MBA-企业研究方法3

管理研究方法三、管理研究分析方法2研究流程观察：确认宽泛的研究范围初步资料搜集：访谈、文献调查问题界定：描述研究理论框架：清楚辩识和归类变量衍生假设科学研究设计资料搜集、分析与解释推论：假设是否被验证？研究问题是否得到解答？否是撰写报告提出报告做出管理决策3数据分析流程资料审核资料编码数据录入数据清理资料的录入与整理变量集中和离散趋势的描述描述统计信度分析效度分析信度和效度检验实验控制检验实验调节效应检验中介效应检验调节、中介效应的检验T检验方差分析相关分析回归分析假设检验常用的统计方法4管理研究分析方法常用的统计方法因子分析（效度分析）和信度分析描述性统计分析资料的录入与整理中介和调节效应的检验研究报告5资料的录入与整理1.资料的审核2.资料的编码3.数据录入4.数据清理6资料的录入与整理1——资料的审核指研究者对问卷进行初步的审阅，剔除错填、乱填和严重缺答的废卷。其目的是使得原始资料具有较好的准确性、完整性和真实性，从而为后续资料录入与统计分析打下良好的基础。资料的审核工作包含两方面的内容：一是检查问卷中的问题；二是重新向被试核实。审核的方法实地审核：指审核工作和收集工作同步进行，边收集边审核，也叫收集审核。系统审核：指在收集资料后集中时间审核。多次审核：指对重要资料进行反复的各种形式的审核。7资料的录入与整理2——资料的编码编码：对问卷中的每一个问题、每一个答案编定一个唯一的数字，并以此为依据对问卷进行数据分析。对于具有方向性的题项，编码时要特别注意它的方向性。即：反向题在数据分析之前应该反向计分。无回答（漏填）题项的编码使用系统默认值，以“.”表示。“不知道”答案的编码常为9、99或999。单选题的编码比较简单，应特别注意多选题（包括多项限选题、多项排序题、多项任选题）的编码。8例如：工作动机的测量问卷：基本信息：性别：男女年龄_____岁非常不同意不同意无所谓同意非常同意我的工作非常有趣：我并非整天都全神贯注于我的工作：生活中没有工作将是乏味的：1＝男，0＝女以填答的实际年龄为准该问题应反向计分编号性别年龄工作动机1工作动机2工作动机311365242.45241………………12345例：单选题的编码无回答9例：多项限选、多项排序题项的编码6、以下哪些为您的择偶条件（限选3项）：（1）相貌（2）文化水准（3）气质风度（4）志同道合（5）人品（6）家庭条件（7）个人收入（8）其他被试编号择偶条件1择偶条件2择偶条件3113522473256…………多项限选和多项排序式的编码：要求被试选几项或排序几项，就编几个码，在SPSS录入时就有多少列。10例：多选任选题项的编码多项任选题可采用多重二分法进行编码。每个答案都编一个码，故有多少个选项，在SPSS中就有多少列。如果被试选择该答案则设为1，被试未选择该答案则设为0。被试编号交通条件促销活动购物环境服务质量其它111000210110311111………………8、你在选择商场购物时，关注以下哪些因素：（可任选）（1）交通条件（2）促销活动（3）购物环境（4）服务质量（5）其它11资料的录入与整理3——数据录入安装SPSS软件：用户信息中输入自己的名字，在serial中输入“12345”选择个人安装在licensecodes中输入“30001359390”，点击update，再输入“30001374190”，再点击update程序安装完毕后，将安装盘中crack目录下的lservrc文件复制到安装目录下12Name变量名输入每个变量的名称，可以是字母，也可以是汉字Type变量类型数字型、逗号型、句点型、科学计数法、日期型、美元型、自定义货币型、字符型Width变量长度默认8位英文字符或数字Decimals小数位数默认2位。整数变量可定义为0Label标签对变量名称的详细说明Values变量值赋予变量中每个变量值的具体含义，适用于类别型的数据Missing定义缺失值不愿回答或其他原因导致缺失的数据，在分析时系统默认为自动剔除包含缺失值的样本Columns列宽数据所占字符宽度，默认8位Align对齐格式默认向右对齐Measure变量类型默认Scale：定距变量和定比变量Ordinal：定序变量Nominal：定类变量资料的录入与整理3——数据录入先在SPSS中定义好变量，再录入数据！13例如：工作动机的测量问卷：基本信息：性别：男女年龄__36__岁非常不同意不同意无所谓同意非常同意我的工作非常有趣：我并非整天都全神贯注于我的工作：生活中没有工作将是乏味的：1＝男，0＝女以填答的实际年龄为准12345例：数据录入14例：反向计分操作方法：Transform→Record→intosamevariables在variables框中选入要反向计分的题项点“oldandnewvalues”。上例的转化方法为：在oldvalue里输入1，newvalue里输入5，点Add；然后在在oldvalue里输入2，newvalue里输入4，点Add…..依此类推，直到所有的分值都在old→new框里出现。15资料的录入与整理4——数据清理有效范围清理：当数据中的数字超出了数据编码范围时，则这个数字一定是错误的。逻辑一致性清理：依据问卷中的题项相互之间内在的逻辑联系，来检查前后数据之间的合理性。数据质量抽查：尽管采取了上述两种方法对数据进行清理，但仍会有一些错误的数据无法查出来。采用随机抽样的方法，从全部样本的中抽取一部分样本与原始问卷进行比对。这就要求我们必须对原始问卷进行编号，通过问卷编号与数据样本的一一对应关系，找到原始问卷。用比对结果，来估计和评价全部数据的质量。16例：有效范围、逻辑一致性清理例：1.您是否为独生子女？□是□否（1=是；0=否）如果：在SPSS文件中出现了数字2超出了有效范围2.您有几个兄弟姐妹？