课件-七大手法标准教材

WorldClassCompany1QC七大手法講師培訓課程宇球电子股份有限公司QADepartment2015.03.27整理WorldClassCompany2QC7手法課程大綱(零)數據（一）層別法（二）查檢表（三）柏拉圖（四）特性要因圖（五）圖表（六）直方圖（七）散佈圖而其中所有圖形的基礎在於數據WorldClassCompany3零:數據的整理與運用WorldClassCompanyWorldClassCompany4QC7手法課程大綱(零)數據（一）層別法（二）查檢表（三）柏拉圖（四）特性要因圖（五）圖表（六）直方圖（七）散佈圖而其中所有圖形的基礎在於數據WorldClassCompany5數據的定義差不多=事實大概=事實應該=事實數據=事實要解決事情或是決策就是需要以事實為基礎,而事實則由數據來表示,有數據才能依據此數據所顯示的事實來採取行動WorldClassCompany6事實的定義事實是指實際發生的事，現在發生的事、真實的事，包括有：–事情或狀態的程度–事情發生的過程變化–可確定、確信的事WorldClassCompany7表現／掌握事實的方法1.現時、現地、現物觀察（三現主義）2.鉅細靡遺地觀察3.目不轉睛看五分鐘（下工夫的看）動的東西靜止著看小東西放大看大的東西縮小著看比較著看4.用照片、錄影帶、記錄留下事實WorldClassCompany8數據的分類(一)1.依特性　　　　　定量數據數據　　　　　定性數值計量值計數值WorldClassCompany9何為定性數據數據的分類(一)利用人的感官判斷而來的數據,例如:布料的質感及美酒的香醇.何為定量數據計量值:連續資料例如:以重量、時間、含量、長度等可以測量而來的數據(有小數點的數據),一般通稱為計量值計數值:間斷或各別資料例如:以良品數、缺點數等使用點數計算而得的數據,一般通稱為計數值WorldClassCompany10數據的分類(二)依資料來源分類原材料及製品市場數據製程數據檢驗數據管理數據客戶端反應的數據WorldClassCompany11數據的分類(三)依時間先後分類過去數據（現有數據）日常數據（即時數據）新數據（新搜集數據)WorldClassCompany12相關名詞定義(一)母集團(母群體/批)和樣本母集團：所有具備了可成為調查、研究對象之特性的集團，必需藉由樣本來作處置的集團。樣本：以調查母集團之特性為目的，由母集團中抽取出來的東西稱之。WorldClassCompany13相關名詞定義(二)抽樣：從母集團中抽取樣本隨機抽樣：構成母集團的所有單位體、單位量等皆在相同的機率下成為樣本，所進行的抽樣隨機抽樣的方法•單純隨機抽樣•二段式抽樣•分層抽樣•聚落抽樣WorldClassCompany14蒐集數據的要點(一)--蒐集數據之前要知道為什麼要蒐集數據,目的(Why)是什麼蒐集什麼(What)樣的數據配合目的決定蒐集方法(How)抽樣計劃,抽樣頻率(When),抽樣點(Where),擔當(Who),記錄方式WorldClassCompany15蒐集數據的要點(二)--蒐集數據的時後蒐集正確的數據需客觀的判斷要把握事實真相將真相(含原因)記錄下來WorldClassCompany16蒐集數據的要點(三)--後數據資料的整理方法(1)活用手法注意數據的誤差、時間性傾向將數據層別比較靈活使用簡易的手法(2)從資料掌握事實，不要對數據有成見WorldClassCompany17蒐集數據的要點(四)--錯誤的數據資料(1)想知道的內容（對象）與母集團不一致母集團設定方法的錯誤未發現母集團變化的錯誤(2)抽樣的錯誤(3)量測的錯誤測量誤差太大使用已失靈的量具進行量測使用錯誤的測量方法(4)計算的錯誤WorldClassCompany18蒐集數據的要點(五)--欺騙(假)的數據資料(1)反覆測量後由操作者挑選合適的資料(2)製造合適的數據資料WorldClassCompany19數據搜集注意事項(一)--基本要領*5W1H*準備表格*訓練*基準*代表性*期間期限*量*差異（準確度）*真實*數據化*變異WorldClassCompany20數據搜集注意事項(二)--數據資料的整理方法問題發生要採取對策之前，應有數據為依據要清楚使用的目的數據的整理改善前、後所具備條件要一致數據搜集完後，一定要馬上使用收集正確及不造假的數據=最重要WorldClassCompany21數據在管理指標之運用1.根據事實、數據發言2.比較數據量之大小、掌握各事項之比率3.建立衡量指標，管制及掌握其穩定狀態4.判定及瞭解異常狀況5.試驗（實驗）結果之比較6.事情經時變化的掌握7.掌握管理重點，進行重點管理及例外管理8.解析事物，掌握相關特性及分佈WorldClassCompany22Q1.依數據的資料性質分類有那2種數據?Q2.錯誤的數據資料有那4種?Q3.何謂5W1H?WorldClassCompany23壹:層別法WorldClassCompanyUnimicronWorldClassCompany24QC7手法課程大綱(零)數據（一）層別法（二）查檢表（三）柏拉圖（四）特性要因圖（五）圖表（六）直方圖（七）散佈圖而其中所有圖形的基礎在於數據WorldClassCompany25七大手法應用之相互關係使用查檢表收集您想調查的數據融入層別法的精神選擇所需表達數據的工具常用圖表、柏拉圖、特性要因圖、直方圖、散佈圖層別法乃是QC七大手法中最常被使用到的一個手法WorldClassCompany26壹:層別法之定義將資料依照:原料別、機器別、人員別、工作方法別、時間別…(5M1E1T:人機料法量,環境與時間)做為一個層別。亦即將具有共同性質，共同狀態者做為一個層別，分別收集數據，加以分析比較差異的方法稱為層別法。WorldClassCompany27層別法之優點1.明確看出各層數據特徵2.發現數據的差異，掌握原因。