概率论与数理统计专业(46)硕士研究生培养方案

1概率论与数理统计专业（46）硕士研究生培养方案一、培养目标培养德智全面发展的，能适应我国社会主义建设需求的，从事数理统计与概率论的教学、科研和应用工作及其他相关方面工作的高层次专门人才。具体要求是：较好地掌握马克思主义基本原理，坚持党的基本路线，热爱祖国，遵守纪律，品德优良，积极为我国社会主义建设服务。在专业上具有较深的基础理论知识，熟悉本学科国内外研究的历史、现状和发展趋势，至少掌握一门外语，具有独立从事科学研究、教学工作或担负相关专门技术工作的能力。二、研究方向1.多元分析2.统计推断3.试验设计4.生物统计三、学习年限与学分学习年限为2—3年，总学分为3４—３８分。第1—2学年主要学习专业基础课及专业课，第3学年主要用于完成学位论文。四、课程设置（一）学位课程（本专业各方向硕士生公共必修课计26学分）课程编号课程名称学时学分开课学期任课教师0001马列经典著作选读（自然辩证法）54310002科学社会主义理论与实践36210003第一外国语（含专业外语）24061、24601高等概率论7241李波陈应保4602高等数理统计7241谢民育陈应保24503非参数统计方法7242谢民育陈应保（二）指定选修课（按研究方向设置）研究方向课程编号课程名称学时学分开课学期任课教师统计推断4606多元分析7242谢民育陈应保4607参数估计7243谢民育陈应保试验设计4612试验设计7242谢民育覃红4613优良设计理论5443谢民育覃红生物统计4615群体遗传学7242覃红谢民育4616连锁分析5443覃红谢民育注：以上各方向的指定选修课程可作为其他方向的任意选修课程（三）任意选修课程（任选两门）课程编号课程名称学时学分开课学期任课教师4622多元对称分布7243谢民育陈应保4623计量经济学7244谢民育陈应保4624生物统计方法7244覃红谢民育4625随机过程7243李波陈应保3五、教学实践在第2学年安排8个学时的教学实践。其形式可以是讲授本专科生课程的若干章节或某个专题、协助主讲教授辅导与答疑、主持课堂讨论、指导实验课、指导论文写作等。合格者计2学分。六、调查研究第一学年结束后，每个研究生至少参加一次全国性学术会议。若在第3学期后参加全国性学术会议，则要求带论文赴会并作报告。七、科学研究及学位论文要求1.本专业硕士生在校期间应至少完成1篇课程论文，1篇学年论文。其中应至少有1篇论文在省级或省级以上刊物公开发表。2.本专业硕士生至迟应在第4学期中确定学位论文题目，通过学位论文开题报告，并订出学位论文工作计划。3.本专业硕士生学位论文选题及学术水平的要求为：应在导师的指导下，由学生完成选题工作。要求在这一专业某一个问题上充分掌握文献和研究动态。在前人基础上有所推广、深化或创新。八、培养方式与方法1.学位课程：教师讲授、自学、独立作练习，结业时须完成一篇课程论文。2.选修课程：教师讲授与讨论相结合，在学习过程中介绍国内外现状，了解最新研究动态。3.第2学年开始同时选读现代文献，在教师指导下选读一批论文，为选题作准备。第二学年结束时应完成一篇学年论文。4.学位论文选题由研究生自己完成，教师对研究计划，研究过程进行指导。九、其它1.凡以同等学力或跨学科录取的硕士生，均须补修本学科大学本科主干课程至少3门，并且考试须与本科生同堂同卷。不计学分。42.本专业硕士生必须认真阅读“本专业硕士生必读书目”所规定的书籍，并做好笔记；导师必须定期检查硕士生的阅读笔记，并根据其笔记，评定成绩。3.本专业硕士生在学期间，必须至少参加3次学术活动（学术讲座、学术报告会、学术会议等），并将有关情况记入《华中师范大学研究生参加学术活动登记表》。学业结束前，由导师对其进行考评。4.凡本培养方案规定的学习项目均必须进行考核。考核方式、成绩评定标准以及有关要求，按《华中师范大学关于研究生考核及成绩管理的暂行规定》执行。5.