硕士论文-针对低质量虹膜图像的配准方法研究

东北师范大学硕士学位论文针对低质量虹膜图像的配准方法研究姓名：李明杰申请学位级别：硕士专业：计算机软件与理论指导教师：孔俊20090501针对低质量虹膜图像的配准方法研究作者：李明杰学位授予单位：东北师范大学相似文献(3条)1.会议论文黄俊洲.马力.王蕴红.王阳生.谭铁牛基于超分辨率的清晰虹膜图像恢复2002清晰虹膜图像的获取是虹膜识别系统中非常关键的一个问题,图象质量好坏对整个虹膜识别系统的性能有着直接的影响.通常情况下,由于运动和焦距等因素,可能造成虹膜图像的模糊,使用这种虹膜图像进行识别很难得到准确的识别效果.本文给出了一种基于超分辨率的清晰虹膜图像恢复方法,该方法融合序列虹膜图像的时间和空间信息,使虹膜图像的分辨率达到数量级上的增强.实验结果显示我们的算法有效地提高了虹膜图像的质量.2.期刊论文李星野.刘新亮.LIXing-ye.LIUXin-liang一种新的虹膜图像配准算法-计算机应用研究2008,25(7)提出了新的虹膜配准算法.该算法以虹膜外边界为基准,对虹膜图像的平移和伸缩进行校正.在较好保持虹膜纹理特征分布的前提下,快速有效地得到了虹膜的矩形展开.仿真实验证明,使用该算法预处理虹膜图像,可以获得较好的分类效果.算法为虹膜识别及相关研究提供了新思路.3.学位论文黄俊洲基于超分辨率的虹膜图像增强2003该文引入了超分辨率图像增强技术.利用这种技术,我们可以通过增强分辨率模糊虹膜图像而得到高分辨率清晰的虹膜图像,并将之用于识别以使整个虹膜识别系统的性能得到改善.特别地,针对虹膜的特点,我们设计了几种虹膜图像的超分辨率增强方法.该文主要内容包括:①第一章介绍了虹膜作为一种身份认证模式的特点、远距离虹膜识别系统的发展现状、研究虹膜图像增强技术的现实意义和图像增强的常用方法.②第二章综述了近二十年来的各种超分辨率算法.对于这些算法,分别评价了它们的优缺点及应用领域,并给出了这项技术的难点及发展趋势.③第三章介绍了一种基于块的相位相关虹膜图像配准方法.与现有算法相比,新算法不仅充分利用了虹膜图像在退化条件下相位信息变化很小的特点,而且在某种程度上补偿了虹膜的非线性伸缩.④第四章介绍了一种基于超分辨率的多桢虹膜图像增强方法.该方法融合序列虹膜图像的时间和空间信息,使虹膜图像的分辨率达到数量级上的增强.实验结果显示我们的算法有效地提高了虹膜图像的质量.⑤第五章提出了一种基于学习的超分辨率虹膜图像增强方法.该算法首先通过大量的虹膜图像去学习虹膜特征图像各频带之间的先验依赖关系,然后利用这种关系去推断输入低分辨率图像中被丢失的高频细节.在NLPR虹膜图像数据库上,针对这种新的算法,我们做了大量的实验,取得了非常好的实验结果.本文链接：授权使用：上海海事大学(wflshyxy)，授权号：2a6c2b9f-b57e-413a-ac5e-9dfc016995c0下载时间：2010年9月25日