医学统计中的基本概念

第六章医学统计中的基本概念(BasicConceptinMedicalStatistics)第一章医学统计中的基本概念第一节绪论北京某医院某大夫使用“乌贝散”（乌贼骨3钱，白芨3钱，川贝3钱,甘草3钱,共研细末过120目筛，冲服）治疗胃溃疡病出血107例，有效101例，有效率为94.4%别的医院，其他大夫使用“乌贝散”来治疗胃溃疡病出血，其有效率也一定是94.4%吗？求置信区间第一节绪论北京某医院有位老大夫，用“冠心灵”治疗冠心病，其对照组用西药，观察结果如下表：表1-1冠心灵与单纯西药疗效对比显效有效无效合计单纯西药925640冠心灵1918542冠心灵是否比单纯西药有效？假设检验(testofsignificance)，俗称要算Ｐ值。第一节绪论北京15所医院，联合对心肌梗塞抢救治疗后的患者进行了随访调查，资料如下：表1.2心肌梗死抢救治疗后,随访研究随访数死于本病中断随访第一年134213041第二年11714853第三年10704273第四年9555648第五年85135出院后第1年死亡率与以后几年的死亡率是否有明显差别？中断随访的患者如何进行统计分析？怎样的随访才算有效?2年生存率？3年生存率？……某杂志中一篇文章报导，用某种中草药治疗玫瑰糠疹，有效率为78％，平均疗程为3周左右。问此药治疗玫瑰糠疹的确有效吗？由于玫瑰糠疹具有自然治愈的情况,一般不服药，多喝水，到3周左右有些患者也会自愈。此药的78％疗效有待探讨！第一节绪论第二节医学统计的内容及资料类型一、医学统计的内容实验设计（experimentdesign）收集资料（collectiondata）整理资料(sortingdata)分析资料(analysisdata)二、资料的类型计量资料（measurementdata）计数资料(enumerationdata)等级分组资料(gradeddata)第二节医学统计的内容及资料类型第三节医学统计中的基本概念一、变异（variation）二、总体（population）三、抽样（sampling)样本（sample）样本含量（samplesize)第三节医学统计中的基本概念从总体中抽取样本，一定要遵循科学原则。一般来说，一个样本应具有：“代表性(representative)”“随机性(randomization)”“可靠性（reliability)”如果进行两个或多个样本之间的比较，要求：每二个样本之间应具有：可比性(comparable)。可比性是指处理组（临床设计中称为治疗组）与对照组之间，除处理因素不同外，其他可能影响实验结果的因素要求基本齐同，也称为齐同对比原则。第三节医学统计中的基本概念第三节医学统计中的基本概念四、试验设计（一）完全随机设计(completelyrandomdesign)（二）配对设计(matchingdesign)（三）随机区组设计(randomblockdesign)第三节医学统计中的基本概念五、误差（error）系统误差（systemerror）随机测量误差（randommeasurementerror）抽样误差(samplingerror)必须克服应采取措施，尽最大可能在一定的允许范围内抽样误差，对它要用统计方法进行正确分析第三节医学统计中的基本概念六、概率（probability）概率有古典概率与统计概率之分，医学上常用的是统计概率f／N必然事件，概率为1不可能事件，概率为0小概率事件，Ｐ≤0.05或Ｐ≤0.01常把Ｐ≤0.05作为事物差别有统计学意义的界限，Ｐ≤0.01作为事物差别有高度统计学意义的界限。收集资料资料的收集过程，必须进行质量控制，包括:1.原始数据的统一性，确切性，可重复性。2.原始数据的精度(precision)偏性(bias)应有明确的控制范围。整理资料1.资料的逻辑检查:检查报表（或报告卡）的纵向，横向的合计和总的合计是否吻合。2.从专业的角度对资料的合理性进行检查:比如退休时的年龄不应出现小于20岁，出生婴儿的体重不应出现大于10000克，男性患者的调查表中不应出现妇科疾病等。3.从专业的角度对资料的一致性进行检查:比如:诊断和疗效的评定标准是否统一，胃镜下萎缩性胃炎的严重程度的评定标准是否一致等……。分析资料把经过统计整理的资料作一系列统计描述和统计推断，阐明事物的特征和规律性。应该注意：不同的资料使用的统计描述和统计推断的方法也会不一样。实验设计根据研究的目的，制定总的研究方案。包括:⒈研究对象的纳入标准和排除标准，样本量和样本获取方法，⒉实验组与对照组的分组原则，⒊确定观察指标及精度，⒋实验过程中的质量控制，⒌拟使用的统计方法等等。第七章集中趋势的统计描述（MeasuresofCentralTendency）第一节频数分布(FrequencyDistribution)由实验或临床观察等各种方式得到的原始数据，如果是计量资料并且观察的例数较多，为了能够显示数据的分布规律，可以对数据进行分组，然后制作频数表或绘制直方图。