化探异常圈定判别查证方法

异常圈定、判别及查证方法技术二O一五年三月主要内容概况异常圈定与判别查证实例工作主要流程化探野外工作结束后，对获得的可靠化探资料都要进行异常圈定、综合研究、判定和查证等内容。概况数据整理及处理数据整理及处理包括分析质量评估、建立数据文件参数计算、统计分析、图件编制等内容。分析质量评估分析质量不合格，所得出的结论也是错误的，所以未做评估的数据无可靠性可言。通过分析数据质量的评估，说明哪些元素数据满足化探要求，哪些数据可作为参考或在哪些方面可以利用。比如报出率小于50%显然不能满足编制地球化学图的要求，但仍可用于异常圈定。概况建立数据文件化探数据量大、指标多，令人眼花缭乱，必须对所有取得的数据进行认真严格整理。采样点坐标数据主要对实际采样点位与分析测试样品号一一对应起来！分析数据对实验室提供的数据进行分析。按照样品性质进行分类整理，在Excel电子表格中很方便地筛选出来所需的样品测试数据。概况野外调查数据(记录卡信息)野外工作中观察到和记录的数据，通过系统的整理和归类，使野外现象能完整的在数据库体现出来。地质数据采样点岩石类型、矿化蚀变信息，成矿构造信息，成矿类型信息等。综合数据各种数据组合成工作数据文件，供数据处理和成图。概况基本化探参数及图解单变量参数地球化学区和子区、重要地质单元样品数（n）、算术平均值（X)，几何平均值(G)，中位数(Me)，众数(Mo)、均方差（S0），极差等；综合性参数变化系数（Cv＝均方差/X(%)）消除单位的影响，便于不同元素间对比）；直方图：要用来分析了解区内元素分布规律，认识区内地球化场，确定元素背景、异常下限等。概况概况图件编制原始图件采样点位图—用彩色地形图编制；原始数据图—将分析数据填在采样点位旁；地球化学图—以客观的方式反映各元素含量的空间变化，而不应杂有人为主观认识和观点等因素；解释推断图件地球化学异常图（单元素异常图、组合异常图及综合异常图）；异常剖析图及其他专题解释图件；异常圈定在一定区域内，元素背景受地质背景、景观条件等因素影响，因此，异常的圈定，关键是了解区内元素背景和确定合理下限，否则会造成异常信息提取偏差，影响化探找矿效果。异常圈定与判别元素背景在非异常区域内元素的自然含量，是异常圈定的基准。特定区域或某一地质体元素正常含量区间，非唯一值。是一个含量范围，用其平均值做为背景平均值（简称背景值X）；表示元素分散程度的称为标准离差（S）；实际工作中，把正常含量区间内出现次数最多的那个数值（在统计学上称为“众数”）常作为背景值。背景值计算时，常用X±nS（n：1.5～3）剔除离群含量，使元素频率分布趋于正态或偏正态（对数或算术）分布。异常圈定与判别元素异常下限异常下限为一个区间值，异常值为异常区间内的一个取值；异常下限应依据测区出现矿化的情况和数据结构，剔除矿致或矿（化）异常信息后的统计值；对统计出的异常值，依据测区的具体情况进行必要人工干预；全区可确定一个异常下限，或划分地质（地球化学）子区分别确定异常下限，或用滑动平均法大窗口求背景、单点值与背景值比值求衬值，再求出异常下限。注意：异常下限为一区间的一个数值；不可掺入过多矿化（异常）信息；应符合测区异常分布特点。异常圈定与判别异常圈定与判别元素异常下限确定根据测区地质和景观特征，选择使用整个测区或划分子区来确定异常下限。对勘查区面积不大，地质情况比较简单，元素呈明显单峰或有一个单一的背景全域和一个异常全域分布，就可以在区内剔除高、低值含量（X±nS）根据工作区情况，n值一般为1.5-3，计算出一个统一的背景平均值（X0）和异常下限（T）；累积频率85%或95%对应的含量，目估法经验判断。无论何种方法确定仅作为参考值，以能否客观反映本测区（或子区）矿产和矿化分布特征为依据，作适当修正。