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1第七章EIQ规划分析技术2第一节EIQ规划分析的基础一、EIQ分析概述一般工厂布置的分析手法中,Muther的SLP(SystematicLayoutPlanning)强调以PQ分析为基本物量分析工具,基本上PQ分析以产品与数量的分布关系作为规划布置的参考依据,是一种生产导向的规划分析理念。但是在以顾客及下游端通路需求为主的流通环境中,订单需求零星而多变化,因此以需求为导向的规划方向才能真正符合实际作业的需求。日本铃木震先生曾积极倡导以订单、品项、数量分析手法(EIQ)来进行物流中心的系统规划,即是从客户订单的品项、数量与订购次数等观点出发,进行出货特性的分析。EIQ确实为一简明有效的物流规划与分析工具。3二.EIQ规划分析所需的基础资料现行作业资料未来需求资料1.基本营运资料2.商品资料3.订单资料4.物品特征资料5.销售资料6.作业流程7.业务流程与使用单据8.厂房设施资料9.人力与作业工时资料10.物料搬运资料11.供货厂商资料12.配送据点与分布1.企业战略与中长期发展规划2.商品未来需求预测3.品项数量的变动趋势4.可使用的厂址与面积5.业务范围的发展6.物流作业功能的发展7.预算可行性与物流模式的变化8.时程限制9.估计未来的工作时数与人力需求10.未来扩充的需要4三、EIQ基础规划资料相关分析1、储运单位(PCB)分析储运单位是物品储存、搬运时的物流单位,它对实际物流作业效率产生很大影响在订单品项与数量分析时,要结合订单出货资料与物品包装储运单位进行EIQ-PCB(P=托盘、C=箱子、B=单品)关联及交叉分析,目的:即将订单资料以PCB为单位加以分类统计,以正确计算各区实际的需求,使仓储及拣货区域(设备)可以合理进行规划。5入库单位储存单位拣货单位P托盘P托盘P托盘P托盘P托盘、C箱P托盘、C箱P托盘P托盘、C箱、B单品P托盘、C箱、B单品P托盘、C箱P托盘、C箱C箱P托盘、C箱P托盘、C箱、B单品C箱、B单品C箱、B单品C箱、B单品B单品常见于物流系统的储运单位组合型式如下表所示:62.物品特性(含包装单位)分析目的:物品特性(含包装单位)资料是产品分类、划分组群的参考因素如:依储存保管特性:分为干货区、冷冻区及冷藏区依产品重量:区分重物区、轻物区依产品价值:区分出贵重物品区及一般物品区等。7表7-2物品特性与包装单位分析表特性资料项目资料内容物品性质1.物态□气体□液体□半液体□固体2.气味特性□中性□散发气味□吸收气味□其他3.储存保管特性□干货□冷冻□冷藏4.温湿度需求特性℃,%5.内容物特性□坚硬□易碎□松软6.装填特性口规则口不规则7.可压缩性口可口否8.有无磁性口有口无9.单品外观口方形口长条形口圆筒口不规则形口其他单品规格1.重量(单位:)2.体积(单位:)3.尺寸长×宽×高(单位:)4.物品基本单位□个□包□条□瓶□其他8特性资料项目资料内容基本包装单位规格1.重量(单位:)2.体积(单位:)3.外部尺寸长×宽×高(单位:)4.物品基本单位□个□包□条□瓶□其他5.包装单位个数(个/包装单位)6.包装材料□纸箱□捆包□金属容器□塑料容器□袋□其他外包装单位规格1.重量(单位:)2.体积(单位:)3.外部尺寸长×宽×高(单位:)4.物品基本单位□个□包□条□瓶□其他5.包装单位个数(个/包装单位)6.包装材料□纸箱□捆包□金属容器□塑料容器□袋□其他93.订单需求变动趋势分析(1)分析目的在物流配送中心的规划过程中,首先需针对历史销售或出货资料进行分析,目的是以了解销货趋势及变动。如能找出各种可能的变动趋势或周期性变化规律,则有利于后续EIQ资料的分析。(2)变动趋势分析常用的方法时间数列分析、回归分析等。10常见的变动趋势(类型及其分析应用)(1)长期趋势特点:在长时间内呈现持续渐增或渐减的趋向分析要求:应配合年周期的成长趋势加以判断;必须在时间数列中去除其他可能的变动影响因素。