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1控制阶段(Control)如何保证改善的效果Measure测量Analyze分析Improve改进Control控制Define定义验证改善效果建立控制系统推广项目成果2学习目标●验证改善的成果●为持续的改善树立周期性的MonitoringSystem学习内容1.验证改善效果2.建立控制系统(SPC)3.项目的移交与推广3验证改善效果在项目的改进阶段,我们成功的采取措施来消了引起问题发生的根本原因,现在我们需要确认根本原因的消除带来了缺陷的降低。在项目的定义阶段,我们选择了项目的首要指标和次要指标,现在我们需要检查项目的首要指标已经达到目标,同时我们需要检查项目的次要指标是否保持稳定。如果项目的根本原因消除了,但是缺陷并没有降低,说明我们所找到的并不是引起缺陷发生的真正的根本原因,那么,项目需要返回测量和分析阶段重复DMAIC的工作。latereports4month十一月九月七月五月三月一月100908070605040302010181928304793908887829075指标的Before&After比较用同样的指标衡量项目改进前和改进后的变化:LineGraphoflatereportsvsmonth目标执行改善措施BeforeAfter•CheckPoints是否与测定阶段中选定的Y一样?是否与测定阶段中选定的Data的种类是同样的?ActionPlan中是否含Data的收集计划?5指标的Before&After比较用同样的指标衡量项目改进前和改进后的变化:同样的缺陷下降AfterBefore客户需求产品特征流程特性流程控制生产控制计划建立控制系统客户需求产品特征流程特性流程控制生产控制计划控制的目的是为了使项目改善的成果得以保持从而保证流程能够在任何时候都满足客户的需求6日期:Process管理Sheet文件名:Process顾客:CTQYProcessMapMonitoring备注部门StepY,X因子管理界限SPEC项目周期责任者状况计划orTimeNO#日期变更内容责任者承认7●样式标准化文件控制8统计过程控制9统计过程控制统计过程控制--基于概率的决策规则--任何重复的工作或步骤--监察流程的表现,提供反馈受控状态和失控状态如果流程仅受普遍原因的作用,那么其输出特征分布将是稳定的并且是可预测的。如果流程受特殊原因的作用,那么其输出特征是不稳定且不可预测的。??????????????间间10可预测不可预测11控制图(ControlChart)控制图(Controlchart)是在1920年代,由美国的贝尔实验室的WalterShewhart博士发明的流程控制工具。控制把观测到的统计量与计算到的“控制界限”的在图标上作比较。控制图:用于监察流程的输入或输出(XsandYs)用于识别流程是否处于失控状态用于探测流程中由特殊原因造成的波动不能告诉我们流程输出是否符合规范既不能识别也不能消除特殊原因中~极差图控制图的种类变量控制图(Variablescharts)平均值极差图Xbar&Rn≤9,typically3-5平均值标准差图Xbar&sn9个体移动极差图ImRn=1中值极差图X&&RRn≤9,typically3-5属性控制图(Attributescharts)缺陷图cChartc5不良品图Npchartn50(constant)单位缺陷图uchartnvariable不良品率图pcharttypicallyn50为了选择合适的控制图表来监控流程,首先决定要监控流程的变量是连续(variable)的还是离散的(attribute)12流程资源的结合产品或服务客户机器物料方法环境SPC和六西格码六西格玛质量把控制转移到流程的上游,对流程的关键输入(X’s)进行控制,从而达到预防的目的。流程的声音SPC人员测量改变的需求和期望InputsProcess/SystemOutputs客户的声音13敏感度及低可能性的过度反应14为何用3的控制界限?3界限经历了时间的考验。3界限的约为0.00135。当流程没有发生真正的改变时超出控制限的几率很小。因为随着时间会做许多的测试,所以这点是重要的。2-平均有95%的置信区间3-=.003(原因:许多的连续的测试;减少潜在的错误)4.5-个体的度量比较于消费者要求的流程长期表现目标。6.0-个体的度量比较于消费者要求的流程短期差异目标。当流程稳定时,3界限提供了对变化的高敏感度及低可能性的过度反应计算初始控制限先计算平均值图的总体平均值,也就是中心线CL:k=子组的数目X=X1+X2++Xkk计算控制上限UCL:UCLX=X+3/n计算控制下限LCL:UCLX=X3/n对于较大的样本量,给定流程的控制限将会变窄,且图表的灵敏度较大15计算控制限计算极差图的平均极差:k=子组的数目R1+R2++RkkR=计算R图的控制限UCL和LCL计算是建立在与均值图相似的概念基础上的,但是较复杂。