异常圈定与判别某地采用剔除法确定有异常下线异常圈定与判别当勘查区内元素频率分布出现一个单一的背景全域和一个异常全域交迭出现双峰，或未出现双峰，但频率分布曲线呈正向倾斜时，一般可以用众值（M0）代替平均值（X）;对于元素分配不服从正态或对数正态分布,而是呈双峰或多峰态，采用多重分形方法确定异常下限。异常圈定与判别多重分形确定异常下限特殊情况地球化学异常下限确定地表弱矿化地区，需要降低异常下限；针对相邻高含量点相伴出现（圈定低缓异常）时，可根据高含量点数降低异常下限。通常采用的下限：•单点异常下限T=X+3S•双点异常下限T=X+2S•四点以上异常下限T=X+1.5S•这样圈定的异常较为可靠，假异常的概率小于0.14%，异常圈定与判别异常圈定异常圈定关键是如何客观地划分背景与异常。异常下限（T）公式：T=X+(1.65—3)S通常采用：T=X+2S，所划出的异常可信度为97.25%，其中，可能有2.75%是假异常。也就是有2.75%异常是将高背景划为异常的。根据含量数据特征和地质成矿条件选择合理异常下限。经验表明：若圈定的异常数据总数大于20%说明异常下限过低；若圈定的异常数据总数小于5%说明异常下限过高；通常圈定的异常数据应在10%左右为宜。异常圈定与判别异常圈定与判别某地Sb元素异常图异常圈定与判别某地综合异常图异常圈定与判别异常解释评价异常解释是对异常成因的认识；每次面积地球化学测量，都可以圈定一批异常，但并不是所有发现的异常都与矿（体）化有关，而且，由工业矿床引起的异常是非常少，大多异常可能由分散矿化或非矿化成因形成，因此，可用异常下限（T）的倍数作异常图的等量线划分；还可用异常下限倍数作异常内、中、外带的大致划分。初步判定异常是否为非矿异常。异常圈定与判别异常解释评价内容解释评价没有固定模式，地球上没有成矿条件、成矿特征完全相同的矿床，所以异常表现也各异。既要考虑异常的普遍特征，也要重视异常的特殊性，特殊性就是所评价异常具体情况，细节。异常解释是提出设想，然后再求证过程。要大胆设想，当然设想也要基于实际，容易得到证实。根据现有资料解释到相应程度，每一个结果要有资料支撑。有些想法待进一步工作后求证，随着研究程度的深入，不断加深化异常解释。多角度提取信息，进行综合评价，提高解释成果可靠性。异常圈定与判别异常解释评价现状多年的化探工作实践表明，发现异常容易，解释难！目前异常解释评价中，定性解释多，定量评价少，定量评价难！以化探方法进行异常解释多，与地质、环境作为一个系统进行评价少！尤其在联系到地质背景对异常解释评价，往往只是将地层、岩体、变质作用、岩浆作用与成矿简单化联系，缺乏将地球化学省、区、带与局部异常、区域地球化学成矿规律联系，缺乏将整个区域地质发展演化与元素迁移演化、富集集中的过程相联系，缺乏将二者作为一个体系来考虑！异常圈定与判别“高、大、全”异常评价易，弱小异常评价难！浅部矿化异常评价易，深部矿（包括隐伏矿和盲矿）异常评价难！成矿成晕是一复杂过程，矿与异常不存在简单的比例或函数关系！已有的找矿实践证明，常常出现大异常无矿现象，小异常却有矿，强异常是小矿，而弱异常则发现大矿，因此，异常的大小、强弱，指示元素的多少，常常与矿体的埋深，矿化的规模、矿化类型、地球化学景观条件等有关。对矿与非矿是从现代工业品位来确定的，并非是地质标准，仅仅是一个经济指标！异常圈定与判别异常解释评价流程异常圈定与判别主要依据异常所处地质条件特定的矿床，总是在特定的地质条件下产出，如内生矿床主要受岩浆岩、构造和岩性条件控制；沉积矿床受地层和岩相—古地理条件控制；元素地球化学特征如元素分布分配、迁移、集中、分散、共生组合及存在形式的规律。异常特点如异常的形态、规模、强度、连续性、渐变性、元素组合及分带性及元素的比值等。