规划要求:在进行规划分析时可以中期的需求量为规模依据。若需考虑长期递增的需求,则可以预留空间或考虑设备扩充的弹性,以分阶段投资方式设置物流配送中心。11规划策略:在旺季时可考虑以部份外包或租用设备方式,以避免设施过多的投资造成平时的闲置;在淡季时应争取互补性的商品业务以增加仓储设施利用率(2)季节变动特点:以一年为周期的循环变动发生原因:通常是由于自然气候、文化传统、商业习惯等因素12(3)循环变动特点:以一固定周期(如月、周)为单位的变动趋势,部分长期的循环(如景气循环)有时长达数年以上。规划要求:如果需求高低峰差距不大且周期较短,可以周期变动内的最大值规划。HdSecurityTools13(4)偶然变动特点:为一种不规则的变动趋势,无明显规律,可能为多项变动因素的混合结果。规划要求:系统较难规划,规划时宜采用泛用型的设施,以增加使用的弹性,仓储格位亦以容易调整及扩充者为宜,以应付可能突增的作业需求量14第二节EIQ分析的作用、步骤与方法一.EIQ分析的作用1.可以了解物流特性(1)订单内容订单上的内容,即客户订购何种物品、多少数量,这些“种类”及“数量”为物流系统的基本要素。(2)订货特性从客户处接收的订单,依客户的不同而具有不同的特性。统计分析这些特性,可得出客户的订货特性。15(3)接单特性从各个具有“订货特性”的客户而来的订单,加以搜集累积后,即成为一天的接单,长久分析后可看出配送中心的“接单特性”。(4)物流配送中心特性除了接单特性外,再加上入库特性、保管特性,即构成物流配送中心特性。(5)EIQ特性将客户订单(E)的内容中的种类(I)、数量(Q)加以收集,得到一日、一个月、一年中的接单特性,当业务状态稳定时即形成一定的特性,此特性即为EIQ特性。162.得出配合物流系统特性的物流系统模块尽管物流配送中心的形态有许多变化,但它由许多子系统和模块组成,并按照一定规则运行。子系统有:自动仓储系统、自动拣货系统、自动分货系统;子模块有:流动货架、旋转货架、输送机等;系统要素有:台车、叉车等。从EIQ分析资料可以得到选择子系统、模块、要素的条件,再依据这些条件,即可选出候选的各个子系统、模块、要素。这样可以节省许多设计时间。173.选择物流设备事先建立物流设备选择时所需的条件,只要EIQ分析结果符合这些条件要求,即可得出所需的物流设备。4.仿真分析EIQ资料为日常物流资料,可用以仿真分析系统所需作业人员数、作业时间。185.进行物流系统的基础规划需求的设定概略性系统轮廓详细的系统轮廓一系列的系统规格EIQ分析数据订单资料库存总类数PCB资料库一系列的系统轮廓方案1方案2方案3一系列的限制条件限制条件1限制条件2限制条件3一系列的考虑因素经济性法律性环境变化速度19二.EIQ分析步骤规划改善应用进行统计分析并制作分析图表资料收集、取样资料分解、整理201.资料收集、取样进行分析之前需先取得EIQ(订单“E”、品种“I”、数量“Q”)资料,以一日、一月或一年的EIQ资料进行分析。若EIQ的资料量过大,不易处理时,通常可依据物流配送中心的作业周期性,先取一个周期内的资料加以分析(若物流配送中心作业量有周期性的波动)。同时也可依商品特性或客户特性将订单资料分成数个群组,针对不同的群组分别进行EIQ分析;再将结果乘上倍数,以求得全体资料。212.资料的分解、整理EIQ分析就是利用订单“E”、品种“I”、数量“Q”这三个物流关键要素,来研究物流配送中心的需求特性,为物流配送中心提供规划依据。因此物流配送中心规划者从原始资料获取以后,应对资料作进一步的分解、整理,以作为规划设计之参考依据。同时还应注意考虑EIQ资料时间的范围与单位。