例2.1某地用随机抽样方法检查了140名成年男子的红细胞数，检测结果如表所示：如何有效地组织、整理和表达数据的信息？4.765.265.615.954.464.574.315.184.924.274.774.885.004.734.475.344.704.814.935.044.405.274.635.505.244.974.714.444.945.054.784.524.63……5.024.76一、频数表(FrequencyTable)频数表：同时列出观察指标的可能取值区间及其在各区间内出现的频数。1.确定组数k：通常选择在8～15之间2.确定组距：参考组距为R/k,R为全距3.确定组限:应符合专业习惯4.对各组段计数：划记或由软件完成红细胞数频数频率(%)累积频率(%)3.80～21.41.44.00～64.35.74.20～117.913.64.40～2517.931.54.60～3222.954.44.80～2719.373.75.00～1712.185.85.20～139.395.15.40～42.998.05.60～21.499.45.80～6.0010.7100.0合计140-100.0表2-2某地140名正常男子红细胞数的频数表图2-1140名正常男子红细胞计数的直方图二、直方图（Histogram）直观、形象地表示频数分布的形态和特征。三、频数表的用途1.作为陈述资料的形式2.便于观察数据的分布类型3.便于发现资料中含有的异常值4.可用各组段的频率作为概率的估计值第二节平均数(Average)描述一组观察值集中位置或平均水平的统计指标。一、算术均数应用：主要适用于对称分布或偏斜度不大的资料，尤其适合正态分布资料。nXnXXXXn21二、几何均数（GeometricMean）例2.2测得10个人的血清滴度的倒数分别为2，2，4，4，8，8，8，8，32，32，求平均滴度。例2.3（频数表资料）应用：主要用于血清学和微生物学中。nnXXXG21)lg(lg)lglglg(lg1211nXnXXXGn71032lg32lg8lg8lg8lg8lg4lg4lg2lg2lglg1G三、中位数和百分位数（一）中位数(Median，M)将一组观察值从小到大按顺序排列，居中心位置的数值即为中位数。1.原始资料如测得5个人的VLDL中的apo_B的含量(mg/dl)为0.84、2.85、5.46、8.58、9.60，则M=5.46（mg/dl）若测量结果：0.84、2.85、8.58、9.6，则M=(2.85+8.58)/2=5.72（mg/dl）2.频数表资料表2-4某地630名正常女性血清甘油三脂含量(mg/dl)甘油三脂频数累积频数累积频率(%)0.10～27274.30.40～16919631.10.70～16736357.6M1.00～9445772.51.30～8153885.41.60～4258092.11.90～2860896.52.20～1462298.72.50～462699.42.80～362999.83.10～1630100.0合计630--03060901201501801频数甘油三脂(mg/dL)0.10.40.71.01.31.61.92.22.52.83.1630×0.5196ML、iM、fM分别为M所在组段的下限、组距和频数，fL为M所在组段之前各组段的累积频数。914.030.01671965.063070.0MMMLiffnLM5.0（二）百分位数(Percentile)L:组段的下限；iM:组距；fx:频数；fL:Px所在组段之前的累积频数。例2.5计算例2.4的百分位数P25、P75、P90。xxLxiffxnLP%)mmol/L(632.030.01692725.063040.025P)mmol/L(357.130.08145775.063030.175P)mmol/L(807.130.04253890.063060.190P（三）百分位数的应用1.中位数是百分位数的特例。其特点是不易受异常值的影响，适用于描述明显偏态分布、或两端无确定数值数据的平均水平。2.描述数据序列在某百分位置的水平。多个百分位数结合使用如P25和P75可以描述数据的分散程度，用P2.5和P97.5计算医学95%的参考值范围等。小结1.运用频数表、直方图和统计指标这些技巧能够有效地组织、整理和表达计量资料的信息。2.平均数是描述一组观察值集中位置或平均水平的统计指标，常用的有算术均数、几何均数和中位数。其中均数的应用最为广泛，几何均数则多用于血清学和微生物学中，中位数主要用于偏度较大的数据分布资料。3.百分位数可用来描述资料的观察值序列在某百分位置的水平，中位数是其中的一个特例。谢谢！