R语言与数据分析论文(龙湘萍)

多元统计分析课程论文基于因子分析的广东省可持续发展水平综合评价院系：经济学院统计系专业：数量经济学姓名：龙湘萍学号：13301110032014年3月6日摘要随着经济的快速发展以及由此带来的各种环境问题的突出，可持续发展的重要性变得愈发明显，我国对于各地区的可持续发展也更加重视。本文利用广东省年鉴提供的各可持续发展指标的数据，基于因子分析对广东省2012的可持续发展水平作出了综合评价，并对广东省在可持续发展存在的问题给出适当的建议。【关键词】可持续发展；综合评价；因子分析目录引言...............................................................................................1一、可持续发展指标的选取..........................................................2（一）构建可持续发展指标体系的原则......................................................2（二）广东省可持续发展指标的选取.........................................................3二、基于因子分析的可持续行发展水平综合评价.................3（一）数据的来源.....................................................................................................3（二）因子分析的运行过程.............................................................................3三、实现可持续发展的具体对策.....................................................6结束语..........................................................................................7参考文献........................................................................................8附录一...........................................................................................9附录二.........................................................................................101引言自20世纪80年代可持续协调发展的概念得到全面阐述以来,人与自然可持续协调发展问题一直是全球性的热门问题之一,1987年联合国发表了《我们共同的未来》一书，该书首次提出了可持续发展的概念，并指出可持续发展是在不断提高人们生活质量和环境承载能力的同时，既满足人们当前生活的需要，又不损害下一代生存和发展的需要，以最小的自然消耗取得最大的社会效益和经济效益。因此，可持续发展是当今世界发达国家与发展中国家共同追求的理想模式。1992年，联合国环境和发展大会上提出了“人类要生存，地球要拯救，环境与发展必需协调”的口号，并通过了《里约环境与发展宣言》、《21世纪议程》等重要文件，其核心内容就是可持续发展。1994年3月，我国政府编制发布了《中国21世纪议程——中国21世纪人口、资源、环境和发展白皮书》，首次把可持续发展列入中国经济和社会发展的长远规划。近年来，党的十六大和十七大分别提出走新型工业化道路和建设生态文明，都是在不断的落实可持续发展的理念。广东省地处南岭以南,南海之滨，经济发展区位优势明显，作为中国第一经济强省，广东省走在中国经济改革开放的前列，连续十几年经济领先中国其他省份，但同时也是中国大陆发展最为失衡的一个省份。广东省以中国第一经济大省的地位，在许多经济指标上都列各省第一位，然而,在快速发展中广东省也面临着诸多问题，其在经济发展过程中越来越受到人口、资源、环境的约束，并产生了一系列的自然、经济、社会问题：人口增长压力不断增大、人均资源拥有量越来越少、资源利用效率低下、环境污染严重、生态环境恶化、资源荷载加重、经济发展势头放缓、发展空间狭窄、经济发展严重不平衡等等。这一切严重影响了广东省经济和社会发展的后劲，也成为制约广东省发展的瓶颈。广东省若想解决这些问题，破除瓶颈约束，必须转变经济增长方式,实施可持续发展战略。本文首先介绍了关于可持续发展指标的选取规则，为本文分析广东省可持续发展的指标选取提供依据。然后根据《广东省统计年鉴-2013》等的最新统计数据利用因子分析法对广东省的可持续发展水平做客观评价，最后再给出适当的建议。希望本文突出的广东省在可持续发展的存在问题能引起注意，同时本文提出的建议能为对这些问题的解决提供参考。2一、可持续发展指标的选取（一）构建可持续发展指标体系的原则用指标体系去描述评价可持续发展的目标、状况、水平和趋势，其基本目的在于寻求一组具有典型代表意义同时能全面反映可持续发展各方面要求的特征指标，这些指标及其组合能够恰当地表达人们对可持续发展目标的定量判断。这就要求我们进行可持续发展指标体系研究时必须从可持续发展的系统结构和要素出发，同时依据一些基本原则进行指标的设置。1.层次性原则区域可持续发展评价指标体系构建的层次性原则是由区域划分的层次性所根本决定的。虽然可持续发展作为任何一个层次区域的总体目标是一致的，但不同层次的区域具有不同的具体区情，在实现可持续发展过程中所采取的手段，对可持续发展所持的具体态度都决不可能整齐划一，因此,对于不同层次的区域，必须在层次基础上建立相应的评价指标体系。