品质管理-QC七大手法培训知识

QC七大手法培训知识1目录前言(p3)1.排列图(p4~p10)2.因果图(p11~p16)3.层别法(p17~p19)4.检查表(p20~p22)5.散布图(p23~p24)6.直方图(p25~p42)7.控制图(p43~p59)2前言一些欧美及日本的企业，其品质管理一直处于领先的位置，学习他们的先进经验，取长补短，应用于我们自己的品质管理中，不失为明智之举。在欧美、日本企业中，品质管理越来越受到重视，随着不断地积累与发展，品质管理的方法也呈现多样化，PPM管理、零缺陷管理、6sigma管理等管理方法逐渐受到重视，并在许多世界级的企业中取得成功。尽管品质管理的方法越来越多，但大部分都以统计作为基础。而在品质管理的众多方法中，有几种最基本、最常用的方法，广泛应用于企业的品质管理中，在下面将作一说明介绍。希望能对刚刚从事品质管理工作的同事有些帮助。3一.什麽是排列图排列图，也叫柏拉图。它主要是根据关键的少数，次要的多数的原理而作成。二.排列图的用途在工厂的实际作业过程中，造成品质不良的原因很多，但有一些因素占有的比率很低，而有一些因素所占的比率就很高。排列图就是将这些因素加以量化，对占80%以上的项目加以原因调查、分析，并采取适当的对策、措施进行改善，以获得品质效率的提升。1.排列图（柏拉图）4三.排列图的特点排列图有两个纵坐标，其中左面的纵坐标轴表示项目的数量或折合成的金额数，右面的纵坐标轴表示各项目或金额的累计的百分率。图内的直方形分别表示各因素的作用大小；图内的折线是表示各因素作用百分率的累计曲线，也称为巴雷特曲线。1.排列图（柏拉图）5四.如何绘制及应用排列图使用排列图进行品质分析，必须要确定不良项目类别，按项目分类进行数据的统计与汇总，再按所得数据绘制出曲线与直方形图。1.决定品质分析的期间，以确定进行数据的选取；2.将品质统计数据按项目类别进行分类登记；3.各项目数据按大小顺序依次自左向右排列在横坐标轴上（即大数靠近左纵坐标轴）；1.排列图（柏拉图）64.以左纵坐标表示项目的数量或折合金额数，以右纵坐标表示所占累计百分率；5.在横坐标上绘制每个项目的直方图形；6.逐项累计项目数量所占百分率，并将累计百分率标识在排列图上；7.连接百分率累计曲线，完成排列图。1.排列图（柏拉图）7五.例子某技术担当统计某月的产品电池GB01-2不良，针对不良现象分类统计如下表:数量（件）百分率8035.24%6428.19%5022.03%156.61%104.41%83.52%227100.00%累计百分率不良现象装配不良PCB来料不良超焊不良35.24%63.43%85.46%92.07%96.48%100.00%焊接不良生产划伤不良误判及其他不良总计1.排列图（柏拉图）8作出排列图如下：1.排列图（柏拉图）35.24%63.43%85.46%92.07%96.48%100.00%0102030405060708090装配不良PCB来料不良超焊不良焊接不良生产划伤不良误判及其他不良0%20%40%60%80%100%120%某月电池不良柏拉图件n=2279从作出的排列图中可以看出，85.46%的产品不良为装配,PCB来料不良,焊接不良，因此，技术担当决定对上述三项不良进行原因调查、分析，并采取对策，取得了很好的效果，大大降低了生产线的工程不良率。1.排列图（柏拉图）10一.什麽是因果图?它的作用是什麽?在品质统计中，运用排列图找出主要的问题后，需要进一步利用因果图来分析问题产生的原因。“一项结果的产生，必定有其原因，应充分利用图解法找出其原因来”。因它是表示特性（或结果）与要因（或原因）之间关系的图形，所以，又叫特性要因图。又因其形状象鱼刺，也称鱼刺图。通过此图形的绘制来寻找影响特性（或结果）的各要因（或原因）。因果图之构成是先列出发生品质变异的项目（即特性），然后对造成变异的因素进行分析，亦可以按照生产中的4M1E因素（人、机、物料、方法、环境）进行分析，将造成品质变异的原因一一列出。