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高等数学的内容基本可划分为一元函数和多元函数两大块,其中多元函数包括多元函数微分学和多元函数积分学,而偏导数的计算是多元函数微分学的基础。所谓偏导数就是将多元函数中的某个自变量看作变量,而将其它自变量看作常量,对该变量的导数就称为多元函数对它的偏导数。计算偏导数的方法有多种,下面考研数学的蔡老师对这些不同的方法做些分析和比较,供学习高等数学和复习考研数学的同学们参考。一,求偏导数的三种方法求多元函数在某点处的偏导数有以下三种方法:1)定义求导:按偏导数的定义计算,𝑓𝑥’(𝑥0,𝑦0)=limx→x0𝑓(x,y0)−𝑓(𝑥0,y0)x−x0(或lim∆x→0𝑓(𝑥0+∆x,y0)−𝑓(𝑥0,y0)∆x,∆x也可用字母表示,如t,h,x等)𝑓𝑦’(𝑥0,𝑦0)=limy→y0𝑓(x0,𝑦)−𝑓(𝑥0,y0)y−𝑦0(或lim∆y→0𝑓(𝑥0,y0+∆y)−𝑓(𝑥0,y0)∆y)2)先求导后代值:先求偏导数,再带入该点坐标,即先按偏导数的运算法则求出𝑓𝑥’(𝑥,y)和𝑓𝑦’(𝑥,y),再将(𝑥,y)用(𝑥0,𝑦0)代入得𝑓𝑥’(𝑥0,𝑦0)和𝑓𝑦’(𝑥0,𝑦0);3)先代值后求导:先将非偏导变量值代入,再按一元函数求导数的方法求导,即先将y=𝑦0代入z=𝑓(x,𝑦)得z=𝑓(x,𝑦0),再按一元函数对x求导的方法计算得𝑓𝑥’(𝑥0,𝑦0),同理可求𝑓𝑦’(𝑥0,𝑦0)二,典型题型分析例1.设𝑓(𝑥,𝑦)=𝑥2+𝑦4+𝑦,求𝜕𝑓𝜕𝑥|(0,0),𝜕𝑓𝜕𝑦|(0,0)。解:先求偏导再代值:𝜕𝑓𝜕𝑥=2𝑥,𝜕𝑓𝜕𝑦=4𝑦3+1,𝜕𝑓𝜕𝑥|(0,0)=0,𝜕𝑓𝜕𝑦|(0,0)=1。注:此题也可按另外两种方法计算。例2.已知𝑓(𝑥,𝑦)={𝑥𝑦𝑥2+𝑦2,(𝑥,𝑦)≠(0,0)0,(𝑥,𝑦)=(0,0),求𝜕𝑓𝜕𝑥|(0,0),𝜕𝑓𝜕𝑦|(0,0)。解:由偏导数的定义得𝜕𝑓𝜕𝑥|(0,0)=lim𝑥→0𝑓(𝑥,0)−𝑓(0,0)𝑥=lim𝑥→00𝑥=0,同理𝜕𝑓𝜕𝑦|(0,0)=0也可按先代值再求导的方法计算:由𝑓(𝑥,0)=0,所以𝜕𝑓𝜕𝑥|(0,0)=0,同理𝜕𝑓𝜕𝑦|(0,0)=0注:此题中函数是一个分段函数,不能像普通函数那样先求偏导再代值计算。例3.设𝑓(𝑥,𝑦)=𝑒√𝑥2+𝑦4,求𝜕𝑓𝜕𝑥|(0,0),𝜕𝑓𝜕𝑦|(0,0)。解:由偏导数的定义得𝜕𝑓𝜕𝑥|(0,0)=limx→0𝑓(x,0)−𝑓(0,0)x=limx→0𝑒|𝑥|−1𝑥=limx→0|𝑥|𝑥不存在,𝜕𝑓𝜕𝑦|(0,0)=limy→0𝑓(0,y)−𝑓(0,0)x=limy→0𝑒𝑦2−1𝑦=limy→0𝑦2𝑦=0。注:此题不能先求偏导再代值,因为:𝜕𝑓𝜕𝑥=𝑒√𝑥2+𝑦4∙𝑥√𝑥2+𝑦4,𝜕𝑓𝜕𝑦=𝑒√𝑥2+𝑦4∙2𝑦3√𝑥2+𝑦4,将(0,0)代入时代数式无意义。例4.设z=x(x2+y2)yx+exy则∂z∂x|(1,0)=。解:先代值在求导:z(x,0)=𝑥3,∂z∂x|(1,0)=dz(x,0)dx|x−1=d𝑥3dx|x−1=3。注:此题若按先求导再代值的方法计算,则很麻烦。例5.设𝑢(𝑥,𝑦,𝑧)=𝑥𝑦,求𝑢𝑥=(1,1,1),𝑢𝑦=(1,1,1),𝑢𝑧=(1,1,1).解:方法1(先代值再求导):由u(x,1,1)=x得𝑢𝑥(1,1,1)=1,由u(1,y,1)=1,得𝑢𝑦(1,1,1)=0,同理可得𝑢𝑧(1,1,1)=0;方法2(先求导再代值):由𝑢𝑥=𝑦𝑧∙𝑥𝑦−1得𝑢𝑥(1,1,1)=1,由𝑢𝑦=𝑥𝑦ln𝑥∙𝑧𝑦𝑧−1得𝑢𝑦(1,1,1)=0,由𝑢𝑧=𝑥𝑦ln𝑥∙𝑦𝑧ln𝑦得𝑢𝑧(1,1,1)=0。比较上面两种方法,对于本题来讲,显然方法1比方法2简捷。此题若按偏导定义求导,则再其它点处计算较麻烦。从前面的分析和典型例题看到,求多元函数在某点处的偏导数可以使用三种方法,即:按定义求导、先求导后代值和先代值后求导,但要注意的是,并不是所有问题都可以同时使用这三种方法,有些问题只能使用其中的一种或两种方法,另外,有些问题使用某种方法很简单,但使用其它方法却很麻烦,因此,同学们在具体计算时要选择恰当的方法和灵活运用。
本文标题:求偏导数的三种方法分析
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