异常圈定与判别某综合异常的地球化学特征参数统计异常圈定与判别斑岩型铜矿床区域性异常元素水平分带特征异常圈定与判别某地锌元素浓度分布图异常圈定与判别异常解释评价方法主要是从异常本身的各种特征出发，结合相似成矿类型模式、典型成矿元素组合及地质、物探等成果，运用有关异常形成和发育规律，解决引起异常原因；区分矿致异常与非矿异常；区分矿体异常与矿化异常等；经验法通过元素异常图高含量区、低值勤区的分布与区内成矿区带地质体、构造带、矿化带、矿田等进行分析对照，初步判断引起元素高含量区的地质原因及其指示的地质意义；这种方法对浅表矿床或靶区预测比较有效。异常圈定与判别多元素统计分析利用多元统计分析方法研究元素相关性，划分不同元素组合来研究其包含的地质意义。采用的主要方法为聚类分析、因子分析等对元素共生组合规律进行研究，建立元素组合与地质作用、成矿作用之间的可能关系；•聚类分析—是研究地球化学元素共生组合规律最常用的多元统计分析方法之一。•因子分析—是对所观测的元素进行综合归类，产生的主因子是原始变量的线性组合，各个因子代表了成矿元素组合的综合信息。异常圈定与判别某地1∶20万区域化探元素组合图异常圈定与判别某地1∶20万区域化探主因子线性关系异常圈定与判别异常排序把异常远景的大小进行排队，按异常强度、规模、元素组合等地化异常特征，所处地质背景与已知矿异常的相似性等准则；如计算异常规模（NPA）即异常面积与平均强度或衬值的乘积；异常浓度分带即内、中、外带；元素组合特征即元素数量；异常所处的地质背景即是否处于有利的地质背景或区域成矿带上；进行最终排队。大量区域化探异常特征参数表明，不同矿种的矿床，特别是大中型以上的矿床，其异常均具有异常规模大、浓集中心明显、元素组合齐全、有利地质成矿背景等。异常圈定与判别ΣNAP序数得分序数得分序数得分序数序数和序数NHS-11.4910314222151010NHS-23.28831042221388NHS-30.418314222231616NHS-44.1373142221277NHS-54.286315131966NHS-60.7314224222201414NHS-71.692251311399NHS-80.8913224222191313NHS-919.982315131522NHS-108.225315131855NHS-1186.331315131411NHS-121.0412313322181212NHS-130.4416223322231717NHS-1413.033315131633NHS-151.1211224252171111NHS-1611.914315131744NHS-170.2621223322272121NHS-180.2422223322282222NHS-190.417223322241818NHS-200.6115223322221515NHS-210.3120224222262020NHS-220.3519224222241919地质条件总序数最终评序异常编号多元素规模浓度分带元素组合某地局部异常特征排序表异常圈定与判别模型类比法遵循相似地质条件和相似异常特征可能找到类似矿床的经验规律，通过模式类比，可筛出最具找矿前景的异常，包括隐伏矿异常。地球化模型—采取图形（平面与立体）的具体方式，或用比较抽象的表格与公式来表示，因此也称为模式。依据不同类型矿化的异常特征、异常组合；规模矿化的异常大小；异常浓度、成矿条件、主攻矿种、矿化显示对建立的不同矿种、不同成矿类型、不同产出条件的矿床（田）地化找矿模式。熟悉和掌握国内外已有的地质化探找矿模型。异常圈定与判别矽卡岩型铜矿矿田地质地球化学概念模型异常圈定与判别斑岩型铜（钼）矿田地质—地球化学勘查概念模型异常圈定与判别与超基性岩有关的铜镍矿化物矿田地球化学勘查概念模型异常圈定与判别与中酸性侵入岩有关的铜多金属矿床地球化学勘查概念模型异常圈定与判别与火山岩有关的铜多金属矿床地球化学勘查概念模型异常圈定与判别层控矿床地球化学勘查概念模型异常圈定与判别基性火山岩带的金矿床地球化学勘查概念模型异常圈定与判别数据模型采用ZDZ=（∑NAP+∑LF）×N作为区域化探异常筛选综合定量指标；∑NAP—组合异