每位硕士生须根据本专业培养方案，在导师的指导下，结合本人实际，在入学后三个月内，制订出个人培养（学习）计划，经导师和专业指导组组长审定后，报院、系、所和研究生处备案。6.本专业硕士生培养方案和个人培养计划完成与否，是审定本专业硕士生能否毕业和授予学位的基本依据。5本专业硕士生必读书目序号著作（书刊）名称作者、出版单位、时间1ProbabilityTheoryChow.Y.S.Springer-VerlagNewYork.19792数理统计引论陈希儒，科学出版社，1981年3多元统计分析引论张尧庭等，科学出版社4OrthogonalFractionalFactorialDesignsAlokeDey,1985５BrownianMotionandStochasticCalculus(SecondEdition)I.KaratzasSpringer-VerlagNewYork,1995注：硕士生分方向阅读书目，不列入，由导师另行指定。6概率论与数理统计专业硕士生课程简介课程编号：4601课程名称：高等概率论总学时：72学分：4开课学期：2开课单位：数学与统计学学院任课教师：谢民育、陈应保内容概要：分析概率论是进一步学习概率论、数理统计以及随机过程的必要数学知识。主要内容有测度理论、勒贝格测度以及勒贝格司帝阶积分、抽象勒贝格积分理论，可测变换、乘积空间、极限理论等。教材及主要参考书：1.Chow,Y.&(1979)ProbabilityTheory,Spring-VerlagNewyorklnc.2.程世宏《分析概率论》，北京大学出版社，19973.中山大学概率教研室《测度与概率基础》，广东科技出版社，1981教学方式：讲授预修课程：概率论、现代分析课程编号：4602课程名称：高等数理统计学总学时：72学分：4学期：2开课单位：数学与统计学学院任课教师：谢民育、陈应保内容概要：判决理论框架；参数的估计；参数的假设检验；非参数统计方法。教材及主要参考书：1.HoggandTanis,“ProbabilityandStatisticalInference”,第五版；2.成平等，参数估计，上海科学技术出版社，1985年；3.陈希孺，数理统计引论，科学出版社，1981年。教学方式：讲授预修课程：概率论、初等数理统计课程编号：课程名称：非参数统计方法总学时：72学分：4学期：2开课单位：数学与统计学学院任课教师：谢民育、陈应保内容概要：U-统计量及其性质，秩序统计量及其性质，秩检验，置换检验。7教材及主要参考书：《非参数统计》，北大出版社，孙山泽。《非参数统计教程》，华东师大出版社，陈希孺、柴根象。教学方式：讲授课程编号：4603课程名称：多元分析总学时：72学分：4开课学期：3开课单位：数学与统计学学院任课教师：夏明远、刘贤龙内容概要：多元分析是数理统计中近三十多年来迅速发展的一个分支。由于电子计算机的广泛应用，多元分析的方法也很快地应用到各个领域，在国内外，从自然科学到社会科学的许多方面，都已证实了多元分析是一种很有用的数据处理方法。多元分析的基本内容包含多元正态分析、样本分布的性质和均值与协方差阵的检验、判别分析、回归分析、因子分析、聚数分析、典则相关分析及统计理分布等。教材及主要参考书：1.张尧庭、方开泰（1982），《多元统计分析引论》，科学出版社，北京；2.方开泰（1989），《实用多元统计分析》，华东师范大学出版社，上海。3.罗积玉（1987），《经济统计方法及预测》，清华大学出版社，北京4.Muirnead,R.J.(1982),AspectsofMultivariateStatisticalTheory,Wiley.教学方式：讲授与上机操作预修课程：高等概率论、高等数理统计课程编号：4604课程名称：模糊多元分析总学时：54学分：3开课学期：4开课单位：数学与统计学学院任课教师：夏明远内容概要：把模糊数学的观点和方法运用到多元统计分析中，从不同的角度考虑统计问题，例如聚类问题、判别问题，主成分分析问题等，开辟新的视野，以利于对问题的处理更接近实际。