TOPSIS算法

TOPSIS法的具体算法步骤如下（1）用向量规划化的方法求得规范决策矩阵。设多属性决策问题的决策矩阵A=*()ijmna，规范化决策矩阵*()ijmnBb，其中：21ijijmijiabai=1,2…,m;j=1,2…,n.（2）构成加权规范阵C=*()ijmnc。设有决策人给定个属性的权重向量为1,2[,...,]Tn则：,1,2,...,;1,2,...,.ijjijcwbimjn（3）确定正理想解C*和负理想解C*的第j个属性值为jC，负理想解0C第j个属性值为0jC，则：max,minmax,0min={j=1,2={j=1,2ijiijiijiijicjjcjcjjcjCC为效益性属性，，为成本性属性，为效益性属性，，为成本性属性，正理想解，...n,正理想解，...n,（4）计算各方案到正理想解与负理想解的距离。备选方案id到正理想解的距离为：21(),1,2,...,;niijjjsccim备选方案id到负理想解的距离为0021(),1,2,...,;niijjjsccim（5）计算个方案得排队指标值（即综合评价指数），即0*0,1,2,...,.()iiiisfimss（6）按*if由大到小排列方案的优劣次序。