第三章现代质量控制工具

第三章现代质量控制工具新七种工具关联图法亲和图法（KJ法）系统图法矩阵图法矩阵数据分析法过程决策图法（PDPC法）矢线图法老七种工具统计分析表排列图法因果图法分层法直方图法控制图法相关图法以上内容在第三、四、五章讲解第三章现代质量控制工具第一节基础知识第二节统计分析表第三节排列图第四节因果图第五节分层法第六节直方图第七节质量因素相关分析——自学第一节基础知识一、概率与随机变量（一）概率：1、定义：某一事件发生的可能性在条件相同的N次试验中，其事件A发生次，则比值称为这N次试验中事件A出现的频率。如果随着试验次数N的增加，事件A发生的频率在某个常数p附近波动，那么定义事件A发生的概率P(A)为p，记变P(A)=prNr])1,0[(pNr2、性质:（1）概率总是介于0~1之间，即0≤P(A)≤1（2）事件A必然发生，则P(A)=1（3）事件A不可能发生，则P(A)=0（二）随机变量1、离散型随机变量：所有取值能一一列出的随机变量掷概率随机变量（）123456概率1/61/61/61/61/61/62、连续型随机变量：不能将所有取值能一一列出的随机变量nnpxP)()6,,2,1(nbadxxpbaP)()(（三）质量特性数据1、计量值：2、计数值：计量测得，连续型变量计数测得，离散型变量计件值计点值二、离散型随机变量的常见分布与数字特征（一）超几何分布Nm随机抽取组合数：mNC!mpmN)!(!!mNmNN-Dn-d随机抽取概率：dpnNdDdnDNCCC数字特征：平均值：NDnE)(np标准偏差：1)1()(NnNpnp（二）二项分布dpnNdDdnDNCCCnNdDdnDNNCCClimdnddnppC)1(二项分布：dnddndppCp)1(数字特征：不合格品数平均值：)(Enp标准偏差：)1()(pnp不合格品率平均值：)(Ep标准偏差：npp)1()(（三）泊松分布泊松分布概率函数：平均值：)(E标准偏差：)(edpdd!dnddndppCp)1(dnddnnppC)1(limedd!np数字特征：三、连续型随机变量的常见颁布佤数字特征（一）正态颁布1、定义：若随机变量的概率密度函数为：222)(21)(xexp)0,(则称服从正态分布，记为),(~2N2、性质：（1）曲线对称，对称轴是（2）曲线单峰函数，当时取得最大值（3）当时，曲线以x轴为渐近线（4）在处，为正态分布曲线的拐点（5）曲线与x轴围成的面积为1xxxx平均值：)(E标准偏差：)(3、数字特征：5、标准正态分布)1,0(~N4、概率：6829.0)(P9545.0)22(P9973.0)33(P9999.0)44(Pxuux则dudx所以)(21xxPdxexxx21222)(21dueuuu212221（二）正态分布与其他分布的关系二项分布5np近似于正态分布泊松分布5近似于正态分布四、总体与样本第二节统计分析表一、概念：数据整理和粗略原因分析。二、形式：灵活多样（检查表、调查表）缺陷位置检查表不合格品分项检查表成品质量调查表工序质量调查表××××××××××××表3-2-1不合格品分项检查表零件名称（代号）A-05检查日期1999年4月3日工序最终检查加工单位1车间1工段检查总数1585生产批号99-3-1检查方式全数检查检查者张三不合格种类检查记录小计表面缺陷裂纹加工不良形状不良其他总计正正正正正正正一正正正正正正正一正正正正正一3630681198机械工人星期一星期二星期三星期四星期五上午下午上午下午上午下午上午下午上午下午1号机甲乙2号机甲乙×××××××××——表面疵点——气孔——加工不合格——形状不合格×△电木勺加工中不合格原因检查表——其他△×△××△×△×△×△×△××△△×△△×△△×△×△×△×151617181920212223242526272829303132332520151050频数尺寸标准标准第三节排列图（帕累托）一、原理：关键的少数决定次要的多数二、用途：找主要因素（问题和原因），附加ABC分类三、结构（教材77页）四、作法甲乙丙丁戊其他频数累计频率(%)A类B类C类100908050ABC因素分类A类：累计频率0～80%主要因素B类：累计频率80～90%次要因素C类：累计频率90～100%一般因素五、注意事项1、主要因素1～2个为宜2、合并一般因素→“其他”放最后B类97.52、横坐标——因素：“大→小+其他”排列1、纵坐标左：频数（件、金额）右：累计频率=累计频数/总频数3、因素分类A类——累计频率0～80%主要因素B类——累计频率80～90%次要因素C类——累计频率90～100%一般因素掉砂缺陷数件累计频率(%)A类C类100908050四、作法1、收集数据（79页表）2、作频数分布表（80页表）3、绘制排列图4、找主要因素气孔壁厚壁薄裂纹溅铁其他6942231075443.169.383.790.094.416080掉砂气孔日本小松研究所为中国画的第一张排列图北京内燃机厂机加工车间，对曲轴不合格品共198件进行全数检查分类，其中尺寸不合格52件，粗糙度不合格27件，垂直度超差26件，尺寸和粗糙度都不合格的38件，尺寸、粗糙度和垂直度都不合格的34件，尺寸不合格且有其他缺陷的10件，其他缺陷11件。试用排列图法找分析不合格的主要因素。