质量知识与QC七大手法培训教材

QC七大手法准备:黄超审核:日期:2010-6-7测试•1．控制图属于哪类控制方法:A.发现不良趋势。B.发现不良原因。C.预防不良趋势。•2．QC七大手法是:A.直方图、柏拉图、查检表、鱼骨图、层别法、散布图、管制图。B.直方图、柏拉图、查检表、特性要因图、YY法、散布图、管制图。•3．QC7大工具:A.是质量改进的基本工具。B.是质量人员的专有工具。•4．双峰型是直方图常见的形态吗？A.是。B.不是。•5．绘制柏拉图时，不良率最高的缺陷一定是最重要的，最需解决的:A.正确。B.不正确。•6．计量型数据常用的管制图为:A.X-R图;X-MR图B.P图;X-R图YY法•YY法：针对某一现象或结果，连续问五个“为什么”，通过查找“原因的原因”发现问题的根源所在。•人们都说“魔鬼藏于细节”、“细节决定成败”，那么，如何把握细节呢？五个“为什么”分析为此提供了一种诊断性方法。实例：•丰田公司有一个例子。有一部机哭停机了，于是他们经理就问：一问：“为什么机器停了？”答：“因为超过了负荷，保险丝就断了。”二问：“为什么超负荷呢？”答：“因为轴承的润滑不够。”三问：“为什么润滑不够？”答：“因为润滑泵吸不上油来。”四问：“为什么吸不上油来？”答：“因为油泵轴磨损、松动了。”五问：“为什么磨损了呢？”再答：“因为没有安装过滤器，混进了铁屑等杂质。”根本问题终于找到了：未安装过滤器。所以，彻底解决此问题的方法不是换一个保险丝而是安装过滤器。•可见，五个“为什么”分析是循序渐进发现问题根源的一种有效方法，虽然简单却很实。•七大手法简介•A.鱼骨图:鱼骨追原因.(寻找因果关系)•B.柏拉图:柏拉抓重点.(找出“重要的少数”与“次要的多数”)•C.层別法:层別作解析.(按层分类,分別统计分析)•D.查检表:查检集数据.(调查记录数据用以分析)•E.散布图:散布看相关.(找出两者的关系)•F.直方图:直方显分布.(了解数据分布与制程能力)•G.管制图:管制找异常.(了解制程变异)品管七大手法所体现的精神•1.用事实与数据说话.•2.全面预防.•3.全因素、全过程的控制.•4.依据PDCA循环突破现状予以改善.•5.层层分解、重点管理.一、特性要因图•定义：就是将造成某项结果的众多原因，以系统的方式图解之，亦即以图来表达结果（特性）与原因（要因）之间的关系。因其形状像鱼骨，又称鱼骨图。一、特性要因图特性60°小因子小小因子人机材料方法环境作法：1.以5M1E法找出大原因:(Man,Machine,Material,Method,Environment)2.以5W1H之思维模式找出中小原因:(What,Where,When,Who,Why,How)3.创造性思考法:希望点例举法、缺点列举法、特性列举法.4.脑力激荡法:由集合人员就影响问题的要因发言，发言内容记入图上，中途不可批评或质问。测量一、特性要因图追求原因型模具定位不稳定模具设计不合理模具设备老化设备维护不力模具保养不当品管人员检查不落实责任心不强模修人员技能不够教育训练不够产线未做好自主检查品质意识不够作业环境不达标规格不完善來料不良新机种承接不力治具不完善自主检查未落实品管管理方法不当作业方法不当专案改善不力现场管理不严模具、设备其它方法为何不良率那么高?模具定位不稳定模具、设备人一、特性要因图追求对策型提案8件改善系统文件规格执行度94%所有产品导入SPC应用ＹＹ法干部学习FMEA开始研究Ｃpk改善品质记录稽查100%执证上崗教育训练IPQC与FQC交叉换岗每日开始作业点检推动模具稽核每日IPQC作业点检点检结果反馈随时问题反馈模具问题反馈规格问题反馈来料问题反馈每周品质状况汇总协助生产品质教育训练品质检讨会推动成立QCC完善相关品质系统开发导入品管新技术提升品管人员素质加强生产作业稽核品质情报及时反馈推动品质活动达成年度工作目标二、柏拉图•显示出那个比较重要•按频次将因素排序•80:20定律又称帕雷多•定律•80/20原则的含义是：一切事物都是这样•组成的：20%是至关重要的，而80%是平•常的。