2.因果图（特性要因图、鱼刺图）11方法设备特性人员物料环境大枝中枝小枝主干2.因果图（特性要因图、鱼刺图）因果图的基本格式如下：12二.因果图的制作及应用步骤1.确定产生的品质变异问题，将其标明在图中的主干前端（即图中的“特性”处）。2.召集相关人员研讨，将可能的原因全部显示出来。先将第一层原因（即大枝）找出，展开形成第二层原因（即中枝）；并将第二层原因展开，形成第三层原因（即小枝），依次展开，直到找出问题的源头为止。3.分析图上标出的原因，从最低层次原因中找出少量对特性有主要影响的原因（即要因），并画上标记，对它们进一步收集资料进行试验和确认，以采取适当的对策解决问题。2.因果图（特性要因图、鱼刺图）132.因果图（特性要因图、鱼刺图）技能不足焊锡触点不对焊锡不良人员物料环境作业方法设备新员工较多锡线不良焊锡时间太长烙铁温度不稳定烙铁维护不好培训不足注意力不集中视线模糊光线暗噪音大电压不稳定三.例子：前一例中，技术担当确定对ACT卡住不良、焊锡不良和JITTER不良进行原因调查和分析，其中对焊锡不良的原因分析如下图：14经过如上图的分析，技术担当查找出的导致焊锡不良的主要原因为：1.人员方面：由于培训不足，造成操作人员操作技能不足，导致焊锡不良发生。2.环境方面：由于环境噪音大，光线暗，使操作人员注意力不集中，视线模糊，导致焊锡不良。3.设备方面：由于供电电压不稳定，致使烙铁温度不稳定，导致焊锡不良。4.作业方法方面：由于操作人员操作方法不对，焊锡时间过长，焊锡的接触点不对，导致焊锡不良。2.因果图（特性要因图、鱼刺图）15各相关部门针对上述要因，经过检讨后，拟订如下对策加以改善：1.加强对新员工的作业培训，并对每位新员工安排一位老员工辅导，使新员工尽快掌握正确的操作方法。2.改善工作环境，降低环境噪音（对噪音大的设备加隔音罩），增加作业现场的照明设备，使员工在较为舒适的环境中工作。3.由人事部购买新的变压器，稳定工作电压，恒定烙铁温度。4.纠正不良作业方法，使所有员工按照正确的作业方法去作业。以上就是应用排列图和因果图来分析、解决品质问题的一个事例需要补充一点的是，在运用因果图时，可以针对其中的某一要因，再次利用因果图展开，作更细致的原因分析，则形成二级因果图。则该要因作为二级因果图的特性而存在，再进一步分析该要因的要因。2.因果图（特性要因图、鱼刺图）163.层别法（分层法）一.什麽是层别法层别法也叫分层法，是指对某一个项目，按统计数据分类进行区别的方法。层别法是统计方法中最基础的工具。通常与其他方法如排列图、因果图等结合使用。二.层别法的作用层别法的目的是为了把性质不同的数据和错综复杂的影响因素分析清楚，找到问题症结所在，以便对症下药，解决问题。三.层别法的分层原则层别法的运用，一定要掌握分层的原则。分层的原则是：使一层内数据的波动幅度尽可能小，而使各层之间的差距尽量大。17四.分层的基本方法分层是按一定的标志来划分的，在质量管理中，常按下述标志分层：1.时间，按月、日、班次分层；2.人员，按人员的年龄、性别等分层；3.机器设备，按型号、使用年限等分层；4.原材料，按成分、规格、批次、产地等；5.作业方法，如工作条件、工艺方法等；6.其他，如测试手段、不良类型等。3.层别法（分层法）18从表中可以清楚地看到以不同班次、机台号、不良项目检出的不良进行分层，对该机种的不良状况一目了然，对该生产线每台机的不良检出情况也很清楚。3.层别法（分层法）五.例子：技术员对2003年10月某生产线CD调整早、晚班检出的HOP-1200机种的不良情况进行调查，运用层别法将结果列表如下：A#机B#机C#机A#机B#机C#机JITTER不良3038363834352114D偏283826252428169利萨如不良181920171618108IOP大87897645粘接不良87768642不出4D波形24334521早班晚班合计数量班次机台号不良项目19一.