22以某一工作日为单位的主要订单出货资料分解格式出(订)货订单(E)出(订)货品项(I)订单出(订)货数量(Q)订单出(订)货品项数(N)I1I2I3I4I5…E1Q11Q12Q13Q14Q15…Q1N1E2Q21Q22Q23Q24Q25…Q2N2E3Q31Q32Q33Q34Q35…Q3N3……单品出(订)货量Q1Q2Q3Q4Q5…QN单品出(订)货次数K1K2K3K4K5-K23订单出货资料的分解的目的是:由此展开EQ、EN、IQ、IK四个类别的分析。注:Q1(订单E1的出货量)=Q11十Q12十Q13十Q14+Q15十……Q1(品项I1的出货量)=Q1l十Q21十Q31十Q41+Q5l+……N1(订单E1的出货项数)=计数(Q11,Q12,Q13,Q14,Q15,……)>0者K1(品项I1的出货次数)=计数(Q11,Q21,Q3l,Q41,Q5l,……)>0者N(所有订单的出货总项数)=计数(N1,N2,N3,N4,N5,……)>0者K(所有产品的总出货次数)=K1十K2十K3十K4十K5十……24加入时间的参数的(如一周、一月或一年等)出货资料分析-EIQT的分析日期出货订单出货品项订单出货数量订单出货品项I1I2I3I4I5…T1E1Q111Q121Q131Q141Q151Q11N11E2Q211Q221Q231Q241Q251Q21N21…单品出货量Q11Q21Q31Q41Q51Q1N1单品出货次数K11K21K31K41K51-K1T2E1Q112Q122Q132Q142Q152Q12N12E2Q212Q222Q232Q242Q252Q22N22…单品出货量Q12Q22Q32Q42Q52Q2N2单品出货次数K12K22K32K42K52-K2……合计单品总出货量Q1Q2Q3Q4Q5QN单品出货次数K1K2K3K4K5-K25注:Q1(品项I1的出货量)=Q1l+Q12+Q13+Q14+Q15十…Q(所有品项的总出货量)=Q1十Q2+Q3+Q4+Q5+…Kl(品项I1的出货次数)=K11+K12+K13十K14十K15+…K(所有产品的总出货次数)=Kl十K2+K3十K4十K5十…一般收集到的企业订单出货资料,通常其资料量庞大且资料格式不易直接应用,最好能从企业信息系统的数据库中直接取得电子化数据,便于数据格式转换,并便于借助计算机运算功能处理大量的分析资料。263.进行统计分析并制作分析图表将步骤一取样得到的EIQ资料经第二步分类统计整理后,则可利用统计方法进行EQ/EN/IQ/IK及PCB等分析(分析过程见本章第三节)。EQ、EN、IQ、IK四个类别的分析含义如表7-5所示:在进行EQ/EN/IQ/IK及PCB等分析后,还应将所得出的分析数据加以图表化,这些数据、图表即为EIQ的资料分析结果。通过EIQ分析,可以得到许多有用的信息,对物流配送中心的规划和改善具有重要意义。27EQ/EN/IQ/IK主要分析项目及意义分析项目说明目的a.订单量(EQ)分析单张订单出货数量的分析研究订单对货物搬运作业能力的要求b.订货品项数(EN)分析单张订单出货品项数的分析研究订单对拣选设备及作业能力的要求c.品项数量(IQ)分析每单一品项(SKU)出货总数量的分析研究出货的拆零比例d.品项受订次数(IK)分析每单一品项(SKU)出货次数的分析对拣选作业频率的统计,主要决定拣选作业方式和拣选作业区的规划28三.资料分析使用的统计方法EIQ分析以量化的分析为主常用的统计手法包括:平均值、最大最小值、总数、柏拉图分析、次数分布及ABC分析等以下就柏拉图分析、次数分布及ABC分析等进行说明:291、柏拉图分析将订单或单品品项出货量经排序后绘图(EQ、IQ分布图),并将其累积量以曲线表示出来,即为柏拉图302、出货次数分布将出货量范围作适当的分组,并计算各产品出货量出现于各分组范围内的次数313、ABC分析在制作EQ、IQ、EN、IK等统计分布图时,运用ABC分析法将一特定百分比内的主要订单或产品找出,以作进一步的分析及重点管理。通常先以出货量排序,以占前20%及50%的订单件数(或品项数),计算所占出货量的百
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