基于数据分析宝骏整车的零件物流

龙源期刊网基于数据分析宝骏整车的零件物流作者：盛朝辉于君来源：《科学与信息化》2018年第34期摘要上汽通用五菱宝骏整车工厂自2012年11月投入使用，已接近运行6年，产生大量业务交易数据。大数据正在影响着人类认知、理解社会的方式，推动社会发展和管理模式变革。本文结合整车工厂零件物流业务，汇总宝骏整车的物料数据、物料采购、物料拉动等相关信息，分析其数据之间的差异，探寻其发展趋势，辅助业务改善。关键词大数据；宝骏整车；零件物流前言宝骏整车工厂自2012年11月投入使用，已接近运行六年，已产生大量业务交易数据。零件物流相关数据包括物料数据、BOM、采购数据、物料拉动数据和物料管理相关数据等。大数据（bigdata）是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合[1]。在《大数据时代》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的有4个特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）[2]。大数据正在影响着人类认识、理解社会的方式，推动社会发展和管理模式变革。1数据收集1.1物料数据物料数据现都在SAP系统统一管理，相关的信息维护主要由TDC负责，其物料数据必须来源通用的GPDS系统。物料数据是后续作业的基础，通过中间件系统（EAI）发送给下游系统。物料数据主要包括物料编码、物料中文名称、物料英文名称，对应工厂，对应仓库、对应销售组织、对应采购组织，财务相关信息等。宝骏整车现包含17390种零件。1.2BOM数据BOM是指物料清单，说明一辆车需要安装的零件种类及个数，主要由物料数据组成。在宝骏整车工厂，BOM可以分为超级BOM和VSNBOM，超级BOM主要是指一个车型对应的所有零件，宝骏整车现在用的超级BOM有8个。VSNBOM是根据超级BOM、UPC和FNA等条件生成，代表某一种实际要生产的整车产品，宝骏整车现在用的VSNBOM超过600个。1.3物料采购数据龙源期刊网采购数据主要说明零件与供应商之间的关系，可细分为供应商主数据、采购合同等。供应商主数据包括工厂、供应商编码、供应商名称、所在城市、所在省份，详细地址等。采购合同主要说明零件与供应商的对应关系，包括采购合同、零件编码、供应商编码、合同有效期起始、合同有效期结束等，其采购合同模板见图1。1.4物料拉动数据物料拉动数据指在零件入厂物流、厂内物流过程中的相关数据。零件入厂物流数据主要为告知供应商何时将什么物料送到什么仓库，包括物料单据号、供应商编码、供应商名称、物料编码、物料名称、数量、箱型、标准包装数、需求产生时间、需求送达时间等。零件厂内物流数据主要为告知仓库何时将什么物料配送到线旁什么位置，其字段与零件入厂物料类似，只是将供应商编码更换为仓库编码，其数据的生成逻辑不同。1.5物料管理相关数据物料管理相关数据主要指物料在仓库管理中所产生的数据，包括物料的收货数据、发货数据、库存数据、退货数据、报废数据、盘点数据、冻结数据等。宝骏整车工厂的物料仓库包括LOC、总装缓冲区、车身缓冲区和车间线旁等。2数据分析2.1物料数据分析从物料主数据看，宝骏整车现包含为17390种零件。从BOM涉及的物料看，包括约9700种零件，从采购数据涉及的物料看，包括约9400种零件。以上三种数据呈现明显的下降趋势，理论上这三种数据需保持一致。出现以上差异的可能原因为：（1）物料主数据更新不及时，某车型不在宝骏整车功生产或断点后等不需要使用的零件，其零件在宝骏整车工厂的状态不会进行更新；（2）物料BOM数据因某车型或某VSN不生产后，状态未及时更新；（3）采购数据的源头为物料BOM，存在某些在BOM但没有采购数据的零件。同时还有在采购数据的零件，但实际生产并未使用。2.2采购数据分析龙源期刊网采购数据除了包含物料外，还主要与供应商相关。经过数据收集，宝骏整车现大约涉及约424供应商，分布在22个省份，主要分布中国的中东部地区，具体分布见图2-1。其中广西、上海、浙江、江苏为主要供应商分布省份，以上4个身份所包含的供应商约占供应商总数的70%，其次供应商分布省份较多的为广东、湖北和重庆。2.3物料拉动数据分析物料拉动分为物料的入厂拉动、厂内拉动。物料入厂拉动按照零件不同，又可分为按计划拉动、按排序拉动、按库存拉动。物料厂内拉动按照零件的类型不同，又可分为纸质看板拉动、电子看板拉动、排序拉动、SPS拉动和人工拉动。通过数据分析，在物料的入厂拉动中，现在550个零件是通过计划拉动，43个零件是通过按排序拉动，908个零件是通过按库存拉动。按库存拉动主要拉动的是本地供应商，与物料采购对应的柳州供应商最多保持一致。在物料的厂内拉动中，现线旁拉动仓库大致包括5种拉动方式，其中通过纸质看板拉动的共232个零件，通过电子看板拉动的共434个零件，通过排序拉动的共365个零件，通过SPS拉动的共374个零件，其余零件通过人工拉动，以上拉动方式对应的零件分别占总零件数的15%、30%、25%、5%、25%。由此看出在宝骏整车工厂厂内物流中，大部分零件是通过电子看板、排序和SPS方式进行拉动，详细拉动类型及数据见图2。3结束语宝骏整车工厂物料相关业务，除了物料数据、物料采购、物料拉动、物料相关管理外，还包括物料计划、物料销售、物料结算、物料对应的供应商绩效等。本文未从物料整体上分析全部的过程数据，只分析与入厂物流、厂内物流相关的数据。后续还可以对宝骏整车工厂按车型、按VSN、按零件分析供应商的分布及供应商绩效，按月份、物料收货、物料结算、厂内物料库存分析物料管理执行情况，按计划确认、计划发货、物料收货分析物料计划执行情况。通过数据分析，可知晓零件的入厂物流、厂内物流的运行情况，从中分析业务发展趋势及变异等，有利于业务进行流程及绩效改善。大数据并不在“大”，而在于“有用”。价值含量、挖掘成本比数量更为重要。对于汽车行业而言，如何利用这些大规模数据将是日后能否赢得竞争的关键。参考文献[1]维克托·迈尔-舍恩伯格.大数据时代[M].杭州：浙江人民出版社，2013：10-12.[2]涂子沛.大数据[M].桂林：广西师范大学出版社，2013：4-5.