%二、柏拉图作法：注意事项:•1.横轴按项目別,依大小顺序由高而低排列下來,“其他”项排末位。•2.次数少的项目太多时,可归纳成“其他”项。•3.前2～3项累计影响度应在70%以上。•4.纵轴除不良率外,也可表示其他项目。ABCDE不良率100%累计影响度项目二、柏拉图柏拉图的用途：•1.作为降低不良的依据。•2.决定改善的攻击目标。•3.确认改善效果。•4.用于发掘现场的重要问题点。•5.用于整理报告或记录。•6.可作不同条件的评价。二、柏拉图实例：成品检验不良分析(柏拉图)三、层别法•定义：为区別各种不同原因对结果之影响，而以个別原因为主体，分別作统计分析的方法。分类:•时间的层別。•作业员的层別。•机械、设备层別。•作业条件的层別。•原材料的层別。•地区的层別等。三、层别法实例：某公司有三条同样的生产线，1021周三条拉线均生产同一品号的产品，其结果为线别项目拉Ａ拉Ｂ拉Ｃ产量(Pcs)500005250049000不良率(%)0.40.60.3以线别来加以统计，可得知各拉的产量及不良率状况，以便于有依据的采取措施。三、层别法实例：商品层別业绩比较万元销售商品A额计划实际计划实际商品Ｂ四、查检表•定义：为了便于收集数据，使用简单记录填写并予统计整理，以作进一步分析或作为核对、检查之用而设计的一种表格或图表。作法:明确目的.决定查检项目.决定检查方式(抽检、全检).决定查验基准、数量、时间、对象等.设计表格实施查验.四、查检表1.记录用查检表:主要用于根据收集之数据以调查不良项目、不良原因、工程分布、缺点位置等情形，必要时，对收集的数据要予以层別。合计ABNo.1No.2No.1No.2作业者机械不良种类日期尺寸斑点材料其他尺寸尺寸尺寸斑点斑点斑点材料材料材料其他其他其他月日四、查检表2.点检用查检表:四、查检表•收集的数据必须真实,不可作假或修正。•收集的数据应能获得层別的情报。•查检项目基准需一致。•样本数需有代表性。•明确测定、检查的方法。•明确查验样本的收集方法、记录方式、符号代表意义。•慎用他人提供的数据。收集数据应注意的事项:五、散布图•定义：将相对应的两组数据，分别依X轴、Y轴点入座标图中，以观测两组数据间是否相关及其相关程度。关系的分类:•要因与特性的关系。•特性与特性的关系。•特性的两个要因间的关系。五、散布图散布图的看法：1.强正相关:X增大,Y也随之增大,称为强正相关。YX2.弱正相关:X增大,Y也随之增大,但增大的幅度不显著.YX五、散布图散布图的看法：3.强负相关:X增大时,Y反而減小,称为强负相关。4.弱负相关X增大时,Y反而減小,但幅度并不显著。YXYX五、散布图散布图的看法：5.曲线相关:X开始增大时,Y也随之增大,但达到某一值后,当Ｘ增大时,Y却減小。6.无相关:X与Y之间无任何关系。YXYX………………………………五、散布图实例：课程平均评分(1-5评分)培训员平均经验(日)假设:培训员经验应对课程评分有影响123---404.23.74.3---3.9220270270---625•搜集配对资料五、散布图•绘图4.54.44.34.24.14.03.93.83.73.63.5150200250300350400450500550600650培训员培训经验(日)4.0yaxis430xaxis课程评分五、散布图培训员经验4.54.03.5150400650yx培训员经验4.54.03.5150400650yx培训员经验4.54.03.5150400650yx培训员经验4.54.03.5150400650yx培训员经验4.54.03.5150400650yx正相联可能是正相联无关联可能是负相联负相联评级评级评级评级评级六、直方图•定义：直方图是将所收集的测定值或数据之全距分为几个相等的区间作为横轴，并将各区间內之测定值所出现次数累积而成的面积，用柱子排起来的图形。