3.得到正確有效的情報WorldClassCompany28對象層別項目1.時間上、下午別、日夜別、小時別、日期別、週別、旬別、月別、年別2.作業員人員別、年齡別、經驗年數別、男女別、班別、線別、教育程度別3.顧客國內外別、對象別、經銷商別、零售別4.部門（單位）生產部別、採購部別、行政部別、研發部別、資材部別5.機械別（設備別）機型別、機種別、場所別、性能別、年份別、工具別、新舊別、生產線別層別法之項目(一)WorldClassCompany296.作業方法、作業條件溫度別、壓力別、速度別、濕度別、作業時間別、作業方法別、批別、人機別、方式別、流程別7.原材料供應商別、廠牌別、製造批別、材質別、儲存時間別、儲存場所別、採購時間別8.量測人員別、儀器別、方法別、環境別、地區別9.檢查檢查員別、檢查場所別、檢查方法別、檢查站別10.環境氣候氣溫別、溫度別、天氣別、照明別、乾濕季別、氣壓別11.地區國內、外別、國家別、省縣市別、區域別12.其他新、舊比較別、良品不良品別、包裝別、搬運方法別、標準品或樣品別層別法之項目(二)WorldClassCompany301.確立層別的目的:為了甚麼而層別須明確其目的。2.決定層別的對象及項目:思考有那些共通性會影響問題的結果3.收集數據:依層別項目收集數據。使用查檢表來協助收集4.整理資料、分類繪製成必要之圖表:收集完成之數據，依層別整理成統計圖表。層別法之使用步驟5.分析數據並作結論分析層別後之差異，以取得正確有效的情報而得到結論，再究明原因及解決方案WorldClassCompany31層別法應注意事項(一)需依據層別的目的而作層別，才能符合層別的功能。(二)需以查檢表來收集數據使層別能快速有效(三)為能做好層別，須先明確數據的性質及履歷，必須做好數據之基本資料(5W1H),即應明確是誰（WHO），是什麼（WHAT），何時（WHEN），在何處（WHERE），為什麼（WHY），怎麼做（HOW）等6項。(四)層別所得到的問題間差異的情報應與改善行動相結合。WorldClassCompany32　　　　人員不良現象甲乙丙NP孔漏刮┬SMD間距不足┬┬正─Ring不夠大┬┬測點漏做┬─┬0246810121416失誤張數（張）失誤人員層別實例(一)WorldClassCompany3386%38%45%37%0.00%20.00%40.00%60.00%80.00%100.00%A.DBWE層別爐子種類的稼動率BIOVEN稼動率長條圖層別實例(二)WorldClassCompany34層別實例(三)某工程單位制作防焊底片缺點層別分析如下10182428010203040NP孔漏刮SMD間距不足Ring不夠大測點漏做其他82%100%n=34（張）累積影響度不良張數34WorldClassCompany35Q退異常現象的層別異常批數85321120影響度40%25%15%10%5%5%100%累計影響度40%65%80%90%95%100%彎腳混料IC反向短少過時效其它合計20100100%80%異常批數累計影響度OQA驗退柏拉圖分析N=500批層別實例(四)WorldClassCompany36問答題Q1.層別法之5大使用步驟為何?Q2:QC七大手法中最常被使用到的是那一個手法?Q3.何謂5M1E1T?WorldClassCompany37演練題某家水果行共有三家店面分由三位店員進行銷售,七月份之銷售成績(kg)數據如表所示請以此數據進行層別分析並說明其結果是否有差異如果你是老闆,由數據所示,你會做何判斷?WorldClassCompany38銷售員單位:kg日期梨子蘋果香蕉梨子蘋果香蕉梨子蘋果香蕉小計7月1日一392555245258555453767月2日二113886883775712171617397月3日三79684871664611666576177月4日四1041028089846412474647857月5日五116896982775712171617437月6日六79846479745412070606847月7日日106775776715111868586827月8日一6810404338387676464357月9日二991048489846412875657927月10日三94987887826212373637607月11日四101664671664611565556317月12日五1001078791866612575658027月13日六137977686816112373637977月14日日99866680755512070607117月15日一1225153524397747473217月16日二75426285533310959595777月17日三98583867624211363535947月18日四95785877725211868586767月19日五120644470604611565556397月20日六131664671654511565556597月21日日8713011010398781318171889星期加總7月22日一56323029242579594938315157月23日二1106141686346114645462127297月24日三1363353544959107574759525667月25日四743868565143108585855426467月26日五1157959777252118685969928837月27日六1218767817656120706073828787月28日日1268969827757121716175330357月29日一1340273328388956463707月30日二106907083785813572627547月31日三75664670654511565556022884217917712220202315603499207