常用质量分析手法

品質分析手法簡介品質分析手法簡介1.PDCA概念2.QC七大手法3.標準化4.QC新七大手法5.QC簡易七手法6.簡易工業工程手法品質分析手法簡介1.PDCA概念品質分析手法簡介PlanDoCheckActionPDCA品質分析手法簡介Plan計劃注意事項1.設立目標2.界定參數3.分配資源4.釐定程序Do做小規模試驗1.按計劃實施2.收集量測數據資料3.教育訓練認知Check研究試作結果1.分析資料2.比較產出與目標差異3.發展差異之對策4.釐清評價程序Action反覆施行對策1.選定對策2.驗證效果3.標準化4.恭賀團隊再次循環Check一般定義為檢查實施的結果品質分析手法簡介加值活動資訊流品質管理系統之持續改進管理階層責任資源管理產品實現量測分析改進顧客要求顧客滿意度產品品質分析手法簡介品質改善活動三部曲1.提出問題(1).先選定主題(2).發掘問題–腦力激盪法(3).把握現狀(收集數據)(4).設定目標2.解決方法(1).思考對策(2).最佳方案(3).實施對策(4).確保效果3.標準化(1).建立標準(2).書面報告(或發表交流)品質分析手法簡介七種浪費等待之浪費不良品浪費過度加工浪費生產過剩浪費再製品浪費庫存品浪費搬運的浪費品質分析手法簡介人員願意學習被授權以團隊力量對工作效率及浪費持續改善設備所有設備配合工作流程設計精準理念，不論是可靠度與維護度都能發揮最大效率與最大彈性之水準。材料連續性並依顧客需要定時定量供應，並完全配合精準生產之觀念及系統供料。品質分析手法簡介現狀掌握數據收集問題分析對策實施訂定目標效果確認效果維持(標準化)持續改善步驟一步驟二步驟三步驟四步驟五步驟六步驟七QCCSTORY品質分析手法簡介2.QC七大手法(舊)品質分析手法簡介QC七大手法1.層別法(Stratification)2.柏拉圖(ParetoChart)3.特性要因圖(CauseandEffectDiagram)4.檢核表(CheckList)5.直方圖(Histogram)6.管制圖(ControlChart)7.散佈圖(ScatterDiagram)QC七大手法應用PDCA過程歸納法演譯法發想法計劃(Plan)感覺@關連圖法@KJ法想#特性要因圖@系統圖法@矩陣圖法計劃@箭線圖法@PDPC法@矩陣資料解析法實施(Do)檢討(Check)圖表#查檢表#直方圖#散佈圖#管制圖#柏拉圖標準化檢核表#層別法對策(Action)再發防止法愚巧法品質分析手法簡介層別法(Stratification)品質分析手法簡介層別法的對象和項目1.時間別2.作業者別3.機械設備別4.作業方法/作業條件別5.原材料別6.測定別7.檢查別8.環境/天候別9.其它品質分析手法簡介層別法0123456AAAABBABABBAABABBABAX=3.5品質分析手法簡介0123456AAAAAAAAAAA0123456BBBBBBBBB層別法XA=2.7XB=4.5品質分析手法簡介柏拉圖(ParetoChart)品質分析手法簡介刮傷針孔ITO焦黑異物Cr殘留其他45331299311141%70%81%89%97%100%41%30%11%8%8%3%4533129930204060801000%20%40%60%80%100%柏拉圖(對策前)不良數累積比率品質分析手法簡介柏拉圖(對策後)100%ITO焦黑Cr殘留針孔刮傷其他24176335345%77%89%94%100%45%32%11%6%6%2417633020406080100不良數累積比率效果品質分析手法簡介柏拉圖–目標達成度實際改善值預訂目標值X100%=%實際改善值：改善前數據與改善後數據之差預訂目標值：改善前數據與目標設定點之差品質分析手法簡介特性要因圖(CauseandEffectDiagram)品質分析手法簡介特性要因圖(魚骨圖)–做法1.先腦力激盪2.再用三菱式腦力激盪法過濾擇取3.評價(重要、次要、無關)4.分類5.繪製特性要因圖6.再補遺品質分析手法簡介發掘問題點重要次要無關分類作業不熟練V人員精度不夠V機械:::::::::::::::人員/機器設備/物料/方法品質分析手法簡介特性要因圖(魚骨圖)為什麼用膳人數少飯菜品質不佳服務態度不好衛生欠佳設備不良菜湯無味不新鮮魚菜飯冷飯不熟菜色不變蒼蠅多服裝鮮碗油垢筷子濕濕通風設備不良飯菜供應不夠服務人員大聲叫冷氣不冷品質分析手法簡介特性要因圖(魚骨圖)–用途依目的分類1.改善解析用：以改善品質，提高效率，降低成本為目標，進行現狀解析抓住重要問題點，加以改善用。2.管理用：發生抱怨，不良品或異常時，做為尋找原因，採取消除措施用。3.制定標準用：為制定或修改作業方法、管理項目及管理方法等所使用的。4.品質管制導入及教育用：導入品質管制，全員參與討論時，用特性要因圖整理問題，做為新進人員的教育訓練或工作說明時用。5.特性要因圖若能配合其他手法，例如檢核表、柏拉圖等連串起來活用時，則更能得到效果。品質分析手法簡介檢核表(CheckList)品質分析手法簡介檢核表–防止不小心失誤上班時的服飾區分3/123456789攜帶錢袋手帕車票小筆記本服飾領帶頭髮皮鞋全體的調合VVVVVVVVVVVVVVVV品質分析手法簡介檢核表–收集數據用檢核表(記號：正或////)○○部品檢核表年月日品名：工廠名：工程：中間檢查作業單位：檢查總數：○○○○檢查者名：備註：全數檢查批號：訂號：種類檢核小計表面傷痕裂紋表面不良模型不良其他正正正正正正正正正正正正正正正正正正33173779合計品質分析手法簡介檢核表–工程分佈調查用次數尺寸檢核表510152025303540計2.02.12.22.32.42.52.62.72.82.93.03.13.2|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||228141824201283211品質分析手法簡介直方圖(Histogram)品質分析手法簡介繪製直方圖的目的1.