時之定期保養Date:工廠名:ToyotaFee:新竹保養場公里數:作業者:電瓶液量檢查空氣濾靜清掃風扇皮帶檢查換機油化油器檢查火星塞清掃X查驗調整X執行10特性要因圖(CharacteristicDiagram)11何謂特性要因圖探討結果(特性)與原因(要因)間或期望的效果與對策間的之關係可一目了然地表示出結果(製品的特性)及受原因(影響特性的要因)影響的情形其形狀類似魚骨的分佈，故亦稱魚骨圖WHY?HOW?12特性要因圖之分類原因追求型：表示結果與原因之間的關係對策追求型：表示期望效果（特性）與對策（要因）間的關係13特性要因圖注意事項運用腦力激蕩術全員發言可依5W(What，Where，When，Who，Why)1H(How)的方法逐項列出問題圈選出4~6項重要原因進行改善原因解析越細越好應考慮可行性和價值性14特性要因圖的作法出發點以「什麼」「為什麼，較易激發聯想以事實為根據收集多數人自由的意見對現有資料多加利用無因果關係之要因，不歸類對原因徹底加深入分析層別區分為(要因別，現象別，工程別，部門別.......)要標明品名、工程別、作成日期、及作成者若能配合其他手法，例如查檢表、柏拉圖等能串聯起來活用，則更能得到效果15特性要因圖的作法用力不當線頭捲曲接點不妥其他太用力工作急躁時間長工具使用不當不熟練易接錯包裝引起膠帶接合不牢接合不安全搬運碰斷線頭斷裂16柏拉圖(ParetoDiagram)17柏拉圖(ParetoDiagram)何謂柏拉圖可看出那一項最有問題及其影響度又稱80-20定理柏拉圖的注意事項依大小順序由高而低排列下來，「其他」項排在最末位「其他」不應大於柏拉圖的前面幾項包括其他項的總目別，勿超過4~6項縱軸與橫軸的比例約為3:2改善前、後之比較時，前後比較基準應一致柏拉圖為折線而非曲線18柏拉圖的作法數據的分類項目結果的分類:不良項目別、場所別、工程別。原因的分類:材料別、機械別、設備別、作業者別。一般是先從結果之分類，洞悉問題之所在，再依原因別繪製柏拉圖。在決定收集數據的期間，按照上述分類，在期間內收集數據。按發生的次數順序，將項目及次數記入不良分析表，並將統計數據作成統計表。19範例總檢查數:150B項:不良率%=13/150x100=8.7影響度%=13/48x100=27.1累計不良率%=(18+13)/150x100=20.7累計影響度%=(18+13)/48x100=64.4各項不良數總檢查數不良率%=X100各項不良數總不良數影響度%=X10020縱軸左側直線代表不良數，不良率或損失金額，右側直線代表累計影響度，橫軸代表項目。*柏拉圖之用途:A.作為降低不良的依據，從圖中可看出(1)全體的不良有多少?(2)各種不良佔多少?(3)減低那些不良，將可降低全體不良之70%~80%以上?B.決定改善的目標C.確認改善效果D.應用發掘現場的重要問點5101520253032不良率25%50%75%81.3%100%累計影響度%ABCD其他項目別點上累計影響度，並以折線連結則得柏拉圖用圖表用紙記入縱軸及橫軸21散佈圖(ScatterDiagram)22散佈圖何謂散佈圖為研究兩個變量間的相關性，而搜集成對二組數據，在方格紙上以點來表示出二個特性值之間相關情形的圖形，稱之為「散佈圖」。散佈圖的注意事項注意有無異常點?是否有層別必要?是否為假相關?數據太少、易發生誤判，調查有無異常原因。23散佈圖的功用知道兩組數據(或原因與結果)之間是否有相關及其相關成度。把材料，機械設備，作業員，作業方法......等可能影響的原因層別，繪製佈圖，可檢討何者影響結果。抽樣檢驗中，若品質特性之測試成本高或困難，則可採用與此特性有關係存在的另一個測試成本較低或測試容易之特性，以降低檢驗成本。管制圖中，若同一製品之二特性間有密切關係時，則可捨去其中一個管制圖，以降低預防成本。兩組數據間若成直線變化，可依散佈圖求出直線方程式，以為訂定標準之用。24散佈圖之作法範例某製品之燒熔溫度及硬度間是否有關係存在，以下是收集30組的數據，並運用散佈圖加以分析。(1)找出x,y之最大值及最小值。X(大)=890,X(小)=810;y(大)=59,y(小)=42(2)畫出縱軸與橫軸(若是判斷要因與結果的關係，則橫軸代表要因，縱軸代表結果)，並取x,y之最大值與最小值差為等長度畫刻度。