数据挖掘技术-ppt

数据挖掘技术网络之后的下一个技术热点我们现在已经生活在一个网络化的时代，通信、计算机和网络技术正改变着整个人类和社会。如果用芯片集成度来衡量微电子技术，用CPU处理速度来衡量计算机技术，用信道传输速率来衡量通信技术，那么摩尔定律告诉我们，它们都是以每18个月翻一番的速度在增长，这一势头已经维持了十多年。在新世纪钟声刚刚敲响的时候，回顾往昔，人们不禁要问：就推动人类社会进步而言，历史上能与网络技术相比拟的是什么技术呢?有人甚至提出要把网络技术与火的发明相比拟。火的发明区别了动物和人，种种科学技术的重大发现扩展了自然人的体能、技能和智能，而网络技术则大大提高了人的生存质量和人的素质。在美国，广播达到5000万户用了38年；电视用了13年；Internet拨号上网达到5000万户仅用了4年。在我国，1999年初，中国上网用户为210万，现在已经达到600万。《纽约时报》由60年代的10～20版扩张至现在的100～200版，最高曾达1572版；《北京青年报》也已是16～40版；市场营销报已达100版。然而在现实社会中，人均日阅读时间通常为30～45分钟，只能浏览一份24版的报纸。现在的问题是：网络之后的下一个技术热点是什么？大量的信息给人们的生活带来了很多的乐趣、很多的便利，但同时也带来了一大堆问题，你觉得都有哪些问题？第一是信息过量，难以消化；第二是信息真假难以辨识；第三是信息安全难以保证；第四是信息形式不一致，难以统一处理。要学会抛弃信息人们开始考虑：“如何才能不被信息淹没，而是从中及时发现有用的知识、提高信息利用率？”面对这一挑战，数据开采和知识发现技术应运而生，并显示出强大的生命力。当今社会处于一个信息爆炸的时代，那么这些信息都是有用的吗？随着数据库技术的迅速发展以及数据库管理系统的广泛应用，人们积累的数据越来越多。激增的数据背后隐藏着许多重要的信息，人们希望能够对其进行更高层次的分析，以便更好地利用这些数据。目前的数据库系统可以高效地实现数据的录入、查询、统计等功能，但无法发现数据中存在的关系和规则，无法根据现有的数据预测未来的发展趋势。缺乏挖掘数据背后隐藏的知识的手段，导致了“数据爆炸但知识贫乏”的现象。进化阶段商业问题产品特点数据搜集(60年代)“过去五年中我的总收入是多少？”提供历史性的、静态的数据信息数据访问(80年代)“在新英格兰的分部去年三月的销售额是多少？”在记录级提供历史性的、动态数据信息决策支持(90年代)“在新英格兰的分部去年三月的销售额是多少？波士顿据此可得出什么结论？”在各种层次上提供回溯的、动态的数据信息数据挖掘（正在流行）“下个月波士顿的销售会怎么样？为什么？”提供预测性的信息数据挖掘的进化历程一些成功案例数据挖掘应用数据仓库技术的发展与数据挖掘有着密切的关系。数据仓库的发展是促进数据挖掘越来越热的原因之一。但是，数据仓库并不是数据挖掘的先决条件，因为有很多数据挖掘可直接从操作数据源中挖掘信息。数据仓库与数据挖掘当银行通过对业务数据进行挖掘后，发现一个银行帐户持有者突然要求申请双人联合帐户时，并且确认该消费者是第一次申请联合帐户，银行会推断该用户可能要结婚了，它就会向该用户定向推销用于购买房屋、支付子女学费等长期投资业务，银行甚至可能将该信息卖给专营婚庆商品和服务的公司。数据挖掘构筑竞争优势。美国运通公司有一个用于记录信用卡业务的数据库，数据量达到54亿字符，并仍在随着业务进展不断更新。运通公司通过对这些数据进行挖掘，制定了“关联结算优惠”的促销策略，即如果一个顾客在一个商店用运通卡购买一套时装，那么在同一个商店再买一双鞋，就可以得到比较大的折扣，这样既可以增加商店的销售量，也可以增加运通卡在该商店的使用率。再如，居住在伦敦的持卡消费者如果最近刚刚乘英国航空公司的航班去过巴黎，那么他可能会得到一个周末前往纽约的机票打折优惠卡。一些成功案例数据仓库与数据挖掘数据挖掘技术在企业市场营销中得到了比较普遍的应用，它是以市场营销学的市场细分原理为基础，其基本假定是“消费者过去的行为是其今后消费倾向的最好说明”。通过收集、加工和处理涉及消费者消费行为的大量信息，确定特定消费群体或个体的兴趣、消费习惯、消费倾向和消费需求，进而推断出相应消费群体或个体下一步的消费行为，然后以此为基础，对所识别出来的消费群体进行特定内容的定向营销，这与传统的不区分消费者对象特征的大规模营销手段相比，大大节省了营销成本，提高了营销效果，从而为企业带来更多的利润。数据挖掘在市场营销的应用数据仓库与数据挖掘数据挖掘应用1.电话收费和管理办法加拿大BC省电话公司要求加拿大SimonFraser大学KDD研究组根据其拥有的十多年的客户数据，总结、分析并提出新的电话收费和管理办法，制定既有利于公司又有利于客户的优惠政策。2.因特网筛选最近，还有不少DMKD产品用来筛选因特网上的新闻，保护用户不受无聊电子邮件和商业推销的干扰，很受欢迎。一些成功案例快速响应能力1提高政府创新能力2促进公务员素质的提高3高效率的行政管理4数据挖掘在电子政务中的应用作业（每个同学都要完成）问题：在电子政务中是如何进行数据挖掘的？要求：至少5页ppt要有目录页和相应的超链接合理的动画效果和背景设置保存在D盘，取名为“姓名.ppt”，完成后用苏亚星上传作业