幸运的是Minitab可计算这些界限。1617利用Minitab计算控制限(建立控制图)打开Minitab文件holediameter.mtw选择StatControlChartsVariablesChartsforSubgroupsXbar-R…18设置对话框如下图设置对话框SampleMeanSampleRangeSample2825221916131074111.45011.42511.40011.37511.350UCL=11.3927__X=11.3717LCL=11.3506282522191613107410.080.060.040.020.00UCL=0.07709_R=0.03646LCL=01控制图Xbar-RChartofholediameterSampleMinitab为我们建立的控制图1920分析图形流程处于受控状态吗?应在计算流程能力和持续流程控制之前,对控制图进行分析:首先分析极差图。在初期阶段中,若你能识別引起失控状态的特殊原因波动,你就应该排除这些点重新计算控制限。若发生下列情况,流程就处于失控状态(OutofControl):有1点落在控制界限之外连续9点位于中心线的同一侧连续6点持续上升或下降连续14点交替上升下降连续3点中的2点超出中心线同一侧的2范围外连续5点中的4点超出中心线同一侧的1范围外连续15点落在中心线两侧的1范围内连续8点超出中心线两侧的1范围外失控模式以下4种模式同时适用于平均值图和极差图:UCLCLLCLUCLCLLCLUCLCLLCLUCLCLLCL21有1点落在控制界限之外连续6点持续上升或下降连续9点位于中心线的同一侧连续14点交替上升下降SampleMeanSampleStDev0Subgroup510152025535251504948473.0SL=52.45X=50.00-3.0SL=47.55043.0SL=3.41432S=1.5071-3.0SL=0.00E+00正常流程的变化“沒有显示任何改变”Xbar/SChartforsd5此图表示受控的流程,当中流程波动没有一定的模式。这些点不可预期的上下波动,但有在中线周围聚集的趋向(但也不是很紧密)和在控制界限内。这种形态是任何控制图表的目标。它不一定显示出流程有最佳能力或流程符合规格。但它显示了流程有稳定性。2223特殊原因的变化偶尔会有个别因素进入流程并导致突然及短暂的变化。在平均值图上会呈现于控制X限之外的点集。R图通常不受这些偏移影响。S一些典型原因:流程中使用了一批不符合规格的原料测量的刻度暂时性的偏移不同的检查员不同种类的工具“发生了什么?”24练习当秒表显示2”时,按下秒表,要求是2”±15利用SPC控制图监控你的的反应灵敏度。流程输出Y:反应时间收集30个数据选择控制图利用Minitab建立控制图对控制图进行分析时间:20mins25Minitab图表一般不是工厂的答案一般情况下,工厂在控制图表的运用上不会直接使用Minitab。若自动数据的收集系统已存在,控制制图方法可与系统连接。若没有自动的基础设施可用,书面制图以控制关键因素的是必要的。为使用书面表格,操作队伍要经过控制图表的关于“失控状态/受控状态”的培训。质量计划必须对“失控状态”的应付措施有明确的文件描述。质量计划也必须介定控制图的维护政策和实践,如图表的创建,控制界限的重新计算和图表的检讨与审核等。26项目的结束和移交27项目的结束项目成功结束的条件:所有的改进措施已经实施,项目改善目标已经达到制定了项目控制计划:所有重要的X’s和Y’s应该得到充分的控制项目控制计划得到相关人员的认同和签名相关人员已经得到充分的培训确认了项目的最终财务收益流程的所有者必须得到全面的培训及负责流程的运转、控制重要因素“X‘s”和监控“Y”。相关人员签署了Sign-off文件28项目相关文件的归档项目归档文件的检查表项目报告定义项目指标,流程图,问题陈述等财务部确认的项目收益表格测量数据收集计划GageR&R流程能力分析项目焦点(问题所在)分析根本原因的验证29项目相关文件的归档项目归档文件的检查表项目报告改进方案选择矩阵行动计划试运行控制效果验证控制方法和控制计划项目收益计算表格项目章程Sign-off文件30项目结束上的考虑提前考虑:当你开始执行项目时,就应该为项目的关闭作出考虑确认:许多改善的措施需要流程独立运行1-3周才能确认改进的持续性。检讨:你可以与在改进工作范围上的六西格玛专家一同检讨项目,有助于项目结束计划的制定。再次检查:项目中涉及了必要的外在因素(如环境卫生和安全,产品安全,工业设计,销售等)吗?推广:你的解决方案可套用到其他问题上吗?31项目的移交项目的流程改善结果移交给项目所在流程的管理人员流程所有者要通过控制计划对项目进行控制。保证Y和少数关键的X因子在控制范围内寻找新的改善的焦点(CTQ)SIXSIGMA是持续改进的!
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