excel讲义--企业数据分析与统计讲义

企业数据分析与统计讲义加载分析工具：工具－加载宏－选择分析工具库、规划求解企业数据分析与统计讲义如何使用图表描述数据数据的多维分析描述统计频数分析变异指标相关性分析企业数据分析与统计讲义数据采集置信度分析规划求解本量利分析回归分析选择图形组成部分：饼图、圆环图项目比较：条形图、柱形图、雷达图、圆椎图时间序列：柱形图、折线图、面积图频率：柱形图、折线图、圆椎图相互关系：条形图、柱形图、散点图、圆椎图、汽泡图实例柱图：数量的对比填充图：计划执行度分析制作方法:双击某一系列－座标轴-次座标轴重叠比例100%，减少分类间距将柱形图案选无色0500010000150002000025000安徽福建江苏上海浙江0500010000150002000025000季实际季计划实例线柱图：先制作柱形图右键-选择图表类型－标准折线图右健改某一个柱为折线0500010000150002000025000安徽福建江苏上海浙江季实际季计划实例两轴线柱图：缺陷原因分析，要用累计百分比数据分析图表类型－自定义类型－两轴线柱图05001000150020002500黑点损坏喷口坏的字模银色带针迹刮痕下划线破折号偏差0%20%40%60%80%100%120%频数累计百分比实例条形图：项目比较条形图：正反意见图示。制作条形图双击某一系列－座标轴-次座标轴双击刻度修改上下刻度-0.5、0.5，交叉于0上或下一方刻度选择“数值次序反转”将标签位置改为图外柱形图也可制作正反意见图示A公司和B公司在个地区销售对比35%27%25%13%6%27%28%39%-50%-30%-10%10%30%50%南部西部北部东部-50%-30%-10%10%30%50%实例饼图：子类分析。制作方法:选择饼图中的一种销售统计沙发,129,092,37%电脑桌,32,212,9%组合柜,29,814,8%电视柜,28,873,8%床头柜,19,392,5%席梦思,39,882,11%其他,138097,39%床垫,78,823,22%实例雷达图：中心偏离度比较020406080100蛋白质维生素脂肪碳水化合物食物纤维牛奶豆奶实例彩色堆积柱图：反映产品份额的变化，案例:员工与利润分析图表类型－自定义类型－彩色堆积柱图0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%100%2000年2001年2002年2003年2004年CRT等离子液晶20%80%31%69%0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%100%销售人员百分比销售利润百分比实例面积图：销量随市场变化01002003004005006007002000年2001年2002年2003年2004年2005年整个市场我家实例折线图：趋势分析80000900001000001100001200001300001400006月7月8月9月10月11月12月CD数据的多维分析数据透视表使用要点多维分析案例数据透视表使用要点组合：右键－组及显示明细－组合占总额百分比：双击计算字段－选项－占同列数据总和的百分比隐藏：点击要隐藏的字段－右键－隐藏字段设置：显示最大的某几个值。点击字段－右键－字段设置－高级－升序－显示最大5个数据透视表使用要点计算字段：数据透视表－公式－计算字段－设置公式（会出现新字段）多表合并计算区域使用外部数据源生成多维数据集多维分析案例您的手中有一份三年的订货记录表,请分析:一维汇总:实现各地区及城市的两级汇总二维汇总：比较地区各年的销售情况时间料度：分析华东各城市在1998年各个季度的销售情况切片：显示1997年各个城市销售额及占总额百分比选项设置：显示和打印1997年销售额最高的5个城市的销售合计计算字段：如果按金额的5%给销售人员发放奖金，请计算1997年各区域发放的奖金金额逐步细化的分析思路描述统计：数据的指标算术平均数：AVERAGE中位数:MEDIAN几何平均数:GEOMEAN四分位数:QUARTILE最大值/最小值:MAX/MIN案例：排除等候分析用上面的函数分析、用枝叶图薪资分析，箱线图：使用股价图用四分位数频数分析运用场合：回款分析、不良率分析、投诉量分析方法：直方图法公式法：＝frequency(计算范围，区段设置)不可选名称，只选分好的距。累积百分比：实例：回款分析您收集了各个地区的主要客户的回款数据，如表格中所示请分析客户的回款情况变异指标样本方差:样本中各数据与样本平均数的差的平方和的平均数样本标准差:样本方差的算术平方根叫做。样本方差和样本标准差都是衡量一个样本波动大小的量，样本方差或样本标准差越大，样本数据的波动就越大。总体方差：varp样本方差：var标准差标准差是方差的算术平方根，能反映一个数据集的离散程度(差距)。平均数相同的，标准差未必相同。总体标准差：stdevp样本标准差：stdev标准差系数单因素方差分析相关性分析不同促销方式对最终销售的影响是否存在差异案例：分析饮料的颜色与销售量有没有影响双因素方差分析:某公司在两个不同的地区，同时使用两种不同的促销方式，得到了表格中的数据。请分析：不同的促销方式下，销售额是否有显著的差异？两个地区的销售额是否有显著和的差异？在地区和促销方式共同作用下，销售额是否有显著的差异?哪一种组合的销售效果最好？数据采集第一类数据：企业内部数据终端的第一手资料来自ＥＲＰ、ＣＲＭ等系统第二类数据：行业数据公开数据，如行业协会报表、上市公司报表收费的研究报告第三类数据：抽样调查问卷调查，如客户服务满意度调查电话调查，如收视率调查规划求解：使用“规划求解”可通过更改其他单元格来确定某个单元格的最大值或最小值。例如，您可更改计划广告预算额来查看对您的计划收益额的影响。置信度分析：由于数量太大无法对每个产品进行检查如何根据抽样调查的结果,分析误差是否在合理的范围之内.根据随机抽取的样本,如何判断生产的纸张长度符合生产的标准.本量利分析本量利分析，是将成本划分为固定成本和变动成本，并假定产销量一致的情况下，根据成本、业务量、利润三者之间的关系进行预测和决策的一种技术方法。本量利分析的计算公式：利润＝（单位产品销售价格－单位变动成本）×产品销售数量－固定成本总额，回归分析：分析多个因素对目标值的影响程度。例如：不同广告媒体在促销产品时的有效性谢谢大家！