X(大)-X(小)=890-810=80；y(大)-y(小)=59-42=1725散佈圖(ScatterDiagram)26散佈圖的判讀YX完全的正相關YXYX有正相關似有正相關YYYXXX有負相關完全的負相關似有負相關YXYXYX無相關無相關曲線相關27•於圖上畫一縱劃分線，使左右之點數相同；於圖上畫一橫劃分線，使上下之點數相同。•給予象限號碼，並計算各象限的點數(如下圖)。n(2)=3n(1)=12n(3)=12n(4)=3*斜對之象限點數相加，求總點數:n(1)+n(3)=12+12=24n(2)+n(4)=3+3=6N=24+6=30散佈圖之相關檢定28(判定數)n(2)+n(4)表示有正相關；(判定數)n(1)+n(3)表示有負相關查符號檢定表N=30得:N0.010.0530790.0176(表示有正相關)0.0596(表示有正相關)查符號檢定表並判斷29符號檢定表30直方圖Histogram31直方圖何謂直方圖一眼可看出變異狀況的方法又稱柱狀圖直方圖之製作收集數據(一般50~200個)範例:(1)某公司H的製品規格為81.00+2.55(ms)，也就是規格內的78.45~83.55(ms)，數據100個(如下)。32直方圖之製作求出數據的最大值(L)與最小值(S)，先從各行求出最大值、最小值，再各從最大值、最小值比較求出。最大值81.581.682.88281.681.280.982.181.781.5最小值77.878.478.478.979.179.477.578.578.878最大值:82.8最小值:77.5決定組數(K)組數=數據個數(整數值)組數=100=1033直方圖之製作決定組距測定器刻度讀數最小為0.1，便於計算平均數或標準差，組距常取5或2的倍數，所以這裡組距可計算為0.5組距=最大值最小值組數=0.53組距=82.877.51034直方圖之製作決定組間的界值(組界)--組間的界值以最小測定單位值之1/2來決定。第一組上限=第一組下限+組距第二組下限=第一組上限第二組上限=第二組下限+組距第一組下限=77.5-0.12=77.45第一組上限=77.45+0.5=77.95第一組為77.45~77.95第二組為77.95~78.45第三組為78.45~78.95最小測定單位2第一組下限=最小值-35直方圖之製作求出組中點x組中點=組下限+組上限2第一組組中值=77.45+77.952=77.7將統計好的數據整理如右：組數組界組中點次數177.45~77.9577.72277.95~78.4578.23378.45~78.9578.86478.95~79.4579.211579.45~79.9579.719679.95~80.4580.222780.45~80.9580.717880.95~81.4581.29981.45~81.9581.771081.95~82.4582.231182.45~82.9582.7136直方圖之製作畫直方圖:(一般圖表用紙為1mm方格紙)222018024681012141677.4578.4579.4580.4581.4582.4583.4577.9578.9579.9580.9581.9582.95規格下限(SL)規格上限(SU)X37直方圖測知分配型態正常型:左右對稱分配（常態分配），顯示製程在正常運轉下。缺齒型:係因測定值或換算方法有偏差，次數分配不妥當所形成的。削壁型:此圖出現，代表往往是因製程能力不夠，但為求產品合乎規格，而實行全數檢驗所常見的類別。正常型缺齒型削壁型SLSU38直方圖測知分配型態離島型：測定有錯誤，工程調節錯誤或使用不同原料所引起。一定有異常原因存在，只要去除，即可合乎製程要求。高原型：不同平均值的分配混在一起，應層別之後再做直方圖比較。雙峰型:如有此圖型出現，則製程為兩種不同之分配組合，亦即可能混合兩個不同群體，如不同機器製造出來的製品，或使用不同的原料，不同的操作員。偏態型：高處偏向一邊，另一邊低，拖長尾巴。可分為偏右型、偏左型。離島型高原型雙峰型偏態型39直方圖與規格或標準值比較如果出現的直方圖偏向規格下限並伸展到規格下限左邊，或偏向規格上限並伸展到規格上限右邊，即表示平均位置偏差，應針對固定設備、機器、原料等方向去追查。如果向規格界限外伸展，即表示標準差太大，應對變動人員、方法等方向去追查。SLSU合適的製程能力SLSU製程能力較規格好得太多SLSU中心偏左SLSU中心偏右SLSU分散過大40管制圖(ControlChart)以實際品質特性與根據過去經驗，所作成的製