缺陷频数（件）频率（%）累计频率（%）合计2、作频数分布表1、收集数据：尺寸不合格粗糙度不合格垂直度超差其他缺陷52+38+34+10=13427+38+34=9926+34=6010+11=2131442.731.519.16.7100.042.774.293.3100.0—频数件累计频率(%)A类B类C类100908050尺寸不合格粗糙度不合格垂直度超差其他缺陷13499602142.7%74.2%93.3%3、绘制排列图缺陷频数（件）频率（%）累计频率（%）尺寸不合格粗糙度不合格垂直度超差其他缺陷52+38+34+10=13427+38+34=9926+34=6010+11=2142.731.519.16.742.774.293.3100.0合计314100.0—4、找主要因素：尺寸不合格粗糙度不合格第四节因果图一、概念：二、用途：找原因三、结构：质量问题与原因关系的图质量特性（结果）（问题）中原因人机料法测环（特性因素图、树枝图、鱼刺图）1)人（Man）：操作者对质量的认识、技术熟练程度、身体状况等；2)机器（Machine）：机器设备、工夹具的精度和维护保养状况等；3)材料（Material）：材料的成分、物理性能和化学性能等；4)方法（Method）：这里包括加工工艺、工装选择、操作规程等；5)环境（Enviromen）：工作地的温度、湿度、照明和清洁条件等；6)测量（Measurement）：测量时采取的方法是否标准、正确。质量的波动因素：四、作法——质量分析会（诸葛亮会）1、主干：2、六大因素：大原因质量特性（结果、问题）3、找中小原因：发扬民主，边说边画，直到能采取具体措施为止。4、找主要原因：标上方框框5、注明标题、参加者、制图者和时间质量特性（结果）中原因人机料法测环找到诸葛亮，请来诸葛亮，让诸葛亮畅所欲言。五、注意事项1、事前有准备2、当事人都在场3、各抒己见案例：长春拖拉机在箱体加工100±0.15日本人经验：六、种类问题分解型原因罗列型工序分类型电灯不亮开关关闭电源供应灯泡电线电缆电灯开关灯泡烧坏了灯泡旧了灯泡坏了灯泡松了灯泡不合适没有灯泡被人偷了开关坏了开关没了没连上腐蚀了电线断了鼠狗咬的被人破坏了没插入电源太马虎保险丝不合适电源断了发电机故障没交电费插座没电第五节分层法（一）概念：按一定的标志把收集到的数据加以分类（二）用途：归类六大因素+时间→进一步分层（复合分层）5040302010【例3-5-1】某区局投递班某年上半年投递邮件发生差错50件。（1）按差错发生时间分层3月差错件累计频率（%）A类B类C类100501月4月5月181210236%60%80%6月2月5390%96%（2）按差错种类分层5040302010丢失签收卡差错件累计频率（%）A类B类C类10050误投漏盖戳记其他20147140%68%82%漏投漏开信箱5392%98%（3）按操作人员分层5040302010赵某差错件累计频率（%）A类B类C类10050李某于某18111036%50%78%王某刘某6590%例：某厂装配变速箱50台，经检验发现有19台漏油，经调查有A、B、C三个工人采用甲、乙两厂的密封圈。解：1、按操作者分层操作者漏不漏漏率（%）ABC63101399372553密封圈漏不漏漏率（%）甲乙910141739372、按密封圈分层结论：采用B操作方法，用乙厂密封圈实验结果：漏率43%3、复合分层操作者甲乙A漏60不漏211B漏03不漏54C漏37不漏72结论：A操作方法用乙厂密封圈B操作方法用甲厂密封圈第六节直方图一、概念及作法判断工序质量状态（二）用途：分布中心nxx标准差nxx2)(分布范围6Bx6B（频数分布图、质量分布图）质量波动偶然因素——随机误差：系统因素——系统误差正态分布（一）概念质量波动因素——4M1E（人机料法环）fxfffxx2)(（三）作法1、收集数据100n50n2、计算极差R=最大值—最小值3、确定组距和组数（1）组数nKlg31.31样品数n分组数K常用组数50以下50～100100～250250以上5～76～107～1210～1210（2）组距KRh125.3825minmaxxx100lg31.3162.7表3-6-1分钟253863分钟3h取8K取2015105组号4、计算组界第一组下限：2minhx第一组上限：第二组下限：5.39第二组上限：5.4235.396、画直方图5、统计频数if5.3623382minhx5.39233812345678922161823171534频数组号组界频数统计频数123456789合计—频数分布表if2216182317183410036.5~39.539.5~42.542.5~45.545.5~48.548.5~51.551.5~54.554.5~57.557.5~60.560.5~63.5—二、直方图特征值的计算平均值fxfx标准差ffxxs2)(颁布范围sB6分钟24.501005024分钟19.51002401.2694分钟14.3119.562015105组号12345678922161823171534频数（一）定义计算法组号组界频数136.5~39.52239.5~42.52342.5~45.516445.5~48.518548.5~51.523651.5~54.517754.5~57.515857.5~60.53960.5~63.54合计—100频数分布表if组中值384144475053565962—768270484611509018401772485024-12.24-9.24-6.24-3.24-0.242.765.768.7611.76—299.6352170.7552623.0016188.95681.3248129.4992497.664230.2128553.19042694.2401ixxxiiifxx2)(iifx2上限下限组中值ix（二）简化计算法平均值nfuhxxKiii10标准差2112)(nfunfuhsKiiiKiii颁布范