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河南师范大学硕士学位论文罗兰C信号处理算法的研究姓名:陈建峰申请学位级别:硕士专业:物理电子学指导教师:牛有田20090601罗兰C信号处理算法的研究作者:陈建峰学位授予单位:河南师范大学相似文献(4条)1.期刊论文朱银兵.曹可劲.崔国恒.胡东亮.ZHUYinbing.CAOKejin.CUIGuoheng.HUDongliang罗兰C信号数字处理方法分析-弹箭与制导学报2008,28(6)目前国内罗兰C接收机主要采用模拟滤波方法,去噪效果较差;而传统数字处理方法难以实现复杂环境下的信号接收.为达到有效去噪的目的,利用高阶谱、短时傅里叶变换以及WignerVill分布等现代信号处理方法对罗兰C信号进行处理.仿真分析结果表明,三种方法的去噪效果都优于传统的傅氏变换法,且双谱估计能够有效地去除色噪声的影响,对于小信噪比条件下的罗兰C信号的提取和恢复具有重要意义,也为复杂环境下对罗兰C信号的数字处理奠定了良好的基础.2.学位论文童位理罗兰C接收机中前端信号处理的研究2007罗兰C系统是覆盖全球大部分地区的一种陆基远程精密无线电导航系统,在导航领域内有着广泛的应用。如何从夹杂着各种严重干扰的接收信号中,提取来自各台链的真实脉冲信号,以提高罗兰C接收机的性能,是一个值得研究的重点,本文便对此方面展开探讨。本文以罗兰C接收机中前端接收信号的自适应滤波算法研究为主要内容。简要介绍了罗兰C导航系统的国内外研究发展动态、罗兰C系统的组成及工作原理,分析了罗兰C接收机接收信号中的各种干扰;介绍了自适应滤波的基础理论,推导出一些重要结论,研究了自适应滤波的几种算法,并结合罗兰C信号特点,对几种最优准则下滤波算法的性能进行了仿真、分析、比较与总结。最后,给出了罗兰C全数字多台链接收机的前端信号处理模块方案以及整个接收机的系统方案。3.期刊论文周新力.孟庆萍.刘华芹.ZHOUXin-li.MENGQing-ping.LIUHua-qin罗兰C接收机中噪声的抑制技术-重庆科技学院学报(自然科学版)2008,10(1)讨论了对罗兰C脉冲累加和平均抑制噪声的原理.用Remez交换算法设计优化的FIR数字滤波器并应用于罗兰C信号处理中,然后结合这两种方法,进行去噪仿真.4.学位论文熊伟Loran-C数字信号处理的关键技术研究2008星基导航系统(GNSS)被公认为是最好的无线电导航系统,但由于其信号微弱很容易受到干扰,使其应用受到影响。研究结果表明,Loran—C系统的应用潜力没有得到充分的发挥,完全可以成为GNSS系统最好的补充,Loran—C接收机技术在今后的10—20年还会得到巨大的发展。例如北美的Loran—C接收机,在发射台站全部可视的范围内可同时跟踪30—35个发射台站。本论文主要研究Loran—C数字信号处理的关键技术。本论文主要通过两种不同的途径研究了Loran—C数字信号处理的关键技术。第一种途径是在现有Loran—C信号格式下,研究Loran—C数字信号处理的关键技术。如数字带通滤波器及其优化、自适应滤波器、时间延迟估计、算法强度缩减等等。第二种途径是研究了利用Loran-C数据链传播授时信息的解调技术。具体研究工作如下:研究了连续波干扰对Loran—C信号的影响。高阶的数字FIR带通滤波器能够抑制大多数的干扰,剩余的同步干扰则需要用陷波器来抑制。首先,借助Matlab中的Fdatool工具箱设计了数字带通滤波器。然后研究FIR滤波器常系数的CSD编码表示,有效减少了常系数乘法中所需加法/减法的个数。一般来讲,CSD编码能够比二进制编码减少33%的非零数位。为了进一步减少硬件的复杂程度,最后研究了算法强度的缩减。为了抑制同步干扰研究了自适应滤波器。首先介绍了LMs和NLMS两种自适应滤波器。并且针对Loran-C信号特点,对这两种自适应滤波器的性能进行了仿真分析和对比。在此基础上,作者提出了GNGD算法,并首次应用到抑制Loran—C信号中的同步连续波干扰。GNGD算法能够有效克服NLMS算法在系数估计中的参数初始值敏感问题,并且可以取得比NLMS更好的线性化效果。仿真结果表明:GNGD算法具有更好的自适应滤波效果。天波干扰通常影响Loran—C接收机的性能,目前所设计的Loran-C接收机采用固定的采样时间点,导致对天波的抑制方法不是最优的。本论文研究了分离天波和地波的傅立叶反变换频谱相除法,并对时间延迟估计的主要性能参数(如信噪比、带通滤波器、天波地波强度比、窗函数)进行了研究。针对此方法中分辨率较低且在信噪比低时失效的缺陷,本论文研究了高分辨率的估计技术(如MUSIC算法、特征向量分解算法)。在此基础上,作者首次将改进的ESPRIT算法应用到天波延迟估计。由于改进的ESPRIT算法消除了在整个时域的搜索,因此更适合于实时处理。之后利用Matlab对这些算法进行了仿真分析和对比,验证了以上的结论。最后研究了Loran—C数据链。Loran—C数据链是利用罗兰C信号作载体建立的数据通讯系统,它能够发播授时信息。本论文给出了两种授时电文,通过信号处理程序解调出了宣城台发播的Loran—C数据链中的授时信息。关键词:数字滤波器,自适应滤波器,正则有符号数表示法,共享子表达式,连续波干扰,最小二乘方算法,归一化最小二乘方算法,GNGD算法,时间延迟估计,频谱相除,MUSIC算法,特征矢量分解算法,ESPRIT算法本文链接:授权使用:洛阳工学院(河南科技大学)(wflskd),授权号:60adb401-a27e-4a71-9975-9ddc011c36fb下载时间:2010年8月24日
本文标题:罗兰C信号处理算法的研究
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