七大手法

精品资料网（）25万份精华管理资料，2万多集管理视频讲座精品资料网（）专业提供企管培训资料品質統計七大手法品質統計方法是工廠品質管理過程中經常運用的重要手法。主要是通過對各種相關資料的收集.分析和利用，以用來証實產品生產過程能力及產品對規定要求的符合性。其作用在應用于產品的設計.生產過程的控制.防止不合格品產生.品質問題的分析.查找原因.確定產品和過程的限定值，預測.驗証并測量和評定產品質量特性。為了達到上述目的就必須選擇適宜的統計方法，下述即常用的統計方法及其應用。一.圖示法(直方圖.制程流程圖.散布圖.柏拉圖.因果圖等)主要用于進行問題診斷，并據此選擇適宜的方法進行統計診斷二.統計控制圖(X–R.P.C控制圖等)主要用于監控產品的生產和測量過程。三.試驗設計主要用于確定變量對過程和產品性能有顯著影響。四.建立量化模型進行回歸分析主要用于生產過程運作的條件和產品設計發生變化時，對產品和過程的特性進行分析。五.進行變量分析對各變量構成進行評估.似務變量占總體變量的比例，作為最佳的質量改進機會的依據。為控制圖.產品特性的確定和產品的放行設計抽樣方案。六.抽樣計划工廠質量管理如果能充分運用各種統計手法，將在各方面受益，并表現在：1.發現品質管制過程中的薄弱環節，對品質改善采取針對性的措施﹔2.查找形成品不良的因素，使品質追溯有據可依﹔3.驗証品質控制方法有效性。以下介紹品管七大手法1.直方圖2.柏拉圖3.因果圖法(魚刺圖)4.層別法5.控制圖6.檢查表7.推移圖2.統計技朮的應用一直方圖直方圖有稱柱狀圖，是將囤積數據匯總.分組，并將每組數據繪成柱狀圖，依統計數據的分布形狀，進行產品生產過程.品質狀態及管制能力的分析。運用直方圖進行分析的步驟為1.數據統計將同一類型和相近似的現象歸納在一起，以分析該類現象對產品品質的影響程度。2.將統計數據分組.確定組數是直方圖分析中的重要步驟，將統計的樣本總數進行合理分組便于觀察數據分布情況，合理的組數魚樣本總數的關系通常精品资料网（）25万份精华管理资料，2万多集管理视频讲座精品资料网（）专业提供企管培训资料為：(見右下表)3.計算全距.組距.組界.中心值：1.全距：代號為R，是數據中最大值與最小值的差，即2.組距代號為，組距(h)=R/組數，組距通常選整﹔3.確定組界：最小一組的下組界=-測量值的最小位數/2測量值的最小位數一般是1或0.1最小一組的上組界=下組界+組距4.確定中心值各組界之間的中心值，也稱中值。每組的中心值=(該組的上組界+下組界)/2。4..統計符合各組值的數據次數在已確定的每組上下界的數值范圍內，將樣本數據中符合此范圍的樣本數統計出來，每一個數據為一次5.建立坐標系以數據的次數值為縱軸，特性值為橫軸，建立坐標系直方(柱狀)控制圖MODELNO/NAME:DATE:Y1.人力控制圖80X.實際工時70Y.表示變量直6050403020100X36912151821242730MODELNO/NAME:DATE:Y1.品質控制圖80X..表示變量直70Y同一類型的品質60不良情況出現的50頻次403020100X36912151821242730REMARKS:ISSUEBBY:CHECKBY:APPROVEDBY:N(樣本總數)組數50以上4-6組50-1007-10組100-20011-14組200-40015-19組400以上20組精品资料网（）25万份精华管理资料，2万多集管理视频讲座精品资料网（）专业提供企管培训资料CC:ENG;PMC;PRU;AGM;6.按每組數據次數的多少在坐標中繪出柱狀圖，并記入圖名.日期.制作人等。例：直方圖用應用實例實驗室為測定某型號火牛的溫升是否正常，經統計獲得以下數據：火牛測定表測試部門使用測試房實驗編號0542所屬部門實驗室火牛型號韻邦6603M16T檢測人劉俸劍檢測日期03.11.21序號實測序號實測序號實測序號實測序號實測128.811462149.531754130.52281278.22252.23237.24239.6328.91375.52362.23346.34342.643814722471.43461.64438.7540.41568.92574.53572.14555.9635.316682661.63675.64667.3738.41767.82772.13749.64751.8846.51838.82875.638364836.5945.219452963.23941.84934.91038.82046.43072.34052.75051.2單位:次/P.P由表可知，樣本最大值L=78.2,最小值S=28﹔全距R=78.2-28=50.2組數為9組，則組距C=50.2/9=5.6第一組的下組界=28-0.05=27.95，上組界=33.55數據的次數分布如下：次數分布表組別組界組距中心值分布次數127.95-33.555.630.754233.55-39.155.636.3511339.15-44.755.641.954444.75-50.355.647.558550.35-55.955.653.154655.95-61555.658.750761.55-67.155.664.354867.15-72.755.669.959972.75-78.355.675.556由圖中看到火牛溫升直方圖偏左分布，屬不正常，進一步分析其原因為冷卻時間過短導致。應延長冷卻時間，使其分布狀態為正態分布。一般來說，應用直方圖進行品質分析可達到如下目的：1.比較平均值輿標准值，將其作為是否調整制程生產品質管制方式的依據;2.評估制程能力符合工程設計能力的依據﹔3.