教材及主要参考书：81.《模糊多元统计分析》，北京师范大学编；2.《模糊数学》，西安交通大学编。教学方式：讲授与讨论相结合预修课程：多元分析课程编号：4606课程名称：参数估计总学时：72学分：4开课学期：3开课单位：数学与统计学学院任课教师：谢民育、陈应保内容概要：介绍在判决理论下，参数估计的各种优良性，例如容许性、Minimax、不变性、Bayen性、无偏性等。教材及主要参考书：成平（1985），《参数估计》。上海科学技术出版社。教学方式：讲授预修课程：高等数理统计课程编号：4607课程名称：多元对称分布总学时：54学分：3开课学期：4开课单位：数学与统计学学院任课教师：陈应保、谢民育内容概要：椭球分布、范数对称分布，Poisson型对称分布教材及主要参考书：1.方开泰、张尧庭（1990）《GeneralizedMultivariateanalysis》,Springer2.方开泰等（1992）《MultivariatesymmetricDistribution》,Springer教学方式：讲授与讨论预修课程：高等数理统计课程编号：4609课程名称：线性模型总学时：72学分：4开课学期：3开课单位：数学与统计学学院任课教师：刘贤龙内容概要：线性模型是数理统计中发展较早、理论丰富而且应用性很强的一个重要分支。它不仅在理论研究方面甚为活跃，获得了长足发展，而且在工农业、9气象地质、经济管理、医药卫生、教育心理等领域的应用也日渐广泛，是概率论与数理统计专业硕士生必备基础理论课程。教材及主要参考书：1.王松桂（1987），《线性模型的理论及其应用》，安徽教育出版社。2.杨文礼（1998），线性模型概论，北京师范大学出版社。3.Rao,C.R(1971),《LinearStatiscalInferencesandItsApplications》,JohnWiley.教学方式：讲授与讨论预修课程：高等统计、线性代数课程编号：4610课程名称：增长曲线模型总学时：54学分：3开课学期：4开课单位：数学与统计学学院任课教师：刘贤龙内容概要：许定理与多元许定理，tr(∑)的最小二乘估计的优良性质，tr(∑)的MINQE（V，I）与UMVIQUE，tr(i)的VMVNNQUE的条件与构造，回归系数阵B与协差阵∑的联立估计。在椭球等高分布类中的讨论。教材及主要参考书：徐承彝、杨文礼编著，《增长曲线模型中的参数估计》，北京师范大学出版社。教学方式：讲授与讨论课程编号：4612课程名称：试验设计总学时：72学分：4开课学期：3开课单位：数学与统计学学院任课教师：谢民育、覃红内容概要：正交设计；均匀设计；优良设计；稳键设计。教材及主要参考书：OrthogonalFractionalFactorialDcsigus,byAlokeDey.1985;OptimumDesignsforMulti-FactorModels,byRaintiSchwabe。1996：《均匀设计》，王开泰，1994。教学方式：讲授预修课程：近似代数、组合数学、高等数理统计课程编号：4613课程名称：优良设计理论10总学时：54学分：3开课学期：4开课单位：数学与统计学学院任课教师：谢民育、覃红内容概要：介绍各种优良性准则，例如D一、E一、A一和一般的优性准则，以及在这些准则下的各种等介性定理。教材及主要参考书：Schawabe(1996),OptimalDesing.ChapmanandHall,London.教学方式：讲授预修课程：线性模型课程编号：4615课程名称：群体遗传学总学时：72学分：4开课学期：Ⅲ开课单位：统计学系任课教师：谢明育内容概要：群体遗传学是生物统计必备的基础知识，它的主要内容有：遗传模型、分离分析、连锁分析教材及主要参考书：C.C.Li,《FirstCouresinPopulationGenetics》BoxwoodPress(SecondEdition),1986课程编号：4616课程名称：连锁分析总学时：5