六、直方图间隔0102030123126129132135138141144目标=130LSL=124USL=137频次六、直方图LSLUSLTargetLSLUSLTarget保持现状滅少变异将平均值提高至标准滅少变异滅少变异將平均值调至标准六、直方图•直方图常见的形态：1.正常型024682.锯齿型0123456789这种情形一般大都是制作直方图的方法或数据收集方法不正确所产生左右对称，显示制程大致稳定、正常六、直方图•直方图常见的形态：３.双峰型４.绝壁型在理论上是规格值无法取得某一数值以下所产生之故,在品质特性上并沒有问题,但是应检讨尾巴拖长在技术上是否可接受;例如工具的松动或磨损也会出现拖尾巴的情形两种不同的分布相混合,例如两台机器或两种不同原料间有差异时,会出现此类情形,因测定值受不同的原因影响,应予层別后再作直方图。0123456789012345678910六、直方图•直方图常见的形态：５.离岛型６.高原型不同平均值的分配混合在一起造成测定有错误,工程调节错误或使用不同原材所引起,一定有异常原因存在,只要去除,即可制造出合格的产品0510012345678910七、管制图•定义：管制图,是一种以实际产品品质特性与根据过去经验所判明的制程能力的管制界限比较,而以时间顺序用图形表示者。管制图+3σ-3σuUCLCLLCL中线上限下限抽样参数七、管制图•计量型---管制图所依据的数据均属于由量具实际量测而得。–均值极差图(X-R图).•单值移动极差图((X-MR图).•计数型---管制图所依据的数据均属于以单位计数者(如缺点数、不良数等)。–P图（不良率管制图）–C图（不合格品数管制图）–U图（单位不合格品数管制图）管制图种类：X-R控制图的制作应用步骤1.确定待控制的质量指标,即控制对象.2.收集数据---至少应取25组100个以上的样本3.计算:X代表一组数的平均测量值.R代表一组数的最大与最小值之间的差异.4.计算:X代表所有测量值的平均值R代表组段数字范围总和的平均值控制图的制作应用步骤5.计算R图控制线、X图控制线，并作图。均值图：下限=X-A2R中心线=X上限=X+A2R极差图：下限=D3R中心线=R上限=D4R常数表n2345678910D43.272.572.282.1121.921.861.821.78D3﹡﹡﹡﹡﹡0.080.140.180.22A21.881.020.730.580.480.420.370.340.31﹡对于样品容量小于7的情况,LCLR可能技术上为一个负值,在这种情况下没有下控制限,这意味着对于一个样数为6的子组,6个同样的测量结果是可能成立的。实例---028键帽附着力日期11-Mar11-Mar15-MarMar.31时间8:0010:1013:308:0010:108:008:0010:1013:308:008:008:008:008:0010:408:008:008:008:008:008:008:008:008:008:0012.1010.5010.7012.109.5010.1010.5011.5012.1011.5010.5010.109.5010.1011.709.5010.6012.3012.1010.309.509.5011.5012.8011.5011.5011.5012.3010.1010.108.9012.1012.1010.5010.5010.0011.5010.5011.5012.108.909.5011.2010.709.7010.1010.1011.0011.3012.10X11.8011.0011.5011.109.809.5011.3011.8011.3011.0010.2510.8010.0010.8011.909.2010.0511.7511.4010.009.809.8011.2512.0511.80R0.601.001.602.000.601.201.600.601.601