磷酸铁锂动力电池组性能测试与分析-武汉理工大学

武汉理工大学硕士学位论文磷酸铁锂动力电池组性能测试与分析姓名：魏五星申请学位级别：硕士专业：控制科学与工程指导教师：邓坚20100501磷酸铁锂动力电池组性能测试与分析作者：魏五星学位授予单位：武汉理工大学相似文献(1条)1.学位论文李慧军电动汽车磷酸铁锂电池管理系统的研究2009随着能源危机和环境问题的日益严重，世界各国政府及汽车企业越来越重视电动汽车的研发。蓄电池技术是制约电动汽车发展的重要因素，磷酸铁锂电池是一种极具发展前景的动力电池，研究磷酸铁锂电池及其管理系统(BMS)的实现是对于电动汽车的发展具有重要的意义。br　　本文以磷酸铁锂电池为研究对象，在相关试验基础上，从磷酸铁锂电池的充放电特性、温度特性和循环特性三个方面总结了磷酸铁锂电池的主要特点。在分析现有多种等效电路模型特点的基础上，根据磷酸铁锂电池的电压特性，建立了磷酸铁锂电池的等效电路模型。根据电池模型推导辨识参数的计算公式，采用改进的HPPC循环试验，分不同的SOC点和充放电方向，用最小二乘方法拟合得到电池模型的参数。利用获得的电池模型参数，在Matlab中建立相应的仿真模型。仿真结果表明，该等效电路模型具有较高的精度，能够准确模拟磷酸铁锂电池的动态特性。br　　本文基于扩展的Kalman滤波器原理研究磷酸铁锂电池SOC估算算法。基于建立的磷酸铁锂电池等效电路模型，考虑到影响电池容量的因素，最终确定基于EKF的SOC估算算法的计算流程。为了提高SOC估算的精度，对上述推导的基于EKF的SOC估算算法进行了三个方面的改进：增加电池内阻作为新的状态变量，对观测误差方差进行动态修正，引入控制收敛速度的增益因子。仿真结果表明，基于EKF的SOC估算算法方法可以很快收敛到SOC真值附近，可以解决安时积分法初值难以确定的问题；与改进前的SOC估算算法相比，采用改进的SOC估算方法可以有效的提高SOC估算的精度。br　　磷酸铁锂电池组电池管理系统采用分布式结构，基于LTC6802-1芯片设计了单体电池电压的集成测量方案。利用Matlab软件提供的RTW工具将SOC估算算法模型进行自动代码生成，集成到电池管理系统当中，对SOC估算算法模型进行硬件在环测试和台架试验。台架试验结果表明，磷酸铁锂电池管理系统能够较为准确的测量单体电池电压；与改进前的SOC估算算法相比，改进后的SOC估算算法模型的SOC估算精度得到明显提高：改进后的SOC估算算法模型在台架试验中同样能较为准确的估计磷酸铁锂电池的SOC。本文研究针对磷酸铁锂电池的SOC估算算法在电池管理系统中具有一定的实用价值。本文链接：授权使用：中国科技大学(wfzykjdx)，授权号：e57a4702-a047-4568-87c9-9e59018aa07b下载时间：2010年12月27日