什麽是检查表？其作用是什麽？检查表又叫统计分析表。是以表格的形式将不良分类以确定其主要不良的分布，以便于分析产生不良的原因。其作用在于比较简单、直观地反映问题。二.如何制作检查表检查表的制作方法如下：1.确定项目、检查人员、检查时间等；2.将检查的细目逐条列在表上；3.将相关的检查结果记入表中。检查表制作完成后，便可进行初步的不良分布分析了。4.检查表（统计分析表）20HOP-7061TACT组件抽检表4.检查表（统计分析表）三.例子：某IPQC抽检HOP-7061T的ACT组件共50pcs，发现其不良分布如下：由该检查表可分析出，良品率为72%，主要不良为物镜脏污（10%）、焊锡不良（8%）和物镜粘接不良（6%）。须调查原因并采取对策。不良项目数量备注物镜脏污510%物镜粘接不良36%轭板盖粘接不良12%焊锡不良48%导线变形12%良品3672%合计50100%抽检时间：检查员：21四.检查表是品质管理的最基本方法之一检查表的形式多种多样，通常在品质管理中所用的表格都可视为检查表，基本上是为了便于直观的反映品质问题，属于基础品管统计工具之一。在进行品质问题的分析与解决的过程中，都会用到检查表，只是经常与其他的方法混合使用，正是由于它的这种基本特点才使得它在一些人的印象中是无关紧要的，但检查表确实是品质管理方法中最为基础的方法，在这一点上，检查表与层别法是一样的。4.检查表（统计分析表）22一.什麽是散布图，它的作用是什麽散布图，也叫散点图，或相关图。根据此图可研究两变量（x，y）的相关关系。从而确立两变量的关系，为正确分析和决策提供依据。二.散布图的相关系数r相关系数r是表示相关关系的一个参数，r有以下特性：1.0≤r≤1；2.当r=1，x与y完全成线性相关。3.当r=0时，回归直线平行于x轴，x与y没有线性关系，亦称不相关或无相关。4.0＜r＜1，x与y之间存在一定线性关系。5.散布图（散点图、相关图）23xy0xy0xy05.散布图（散点图、相关图）三.例子：下面是几种散布图。图示中的直线表示趋势线。(a)r=1(b)r=0.9(c)r=0四.散布图的利用和看法散布图是用来研究两个变量之间的相关关系的。当x增加，y也呈现增加的趋势，则称为正相关；当x增加，y呈现减少的趋势，则称为负相关；当x无论增加或减少，y无呈现有规律的增加或减少的趋势，则称为无相关。24一.什麽是直方图，它的作用是什麽直方图，又称柱状图。它是将统计数据汇总，分组，并将每组数据绘成柱状图，依统计数据的分布情况（包括形状、位置、范围），进行产品生产过程、品质分布状态的研究，及工程能力的调查，管制能力的分析等。直方图是现代过程品质管理中应用最为广泛的方法之一。二.直方图如何制作在这里将举例说明直方图的制作步骤及其应用例：某零件的尺寸为40mm，现测量100个零件数据，其公差数据见表一，作直方图并研究其工程能力。+0.03506.直方图（柱状图）251.编制频数分布表A.将原始数据按数据数量多少进行分组。设原始数据为n（通常要求n至少为50，最好在100以上），可分为K组，K值大致可参考下述范围来选定：n在50~100时，K=6~10；n在100~250时，K=7~12；n大于250时，K=10~20。在本例题中，取K=10。MAXMIN231926112011171614162611222071015147199182271617141717242016271527142114201615914816142181417139202181419192180691014161381819190201611191627162216172711199111319138514131952717141716517132082752731220132516133010303300表一:原始数据6.直方图（柱状图）26B.找出数据内的最大值和最小值首先将表一中每一横行（组）的最大、最小值写在表的右边最大栏和最小栏内。然