□0个□1-2个□3个及以上逻辑矛盾用SPSS软件进行频数分析(frequencies)，可以很快查到哪个题项超过有效范围。如果一份问卷中错答的题项不止一两处，则可考虑将这个样本的全部数据删除，作为废卷处理。17SPSS数据管理频数分析Analyze→DescriptiveStatistics→FrequenciesCompute：通过数学计算生成新变量Transform→Compute例：给1班同学的数学成绩加5分Transform→ComputeIf班级=1新数学=数学成绩+5If班级=2新数学=数学成绩例：计算2个班语文和数学的平均成绩Transform→Compute平均成绩＝[语文成绩＋新数学]/2Recode:对已有变量值重新编码Transform→Recode→IntoDifferentVariables…例：成绩变为成绩段平均成绩→成绩段，点Change定义OldandNewValues：60－70及格；70.1－85良好；85.1分以上优秀→Continue→OK学生成绩.sav18数据分析流程资料审核资料编码数据录入数据清理资料的录入与整理变量集中和离散趋势的描述描述统计信度分析效度分析信度和效度检验实验控制检验实验调节效应检验中介效应检验调节、中介效应的检验T检验方差分析相关分析回归分析假设检验常用的统计方法19管理研究分析方法常用的统计方法因子分析（效度分析）和信度分析描述性统计分析资料的录入与整理中介和调节效应的检验研究报告20描述性统计分析对样本数据的分析通常是从变量的描述统计分析入手的。通过变量的描述统计分析，能够掌握和了解样本数据的统计特征和总体分布形态，对于进一步数据分析，将起到重要的指导和参考作用。数值计算计算常见的描述统计量的值，通过数值来准确反映样本数据的统计特征。图形绘制绘制常见的统计图形，通过图形来直观展现数据的分布特点，比较数据分布的异同。通常数值计算和图形绘制是混合使用的，两者相辅相成。21Frequencies：频数分析，描述统计数据的总体分布特征；Descriptive：描述统计量，对单变量计算基本的描述统计量；Explore：探索性分析，考察数据中远离总体分布的边缘样本取值；考察变量与变量之间分布的差异性是否显著；Crosstabs：交叉列联表，讨论变量之间的频度关系以及各种测度的变量与变量之间的相对关系；Ratio：比率分析，对两变量间变量值比率变化的描述分析。221.频数分析（Frequencies）频数分析统计的是每一组中观测点的个数，而不考虑其实际取值。当某个变量的自然取值是局限在有限的几个数值中，频数分析统计该变量在各个取值点的个数分布情况；如果某变量的取值在某范围内的连续值，则需要将其取值区域划分为几个取值区间，频数分析统计的是该变量在各个取值区间中观测点个数的分布情况。频数分析的一个基本功能就是编制频数分布表231.频数分析——基本概念频数（Frequency）：变量值落在某个区间或某个取值点的个数。百分比（Percent）：各频数占总样本的百分比。有效百分比（ValidPercent）：各频数占有效样本数的百分比。累积百分比（CumulativePercent）：各百分比值逐渐累加起来的结果，最终取值是100。241.频数分析——常用图形条形图BarChart用宽度相同的条形的高度表示频数分布变化的图形。适用于定序和定类变量分析。饼图PieChart用扇形的面积来表示频数分布变化的图形。有利于研究事物内在结构组成等问题。直方图Histograms用矩形的面积来表示频数分布变化的图形。适用于定距或定比变量的分析。可以在直方图上附加正态分布曲线，以便于与正态分布进行比较。25频数分析SPSS操作Analyze→DescriptiveStatistics→Frequencies…成绩→Charts…选择需要的BarChart（条形图）,PieChart（饼图）,Histograms（直方图）ChartValues，可以选择Frequencies或PercentagesContinue学生成绩.sav26频数分析SPSS操作条形图27频数分析SPSS操作饼图28频数分析SPSS操作直方图292.描述统计（Descriptive）通过频数分析把握数据的总体分布状况后，通常还需要对定距或定比测量的变量的分布特征进行更精确的刻画，需要通过描述统计来实现。描述集中趋势的统计量描述离散趋势的统计量描述分布形态的统计量30描述统计量——集中趋势统计量用一个具体的统计量来反映一组数据的一般水平，或者说反映这组数据向该统计量集中的情况。平均数(Mean)：总体各单位数值之和除以总体单位数目之商。中位数(Median)：把一组数据按值的大小顺序排列起来,处于中央位置的那个数值就叫中位数。众数(Mode)：指在一组数据中出现次数最多的那个数的数值。求和（Sum）：所有变量之和，反映变量总体水平。31描述统计量——离散趋势统计量离散量数，是表示一组数据变异程度或分散程度的量数。离散量数越大，表示数据分布范围越广，越不集中；反之，离散量数越小，表示数据分布范围越集中，变动程度越小。方差（Variance）与标准差（StandardDeviation）全距(Range)：一组数据中最大值与最小值之差。四分位差(InterquartileRange)：将一组数据按大小排列成序，然后将其四等分，去掉序列中最高的四分之一和最低的四分之一，仅就中间的一半数值来测定序列的全距。异众比率(VariationRatio)：非众数的频数与全部样本数的比值离散系数(CoefficientofVariation)：标准差与算术平均数的百分比值。32描述统计量——分布形态统计量偏度（Skewness)：反映数据分布形态对称性的统计量。计算偏度系统能说明数据总体是否或近似于正态分布，从而确定能否进行统计推断或如何进