2.相关性原则区域可持续发展的实现，其实质就是区域社会经济环境资源大系统协调、有序、长时期地保持健康状态并不断增长，其间最重要的一点就是要保证区域内部各子系统间可以长期维持协调、有序、相互促进的关系。因此，作为反映区域可持续发展的评价指标体系，应当能将区域内各子系统间的这种相关关系很好地表征出来，以利于应用者和决策者了解并掌握区域可持续发展的程度。这就要求指标体系中的各项指标之间也必须有着密切的内在联系。3.可操作性原则目前世界各国的各种统计指标、经济指标、资源环境指标等等，为了追求对现实状态的完整描述，往往动辄成百上千个。而由于区域系统本身所固有的复杂性，如果在构建区域可持续发展评价指标体系时也片面追求对系统状态的完整描述，其指标数量之多,恐怕无以数计；另一方面，同样由于区域系统复杂性的缘故，一些传统的指标在描述系统状态时，往往又是较难操作的定性指标较多，而可操作的定量指标则较少，或者即使有一些定量指标，其精确计算或数据的取得也极为困难。这两个方面的原因，再加上系统发展的次优定律，使得传统构建的区域可持续发展评价指标体系的可操作性不强甚至不具备可操作性。因此，我们在构建评价指标体系时，要在尽可能简单的前提下，挑选一些易于计算、容易取得并且能够在要求水平上很好地反映区域系统实际情况的指标，使得所构建的评价指标体系具有较强的可操作性，从而使我们有可能在信息不完备的情况下对区域系统作出最有利的调节，引导系统在发展中不断协调，并逐渐实现可持续发展3的最终目的。4．动态发展性原则区域发展本身是一个具有明显动态特征的过程，可持续发展的内涵也随历史阶段的不同而有所不同。这就要求用于反映区域可持续发展内涵、可持续程度的评价指标体系，不仅能够客观地描述一个区域的现状，而且指标体系本身必须具有一定的弹性，能够适应不同时期区域发展的特点，在动态过程中较为灵活地反映区域发展是否可持续及可持续的程度。（二）广东省可持续发展指标的选取区域可持续发展评价指标体系最终是服务于区域可持续发展目标需要的。因而其指标体系所包括的内容应当能够充分体现区域发展的可持续程度，利于人们通过有效的调控措施促进区域的持续、稳定发展。区域系统是一个由社会、经济、环境等各个子系统构成的复杂系统，而可持续发展的目标就是使得这个复杂系统中的各个子系统，相互之间以一种健康、协调和充分支持的状态尽量维持系统的最优存在和发展。因此，作为评价指标体系,应当充分包括区域系统内部各个子系统及子系统间相互关联的主要内容。本文在参考国内一些有关可持续发展体系研究的基础上，结合指标选取的指标和数据的可获得性选取了十三个指标，即地区生产总值、人均地区生产总值、固定资产投资额、进出口总额、第三产业比重、年末城镇失业率、中等职业教育在校学生数、医疗保险参保人数、医院床位数、职业（助理）医师数、城镇污水处理率、工业废水排放总量、工业烟尘排放总量，从经济、环境、社会等各方面反应了广东省的可持续发展状况。二、基于因子分析的可持续行发展水平综合评价（一）数据的来源本文所选数据来着广东省统计局2013年年鉴，选取了研究可持续发展所需的指标数据，所有数据都是反应2012年各指标的情况，能够比较全面真实的反应现今广东省的可持续发展状况（数据请见附录二）。其中对于各市的进口额和出口额进行了简单的加总处理。（二）因子分析的运行过程1.因子方差分析从表1可以看出，前4个因子的方差贡献率已经占到累积方差贡献率的85.78%，而且各因子的总差都大于1，所以只需要取前4个因子就可以较好地概括原始指标。4表1旋转前后因子的方差贡献因子旋转前旋转后总方差方差贡献率（%）累积方差贡献率(%)总方差方差贡献率（%）累积方差贡献率(%)Factor17.0954.5254.525.1839.8839.88Factor21.6712.8567.372.9622.7462.62Factor31.3510.4177.781.7213.2375.85Factor41.048.0085.781.299.9485.78从R给出的成分图（表2）中旋转后的因子载荷矩阵可以看出，因子Factor1在地区生产总值、人均地区生产总值、固定资产投资额、进出口总额、第三产业比重这四个指标上的载荷量较大，反应了广东省2012年的经济发展状况。因子Factor2仅在指标年末城镇失业率上的载荷量较大，反应了广东省的失业情况，而因子Factor3在指标中等职业教育在校学生数、医疗保险参保人数、医院床位数、职业（助理）医师数上的载荷量较大，所以反应了广东省社会发展水平，从而可以分析因子Factor2反应了经济与社会系统的交叉效应。因子Factor4由于在指标城镇污水处理率、工业废水排放总量、工业烟尘排放总量山的载荷量较大，所以主要体现了广东省的环境状况。表2旋转前后的因子载荷矩阵变量旋转前的因子矩阵旋转后的因子矩阵Factor1Factor2Factor3Factor4Factor1Factor2Factor3Factor4地区生产总值0.97791-0.03522-0.057660.094900.862350.424590.18242-0.11261人均地区生产总值0.82690-0.39785-0.01671-0.078290.786720.090710.34995-0.31439固定资产投资额0.956550.030120.15016-0.071500.699260.542140.35489-0.18634进出口总额0.74095-0.40630-0.371120.294950.96131-0.10111-0.02586-0.06168第三产业比重0.792470.09842-0.237100.029480.701530.41579-0.06356-0.16035年末城镇失业率-0.325660.403420.306940.70331-0.257370.11410-0.060370.88021中等职业教育在