測知製程能力2.測知分配中心或平均值3.測知分散範圍或差異4.與規格比較計算不良率5.了解製程能力品質分析手法簡介149.5~154.5154.5~159.5159.5~164.5164.5~169.5169.5~174.5174.5~179.5179.5~184.5直方圖﹝常態分配﹞：-3σ-2σ-1σμ+1σ+2σ+3σ品質分析手法簡介直方圖雙峰型峭壁型缺齒型品質分析手法簡介管制圖(ControlChart)品質分析手法簡介管制圖的設計原理是應用來自製程系統的動態數據，選擇適當的統計量，以簡單的推移圖解讀製程系統在樣本與樣本、批與批、時間與時間之間的變異程度。品質分析手法簡介管制圖的種類：1.依數據之性質來分類計量值管制圖(ControlChartforVariables)計數值管制圖(ControlChartforAttributes)2.依數據之用途來分類管制用管制圖解析用管制圖品質分析手法簡介計量值管制圖：1.平均值與全距管制圖(X-RChart)2.平均質與標準差管制圖(X-σChart)3.中位值與全距管制圖(X-RChart)4.個別值與移動全距管制圖(X-RmChart)X-R管制圖管制圖編號：製品X圖R圖名稱管制項目測量單位11/1511/1511/1511/1511/2011/2011/2011/2011/2111/2111/2111/2211/2311/2311/2411/2411/2411/2411/2411/2711/27Y12Y12Y12Y12Y19Y19Y19Y19Y19Y19Y19Y20Y20Y20Y21Y21Y21Y21Y21Y21Y21ΣＸ＝123456789101112131415161718192021ΣＲ＝樣X10.57170.5760.5750.57570.57340.57430.57420.57310.5740.57420.57150.57220.56880.57150.57010.57170.57110.57080.56840.57190.5692本X20.57290.57520.57430.5750.57350.57430.57480.57270.5740.5740.57250.57230.57030.57140.57110.57090.57180.57120.56970.57140.5706測X30.57570.57880.57760.57770.57610.57790.57850.57620.57710.57820.57550.57590.57390.5750.57420.5740.57540.57520.57260.5750.5738USL藍色定LSL紅色值Ｎ＝ΣＸ1.72031.731.72691.72841.7231.72651.72751.7221.72511.72641.71951.72041.7131.71791.71541.71661.71831.71721.71071.71831.7136Ｘ＝Ｘ0.57340.57670.57560.57610.57430.57550.57580.5740.5750.57550.57320.57350.5710.57260.57180.57220.57280.57240.57020.57280.5712R=R0.0040.00360.00330.00270.00270.00360.00430.00350.00310.00420.0040.00370.00510.00360.00410.00310.00430.00440.00420.00360.0046x0.002480.002240.34841R0.7513453.63%0.386140.83269D0.57360320.0037952Ca=CPK=合　　　計PP=Std.Dev.=Sigma=PPK=機台色度y中心CL中心CL總組數管制檢驗期間~製造部門上限UCL0.57748570.0097689Y30規格標準群組數大小上限USL0.57623下限LSL0.565下限LCL21抽樣方法1次/Shift製表日期2001/11/15備註及原因追查預估不良率(PPM)Grade=123411製程能力分析CP=日期序號管制圖管制圖批號Y30-GREEN-y-901115平　均量測數值的判定條件36.1370.07970.56972060測定者0.5736031750.00379523863UCLCLLCL0.00000.00200.00400.00600.00800.01000.0120123456789101112131415161718192021UCLCLLCL0.56500.57000.57500.5800123456789101112131415161718192021品質分析手法簡介管制圖品質分析手法簡介總組數(SubGroup)21總數(Count)63平均值(Mean)0.5736最小值(Minimum)0.5684最大值(Maximum)0.5788中位數(Median)0.574群組數大小(n)3規格上限USL0.5762規格下限LSL0.565管制上限UCL(X)0.57749管制下限LCL(X)0.56972標準差(Std.Dev.)0.00248標準差(SigmaHat)0.00224偏度(Skewness)0.06467峰度(Kurtosis)-0.53469預估不良率〈PPM〉(OutofSpec.)123411Ca53.63%CPU0.38614CPL1.27925Cp0.83269Cpk0.38614製品名稱:製造部門:管制項目:機台:製程能力分析(Capabilities)製表日期:測定者:0.57360.56500.5762+3S-3S0510152025300.56460.566