考核各部門品質管制績效的依據﹔4.比較物料或供應商的方法直方圖在應用過程中經常出現以下情況：圖一：正態分布，左右對稱，表明制程正常.穩定圖二：偏態分布，制程中顯示有異常因素。14火牛溫升直方圖12X1086420制表部門：制表人：制表日期：精品资料网（）25万份精华管理资料，2万多集管理视频讲座精品资料网（）专业提供企管培训资料圖三：雙峰分布，表明制程內可能有二種不同的偏差。圖四：不正常分布，可能測定的數據有偏差。(2)(3)(4)二.柏拉圖法在工廠實際職作業過程中，造成品質不良的原因很多，但有一些因素所占的比率較低﹔而有一些因素所占的比率很高。柏拉圖就是將肢這些因素加以量化，對占80％以上的項目加以原因調查.分析，并獲得品質效率法而提升。使用柏拉圖進行品質分析，必須要確定不良項目，按項目分類進行數據的統計輿匯總，再按所得數據繪制出曲線輿直方圖。應用柏拉圖進行品質分析的步驟：1.決定品質分析的期間，以確定進行數據的選取﹔2.將品質統計數據按項目進行分類登記﹔3.各項目數據，按大小順序依次自左向右排列在橫坐標軸上，(即大多數靠近縱坐標)﹔4.以縱坐標表示項目的數量或折合金額數﹔5.在橫坐標上繪制每個項目的直方圖形﹔6.逐項累計項目數量，并按縱坐標參數，將所得之累計數標在柏拉圖上﹔7.連接累計曲線。柏拉圖應用示例QA在八月份檢查成品品質狀況統計如下：序號不合格項目/類型不合格數量占不合格品總數比率(％)累計比率1產品表面刮花39239.239.22產品變形3303372.23破損11611.683.84油污919.192.9精品资料网（）25万份精华管理资料，2万多集管理视频讲座精品资料网（）专业提供企管培训资料5貼紙移位313.1966裝箱數量不符272.798.77其它131.3100序號不合格項目/類型不合格數量占不合格品總數比率(％)累計比率合計1000100步驟2：繪制柏拉圖2.7%3.1%9.1%11.6%33.0%1.3%39.2%72.2%83.8%92.9%96.0%98.7%100%010020030040050060070080090010001100刮花變形破損油污標簽數量其他020406080100120步驟3：解讀柏拉圖由上圖可知：造成品質不合格的主要因素是：1.產品表面刮花﹔2.產品變形3.產品破損。此三項累計達83.8％，工廠應著重調查造成此三項不合格得原因，并在綜合分析的基礎上，制定出有針對性的糾正措施。三.因果圖(魚刺圖)在品質統計中，運用柏拉圖找到主要的問題，需要進一步用因果圖來分析問題產生的原因，“一項結果的產生，必定有其原因，應充分利用圖解法找出其原因來”。這是由日本品管專家石川馨提出來的，因此，因果圖又稱為“石川圖”，因其形狀象魚刺，也稱之為“魚刺圖”。魚刺圖的構成是先例出發生品質變異的項目，然后對造成變異的4MIE因素(人.機.方法.物料..環境)進行分析，將造成品質變異的原因一一列明。其基本形狀如下：第一層原因第二層原因第三層原因1.因果圖的應用步驟人員物料質量問題作業方法法作業環境設備精品资料网（）25万份精华管理资料，2万多集管理视频讲座精品资料网（）专业提供企管培训资料1.確定產生的品質變異問題，將其標明在圖中主干的前端﹔2.召集相關人員研討，將可能的原因全部顯示出來，先將第一層原因找出，展開形成第二層原因﹔將第二層原因展開，形成第三層原因，依次展開，直到提出解決措施為止﹔3.分析圖上標出的原因，從最低層次原因中找出少量對結果有主要影響的原因，并畫上標記，對它們進一步收集資料。進行實驗和確認因果圖應用實例電子部QA組對2003年11月份電動工具快充充電器電路板各項不良狀況統計后，將各項數據制成不良狀況一覽表。電路板不良狀況一覽表制表部門：QA組制表人：常玉鋒制表日期：03/12/1序號不良項目不良品數(件)占不良總數比率(％)累計比率(％)1線路不良65854.854.82焊接不良16313.668.43裝配不良108977.44尺寸不良84784.45絲印不清665.589.96裝箱錯誤504.294.17表面贓物423.597.68其它不良292.4100合計120010054.8%68.4%77.4%84.4%89.9%94.1%97.6%100%010020030040050060070080090010001100線路不良焊接不良裝配不良尺寸不良絲印不良裝箱錯誤表面臟污其他不良不良項目不良數020406080100120累積比率將表中各項數據繪制成柏拉圖，有圖很容易看到電路板中不良項目比例最高的是線路不良，占不良率的54.8％，因此，運用因果圖對線路不良項目展開分析，查找產生不良的主要原因。通過對線路不良的原因分析，查找出其中的主要原因為：1.作業人員:本月招進新員工過多，未能進行足夠的培訓，另外有經驗的老員工流失過多。2.設備：設備電壓不穩，造成質量不穩定，多個供應商的元件混用，也造成質精品资料网（）25万份精华管理资料，2万多集管理视频讲座精品资料网（）专业提供企管培训资料量不穩定。3.物料：免檢放行物料太多且未嚴格執行先進先出原則。4.作業方法：沒有及時更換作業指導書，操作不規范。5.作業環境：噪音.光線等影響作業員注意力。6.其它方面：生產計划中急單過多，造成加班頻繁，客戶給定圖紙中參數有誤差。線路板表面生鏽未經培訓上崗頂位太多調機欠經驗物料不良生產計划中人員不穩定操作技能欠缺加班過多人員流動過快元件不良機器運行不良免檢物多個供應商不一致電壓不穩定料多型號更改，未制噪音過大新開發客戶定作業指導書光線太暗客戶檢驗嚴格欠缺注意力不集中未進行首機器距離太進視線模糊模具精度不